1、煙草及煙草制品 煙草在制品混合均勻度的測定項目試驗報告標準起草小組2011年7月目 錄一 前言3二 技術路線3三 煙草在制品混合均勻度的測定方法研究43.1 標記物的選擇4材料與方法4結果與討論5結論123.2 取樣方法的確定12取樣點12試驗方案12取樣與測試方法12結果分析13小結74四 煙草在制品混合均勻度表征方法74五 方法論證745.1 各廠工藝流程及配方組份糖堿比*鉀檢測數據745.2 結果分析76六 結論78參考文獻78一 前言卷煙產品一般是由一種或多種類型煙葉配方形成，較高的配方組分均勻性，意味著卷煙產品品質、物理和化學指標穩定性較好。煙草混合屬于固體混合范疇，通過一定的加工流

2、程和不同混合方式，將不同特性的片狀、絲條狀煙草物料在空間上均勻混合分布，獲得均勻性。煙草混合又不同于一般固體物料的混合，其特性在于煙草化學成分是卷煙產品質量的決定因素，煙草化學成分的協調是卷煙感官質量穩定的基礎，配方組分物理量的混合均勻是保證煙草混合質量的一個方面，最終目標是在配方組分物理量混合均勻基礎上實現各種化學成分的均勻一致。二 技術路線煙草及煙草制品 煙草在制品混合均勻度的測定標準主要適用于煙草在制品加工過程中，物料混合均勻性的測定。本標準采用常規化學檢測法，即通過檢測物料經過每一道加工工序后化學成分含量情況，以此計算、分析物料混合的均勻度。主要技術內容報告：標記物選擇；取樣方法和檢測

3、方法的確定、混合均勻度表征和計算方法的建立。技術路線見圖2-1。標記物選擇確定取樣方法、檢測方法生產驗證確定混合均勻度表征方法建立標準 圖2-1 煙草在制品混合均勻度測定方法研究技術路線圖三 煙草在制品混合均勻度的測定方法研究3.1 標記物的選擇固體物料的混合是一個非常復雜的運動過程，對其混合狀態的描敘和度量非常困難1-2。煙草混合屬于固體混合范疇，通過不同工序和不同的混合運動方式，將不同特性的片狀、絲狀的煙草進行混合3-4。行業內外不乏有許多研究者采用示蹤物來測定物料的混合均勻度5-6，但是在示蹤物的選擇上始終存在著安全性、可操作性、檢測的準確性等問題。煙草混合區別于一般固體物料混合之處在于

4、，煙草化學成分是卷煙產品質量的決定因素7-8。化學成分的協調保證了卷煙感官質量的穩定，而且煙草常規化學檢測早已成熟，快速準確的檢測結果也為混合均勻度的衡量提供了便利。然而煙草化學指標總類繁多，選擇哪個指標來衡量混合的均勻性仍是一個問題。本章試圖通過統計方法，從眾多的化學指標中選擇一個較優的衡量指標。 材料與方法.1 材料與儀器混合型特征原料：白肋煙、香料煙、烤煙（含造紙薄片），以及摻配到混合型的膨脹絲和梗絲（以下簡稱混膨、混梗）。烤煙型特征原料：烤煙、膨脹絲、梗絲、輥壓法薄片。葉絲粉碎機、烘箱、天枰、流動分析儀。3.1.1.2 方法.2.1 試驗設計 用粉碎機將上述9種葉絲磨成粉末，并用烘箱法

5、檢測每一種粉末的水分9，再按如下比例配置樣品。同一比例下的樣品配置5個平行樣，配置的樣品用于常規化學檢測10-11，各指標值取5個平行樣的平均值。表3-1-1 樣品配置比例表（%）混合型烤煙型一白香混烤混膨混梗二烤梗膨輥12474218919552278411682901033094014738515433103912648020536113810557525639123784三178128274213366327514748451435423721666469185856620410663223127602421485726116.2.2 方法 樣品檢測方法：用烘箱法檢測每一粉末狀原料和配置

