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文檔簡介

1、阿氏模型講解3.1阿氏模型反應方程式DMTB測試均采用阿氏模型進行計算，其反應方程式為:R(T) Ae kt其中R為反應速度A為溫度常數EA 為活化能(eV)K為 Boltzmann 常數,等于 8.623*10-5eV/K.T為絕對溫度(KeIvin)3.2阿氏模型中的加速因子其中：Vu為使用條件下的絕對溫度Va為加速條件下的絕對溫度B=EA/K由上式可得，溫度加速因子為：AFtem=Exp(Ea/K)(1/Tspec-1/Telev)加速因子AF即為產品在使用條件下的壽命和高測試應力條件下的壽命的 比值.在阿氏模型中：3.3加速因子中活化能Ea活化能是分子與化學或物理作用中需具備的能量，單

2、位是電子伏特Ev. 當試驗的溫度與使用溫度差距范圍不大時，則Ea可設為常數.Ea= K* (In 入 a - In 入 n)/(1/Tn-1/Ta)其中，Tn,Ta均為絕對溫度0K入a為加速溫度時的失效率入n為正常溫度時的失效率(入a和入n可以以試驗的方式的得出，但需要較長的試驗時間.而且新機種的 失效率很難在短時間內得出.)3.4活化能Ea的取值一般電子產品在早夭期失效之Ea為0.20.6eV,正常有用期失效之Ea趨近 于1.0eV;衰老期失效之Ea大于1.0eV.新機種的Ea無法計算，一般為0.67eV.3.5參數估計為了解產品可靠度水準，須先對其失效時間分布做某種程度的推定.通常有 參數

3、點估計及參數信賴區間估計推定3.5.1參數點估計點估計,是尋求一個統計量，作為參數的估計，它是一隨機變量，其好壞只能 以其期望值及變異數來衡量(當然最好的結果是其期望值要等于母體參數，即不 偏性,且其變異數愈小愈好).平均值的點估計量(Estimator)為樣本數之平均值卩即稱為點估計值(Estimate).不管f(x)屬于不偏性還是可偏性,只要 n(=30)足夠大,則的卩分布將呈常態分布(如圖3.1所示)。圖3.1 口的點估計分布曲線3.5.2信賴區間估計信賴區間估計，是求得一函蓋參數真值的可信賴區間，其中所謂的信賴就是用機率來度量估計的程度，即一區間估計的好壞是以信賴區間的長短來衡量(信賴區間短,則信賴度高).圖3.2為卩的區間估計分布曲線。信賴水準=1 _ ：a稱為顯著水平卩 L 4 4 u3.6 MTBF值的分布函數指數(Exponential)分布是可靠度統計分析中使用最普遍的機率分布.指數 分布之MTBF數值(9 )為失效率入的倒數,故一旦知道B或入值,即可由可靠度函 數估算產品的可靠度.MTBF數值(9 )的點估計值符合卡方分布.通常較為常用的是時間檢剔型測 試,其不同信賴水平之雙邊規格的 MTBF區間估計為:(T為累積操作時間)(QL 6u)二2TX : 7 X 0/2, 2丁 a/2t2( r+1)2T我們更為關心的是產品的壽命下限，卡

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