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文檔簡介
1、智能代理和協作學習一 關于 agent 的基本概念 1. agent 的定義 在計 算機和人工智能領域中, agent 可以看成是一個實體。它通過傳感器感知環 境,通過效應器作用于環境。 agent 為了達到一定的目標,有著自成規律地執 行任務的工作模式。 著名 agent 理論研究者、英國的 wooldridge 博士 和 jennings 教授認為: agent 是一個具有自主性、社會能力、反應性和能動性 等性質的基干硬件或(更經常的)基于軟件的計算機系統,該定義允許在更寬 范圍的環境中設計 agent ,而且其中增加了通信要求。 2. agent 的性 質 代理性(agent)a它是&q
2、uot;代表用戶"工作的;b它可以把其他資源包裝起來 ,引導并代替用戶對這些資源進行訪問 , 成為便于通達 這些資源的樞紐和中介。(2) 智能性 (intelligence)在這方面 ,智能 agent 可以做很多有高技術含量的工作。例如 , 理解用戶用自然語言表達的 對信息資源和計算資源的需求 ; 幫助用戶在一定程度上克服信息內容的語言障礙 ; 捕捉用戶的偏好和興趣 ;推測用戶的意圖并為其代勞 ;等等。(3) 自主性(autonomy)一個智能 agent 應該是一個獨立自主的計算實體。它應能在無法事先建模的、動態變化的信息環境中 , 獨立規劃復雜的操作步驟 , 解決實 際問題,在
3、用戶不參與的情況下 , 獨立發現和索取符合用戶需求的可利用資源與 服務。最近 j.mccarthy 等人正在探討如何構造能對自身狀態有所感知的智能 age nt。 機動性(mobility)在網絡計算環境下,一個age nt可以看成是代表用戶駐網絡的常設機構 ,它可以在網絡上靈活機動地訪問各種資 源和服務 , 還可以就完成特定任務同其他智能 agent 進行協商和合作 , 甚至把自 己"遷移"到網絡中的其他主機上去執行任務。這樣的 "精靈"在網絡上游弋 , 是 對網絡安全性、個人隱私性和管理方面的巨大挑戰。3.agent 的基本結構(1)。目標模塊 (2
4、)。感知器(3)。信息處理器( 4)。效應器(5)。通訊機制4、agent 功能的實現要求:跨平臺一致語法,最小資源代價,支持移動語義 面向 agent 的編程技術( aop,agent oriented programming)javatelescript5. 智能 agent 的應用意義智能 agent 在許多方面有著重要的應用意義。信息服務信息服務是最廣大的用戶群接觸網絡環境的首要渠道。對于信息內容已經相當 豐富的英語文化圈來說 ,進一步提高信息服務的質量 ,改變目前信息服務中存在 的 " 信息過載"和"資源迷向"的狀況,是信息服務業所面臨的最緊迫
5、的任務。智 能 agent 正好可以適應這方面的需要。具體地說 , 用于信息服務的智能 agent 主 要完成以下功能 :1 導航 , 即告訴用戶所需要的資源在哪里 ;2 解惑,即根據網上 資源回答用戶關于特定主題的問題 ;3 過濾, 即按照用戶指定的條件 , 從流向用 戶的大量信息中篩選符合條件的信息 , 并以不同級別 (全文、詳細摘要、簡單摘 要、標題)呈現給用戶 ;4 整理,即為用戶把已經下載的資源進行分門別類的組 織;5 發現, 即從大量的公共原始數據 (比如股票行情等 )中篩選和提煉有價值的 信息, 向有關用戶發布。這些都是使信息服務走向個性化主動服務不可缺少的功 能。目前在此方面已
6、經有了一些能夠使用的系統, 但智能化的程度還遠遠不夠 ,且主動有余過濾不足已經造成了一些負面的影響, 亟待盡快發展更先進的人工智能技術予以解決。系統與網絡管理 計算機系統本身的資源量就非常巨大,系統管理的整個趨勢正在朝著 "傻瓜化"的方向發展,其中很大一部分原來由 系統管理員手工干的事情 , 現在已經由計算機代管了。系統管理的界面變得更加 友好, 在系統本身的復雜性不斷提高的情況下 , 駕馭系統資源的復雜性反而在不 斷降低, 代管系統的自主性也在逐步提高。在網絡管理方面 ,隨著 client/server 計算成為主流 , 完成固定功能的 agent 的存在和應用已經成為事
7、 實,分布在不同設備上 "監視"設備狀況,并隨時向主機報告數據的 agent, 已經是 當今網管系統中很平常的一部分了。但是 , 這些從事部分系統 / 網絡管理的 agent 目前還不能稱為 " 智能 agent", 它們的智能化程度仍然有待提高。即使作 為非系統 / 網絡管理員和操作員的用戶 , 也會有為系統和網絡設定常規服務、向 系統和網絡預約特殊服務的需要 ,智能 agent 是滿足用戶這種需要的最合適的幫 手。 電子商務 越來越多的人看好 internet 上的商業機會。網上的商 品越多 , 在網上尋找商品就越是買方的一大負擔 ; 同時 , 賣方
