1、實驗一 SPSS軟件的基本操作與均值向量和協方差陣的檢驗【實驗目的】通過本次實驗，了解 SPSS 的基本特征、結構、運行模式、主要窗口等，了解如 何錄入數據和建立數據文件，掌握基本的數據文件編輯與修改方法 , 對 SPSS有一個 淺層次的綜合認識。同時能夠掌握對均值向量和協方差陣進行檢驗。【實驗性質】必修，基礎層次【實驗儀器及軟件】計算機及 SPSS 軟件【實驗內容】1. 操作 SPSS的基本方法 （ 打開、保存、編輯數據文件 ）2. 問卷編碼3. 錄入數據并練習數據相關操作4. 對均值向量和協方差陣進行檢驗，并給出分析結論。【實驗學時】4 學時【實驗方法與步驟】1. 開機2. 找到 SPSS

2、 的快捷按紐或在程序中找到SPSS，打開 SPSS3. 認識 SPSS 數據編輯窗、結果輸出窗、幫助窗口、圖表編輯窗、語句編輯窗4. 對一份給出的問卷進行編碼和變量定義5. 按要求錄入數據6. 練習基本的數據修改編輯方法7. 檢驗多元總體的均值向量和協方差陣8. 保存數據文件9. 關閉 SPSS，關機。實驗注意事項】1. 實驗中不輕易改動 SPSS 的參數設置，以免引起系統運行問題。2. 遇到各種難以處理的問題，請詢問指導教師。3. 為保證計算機的安全，上機過程中非經指導教師和實驗室管理人員同意，禁 止使用移動存儲器。4. 每次上機，個人應按規定要求使用同一計算機，如因故障需更換，應報指導 教

3、師或實驗室管理人員同意。5. 上機時間，禁止使用計算機從事與課程無關的工作。【上機作業】1. 定義變量：試錄入以下數據文件，并按要求進行變量定義。表1學號姓名性別生日身高 （cm）體重 （kg）英語（總 分 100 分）數學（總 分 100 分）生活費（ $代 表人民幣）200201劉一迪男1982.01.12156.4247.547579345.00200202許兆輝男1982.06.05155.7337.837876435.00200203王鴻嶼男1982.05.17144.638.666588643.50200204江飛男1982.08.31161.541.687982235.50200

4、205袁翼鵬男1982.09.17161.343.368277867.00200206段燕女1982.12.2115847.358174200207安劍萍女1982.10.18161.547.4477691233.00200208趙冬莉女1982.07.06162.7647.876773767.80200209葉敏女1982.06.01164.333.856477553.90200210毛云華女1982.09.1214433.847080343.00200211孫世偉男1981.10.13157.949.238485453.80200212楊維清男1981.12.6176.154.548580

5、843.00200213歐陽已 祥男1981.11.21168.5550.677979657.40200214賀以禮男1981.09.28164.544.5675801863.90200215張放男1981.12.0815358.877669462.20200216陸曉藍女1981.10.07164.744.148083476.80200217吳挽君女1981.09.09160.553.347982200218李利女1981.09.1414736.467597452.80200219韓琴女1981.10.15153.230.179075244.70200220黃捷蕾女1981.12.02157

6、.940.457180253.00要求：1）變量名同表格名，以“ （）”內的內容作為變量標簽。對性別（Sex）設值標簽“男 =0；女=1”。2）正確設定變量類型。其中學號設為數值型；日期型統一用“mm/dd/yyyy “型號；生活費用貨幣型。3）變量值寬統一為 10，身高與體重、生活費的小數位2，其余為 0。2. （ 1）試錄入以下數據文件，保存為“數據1.sav表2序號性別職稱在公司工作的時間年齡工資1男253020002女242519003女252820004男112515005男383530006男232918507男3103432008女283019509女1327160010女415

7、38420011男3835300012男2532200013女1225155014女2930210015女31434350016女1326160017男41036400018女3934315019男2628180020男2228180021女2328185022男21030190023男32050340024男31645330025男42548480026男41034450027女2529200028女31538320029女1125150030男36353100（ 2）試錄入以下數據文件，保存為“數據2.sav表3序號性別職稱在公司工作的時間年齡工資31男31646330032男430515

8、00033男41033450034女2529200035女1533150036女41848470037男3537305038男31538320039男41848470040男36353100（ 3 ）試將數據 2 合并到數據 1，合并后的數據文件另存為“數據3.sav ”。（ 4 ）將工資進行重編碼， 2000 以下 （含 2000 ） 為 1 ，2000-3000 為 2 ，3000-4000 為 3 ，4000 以上為 4，重編碼的結果保存為“工資等級”。新數據文件保存為“數據4.sav ”。（ 5）求出各職工剛進入公司時的年齡，保存為“初入年齡”。新數據文件保存為“數據 5.sav ”。

