1、管 理 系SPSS課 程 期 末 報(bào) 告報(bào)告題目：IT行業(yè)員工滿意度現(xiàn)狀及影響員工滿意度的因素分析班 級(jí)：人力資源管理0902起止日期：2012年6月3日6月13日姓 名：劉言2012年 6 月 13 日IT行業(yè)員工滿意度現(xiàn)狀及影響員工滿意度的因素分析摘要：隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的人員從事IT行業(yè)，在這樣的背景環(huán)境下，為了了解IT行業(yè)員工工作滿意度狀況及其影響因素，我們特進(jìn)行此項(xiàng)調(diào)查。結(jié)合問(wèn)卷的相關(guān)數(shù)據(jù),采用三種不同的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且通過(guò)問(wèn)題分析，對(duì)員工滿意度作出解釋，并針對(duì)存在的問(wèn)題提出相關(guān)建議，以更好地為IT行業(yè)從業(yè)人員的發(fā)展.關(guān)鍵詞：IT行業(yè) 滿意度 現(xiàn)狀

2、 因素分析方法：本次調(diào)查按照科學(xué)的抽樣方法Abstract: With the development of the computer industry, more and more staff engaged in IT industry, in such a background environment, in order to understand the IT industry staff job satisfaction status and influence factors, we hereby on this investigation. Combined with the q

3、uestionnaire data, using three different statistical analysis method to the related data is analyzed, and through the analysis of the problem, and explain to the employee satisfaction, and in the light of the existence the question put forward relevant Suggestions for better for the development of I

4、T industry practitioners. Key words: the IT industry satisfaction status factor analysis Methods: according to the investigation of scientific sampling method一、統(tǒng)計(jì)描述分析：（一）年齡與員工滿意度列聯(lián)表分析首先、對(duì)于參與調(diào)查的從業(yè)者年齡做出一個(gè)平均，可以得出從事IT行業(yè)的多為年輕人，平均年齡在28歲。Statistics被調(diào)查者2005年實(shí)際年齡（歲）NValid221Missing0Mean28.7149Std. Error of M

5、ean.39545其次、員工的工作內(nèi)在滿意度分析，首先通過(guò)對(duì)滿意度進(jìn)行均值的求解，的出來(lái)均值為52.3439，這也是顯示員工的內(nèi)在滿意度數(shù)據(jù)的具體體現(xiàn)。Statistics工作的內(nèi)在滿意NValid221Missing0Mean52.3439Std. Error of Mean.51756通過(guò)運(yùn)用交叉列聯(lián)表分析，得出被調(diào)查者2005年實(shí)際年齡與總體工作滿意度之間的差異化，實(shí)現(xiàn)過(guò)程是在spss數(shù)據(jù)編輯窗口中定義變量：“2005年實(shí)際年齡”、“ 總體工作滿意度”輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)，在“data”菜單下選擇“weight cases”命令，在“analyze”菜單的“descriptive statist

6、ics”菜單中選擇“crosstabs”命令，之后再“crosstabs”下選擇“2005年實(shí)際年齡”變量，添加到“row（s）”框中，選擇“總體工作滿意度”，添加到“column（s）”中，下面對(duì)所在的“statistics”、“cell”、“format”進(jìn)行設(shè)置，然后“ok”，得出相應(yīng)的運(yùn)算結(jié)果：Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent被調(diào)查者2005年實(shí)際年齡（歲） * 總體工作滿意度221100.0%0.0%221100.0%分析結(jié)果顯示,Pearson數(shù)值為1.6083，伴隨概率為0.

7、012，結(jié)果顯示在年齡層方面，對(duì)工作滿意度的影響是顯著的，而且年齡趨向于20多歲的年輕人。Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square1.6083a1482.012Likelihood Ratio693.72414821.000Linear-by-Linear Association.1751.675N of Valid Cases221a. 1566 cells (100.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .00.

8、(二)、交叉列聯(lián)表分析通過(guò)運(yùn)用交叉列聯(lián)表分析，得出您收入的固定部分占全部月平均收入的比重與您在公司所屬的部門之間的差異化，實(shí)現(xiàn)過(guò)程是在spss數(shù)據(jù)編輯窗口中定義變量：“您收入的固定部分占全部月平均收入的比重”、“ 您在公司所屬的部門”輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)，在“data”菜單下選擇“weight cases”命令，在“analyze”菜單的“descriptive statistics”菜單中選擇“crosstabs”命令，之后再“crosstabs”下選擇“您收入的固定部分占全部月平均收入的比重”變量，添加到“row（s）”框中，選擇“您在公司所屬的部門”，添加到“column（s）”中，下面對(duì)所在的

