1、泓域咨詢/寧夏智能汽車設備生產線建設項目可行性研究報告寧夏智能汽車設備生產線建設項目可行性研究報告MACRO 泓域咨詢摘要說明汽車智能化、自動化生產線及成套裝備行業主要指工業自動化集成項目、智能化生產裝置及配件、技術服務及其他。其中工業自動化集成項目主要包括汽車焊裝生產線集成設計、汽車功能檢測線集成設計、定制化的汽車總裝生產成套裝備集成設計、發動機總成裝配成套裝備集成設計;智能化生產裝置及配件主要包括生產線及成套裝備專用的生產裝置，并為客戶提供相應的裝配、調試服務，以及緊固類和懸吊類自動化工具;技術服務及其他主要為上述裝置及配件的維修調試服務。該智能汽車設備項目計劃總投資7151.62萬元，其

2、中：固定資產投資5097.03萬元，占項目總投資的71.27%；流動資金2054.59萬元，占項目總投資的28.73%。達產年營業收入14253.00萬元，總成本費用11023.91萬元，稅金及附加122.12萬元，利潤總額3229.09萬元，利稅總額3796.60萬元，稅后凈利潤2421.82萬元，達產年納稅總額1374.78萬元；達產年投資利潤率45.15%，投資利稅率53.09%，投資回報率33.86%，全部投資回收期4.45年，提供就業職位271個。智能汽車行業分析指出，汽車技術突飛猛進的革新，智能化已成為業界的熱門話題。技術的進步遠不限于車身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基礎設施

3、、試驗評測、政府監管與立法，以及商業模式等多個維度，在傳統汽車廠商之外，行業里更涌現了諸多新的玩家和資本。報告內容：項目概論、項目背景、必要性、項目市場研究、產品規劃分析、項目選址說明、土建工程設計、工藝技術方案、項目環境分析、安全生產經營、項目風險評價分析、節能概況、實施進度、項目投資情況、項目經濟評價、綜合結論等。規劃設計/投資分析/產業運營寧夏智能汽車設備生產線建設項目可行性研究報告目錄第一章 項目概論第二章 項目背景、必要性第三章 項目市場研究第四章 產品規劃分析第五章 項目選址說明第六章 土建工程設計第七章 工藝技術方案第八章 項目環境分析第九章 安全生產經營第十章 項目風險評價分析

4、第十一章 節能概況第十二章 實施進度第十三章 項目投資情況第十四章 項目經濟評價第十五章 招標方案第十六章 綜合結論第一章 項目概論一、項目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx科技公司（二）公司簡介公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優質服務、贏得市場的經營理念，秉承以人為本，賓客至上服務理念，將一整套針對用戶使用過程中完善的服務方案。公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優質服務、贏得市場的經營理念，秉承以人為本，賓客至上服務理念，將一整套針對用戶使用過程中完善的服務方案。公司一直秉承“堅持原創，追求領先”的經營理念，不斷創造令客戶驚喜的產品和服務。公司生產的項目產品系列產品，各項技術指標已經達到國內同類產品

5、的領先水平，可廣泛應用于國民經濟相關的各個領域，產品受到了廣大用戶的一致好評；公司設備先進，技術實力雄厚，擁有一批多年從事項目產品研制、開發、制造、管理、銷售的人才團隊，企業管理人員經驗豐富，其知識、年齡結構合理，具備配合高端制造研發新品的能力，保障了企業的可持續發展；在原料供應鏈及產品銷售渠道方面，已經與主要原材料供應商及主要目標客戶達成戰略合作意向，在工藝設計和生產布局以及設備選型方面采用了系統優化設計，充分考慮了自動化生產、智能化節電、節水和互聯網技術的應用，產品遠銷全國二十余個省、市、自治區，并部分出口東南亞、歐洲各國，深受廣大客戶的歡迎。公司是按照現代企業制度建立的有限責任公司，公司

6、最高機構為股東大會，日常經營管理為總經理負責制，企業設有技術、質量、采購、銷售、客戶服務、生產、綜合管理、后勤及財務等部門，公司致力于為市場提供品質優良的項目產品，憑借強大的技術支持和全新服務理念，不斷為顧客提供系統的解決方案、優質的產品和貼心的服務。公司通過了ISO質量管理體系認證，并嚴格按照上述管理體系的要求對研發、采購、生產和銷售等過程進行管理，同時以客戶提出的品質要求為基礎，建立了完整的產品質量控制體系，保證產品質量的優質、穩定。（三）公司經濟效益分析上一年度，xxx有限責任公司實現營業收入9529.44萬元，同比增長14.43%（1201.98萬元）。其中，主營業業務智能汽車設備生產