6、樣品的水分，并用流動分析儀檢測原料樣品和配置樣品的常規化學成分。按照樣品的水分值，將其化學成分折算成干物質含量，此時的數值記為檢測值。并按照樣品的設計比例，計算配置樣品的理論值。例如混合型第一類第1號樣品的理論值為：白肋煙的檢測值*24%與香料煙的檢測值*7%、混烤煙的檢測值*42%、混膨脹絲的檢測值*18%、混梗絲的檢測值*9%的總和。 指標的選取方法:所選指標必須滿足如下原則:1、不同葉組之間存在顯著差異，且差異絕對值越大越好，2、檢測誤差越小越好，且檢測值與理論值之間的差異越小越好，3、指標的靈敏度大于檢測誤差，且靈敏度越高越好。 結果與討論.1 檢測數據與指標構建首先檢驗各原料樣是否混

7、合均勻。將各原料樣平均分成8份，分別從每一份中任意位置取樣，用于常規化學檢測，各原料的檢測結果見表3-1-2（限于篇幅，表中只列出了煙堿和總糖的值）。表3-1-2 經過折算后各原料樣的檢測值白原香原混烤原混膨原混梗烤原膨原梗原輥原煙堿2.921.032.242.560.492.002.250.361.052.931.042.252.530.482.022.250.371.032.911.052.262.540.472.012.230.371.042.921.012.242.560.481.982.270.351.072.891.022.232.590.491.992.240.351.062.9

8、41.032.222.580.512.002.260.341.042.951.062.212.550.492.012.240.361.062.901.002.272.570.502.012.260.361.05RSD0.0070.0190.0090.0080.0260.0060.0060.0290.012總糖8.9816.3415.2613.1616.4517.9714.3521.3517.148.9516.3015.2413.1216.4217.9314.3021.0517.018.9416.3415.2013.1416.417.8914.4021.1217.239.0016.3615.18

9、13.1016.4718.0014.2521.2317.279.0116.2915.2813.1616.5017.6714.5021.4717.059.0016.3715.3013.2016.4917.7814.2821.5816.989.0116.3215.3213.1616.4118.1514.3721.6517.268.9616.415.2613.2216.4518.2314.3421.3417.15RSD0.0030.0020.0030.0030.0020.010.0050.010.007從上表中可以看出，每一原料8份樣品之間的變異系數非常的小，在試驗范圍內可以認為每一原料內部是混合均

10、勻的。將其看成一個統一的整體，這樣在按設計比例時，樣品之間的差異只能是由各原料所占比例不同引起的，不會出現原料本身不均勻帶來的干擾。表3-1-3 經過折算后樣品的檢測值與理論值樣品名稱煙 堿(%)總 糖(%)還原糖(%)總 氯(%)總 鉀(%)檢測理論檢測理論檢測理論檢測理論檢測理論一12.25 2.22 13.92 13.55 12.24 11.99 0.70 0.70 3.05 3.07 一22.27 2.24 13.78 13.41 12.13 11.87 0.68 0.68 3.01 3.03 一32.29 2.26 13.64 13.26 12.01 11.75 0.67 0.67

11、2.98 2.99 一42.31 2.28 13.49 13.11 11.89 11.63 0.64 0.66 2.94 2.96 一52.34 2.30 13.35 12.96 11.78 11.52 0.63 0.64 2.91 2.92 一62.36 2.31 13.20 12.82 11.66 11.40 0.62 0.63 2.87 2.89 一72.38 2.33 13.06 12.67 11.54 11.28 0.60 0.61 2.84 2.85 一82.39 2.35 12.91 12.52 11.43 11.16 0.58 0.60 2.80 2.81 二11.94 1.9

