1、數據分析培訓提綱1概論1.1 數據分析的重要性（1）貫徹質量管理 8 項原則的需要QM勺8項原則之一為：基于事實的決策方法。要避免決策失誤必須提供足夠的信息， 以及進行科學決策。信息：有意義的數據。 數據：能客觀反映事實的資料和數字。 要使數據提升為信息，才能將其增值。為此，必須從數據收集和分析上運用科學的 方法，使之便于利用。（2）通過數據的收集和分析可證實 QM克否適宜和有效。（3）幫助識別和評價QMS寺續改進的機會。（ 4）增強對各種意見和決策的分析、判斷、評審、質疑能力 因此，數據分析是保障QMST效運行的重要手段。1.2 數據分析的一般過程1.2.1 數據收集（ 1）收集范圍 產品、

2、體系和過程的數據，如：產品檢測中的不合格，QMS質量目標完成情況、持續改進情況、過程監視和測量情況等。事實上在QMS勺各個過程中，都會產生一些數據，在管理中必須根據當前及長遠目 標的需要，確定應收集那些數據，重點如何。（ 2）收集方法1 ）各種報表和原始記錄（注意分類）2 ）區域網中的數據庫3 ）注意明確收集人、收集時間、收集方式、傳遞方式。（ 3）收集的要求1 ）及時2 ）準確數據的質量，“進來的是垃圾，出去的還是垃圾”3 ）完整數據項目齊全，數量符合要求。1.2.2 數據分析、處理（ 1）數據的審查和篩選 剔除奇異點，確定數據是否充分（ 2）數據排序 按其重要度進行排序，以確定分析處理的對

3、象和順序（ 3）確定分析內容，進行統計分析（ 4）分析判斷 在統計分析的基礎上，以目標值或標準為依據，對統計分析結果（繪圖或計算） 作進一步分析，以獲得指導過程改進的明確信息，找出主要問題和薄弱環節，并提出相 應的改進建議。（ 5）編寫報告 對分析判斷得出的規律、趨勢整理成報告（附有直觀的圖表）-1-1.2.3數據的利用不能為分析而分析，要有“的”放矢，數據分析應指導管理。數據分析是為了科學 決策，決策的結果，可通過前后對比來分析判斷其有效性。數據分析應對其全過程做到 閉環管理。為此，應將數據分析信息有效地傳遞，做到信息共享。在風險評估的基礎上，采取 適當措施。2.統計分析技術2.1概述 2.

4、1.1什么是統計分析技術(1 )統計技術運用數理統計的方法對數據進行分析，找出其規律和趨勢。如：常用的控制圖、 回歸分析、試驗設計等。(2)分析技術運用邏輯分析的方法對數據進行分析，找出影響事物的因素及其影響程度。如常用 的排列圖、因果圖、餅圖、QFD和FMEA等方法。2.1.2統計技術應用的基礎條件(1) 日常管理秩序健全，產品質量有可追溯性。(2) 生產過程相對穩定。影響質量的因素已規范化，過程質量處于受控狀態(3) 具備必要的物質、技術基礎測試手段適用，必要的圖表及計算處理用具或軟件(4) 大量的數據計算和處理運用計算機2.2統計技術的基礎知識 2.2.1隨機變量及其分布(1)什么是隨機

5、變量：變量數值有變化的量，相對常量而言。隨機因素隨機(不是人為偏向)因素(多種因素)，如：年降雨量，拋硬幣加工尺寸由模具磨損、機器磨損、材料、人的操作重復性、環境 等決定。ninfi=向性，。數據總數第i組的頻隨機變量一一受隨機因素影響的在一定范圍內取值的量抽樣必須隨機，不能有傾(2)分布直方圖:fi連續型隨機變量：X O為一光滑曲線，此曲線為分布函數。分布的特征：形狀(對稱、偏斜)、位置、分布寬度(最大值一最小值)。2.2.2總體與樣本總體一一研究對象的全體，如一批電纜，可視為總體，研究其總長，每一根(或段)電纜則為總體中的一個個體（成員），一批所有電纜的總長為總體 總體用變量X表示-2-樣

6、本一一從總體中抽出的部份個體組成的集合稱為樣本。 抽樣因為不可能研究每一個個體。從樣本推斷總體，必須正確反映總體的信息，正確抽樣 隨機抽樣簡單隨機樣本、隨機數表Xi 099可以構成2500個隨機數。鐘形曲線，曲線下的面積表示概率 對稱，中間咼，兩邊低（卩，6 2 ）卩總體的均值；c總體標準差正態分布檢驗:直方圖概率紙橫坐標 X的等距取值；縱坐標不等距0.01%99.99%在概率紙上描出的點呈一直線，則為正態分布。正態分布的分布函數值近似正態分布一一總趨勢符合正態分布，但有個別的奇異點。2.2.4常用統計特征量（樣本）統計量一一不含未知數的樣本函數稱為統計量。統計量是由樣本得出，但其對估計總體狀

7、況（產品的某些特性值）具有重要意義。（1）反映樣本位置的統計量_1） 均值一一樣本的算術平均值X_樣本中的數據多數分布在樣本均值附近，因此它是表示樣本位置的最好的統計量C 局限性：容易受數據中的特大、特小值（異常值）的影響。若有5個樣本，觀測值為_3，5, 7, 9，11X=7如果誤將11記為21 X=9當數據異常時，把X作為數據的代表不太合適，需要引入新的統計量。2）中位數一一樣本中的數據從大到小排列后處在中間位置上的數。樣本容量n為奇數時，它為中間的一個數n為偶數時，它為中間的兩個數的平均值，記為Ma如樣本為 10，15，23，30 則 Ma = （ 15+23） /2=1910，15，23，30，35 則 Ma =23中位數受異常值的影響較小，如：3，5，7，9，11 其 M a 均為 73， 5， 7， 9， 21（2）反映數據波動的統計量