1、management economics case study - case one : demand analysis內容提綱內容提綱 本案例分析目標及數據說明本案例分析目標及數據說明 中國市場國產轎車銷售量時間序列分析中國市場國產轎車銷售量時間序列分析. 中國市場國產轎車歷年銷售數據中國市場國產轎車歷年銷售數據. 應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行時間序列進行運算應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行時間序列進行運算. 運算結果分析并預測運算結果分析并預測2002年、年、2003年中國市場國產轎車需求情況年中國市場國產轎車需求情況 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析中國轎車

2、需求收入彈性分析及回歸分析. 中國歷年國內生產總值數據中國歷年國內生產總值數據. 中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分析中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分析(收入彈收入彈性分析性分析). 應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進行運算行運算. 運算結果分析并預測運算結果分析并預測2002年、年、2003年中國市場國產轎車需求情況年中國市場國產轎車需求情況 案例結論案例結論management economics case study - case one : demand anal

3、ysis -本案例分析目標本案例分析目標 根據中國市場國產轎車歷年銷售量數據，進行時間序列分析，根據中國市場國產轎車歷年銷售量數據，進行時間序列分析，預測中國市場國產轎車預測中國市場國產轎車2002年、年、2003年的市場需求年的市場需求根據國內生產總值和中國市場國產轎車銷售量數據根據國內生產總值和中國市場國產轎車銷售量數據,分析中國分析中國市場國產轎車銷售量對應國內生產總值的需求收入彈性市場國產轎車銷售量對應國內生產總值的需求收入彈性對國內生產總值和中國市場國產轎車銷售量數據進行回歸分析，對國內生產總值和中國市場國產轎車銷售量數據進行回歸分析，預測中國市場國產轎車預測中國市場國產轎車2002

4、年、年、2003年的市場需求年的市場需求management economics case study - case one : demand analysis案例分析數據說明案例分析數據說明 本案例中進行分析所用到的本案例中進行分析所用到的 中國歷年較車生產量據中國歷年較車生產量據 和和 國內生產總值國內生產總值 兩項數據均來自于國家統計局統計兩項數據均來自于國家統計局統計資料。資料。 在收入彈性分析中在收入彈性分析中,我們假設國內生產總值代表了一我們假設國內生產總值代表了一個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車需求量產生影響。（由于轎車

5、消費是企業消費和個人需求量產生影響。（由于轎車消費是企業消費和個人消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入水平這一數據）水平這一數據）management economics case study - case one : demand analysis2 - 中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析 . - 中國市場國產轎車歷年銷售數據中國市場國產轎車歷年銷售數據management economics case study - case one : demand analysis010203040506070801978197

6、91980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001( 數據來源數據來源: 國家統計局統計資料國家統計局統計資料 單位單位:萬輛萬輛 )( 為使數據更具備可為使數據更具備可比性我們在次截取比性我們在次截取1990-2001年的數據進年的數據進行分析行分析 )( 我們認為我們認為: 1990年以前的年以前的銷售量由于是計劃經濟主導銷售量由于是計劃經濟主導下的結果下的結果, 所以所以 在本此分析在本此分析中暫不使用中暫不使用) 2 - 中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售

7、量時間序列分析 . - 中國市場國產轎車歷年銷售數據中國市場國產轎車歷年銷售數據management economics case study - case one : demand analysis年份年份轎車銷售量轎車銷售量199640.33199748.2199850.71199956.54200062.11200170.4年份年份轎車銷售量轎車銷售量19904.2419918.11199216.27199322.97199425.03199532.551990年年 2002年中國市場國產轎車銷售量年中國市場國產轎車銷售量( 數據來源數據來源: 國家統計局統計資料國家統計局統計資料 單位

8、單位:萬輛萬輛 ) . - 應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行時間序列進行運算應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行時間序列進行運算management economics case study - case one : demand analysis回歸統計multiple r0.997622r square0.99525adjusted r square0.994775標準誤差 1.563524觀測值12方差分析dfssmsf significance f回歸分析1 5121.873 5121.873 2095.173 5.96e-13殘差10 24.44607 2.444