12、2 18.31 18.14 16.57 16.13 0.57 0.58 2.80 2.79 二21.86 1.83 18.48 18.31 16.58 16.20 0.63 0.65 2.92 2.90 二31.77 1.75 18.59 18.48 16.60 16.27 0.70 0.71 3.05 3.01 二41.69 1.67 18.78 18.65 16.62 16.35 0.76 0.77 3.16 3.12 二51.60 1.59 18.93 18.82 16.64 16.42 0.81 0.84 3.29 3.23 三11.80 1.80 18.76 18.07 16.59

13、15.93 0.73 0.71 3.00 2.96 三21.74 1.75 18.84 18.16 16.61 15.95 0.77 0.76 3.06 3.02 三31.68 1.69 18.90 18.25 16.60 15.96 0.81 0.82 3.11 3.08 三41.64 1.64 19.01 18.33 16.64 15.98 0.86 0.87 3.19 3.14 三51.58 1.59 19.09 18.42 16.65 16.00 0.92 0.93 3.25 3.21 三61.53 1.53 19.18 18.51 16.67 16.02 0.98 0.98 3.31

14、 3.27 三71.47 1.48 19.26 18.59 16.68 16.04 1.03 1.04 3.37 3.33 三81.41 1.42 19.35 18.68 16.70 16.05 1.11 1.09 3.43 3.39 原料樣白2.92 8.98 7.85 0.51 3.10 香1.03 16.34 14.78 0.64 2.08 混烤2.24 15.26 13.79 0.64 2.51 混膨2.56 13.16 11.84 0.45 3.04 混梗0.49 16.45 12.78 2.03 6.39 烤2.00 17.97 16.06 0.52 2.67 膨2.25 14.3

15、5 12.80 0.56 2.74 梗0.36 21.35 17.48 1.80 4.88 輥1.05 17.14 13.90 2.01 3.54 顯然從表3-1-3中可以看出，任意的一維指標糖、堿、氯、鉀都不滿足前面提到的4項原則，因此可考慮指標之間的組合。常見的二維指標有：糖堿比、鉀氯比。構建的二維指標有：糖*堿、糖*鉀、堿*鉀。構建的三維指標有：糖堿比*糖、糖堿比/堿、糖*堿*鉀、糖堿比*鉀、糖堿比*（糖+鉀）構建的多維指標有：糖堿比*鉀氯比、（糖堿比*糖）*鉀氯比、（糖堿比/堿）*鉀氯比。以上提到的糖均指總糖。3.1.2.2 數據分析.2.1 原則1表3-1-4 葉組配方指標值統計表糖

16、堿比糖堿比*糖糖堿比/堿鉀氯比糖堿比*鉀氯比糖堿比*糖*鉀氯比糖堿比/堿 *鉀氯比糖*堿糖*鉀堿*鉀糖*堿*鉀糖堿比*鉀糖堿比*(糖+鉀)白3.08 27.62 1.05 6.10 18.77 168.49 6.43 26.19 27.83 9.05 81.20 9.54 37.16 香15.81 258.29 15.29 3.24 51.21 836.78 49.54 16.89 34.01 2.15 35.16 32.90 291.19 混烤6.81 103.93 3.04 3.94 26.82 409.14 11.97 34.17 38.26 5.62 85.69 17.08 121.0

17、1 混膨5.15 67.78 2.02 6.80 35.00 460.61 13.70 33.62 39.97 7.76 102.11 15.64 83.42 混梗33.77 555.32 69.34 3.15 106.26 1747.54 218.20 8.01 105.15 3.11 51.21 215.91 771.23 混RSD0.98 1.06 1.61 0.36 0.73 0.86 1.50 0.47 0.65 0.53 0.38 1.52 1.15 烤9.00 161.70 4.50 5.16 46.39 833.83 23.22 35.90 48.07 5.34 96.03 2