9、“statistics”、“cell”、“format”進(jìn)行設(shè)置，然后“ok”，得出相應(yīng)的運(yùn)算結(jié)果：Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent您收入的固定部分占全部月平均收入的比重 * 您在公司所屬的部門1812877.9%514822.1%23276100.0%您收入的固定部分占全部月平均收入的比重 * 您在公司所屬的部門 CrosstabulationCount您在公司所屬的部門Total行政部門財(cái)務(wù)部門人力資源部門生產(chǎn)或業(yè)務(wù)部門后勤部門采購(gòu)部門研發(fā)部門其他您收入的固定部分占全部月平均收入的比重

10、90%以上38620037034533668713131660783580%12211383724431170693913523870%10635320416040100312422310160%00239330000056950%0002930011532773540%0002070011310542530%及以下0002250000225Total614666165085554831872546342718128Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square3.420E3a42.000Likelihood Rat

11、io3.461E342.000Linear-by-Linear Association16.4971.000N of Valid Cases18128a. 2 cells (3.6%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.32.二、方差分析：操作步驟：在“analyze”菜單的“compares means”菜單中選擇“one-way ANOVA”命令，之后再“one-way ANOVA”下選擇“員工滿意度”變量，添加到“denendent list”框中，選擇“第一要素”，添加到“factor”中，

12、下面對(duì)所在的“contrasts”、“post”、“options”進(jìn)行設(shè)置，然后“ok”，得出相應(yīng)的運(yùn)算結(jié)果：您到目前公司工作時(shí)，第一位考慮的因素與總體工作滿意度的方差分析，是否存在差異性。WarningsPost hoc tests are not performed for 總體工作滿意度 because at least one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances總體工作滿意度Levene Statisticdf1df2Sig.1.0491239.427ANOVA總體工作滿意度Sum of Sq

13、uaresdfMean SquareFSig.Between Groups(Combined)2901.56113223.197.885.574Linear TermWeighted35.453135.453.141.710Deviation2866.10812238.842.947.512Within Groups9832.51439252.116Total12734.07552您到目前公司工作時(shí)，第二位考慮的因素與總體工作滿意度的方差分析，是否存在差異性。WarningsPost hoc tests are not performed for 總體工作滿意度 because at leas

14、t one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances總體工作滿意度Levene Statisticdf1df2Sig.2.667935.018ANOVA總體工作滿意度Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups(Combined)4145.84213318.9111.405.206Linear TermWeighted293.7091293.7091.294.263Deviation3852.13212321.0111.415.206Within Groups7

15、942.07735226.916Total12087.91848您到目前公司工作時(shí)，第三位考慮的因素與總體工作滿意度的方差分析，是否存在差異性。WarningsPost hoc tests are not performed for 總體工作滿意度 because at least one group has fewer than two cases.Test of Homogeneity of Variances總體工作滿意度Levene Statisticdf1df2Sig.1.167928.353ANOVA總體工作滿意度Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Be

16、tween Groups(Combined)5013.36214358.0971.589.144Linear TermWeighted121.7841121.784.540.468Deviation4891.57913376.2751.669.125Within Groups6310.91728225.390Total11324.27942通過(guò)以上三因素的分析可以看出因素一的相伴概率為0.427，小于顯著性水平0.05，可以認(rèn)為各個(gè)組總體方差是不相等的，根據(jù)方差檢驗(yàn)的前提條件要求，這組數(shù)據(jù)是不適合進(jìn)行單因素方差分析的。方差檢驗(yàn)的F值為.0.885，相伴概率為0.574.相伴概率大于顯著性水平0

17、.05，接受原假設(shè)。同理因素二、因素三是相同的結(jié)果。三、多因素方差分析UnivariateAnalysisofVariance實(shí)現(xiàn)過(guò)程：在“analyze”菜單的“general linear model”菜單中選擇“univariate”命令，之后再“univariate”下選擇“員工滿意度”變量，添加到“denendent variable”框中，選擇“性別”，添加到“fixed factor（s）”中，下面對(duì)所在的“model”、“contrasta”、“post hoc”“plots”、“options”進(jìn)行設(shè)置，然后“ok”，得出相應(yīng)的運(yùn)算結(jié)果：WarningsPost hoc te

18、sts are not performed for 您的性別 because there are fewer than three groups.Between-Subjects FactorsValue LabelN您的性別1男1142女107Levenes Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:總體工作滿意度Fdf1df2Sig.3.0911219.080Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.a. Design: Intercept + genderTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:總體工作滿意度SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model398.867a1398.8671.928.166Intercept2447018.86712447018.8671.183E4.000gender398.8671398.8671.928.166Error4