9、607總計11 5146.3192 - 中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析coefficients 標準誤差t statp-value lower 95%upper 95% 下限 9 5.0% 上限 9 5.0%intercept-11906.1 260.9089 -45.6333 6.15e-13 -12487.5 -11324.8 -12487.5 -11324.8x variable 15.984755 0.130748 45.77306 5.96e-135.69343 6.2760815.69343 6.276081. - 應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行

10、時間序列進行運算應用回歸模型對中國市場國產轎車銷售量數據進行時間序列進行運算management economics case study - case one : demand analysisx variable 1 line fit plot05010019851990199520002005x variable 1yy預測 y觀測值預測 y殘差標準殘差1 3.538846 0.701154 0.4703332 9.523601-1.4136 -0.948243 15.50836 0.761643 0.5109094 21.49311 1.476888 0.9906945 27.4778

11、7 -2.44787 -1.642026 33.46262 -0.91262 -0.612197 39.44738 0.882622 0.5920618 45.43213 2.7678671.856689 51.41689 -0.70689 -0.4741810 57.40164 -0.86164 -0.577991163.3864-1.2764 -0.8562112 69.37115 1.028846 0.690148回歸方程回歸方程: y=5.9848x-11906 ( r=0.995 , f=2095 , t=-45)其中其中: x表示年份表示年份, y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位

12、單位:萬輛萬輛)2 - 中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析.3 - 運算結果分析并預測運算結果分析并預測2002年、年、2003年中國市場國產轎車需求情況年中國市場國產轎車需求情況從以上回歸方程可以得出以下結論：從以上回歸方程可以得出以下結論：1、該回歸方程解釋度高，、該回歸方程解釋度高，r達到達到0.995 ；線性特征明，；線性特征明， f達到達到2095 ；校驗值也相當高，；校驗值也相當高， t的絕對值達到的絕對值達到45；從以上數據，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產轎；從以上數據，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產轎車需求情況車需求情況2、 根

13、據該回歸方程我們得到根據該回歸方程我們得到2002年、年、2003年中國市場國產轎車需求量將是年中國市場國產轎車需求量將是78萬輛和萬輛和84萬萬輛輛management economics case study - case one : demand analysis回歸方程回歸方程: y=5.9848x-11906 ( r=0.995 , f=2095 , t=-45)其中其中: x表示年份表示年份, y表示轎車銷售量表示轎車銷售量(單位單位:萬輛萬輛)2 - 中國轎車銷售量時間序列分析中國轎車銷售量時間序列分析3 -中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析 3

14、. -中國歷年國內生產總值數據中國歷年國內生產總值數據management economics case study - case one : demand analysis( 數據來源數據來源: 國家統計局統計資料國家統計局統計資料 單位單位:億元人民幣億元人民幣 )020000400006000080000100000120000197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001( 為使數據更具備可為使數據更具備可比性我們在次截取比性我們在次截取19

15、90-2001年的數據進年的數據進行分析行分析 )3 - 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析management economics case study - case one : demand analysis年份年份國內生國內生產總值產總值轎車銷轎車銷售量售量需求收需求收入彈性入彈性199018598.4 18598.4 4.24199121662.5 21662.5 8.114.11199226651.9 26651.9 16.273.241199334560.5 34560.5 22.971.32199446670.0 46670.0 25.030.2

16、8199557494.9 57494.9 32.551.25年份年份國內生國內生產總值產總值轎車銷轎車銷售量售量需求收需求收入彈性入彈性199666850.5 66850.5 40.331.41199773142.7 73142.7 48.21.97199876967.1 76967.1 50.710.996199980422.8 80422.8 56.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.573. - 中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分析中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分析(收入彈性分析收入彈性分析)( 數據

17、來源數據來源: 國家統計局統計資料國家統計局統計資料 單位單位:億元人民幣億元人民幣 )3 - 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析management economics case study - case one : demand analysis年份年份需求收需求收入彈性入彈性年份年份需求收需求收入彈性入彈性1990-19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.573. - 中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分