18、4.07 185.77 膨6.39 91.63 2.84 4.86 31.07 445.75 13.84 32.22 39.36 6.16 88.39 17.53 109.16 梗59.15 1263.06 163.84 2.71 160.48 3426.94 444.53 7.71 104.28 1.76 37.65 288.84 1551.90 輥16.31 279.44 15.52 1.76 28.71 492.08 27.32 18.01 60.59 3.72 63.67 57.65 337.09 烤RSD1.09 1.22 1.68 0.46 0.95 1.10 1.66 0.56

19、0.46 0.46 0.37 1.33 1.24 按照原則1不同葉組之間存在顯著差異，且差異的絕對值越大越好排序，排序前7位的指標分別是：糖堿比/堿、糖堿比*鉀、糖堿比/堿*鉀氯比、糖堿比*（糖+鉀）、糖堿比*糖、糖堿比、糖堿比*糖*鉀氯比。.2.2 原則2 各樣品的檢測值與理論值的差異主要有兩個來源:1、原料樣之間的混合不均勻；2、儀器的檢查誤差。試驗設計中已說明原料樣品都呈粉末狀，相對于絲狀更有利于混合均勻。經充分攪拌，形成待檢樣品。該樣品全部用于常規化學檢測，而不是再從中抽取部分去檢測，避免了二次取樣形成的取樣誤差。因此，在試驗設計范圍內，可以認為樣品是混合均勻的，由此造成的誤差可以忽略

20、不計。下面僅討論檢測誤差。若單個測量自變量誤差與總系統函數誤差的關系為： （3.1）設各自變量的絕對誤差（是很小的，在考慮間接測量時最不利的情況下，即正負誤差不能相互抵消時引起的誤差積累，算式中各直接測量值的誤差取絕對值，這時 （3.2） （3.3）式中：表示N的相對誤差。表3-1-5 不同指標檢測值的相對誤差（%）糖堿比/堿糖堿比*鉀糖堿比/堿*鉀氯比糖堿比*(糖+鉀）糖堿比*糖糖堿比糖堿比*糖*鉀氯比一平均值0.0800.0760.1760.1750.0960.0590.192標準偏差0.0000.0010.0060.0010.0010.0010.007變異系數0.0010.0130.03

21、20.0060.0150.0090.037二平均值0.0840.0720.1730.1470.0820.0550.172標準偏差0.0040.0010.0080.0040.0020.0020.010變異系數0.0490.0120.0440.0290.0180.0340.059三平均值0.0890.0730.1610.1510.0840.0580.156標準偏差0.0050.0020.0040.0040.0020.0020.007變異系數0.0570.0230.0250.0270.0250.0410.045烤煙合計平均值0.0870.0730.1660.1490.0830.0570.162標準偏

22、差0.0050.0020.0080.0040.0020.0020.011變異系數0.0600.0210.0490.0290.0240.0430.070從上表可以看出檢測誤差最小的是糖堿比、其次是糖堿比*鉀、然后分別是糖堿比/堿、糖堿比*糖、糖堿比*（糖+鉀）、糖堿比/堿*鉀氯比，最大的是糖堿比*糖*鉀氯比。考察各指標的檢測誤差之后，再對各指標檢測值與理論值進行顯著性分析，除了第二類和第三類上糖堿比*糖*鉀氯比的檢測值與理論值存在顯著差異，其他指標都不存在顯著差異。對上述7個指標，畫出檢測值與理論值的離散圖以及擬合曲線，限于篇幅，文章僅列出檢測誤差相對較小的前5位指標。圖3-1-1 不同樣品糖堿

23、比的檢測值與理論值擬合圖圖3-1-2 不同樣品糖堿比*糖的檢測值與理論值擬合圖圖3-1-3 不同樣品糖堿比/堿的檢測值與理論值擬合圖圖3-1-4 不同樣品糖堿比*鉀的檢測值與理論值擬合圖圖3-1-5 不同樣品糖堿比*（糖+鉀）的檢測值與理論值擬合圖綜合考慮表3-1-5和圖3-1-1至3-1-5，按照原則2排序，前5位指標分別是：糖堿比、糖堿比*鉀、糖堿比/堿、糖堿比*糖、糖堿比*（糖+鉀）.2.3 原則3綜合比較原則1和原則2，其最優指標排序前5位依次為：糖堿比*鉀、糖堿比/堿、糖堿比、糖堿比*糖、糖堿比*（糖+鉀）。原則1和2是選擇最優指標的前提條件，在滿足原則1和2 之后，第3條原則最為關

