1、零售企業物流配送淺析潛劉摘要：物流配送對于一個零售企業來說是至關重要的，本文通過對零售企業物流配送模式的分析，詳細介紹了各種物流配送模式的優點和缺點。接著通過數學建模的方法，建立了物流配送模式選擇的層次分析方法，并通過matlab軟件求解該模型，為零售企業選擇合適的配送模式供了有效的方案。關鍵字：物流配送 模式分析 數學建模 層次分析法 matlab一、零售企業現狀以及物流配送的重要性：隨著我國零售業的迅速發展，我國零售業的經營格局和管理方法正在不斷變化，企業越來越重視對物流環節的投入和管理，尤其是配送活動，已成為連鎖零售企業物流體系建設的重要工作之一，配送模式的選擇直接關系到連鎖零售企業的配

2、送水平與物流成本。投資過大的物流配送模式很容易造成浪費，但過于保守的物流配送模式又會制約零售企業的發展。因此，選用何種配送模式對零售企業來說是一個重要的問題。配送,物流功能中被稱為附加值最高的一塊業務，也就是我們通常所說的“解決最后一公里問題”，做為物流業務中的一項重要內容，配送主要是指在經濟合理區域范圍內，根據用戶要求，對物品進行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業，并按時送達指定地點的物流活動（摘引自中華人民共和國國家標準物流術語）。二、零售企業物流配送模式類型分析：1.供應商配送模式供應商配送模式的優點：(1)減少了一級批發商、二級批發商等中問配送環節，不僅避免了連鎖超市自己建設配送中心的

3、費用，使連鎖超市削減整體成本與固定資產投資，而且于供應商與零售商結成戰略同盟，共同推動產品的銷售，降低庫存成本，提高物流效率。(2) 生產企業或供應商承擔大部分送貨任務可降低零售商的物流成本；減少連鎖企業在物流系統方面的投資，節省了資金；同時降低連鎖企業運作的復雜陛。(3) 縮短配送時間，滿足部分商品對運輸速度的高要求。供應商配送模式的缺點：(1)在物流配送方面做得好的生產企業或供應商畢竟不多，大部分生產企業擅長的是產品的制造、研發，不是物流配送。店鋪和供應商之問的信息交流比較滯后。所以，依賴供應商提供商品配送，經常會出現缺貨斷檔、配送時間不能滿足門店要求。(2)由于超市的商品品種繁多，并不是

4、所有的生產廠家或供應商都有足夠的物流配送能力來滿足超市商品的配送需求。大部分的供應商或生產廠家的物流配送服務不到位，達不到超市的配送需求，反而會影響到超市商品的供應保證能力。(3)快速滿足消費者的需要使得連鎖超市的大多數商品配送具有小批量、多批次的特點，對于這些小批量、多批次的商品如果也都是采用供應商直接配送，就會導致運輸的規模效益難以形成，運輸工具的空載率高，運輸成本增加。2.自營配送模式自營配送模式的優點：(1)更好地發揮連鎖零售企業統一管理和分散經營的特點。通過自營配送，可以更好地實施統一進貨、統一配送、統一價格的連鎖經營規范化管理，從而減少交易次數、環節和費用，進而提高連鎖經營效率，并

5、且有利于協調總部與連鎖門店以及各連鎖門店之間的關系。(2)實現連鎖經營的價格優勢。白營配送中 12,集中進貨并統一運輸，享受批量優惠，進貨成本和物流成本的降低，使連鎖企業獲取整體價格優勢。(3)加強了連鎖零售企業對物流配送系統的有效控制。由于整個配送體系屬于企業內部的組成部分，與企業經營部門關系密切，所以配送系統的設計、運作更符合本企業的要求，可以對物流的各個環節進行管理和監控，能夠更好地滿足企業在配送時間、空間、質量、數量方面的要求。自營配送模式的缺點：(1)投資規模大。建立自營配送系統需要大量投資，建成后也需要大量的資金維持其運作，對于眾多的中小連鎖零售企業來說，是一個很大的負擔。尤其當連