8、商品的推銷也有一個 對客戶實行因人而宜的主動服務問題。因此 , 采用智能 agent 系統,代表買方去 網上查看 "廣告牌" 、逛"商店"尋找商品甚至討價還價 , 代表賣方分析不同用戶的 消費傾向 , 并據此向特定的潛在用戶群主動推銷特定的商品 , 都是非常有誘惑力 的。 協同工作 把 internet 引入企業和機構、建立所謂 "intranet" 的 努力正方興未艾。深層次的 intranet 最終要改變的是人們的工作方式、企業和 組織機構的運作方式 , 把一切具有信息屬性的、可以用符號等價物替代實物的工 作流程,統統在網絡計算環
9、境中予以實現。在這樣的大目標下 , 企業、機構的相 當一部分管理職能 ,完全可以由網絡上自主工作的一組智能 agent 來協同實現 ; 涉及到設計、寫作、數據操縱、軟件開發等許多符號性的工作崗位之間的協同 工作, 也同樣可以靠智能 agent 來協調并代理完成一些輔助性的工作。 " 虛擬企 業"、"虛擬車間 " 、"虛擬協同工作平 ?quot; 、 "電子秘書 "等新鮮事物已經或正 在網上出現。 教育 遠程教育是促進教育機會平等的重要手段。在網絡 環境下,可以調動多種教學手段 , 包括講解、演示、練習、實驗和考試等。其中 ,
10、 練習和實驗環節是智能 agent 可以大有作為的地方。智能 agent 可以作為虛擬 的教師、虛擬的學習伙伴、虛擬的實驗室設備、虛擬的圖書館管理員等出現在 遠程教育系統中 ,增加教學內容的趣味性和人性化色彩 , 改善教學效果。單機系 統中各種軟件的 "幫助"也可以設計成一個人性化的角色 , 實施對用戶進行導航這 種模式。 娛樂 在網絡娛樂系統中引入智能 agent, 可以增強娛樂效果 , 這也是娛樂系統開發新功能的一個很有希望的選擇。目前智能 agent 在娛樂方 面可以做的事情有 :1 個性化的節目點播服務 ;2 游戲和虛擬現實中更加人性化的 機器角色的設計 ,比如決策
11、的智能化 (戰爭或經濟活動 ) 、動作的人性化 ( 體育比 賽)和自然語言對話的使用 ;3 網絡社交場合 (如聊天室 ) 中用來招徠用戶 , 或以 假亂真的機器對話角色的設計和使用 , 等等。七、結論 從我們的比較分析中發 現,五個 IS 組織的倫理守則中,在社會層級方面的重視程度依序為公眾、雇 主、顧客、專業組織、專業、及同僚,而對倫理議題則的重視程度依序為專業 品質、責任、利益沖突、軟體風險、財產權、隱私權、公平、機密、及未授權 存取。五個 IS 組織的倫理守則都有不同的著眼點,主要是因為 - 個組織的定位 及成立宗旨有所差異,所以想要建立一套放諸四海皆準的倫理守則是不太容易 的。 雖然想
12、要建立一套四海皆準的倫理標準有其困難之處,但是本研究提供資 訊社會及企業一個有關倫理議題的思考分析架構,從中可以讓企業主除了以利 益為決策思考方向之外,尚能顧及資訊的倫理議題層面,以符合社會共同利益 的目標。企業主可以以本研究所提供的社會層級及倫理議題為分析主 軸,并且根據組織的目標建立適合組織中資訊人員遵守的資訊倫理守則。另 外,從以上的主題分析可以讓資訊人員了解當前資訊界的倫理現況,對資訊人 員在面臨資訊倫理議題時,也可做為倫理決策的參考依據。 由于國內重要的資 訊相關組織,如資訊經理人協會,尚未制定資訊倫理守則,因此,本研究的研 究限制是無法提供國內資訊相關組織所制定的倫理守則以供比較,
13、但是從五個 IS 組織的分析中,可以讓我國資訊界作為一個有效的遵循法則。 未來研究的 方向可以從研究五個 IS 組織所制定的倫理守則來看,分析 - 一個組織所制定的 守則規范其成員行為的有效性來進行探討。另外,不同國家的文化、經濟、政 治、資訊系統( IS )發展的成熟度等都可能不同,因此,如何制定適合本國國 情及目前資訊環境的倫理守則,為重要的后續研究。 最后,從五個 IS 組織的 倫理守則比較中,我們可以得到一些啟示:一般資訊倫理守則的制定都跟隨資 訊產品的發展而來,也就是在引發一些問題之后才去思考這個問題,這樣事后 彌補的行動雖然可以防范問題的繼續發展,但是隨著資訊科技快速的進步,在 產
14、品不斷推層出新的情況之下,目前的倫理規范將對于一些層出不窮的新議題 束手無策。所以,資訊產品的生產與開發、資訊科技的應用、資訊的傳播等, 必須就各社會層次面的倫理議題來思考,不能忽略社會層次中的任何一環。 注 1 表格中之倫理守則的編號經過本文重編,與各組織所頒定的守則之原始編號 不同。 參考資料 Communications of the ACM. 1992 ACM Codes of Ethics and professional Conduct. 30, 5, May, 94-99. Anderson, R.E., Johnson, D.G.,Gotterbarn, D. and Perr
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