24、鍵，也是最終確定衡量指標的依據。以下主要是構建靈敏度，判定不同指標隨著配方組分變化的靈敏程度，其公式為： （3.4） 其中y為指標值，x為葉組配方比例，在同一類中，葉組配方比例變化相同，因此比較靈敏度可直接比較公式（3.4）的分子。在同一大類中樣品n與樣品n-1的差距主要有兩個來源：1、樣品的檢測誤差、2、葉組配方比例變化引起指標的變化。因此在用公式（3.4）計算靈敏度時，其值必須大于樣品的檢測誤差。在同一大類中，逐個計算每個指標前后兩個樣品隨配方組分比例變化的靈敏程度，并進行統計分析，結果見表3-1-6。表3-1-6 不同指標靈敏度統計表(%)糖堿比*鉀糖堿比/堿糖堿比糖堿比*糖糖堿比*（糖

25、+鉀）檢測理論檢測理論檢測理論檢測理論檢測理論一平均值3.103.152.762.791.921.962.973.062.993.08標準偏差0.210.040.460.000.220.010.200.040.200.04變異系數0.070.010.170.000.110.010.070.010.070.01二平均值10.199.7311.0410.845.815.766.706.747.187.15標準偏差0.540.111.100.620.500.290.500.280.490.27變異系數0.050.010.100.060.090.050.070.040.070.04三平均值5.995.

26、947.717.504.013.934.474.424.694.65標準偏差0.450.171.200.530.560.250.530.250.520.24變異系數0.080.030.160.070.140.060.120.060.110.05備注：表中數據為序列的平均值、標準偏差、變異系數。首先對檢測值的靈敏度和理論值的靈敏度進行差異性分析，結果表明上述5個指標的檢測值與理論值的靈敏度都不存在顯著差異，進一步驗證了各指標的檢測值與理論值無顯著差異。其次比較靈敏度與檢測誤差的差異。對比表3-1-5和表3-1-6，結果顯示：所有指標的靈敏度都大于檢測誤差。另外從表3-1-6中也可以發現:糖堿比*

27、鉀和糖堿比/堿的靈敏度較其他指標的靈敏度高，因此最優指標只能從糖堿比/堿和糖堿比*鉀中選擇。 在靈敏度數值方面上，糖堿比/堿略好于糖堿比*鉀。但在檢測誤差和靈敏度的穩定性方面，糖堿比*鉀顯著好于糖堿比/堿。因此總體上更傾向于選擇糖堿比*鉀作為衡量指標。 進一步驗證:在第二大類中，只有烤煙型和梗絲，可以構造兩指標關于梗絲比例變化的擬合曲線。具體步驟：1、用樣品的檢測值減去95%烤煙的理論值，記為5%梗絲對應的指標值，逐個計算其他比例梗絲對應的指標值；2、構造指標值與比例的擬合曲線；3、計算各指標隨梗絲比例變化的靈敏程度。表3-1-7 糖堿比/堿和糖堿比*鉀對梗絲的靈敏度統計表(%)梗絲比例指標值