6、鎖企業因經濟實力和銷售規模限制無法產生配送規模效益時，反而會帶來高額的配送成本，難以發揮連鎖經營的優勢。(2)靈活性不夠，風險高。自營配送系統缺乏靈活性，業務淡旺季的忙閑不均會造成資源浪費，也不易隨著企業的經營規模、業務范嗣的變化而調整。3.第三方配送模式第三方配送模式的優點：(1)使連鎖零售企業專注核心業務，提高核心競爭力。連鎖零售企業的核心業務是選址開店、采購、促銷、商品陳列等等。通過第三方物流配送，連鎖企業特別是中小型連鎖企業可以把有限的資源集中用于核心業務以增強核心競爭能力。(2)獲得更專業化的物流服務。專業物流公司在組織零售企業的物流活動方面往往更有經驗、更專業化，能夠為連鎖企業提供

7、“量身定做”的一體化物流綜合服務以及其他增值服務，為客戶帶來更多的附加價值。(3)降低連鎖零售企業的物流成本。專業的第三方物流企業利用規模效益的專業優勢和成本優勢，通過提高各環節資源的利用率實現費用節省。使用第三方物流的服務，可以事先得到物流服務供應商申明的成本或費用，這使得連鎖企業的預算、成本核算更加簡單。(4)減少連鎖零售企業對固定資產的投資，規避經營風險。把物流業務外包給第三方，無需投入興建配送中心和設備的大量資金，變同定資產為流動資金，更能適應變化的外部環境，規避了經營風險。第三方配送模式的缺點：(1)雙方保持長期穩定合作關系的不確定性。如果第三方物流企業不能提供已承諾的服務，或者連鎖

8、企業和第三方物流企業因合同爭議而訴諸法庭，造成法律訴訟甚至雙方合作合同的終止，這期間連鎖企業的供貨可能被迫中斷，給連鎖企業的正常運營帶來無法估量的損失。(2)企業經營信息可能被外泄。采用第三方物流后，由于雙方合作的緊密性以及提高物流效率的需要，通常要求雙方的信息平臺對接，實現有關信息共享，其中不乏企業大量的經營機密，如交易條件、顧客名單、進貨渠道，等等。第三方物流企業往往會擁有諸多的客戶，可能也包括連鎖企業的競爭對手，可能會導致連鎖企業的運營情況泄露給競爭對手。4.共同配送模式共同配送模式的優點：(1)節省零售企業資本投入。配送中心屬于資金密集型投資，需要大面積的土地資源、軟硬件設施以及人力資

9、源。對于一般連鎖企業特別是中小連鎖企業來說，共同配送使各連鎖企業的資源得到充分利用和高度共享，減輕連鎖企業的投資負擔。(2)提高客戶服務水平。共同配送可以實現多品種、小批量、高頻率的及時配送，從而使零售企業降低缺貨率、增加商品的品種、提高商品的新鮮度，減少商品囚過期而產生損失。這些都提高了連鎖企業的客戶服務水平。共同配送模式的缺點：(1)協調工作比較困難。不同的零售企業在經營理念、企業規模等方面存在差距，具體到配送上，各個企業對自己貨物的配送時間、空間、數量等方面的要求也不同，容易出現合作不協調而導致共同配送的失敗。(2)容易產生成本收益分配的糾紛。由于涉及不同的企業，共同配送企業的利益分配、

10、成本費用分攤就會成為影響共同配送組織長期穩定運行的關鍵問題。三、零售企業物流配送決策模型建立以及模型的求解：利用層次分析法合理選擇配送模式基本步驟：（1）建立物流配送模式的指標體系即層次結構模型，為簡化模型，采用最基本的三層體系，目標：選擇物流配送模式。準則：配送能力，配送成本，配送服務，政策環境，合作風險。如圖一所示：圖一 物流配送層次體系（2）建立判斷矩陣準則層兩兩比較之后生成的判斷矩陣如表一所示：配送能力配送成本配送服務政策環境合作風險配送能力11/2254配送成本21365配送服務11/3121/3政策環境1/51/61/212合作風險1/41/531/21表一 準則層兩兩判斷矩陣每個

11、零售企業對于不同的準側的重視層度有所不同，所以上述數據只是具有參考價值，可以根據實際情況適當的改變這些數據，利用同樣的方法，可以對方案層建立五個四階矩陣，下面通過這些矩陣分析如何選擇方案，所以方案的正確與否，關鍵看對于這些準則比重看待的正確與否。通過matlab編程（程序見附錄），求解該模型，得到各層及組合權重如表二所示：準則配送能力配送成本配送服務政策環境合作風險 總排序權值準側層權值0.2688 0.4160 0.1834 0.0750 0.0569方案層單排序權值供應商配送0.20690.42510.41810.25300.39050.3503自營配送0.11970.19540.2226