7、及銷售收入為8891.43萬元，占營業總收入的93.30%。根據初步統計測算，公司實現利潤總額2145.14萬元，較去年同期相比增長226.64萬元，增長率11.81%；實現凈利潤1608.86萬元，較去年同期相比增長171.73萬元，增長率11.95%。上年度主要經濟指標項目單位指標完成營業收入萬元9529.44完成主營業務收入萬元8891.43主營業務收入占比93.30%營業收入增長率（同比）14.43%營業收入增長量（同比）萬元1201.98利潤總額萬元2145.14利潤總額增長率11.81%利潤總額增長量萬元226.64凈利潤萬元1608.86凈利潤增長率11.95%凈利潤增長量萬元1

8、71.73投資利潤率49.67%投資回報率37.25%財務內部收益率21.81%企業總資產萬元17659.25流動資產總額占比萬元27.23%流動資產總額萬元4808.52資產負債率32.60%二、項目概況（一）項目名稱寧夏智能汽車設備生產線建設項目智能駕駛大時代，汽車變革新未來。汽車軟硬件以及內部架構、行業競爭格局、產業鏈價值分配也將發生深遠變化。在此變革浪潮下，我們認為智能駕駛將相繼歷經輔助駕駛滲透率提升、自動駕駛方案成熟、自動駕駛生態完善三個階段，并分別帶來硬件、軟件系統和商業化運營三波機會。智能汽車行業定義及分類指出，智能汽車是指“搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代

9、通信與網絡技術，實現車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。（二）項目選址某某經濟示范中心寧夏回族自治區，簡稱寧，是中國5個自治區之一，首府銀川。位于中國西北內陸地區，界于北緯3514-3914，東經10417-10939之間，東鄰陜西，西、北接內蒙古，南連甘肅，寧夏回族自治區總面積6.64萬平方公里，位于四大地理區劃的西北地區。寧夏地形從西南向東北逐漸傾斜，丘陵溝壑林立，地形分為三大板塊：北部引黃灌區、中部干旱帶、南部山區。寧夏地處黃河水系，地勢南高北低，呈階梯狀下降，

10、全區屬溫帶大陸性干旱、半干旱氣候。截至2018年末，寧夏回族自治區下轄5個地級市，9個市轄區、2個縣級市、11個縣；2019年常住人口694.66萬人，實現地區生產總值3705.18億元，其中第一產業279.85億元，第二產業1650.26億元，第三產業1775.07億元；人均生產總值54094元。（三）項目用地規模項目總用地面積17168.58平方米（折合約25.74畝）。（四）項目用地控制指標該工程規劃建筑系數54.69%，建筑容積率1.60，建設區域綠化覆蓋率7.53%，固定資產投資強度198.02萬元/畝。（五）土建工程指標項目凈用地面積17168.58平方米，建筑物基底占地面積938

11、9.50平方米，總建筑面積27469.73平方米，其中：規劃建設主體工程18526.21平方米，項目規劃綠化面積2068.59平方米。（六）設備選型方案項目計劃購置設備共計62臺（套），設備購置費1702.34萬元。（七）節能分析1、項目年用電量1092094.45千瓦時，折合134.22噸標準煤。2、項目年總用水量9975.10立方米，折合0.85噸標準煤。3、“寧夏智能汽車設備生產線建設項目投資建設項目”，年用電量1092094.45千瓦時，年總用水量9975.10立方米，項目年綜合總耗能量（當量值）135.07噸標準煤/年。達產年綜合節能量52.53噸標準煤/年，項目總節能率29.37%

12、，能源利用效果良好。（八）環境保護項目符合某某經濟示范中心發展規劃，符合某某經濟示范中心產業結構調整規劃和國家的產業發展政策；對產生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴格控制在國家規定的排放標準內，項目建設不會對區域生態環境產生明顯的影響。（九）項目總投資及資金構成項目預計總投資7151.62萬元，其中：固定資產投資5097.03萬元，占項目總投資的71.27%；流動資金2054.59萬元，占項目總投資的28.73%。（十）資金籌措該項目現階段投資均由企業自籌。（十一）項目預期經濟效益規劃目標預期達產年營業收入14253.00萬元，總成本費用11023.91萬元，稅金及附加122.12萬

13、元，利潤總額3229.09萬元，利稅總額3796.60萬元，稅后凈利潤2421.82萬元，達產年納稅總額1374.78萬元；達產年投資利潤率45.15%，投資利稅率53.09%，投資回報率33.86%，全部投資回收期4.45年，提供就業職位271個。（十二）進度規劃本期工程項目建設期限規劃12個月。實行動態計劃管理，加強施工進度的統計和分析工作，根據實際施工進度，及時調整施工進度計劃，隨時掌握關鍵線路的變化狀況。三、項目評價1、本期工程項目符合國家產業發展政策和規劃要求，符合某某經濟示范中心及某某經濟示范中心智能汽車設備行業布局和結構調整政策；項目的建設對促進某某經濟示范中心智能汽車設備產業結