28、靈敏度糖堿比/堿糖堿比*鉀糖堿比/堿糖堿比*鉀5774.06 7.97 0.17 1.50 10640.83 19.89 0.11 1.69 15676.63 36.74 0.59 1.07 20543.70 49.87 0.01 1.62 25545.25 70.04 圖3-1-6 糖堿比/堿和糖堿比*鉀與梗絲比例變化的擬合曲線從表3-1-7和圖3-1-6，可以看出無論是擬合曲線，還是靈敏程度，糖堿比*鉀都要優于糖堿比/堿。因此選擇糖堿比*鉀作為最優指標。 結論綜合原則1至3，用內在化學指標衡量各配方組分混合均勻度的最優指標為糖堿比*鉀。3.2 取樣方法的確定 取樣點 分別在每一關鍵工序點取

29、樣，具體如下：松散回潮后、加料后、貯葉后、切絲后、烘絲后、攙兌前、混絲后、加香后、貯絲后、煙支。 試驗方案取樣時間的確定：該項目主要研究的目的是考察各工序的混合均勻性，為保證結論的可靠性，取樣時間應涵蓋從進料到出料的整個過程。因此，取樣時間間隔應根據該工序的運行時間和取樣次數來確定。取樣重量的確定：在每一工序點出口固定位置等時間間隔取樣，共取30次，每次同時取樣品30g、50g、70g各一次；煙支固定一臺機臺等時間間隔，每次同時取樣60支、100支、140支。取樣次數的確定：根據前面研究已經確定的取樣重量，在每一工序點固定位置等時間間隔取樣，分別取樣10次、20次、30次。 取樣與測試方法取樣

30、時應統一操作方法，固定位置的選擇應是物料出料和適宜接料處，不能隨意抓取物料。取樣時先用取樣托盤接料，再用四分法取滿足試驗要求重量的樣品，樣品編號清楚。樣品制備與含水率檢測按照YC/T 煙草及煙草制品 試樣的制備和水分測定 烘箱法執行，化學成分檢測按照YC/T159-2002 煙草及煙草制品 水溶性糖的測定 連續流動法和YC/T160-2002煙草及煙草制品 總植物堿的測定 連續流動法以及YC/T217-2007煙草及煙草制品 鉀的測定 連續流動法執行。 結果分析.1 取樣重量的確定B組份松散回潮后表3-2-1 B組份松散回潮后片煙樣品糖堿比*鉀檢測結果序號取樣重量30g50g70g122.28

31、22.7026.36231.0227.5633.36335.2637.2840.30430.1932.4038.32528.9129.6133.20627.5625.1227.69734.9237.1840.64827.7227.7732.84916.0717.1916.041013.2617.0016.691133.8033.6733.801223.6326.9925.531314.0117.4514.591417.5818.4120.961518.9023.2222.801618.6720.4620.491718.5120.4117.991814.5613.4413.341911.9113

32、.1312.122014.9512.9513.102114.5613.2613.182222.8324.5222.202324.4422.8325.192429.9525.4034.272550.7048.1848.982639.7543.3435.442725.0426.7026.622820.8822.0021.372928.2428.1127.663025.0426.0025.48數據正態性檢驗：對上表的3組數據分別進行數據正態性評估，正態概率圖如圖3-2-1所示。由圖可知，在95置信區間條件下，不同取樣重量的糖堿比*鉀數據近似服從正態分布。3-2-1 B組份松散回潮后糖堿比*鉀概率分布

33、圖不同取樣重量糖堿比*鉀方差比較：在0.05的顯著水平下，對不同取樣重量糖堿比*鉀數據進行等方差檢驗，結果如表3-2-2所示。表中P值均大于0.05，即不同取樣重量樣品糖堿比*鉀數據的總體方差均沒有顯著性差異。表3-2-2 B組份松散回潮后糖堿比*鉀方差齊性檢驗Levene Statisticdf1df2Sig.0.3242870.724 不同取樣重量糖堿比*鉀均值比較：在0.05顯著水平下，應用方差分析法對不同取樣重量糖堿比*鉀均值進行比較，結果見表3-2-3，表中P值大約0.05，即在不同取樣重量條件下，糖堿比*鉀均值無顯著差異。表3-2-3 松散回潮后糖堿比*鉀方差分析Sum of Sq