12、0.20870.13810.1778第三方配送0.40150.07990.10960.23890.19530.1903共同配送0.27190.29960.24970.29940.27610.2816表二 各層以及組合權重組合一致性比例如表三所示：準則配送能力配送成本配送服務政策環境合作風險組合一致性比例準則一致比例0.0847方案層一致比例0.04420.03040.01720.06950.04540.2067表三 各層及組合一致性比例所以，該零售企業應該選擇供應商配送模式。這個模型雖然在準則層的最終組合一致性比例為0.2067，大于0.1。但由于各個單層的一致性都是可以接受的，組合一致性比例

13、比0.1大的不是很多，考慮到調整兩兩比較判斷矩陣非常麻煩，故在此問題中，我們認可這樣的一致性比例。 四、小結：本文通過對零售企業各種物流配送模式的優勢和缺點分析，為企業選擇配送模式有了大概的了解，也為下面建立兩兩判斷矩陣奠定了基礎。在此基礎上，通過數學建模的方法合理的建立模型，采用層次分析法在確定零售企業適合的物流配送模式，該模型需要合理的判斷比較元素之間的重要層度，這就需要各企業結合企業自身的現狀、供應商的現狀、第三方物流公司的情況、以及合作伙伴的現狀合理的建立判斷矩陣。本模型不僅適合零售企業，對已連鎖零售企業以及其他需要物資運輸的企業同樣適用。五、參考文獻：蔡麗佳. 連鎖零售企業物流配送模

14、式分類研究，浙江海洋學院管理學院，2011.4李曉超. 我國連鎖零售企業物流配送模式選擇探析，浙江財經學院，2007六、附錄：程序源代碼以及運行結果：程序代碼：A=1 2 1 1/5 1/4;1/2 1 1/3 1/6 1/5;2 3 1 1/2 1/3;5 6 3 1 1/2;4 5 3 2 1;B1=1 2 1/3 1;1/2 1 1/3 1/2;3 3 1 1;1 2 1 1;B2=1 2 4 2;1/2 1 3 1/2;1/4 1/3 1 1/4;1/2 2 4 1;B3=1 2 3 2;1/2 1 2 1;1/3 1/2 1 1/3;1/2 1 3 1;B4=1 2 1 1/2;1/

15、2 1 1 1;1 1 1 1;2 1 1 1;B5=1 2 2 2;1/2 1 1/2 1/2;1/2 2 1 1/2;1/2 2 2 1;n1=5;%準則層n2=4;%方案層x,y=eig(A);t=diag(y);lamda = t(1);ci=(lamda-n1)/(n1-1)/1.12;y_lamda=x(:,1);disp(準則層權值：)y_lamda_norm=(y_lamda/sum(y_lamda) x,y=eig(B1);t=diag(y);lamda1 = t(1);ci1=(lamda1-n2)/(n2-1);y_lamda=x(:,1);y_lamdab1_norm=

16、(y_lamda/sum(y_lamda);x,y=eig(B2);t=diag(y);lamda2 = t(1);ci2=(lamda2-n2)/(n2-1);y_lamda=x(:,1);y_lamdab2_norm=(y_lamda/sum(y_lamda);x,y=eig(B3);t=diag(y);lamda3 = t(1);y_lamda=x(:,1);ci3=(lamda3-n2)/(n2-1);y_lamdab3_norm=(y_lamda/sum(y_lamda);x,y=eig(B4);t=diag(y);lamda4 = t(1);y_lamda=x(:,1);ci4=(

17、lamda4-n2)/(n2-1);y_lamdab4_norm=(y_lamda/sum(y_lamda);x,y=eig(B5);t=diag(y);lamda5 = t(1);y_lamda=x(:,1);ci5=(lamda5-n2)/(n2-1);y_lamdab5_norm=(y_lamda/sum(y_lamda);b=y_lamdab1_norm y_lamdab2_norm y_lamdab3_norm y_lamdab4_norm y_lamdab5_normb*y_lamda_norm%計算一致性比例cici_b=ci1/0.89 ci2/0.89 ci3/0.89 ci4/0.89 ci5/0.89 運行結果：準則層權值：y_lamda