18、析中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值的彈性分析(收入彈性分析收入彈性分析)我們的假設：我們的假設：“在收入彈性分析中，我們在收入彈性分析中，我們假設國內生產總值代表了一個國家的總收入情假設國內生產總值代表了一個國家的總收入情況，而該總收入水平又直接對較車需求量產生況，而該總收入水平又直接對較車需求量產生影響。（由于轎車消費是企業消費和個人消費影響。（由于轎車消費是企業消費和個人消費的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收的總和，所以我們在此沒有使用個人可支配收入水平這一數據）入水平這一數據）”我們可以看到，每年的需求收入彈性系數我們可以看到，每年的需求收入彈性系數波動較大，我們認為這

19、也許是汽車的消費周期波動較大，我們認為這也許是汽車的消費周期用用“一年一年”為計算是不太恰當的原因所造成的。為計算是不太恰當的原因所造成的。3. -應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進行運算應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進行運算management economics case study - case one : demand analysis回歸統計multiple r0.990608r square 0.981304adjusted r square0.979434標準誤差 3.101884觀測值12方差分析dfssmsf signif

20、icance f回歸分析1 5050.102 5050.102 524.8666 5.67e-10殘差10 96.21687 9.621687總計11 5146.3193 - 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析coefficients 標準誤差t statp-value lower 95%upper 95% 下限 9 5.0% 上限 9 5.0%intercept -8.8593 2.171178 -4.08041 0.002213-13.697 -4.02161-13.697 -4.02161x variable 10.000791 3.45e-05 22.

21、90997 5.67e-10 0.000714 0.000868 0.000714 0.0008683. -應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進行運算應用回歸模型對中國市場國產轎車銷量對應中國歷年國內生產總值進行運算management economics case study - case one : demand analysisx variable 1 line fit plot050100050000100000150000x variable 1yy預測 y觀測值預測 y殘差標準殘差15.84937 -1.60937 -0.544162 8.272634 -0

22、.16263 -0.054993 12.21853 4.051465 1.369881418.4731 4.4968951.520495 28.04999 -3.01999 -1.021126 36.61093 -4.06093 -1.373087 44.00987 -3.67987 -1.24424848.9861-0.7861-0.26589 52.01065 -1.30065 -0.4397810 54.74362 1.796384 0.60739311 61.22508 0.884917 0.29920812 67.01012 3.389879 1.1461863 - 中國轎車需求收入

23、彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析回歸方程回歸方程: y=0.0008x-8.8593 ( r=0.981 , f=525 , t=-4)其中其中: x表示國內生產總值（單位：億元人民幣）表示國內生產總值（單位：億元人民幣） y表示轎車銷售量表示轎車銷售量 (單位單位:萬輛萬輛)3.4 -運算結果分析并預測運算結果分析并預測2002年、年、2003年中國市場國產轎車需求情況年中國市場國產轎車需求情況 以上回歸方程可以得出以下結論：以上回歸方程可以得出以下結論：1、該回歸方程解釋度高，、該回歸方程解釋度高，r達到達到0.981 ；線性特征明，；線性特征明， f達到達到525 ；

24、校驗值也相當高，；校驗值也相當高， t的絕對值達到的絕對值達到4；從以上數據，我們可以認；從以上數據，我們可以認為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產轎車需求情況為該回歸方程能很好地擬合中國市場國產轎車需求情況 2、 如果我們假設如果我們假設2002年、年、2003年中國國內生產總值均能保持年中國國內生產總值均能保持8%的增長，根據該回歸方程我們得到中國市場國產轎車需求量的增長，根據該回歸方程我們得到中國市場國產轎車需求量將是將是76萬輛和萬輛和83萬輛萬輛management economics case study - case one : demand analysis3 - 中國轎車需求收入彈性分析及回歸分中國轎車需求收入彈性分析及回歸分析析回歸方程回歸方程: y=0.0008x-8.8593 ( r=0.981 , f=525 , t=-4)其中其中: x表示國內生產總值