34、uaresdfMean SquareFSig.Between Groups34.650217.3250.2110.811Within Groups7158.9058782.286Total7193.55589由以上分析結果可知，不同取樣重量樣品在均值、方差方面沒有顯著差異，即取樣量大于30g后，對取樣樣品糖堿比*鉀的離散程度結果無影響；同時考慮到測試的效率與經濟型，確定30g作為松散回潮后實際測試時的取樣重量。B組份加料后表3-2-4 B組份加料后片煙樣品糖堿比*鉀檢測結果序號取樣重量30g50g70g121.7622.4426.88230.5027.3033.88334.7437.0240.

35、82429.6732.1438.84528.3929.3544.12624.4124.8628.21734.4036.9241.16827.2027.5133.36915.5516.9316.561012.6116.7417.211116.8717.8117.681223.1126.7326.051313.4917.1915.111417.0618.1521.481518.3822.9623.321618.1520.2021.011717.9920.1518.511811.6213.1813.861911.3912.8712.642014.4312.6913.622114.0413.0013.

36、702222.3124.2622.722323.9222.5725.712429.4325.1434.792550.1847.9249.502639.2343.0835.962724.5226.4427.142820.3621.7421.892927.7227.8528.183024.5231.6926.00數據正態性檢驗：對上表的3組數據分別進行數據正態性評估，正態概率圖如圖3-2-2所示。由圖可知，在95置信區間條件下，不同取樣重量的糖堿比*鉀數據近似服從正態分布。圖3-2-2 B組份加料后糖堿比*鉀概率分布圖不同取樣重量糖堿比*鉀方差比較：在0.05的顯著水平下，對不同取樣重量糖堿比*鉀

37、數據進行等方差檢驗，結果如表3-2-5所示。表中P值均大于0.05，即不同取樣重量樣品糖堿比*鉀數據的總體方差均沒有顯著性差異。表3-2-5 B組份加料后糖堿比*鉀方差齊性檢驗Levene Statisticdf1df2Sig.0.5122870.601 不同取樣重量糖堿比*鉀均值比較：在0.05顯著水平下，應用方差分析法對不同取樣重量糖堿比*鉀均值進行比較，結果見表3-2-6，表中P值大約0.05，即在不同取樣重量條件下，糖堿比*鉀均值無顯著差異。表3-2-6 加料后糖堿比*鉀方差分析Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups142.0642

38、71.0320.8300.440Within Groups7449.3228785.624Total7591.38689由以上分析結果可知，不同取樣重量樣品在均值、方差方面沒有顯著差異，即取樣量大于30g后，對取樣樣品糖堿比*鉀的離散程度結果無影響；同時考慮到測試的效率與經濟型，確定30g作為B組份加料后實際測試時的取樣重量。A組份貯葉后表3-2-7 A組份貯葉后片煙樣品糖堿比*鉀檢測結果序號取樣重量30g50g70g129.7228.5527.85234.3531.0731.95330.6331.3630.65430.8630.4229.41533.5933.1232.68629.3827.

39、9028.03730.6331.0228.55827.2227.5330.19931.2831.7231.671033.6231.2033.051128.1327.5328.761229.8028.9127.901329.9330.2631.881431.6732.6331.721531.9532.7930.111635.9332.6033.071729.3532.6331.901830.9130.9928.441926.2626.5227.172034.5033.5931.332131.4333.0229.642228.3727.6428.602328.8130.5528.942429.80

40、29.2030.062528.2128.4427.202630.7331.3632.272728.2929.5129.432831.2031.3631.152932.8630.6532.143027.2030.4228.96數據正態性檢驗：對上表的3組數據分別進行數據正態性評估，正態概率圖如圖3-2-3所示。由圖可知，在95置信區間條件下，不同取樣重量的糖堿比*鉀數據近似服從正態分布。圖3-2-3 貯葉后糖堿比*鉀概率分布圖不同取樣重量糖堿比*鉀方差比較：在0.05的顯著水平下，對不同取樣重量糖堿比*鉀數據進行等方差檢驗，結果如表3-2-8所示。表中P值均大于0.05，即不同取樣重量樣品糖堿比