14、構、技術結構、組織結構、產品結構的調整優化有著積極的推動意義。2、xxx有限責任公司為適應國內外市場需求，擬建“寧夏智能汽車設備生產線建設項目”，本期工程項目的建設能夠有力促進某某經濟示范中心經濟發展，為社會提供就業職位271個，達產年納稅總額1374.78萬元，可以促進某某經濟示范中心區域經濟的繁榮發展和社會穩定，為地方財政收入做出積極的貢獻。3、項目達產年投資利潤率45.15%，投資利稅率53.09%，全部投資回報率33.86%，全部投資回收期4.45年，固定資產投資回收期4.45年（含建設期），項目具有較強的盈利能力和抗風險能力。4、民間投資是我國制造業發展的主要力量，約占制造業投資的8

15、5%以上，黨中央、國務院一直高度重視民間投資的健康發展。為貫徹黨的十九大精神，落實國務院對促進民間投資的一系列工作部署，工業和信息化部與發展改革委、科技部、財政部等15個相關部門和單位聯合印發了關于發揮民間投資作用推進實施制造強國戰略的指導意見，圍繞中國制造2025，明確了促進民營制造業企業健康發展的指導思想、主要任務和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導民營制造業企業轉型升級，加快制造強國建設。綜上所述，項目的建設和實施無論是經濟效益、社會效益還是環境保護、清潔生產都是積極可行的。四、主要經濟指標主要經濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積平方米17168.5825.74畝1.1容積率1

16、.601.2建筑系數54.69%1.3投資強度萬元/畝198.021.4基底面積平方米9389.501.5總建筑面積平方米27469.731.6綠化面積平方米2068.59綠化率7.53%2總投資萬元7151.622.1固定資產投資萬元5097.032.1.1土建工程投資萬元2128.952.1.1.1土建工程投資占比萬元29.77%2.1.2設備投資萬元1702.342.1.2.1設備投資占比23.80%2.1.3其它投資萬元1265.742.1.3.1其它投資占比17.70%2.1.4固定資產投資占比71.27%2.2流動資金萬元2054.592.2.1流動資金占比28.73%3收入萬元1

17、4253.004總成本萬元11023.915利潤總額萬元3229.096凈利潤萬元2421.827所得稅萬元1.608增值稅萬元445.399稅金及附加萬元122.1210納稅總額萬元1374.7811利稅總額萬元3796.6012投資利潤率45.15%13投資利稅率53.09%14投資回報率33.86%15回收期年4.4516設備數量臺（套）6217年用電量千瓦時1092094.4518年用水量立方米9975.1019總能耗噸標準煤135.0720節能率29.37%21節能量噸標準煤52.5322員工數量人271第二章 項目背景、必要性一、智能汽車設備項目背景分析智能汽車行業定義及分類指出，

18、智能汽車是指“搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。目前，我國對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。智能車輛也己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。截止2019年12月底，我國乘用車銷量為2121萬輛，智能駕駛汽車滲透率15%，其中絕大部分為低級別自動駕駛技術，對應市場規模達到35

19、3億元。預計到2020年我國智能駕駛汽車滲透率提升，等級2智能駕駛汽車占比提高。預計到2020年我國智能汽車市場規模達到635億元。預計到2021年我國智能汽車市場規模將可能達到1485.59億元，到2023年將達到2766.67億元。隨著人工智能技術的發展，各創新主體在無人駕駛賽道持續發力，在全球范圍內與該領域的其他參與者形成合力，不斷促進這一市場的增長與擴張。目前，我國正在積極發展智能網聯汽車，無人駕駛技術進一步推動，BAT等企業進入市場、加大投入研發技術，無人駕駛市場正處于快速發展階段。據智能汽車行業現狀分析預測，2020年中國智能駕駛行業市場規模將超1700億元。從全球市場來看，智能網

20、聯汽車的發展熱度高漲，此領域的投融資事件呈現出逐年增長的趨勢。據智能汽車行業現狀分析預測，智能網聯汽車從2018年起將迎來持續二十年的高速發展，到2035年將占據全球25%左右的新車市場。2015年，中國乘用車銷量為2121萬輛，智能駕駛汽車滲透率15%，其中絕大部分為低級別自動駕駛技術，對應市場規模達到353億元。到2017年中國智能駕駛汽車滲透率提升，等級2智能駕駛汽車占比提高。2017年智能汽車市場規模達到635億元。智能汽車行業現狀分析預計到2020年中國智能汽車市場規模將可能達到1485.59億元，到2023年將達到2766.67億元。綜合看來，智能汽車力量逐漸匯集，科技巨頭步步緊逼