9、（ 6 ）試按各職員的工資數進行排秩，排秩要求工資最高的排為第一，相同數額 取平均等級。排秩后的數據文件保存為“數據 6.sav ”。（ 7 ）試按各職員的工資數分性別進行排序，要求先排男性，后排女性。同一性 別按工資從高到低排列。排序后的數據文件保存為“數據 7.sav ”。3. 某航空公司 38名職員性別和工資情況的調查數據表 4 某航空公司 38名職員基本情況調查數據表IdGenderIdGenderIdGender1M14F27M2M15M28M3F16M29M4F17M30M5M18M31M6M19M32M7M20F33M8F21F34M9F22M35M10F23F36F11F24F

10、37M12M25F38M13M26M表 5 某航空公司 38名職員收入情況調查數據表IdSalaryIdSalaryIdSalary1$57,00014$35,10027$60,3752$40,20015$27,30028$32,5503$21,45016$40,80029$135,0004$21,90017$46,00030$31,2005$45,00018$103,75031$36,1506$32,10019$42,30032$110,6257$36,00020$26,25033$42,0008$21,90021$38,85034$92,0009$27,90022$21,75035$81,

11、25010$24,00023$24,00036$31,35011$30,30024$16,95037$29,10012$28,35025$21,15038$31,35013$27,7502631050（1）將表 1 數據輸入到 SPSS的數據編輯窗口中，將 gender 定義為字符型變量，保存 數據文件，命名為“ gender.sav ”。（2）將表 2 數據輸入到 SPSS的數據編輯窗口中，將 salary 定義為數值型變量，保存 數據文件，命名為“ salary.sav ”。（ 3）將兩個數據文件合成一個數據文件，命名為“Employee Data.sav ”。（ 4）要求將數據文件“ E

12、mployee Data.sav ”按照變量 salary （收入）進行升序排序， 并建立一個新數據文件“ Employee Data（sorted）.sav”放置排序以后的結果。（ 5）要求將數據文件“ Employee Data.sav ”按照變量 gender （性別）進行分組，對每一組的變量 salary 計算其算術平均數，并計算其最大觀察值，并建立一個新數據文件“ Employee Data（aggregate）.sav”放置分類匯總以后的結果。（ 6）要求以 gender （性別）對數據文件“ Employee Data.sav ”進行拆分，并要求在以后的統計分析中可以將各拆分文件

13、的統計分析結果放在同一表格中顯示。 （看不出操作結 果，熟悉該操作過程即可） 。（ 7）要求在“ Employee Data.sav ”文件中，標識工資在 30000 元以上的員工。標識 變量名設為 s_ed 變量標簽為工資學歷標識。 并把文件保存為 “ Employee Data（counted）.sav4. 大學生的素質高低要受各方面因素的影響，其中包括家庭環境與家庭教育（x1 ）、學校生活環境（ x2）、學校周圍環境（ x3）和個人向上發展的心理動機（ x4）等。從某大學在校學 生中抽取了 20 人對以上因素在自己成長和發展過程中的影響程度給予評分（以 9 分制）， 數據如表 6 所示：

14、表6學生x1x2x3x4學生x1x2x3x4156981193282853612963439679138678492281493865943715934669537169628769551774398854418684998437199689109436208768假定 x=（x1 ， x2， x3， x4） 服從四元正態分布。試檢驗 H 0: =0=（7，5， 4 ，8），H1:0（= 0.05） 。5. 測量 30名出生到 3周歲嬰幼兒的身高和體重數據（見表7），其中男女各 15 名，（1）假定這兩組都服從正態分布且協方差陣相等，試在顯著性水平 0.05 下檢驗男女嬰幼兒的這兩項指標是否有

15、顯著差異？請將下表的數據輸入到SPSS文件中，并進行檢驗。（2）檢驗男性嬰幼兒與女性嬰幼兒的協差陣是否相等（=0.05 ）。表7編號男女身高體重身高體重1543543250.52.25532.253512.551.52.5456.53.551355235136769.5777.5780977108749.5779.5980974910768737.5119613.591121297149113139916941514921192121594159112.56.1992 年美國總統選舉的三位候選人為布什、佩羅特和克林頓。從支持三位候選人的選民 中分別抽取了 20 人，登記他們的年齡段（ x1）、受教育程度（ x2）和性別（ x3）資料如下 表所示：表8布什佩羅特克林頓投票人X1X2X3投票人X1X2X3投票人X1X2X31211121114112132212124123331310232124132413244125312531252326312624164027112711173218231813284019212