41、*鉀數據的總體方差均沒有顯著性差異。表3-2-8 A組份貯葉后糖堿比*鉀方差齊性檢驗Levene Statisticdf1df2Sig.0.4912870.614不同取樣重量糖堿比*鉀均值比較：在0.05顯著水平下，應用方差分析法對不同取樣重量糖堿比*鉀均值進行比較，結果見表3-2-9，表中P值大約0.05，即在不同取樣重量條件下，糖堿比*鉀均值無顯著差異。表3-2-9 A組分貯葉后糖堿比*鉀方差分析Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups2.69121.3450.3240.724Within Groups361.392874.154Tota

42、l364.08389由以上分析結果可知，不同取樣重量樣品在均值、方差方面沒有顯著差異，即取樣量大于30g后，對取樣樣品糖堿比*鉀的離散程度結果無影響；同時考慮到測試的效率與經濟型，確定30g作為A組份貯葉后實際測試時的取樣重量。B組份烘絲流冷后表3-2-10 B組份烘絲流冷后糖堿比*鉀檢測結果序號取樣重量30g50g70g121.5021.1123.19221.1920.5922.18321.3722.1321.42421.7121.1120.96521.6321.7121.24621.5521.4021.92721.5821.1121.89821.3520.5721.71921.8721.1

43、921.581021.9421.0122.151122.6720.4121.891221.9221.6821.681322.4121.7922.541421.4021.9222.331521.4221.5522.001621.5322.0521.761721.2921.4521.221822.2822.6522.151922.3321.6621.712022.4122.1821.322122.3621.8421.322221.5822.1022.002320.9020.9021.222421.2921.2421.032522.0720.9022.362621.6623.0421.552721.

44、6821.7921.872821.9721.7922.782922.0222.1521.943020.5921.6321.55數據正態性檢驗：對上表的3組數據分別進行數據正態性評估，正態概率圖如圖3-2-4所示。由圖可知，在95置信區間條件下，不同取樣重量的糖堿比*鉀數據近似服從正態分布。圖3-2-4 B組份烘絲流冷后糖堿比*鉀概率分布圖不同取樣重量糖堿比*鉀方差比較：在0.05的顯著水平下，對不同取樣重量糖堿比*鉀數據進行等方差檢驗，結果如表3-2-11所示。表中P值均大于0.05，即不同取樣重量樣品糖堿比*鉀數據的總體方差均沒有顯著性差異。表3-2-11 B組份烘絲流冷后糖堿比*鉀方差齊性

45、檢驗Levene Statisticdf1df2Sig.0.9032870.409不同取樣重量糖堿比*鉀均值比較：在0.05顯著水平下，應用方差分析法對不同取樣重量糖堿比*鉀均值進行比較，結果見表3-2-12，表中P值大約0.05，即在不同取樣重量條件下，糖堿比*鉀均值無顯著差異。表3-2-12 B組份烘絲流冷后糖堿比*鉀方差分析Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups1.03520.5181.8090.170Within Groups24.888870.286Total25.92389由以上分析結果可知，不同取樣重量樣品在均值、方差方面沒有顯著差異，即取樣量大于30g后，對取樣樣品糖堿比*鉀的離散程度結果無影響；同時考慮到測試的效率與經濟型，確定30g作為B組份烘絲流冷后實際測試時的取樣重量。A組份薄板烘絲后表3-2-13 A組份薄板烘絲后糖堿比*鉀檢測結果序號取樣重量30g50g70g130.4729.3029.74228.7628.8927.98328.4230.7629.33426.6029.0727.09526.9427.9829.02627.9528.4428.44727.6430.1329.04827.5328.7629.30929.8529.432