21、、傳統汽車汽車巨頭寸步不讓，無人駕駛領域局面復雜、狼煙四起，競爭也將更為激烈，行業洗牌加劇也催生了龍頭企業競爭格局的形成，發展如何仍然要靠內容取勝。我國智能汽車行業發展快速，行業資產規模增長速度很快。根據智能汽車行業分析數據，2019年我國智能汽車行業資產規模達到290億元，同比增長34.26%。預計到2020年我國智能汽車硬件市場規模達2000億元，其中安全系統和自主駕駛相應的市場空間分別為1128億元、415億元。智能汽車行業政策及環境指出，智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典

22、型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。機器人：該技術涵蓋了機器人的設計、建造運作等。得益于人工智能技術的進步，機器人技術有了更廣泛和靈活的應用，可以實現柔性生產和精確抓取等復雜操作。汽車生產線上的機械臂利用強化學習技術，提高了精確度，強化了協作關系，提高了車輛的良品率。云計算：云計算是利用網絡將本地任務上傳至云端服務器進行處理，從而實現本地設備無法實現的功能的技術。包括車載電腦的路徑規劃手機互動、車輛

23、自檢、行車數據記錄及分析等功能均有云計算的支持。AR/VR：增強現實與虛擬現實是基于虛擬和現實環境，并結合視覺識別,機器學習，深度學習等多種前沿技術的集合體。此項技術能為車企通過打造虛擬場景以提高產品的設計、研發效率，同時為車輛本身的智能化升級提供支持。目前，我國智能汽車尚處于輔助駕駛階段，ADAS系統正快速增長。它利用多種傳感器，如攝像頭、激光雷達、微波/毫米波雷達等，監控車內外駕駛環境，對靜、動態物體進行辨識、偵測與追蹤，幫助駕駛者排除或規避潛在風險。ADAS正從高端車型向主流車型快速滲透。智能汽車行業政策及環境指出，隨著無人駕駛程度提高，各個硬件和系統的市場均會得到顯著發展。2019年1

24、1月，發改委在智能汽車創新發展戰略(征求意見稿)提出到2020年，智能汽車新車占比達到50%;2019年11月月底，工信部在新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案，到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，鼓勵智能汽車行業的發展。2019年12月，中汽協發布的“十三五”汽車工業發展規劃意見，到2020年，具有駕駛輔助功能(L1級)的智能網聯汽車新車滲透率達到50%，有條件自動化(L2級)的汽車的新車滲透率達到10%。據IHS預測，2025年全球L4、L5級自動駕駛汽車銷量將達60萬輛，2035年將達到2100

25、萬輛。智能汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能。智能汽車行業分析指出，智能汽車可實現安全、高效、舒適、節能行駛，并最終可實現替代人來操作的新一代汽車。根據智能汽車行業數據統計，2015年我國乘用車銷量為2121萬輛，智能駕駛汽車滲透率15%，其中絕大部分為低級別自動駕駛技術，對應市場規模達到353億元。到2017年我國智能駕駛汽車滲透率提升，等級2智能駕駛汽車占比提高。2017年智能汽車市場規模達到635億元。2018年1月，國家發改委發布智能汽車創新發展戰略

26、征求意見稿，提出三個發展階段，到2020年智能汽車新車占比達到50%，大城市、高速公路的車用無線通信網絡(LTE-V2X)覆蓋率達到90%，北斗高精度時空服務實現全覆蓋;到2035年，中國標準智能汽車享譽全球，并率先建成智能汽車強國。此次征求意見稿公布的智能網聯汽車滲透率，遠高于此前中國汽車業協會預計的15%。國家頂層設計將智能網聯汽車定義為戰略發展方向，產業意義深遠，重要性將與新能源汽車相當。2019年6月13日，工信部、國家標準化管理委員會發布關于征求國家車聯網產業體系建設指南(智能網聯汽車)(征求意見稿)意見的通知。征求意見稿對智能網聯汽車標準體系制定的指導思想、基本原則、建設目標、構建

27、方法、體系框架、標準內容、近期計劃等做了詳細闡述。計算機視覺：該技術試圖創建能夠從圖像或者多維數據中獲取“信息”的人工智能系統。在汽車制造業中，計算機視覺是應用最廣最成熟的技術之一。比如在工業機器人生產線上，計算機視覺可以幫助生產機械獲得更加精確的測量數據，保證生產線的高精度。大數據分析：該技術指對各種不同來源的非結構化或者結構化數據進行分析，從中挖掘信息，觀察和追蹤發生的事情，從而幫助人類決策和判斷。智能汽車行業數據統計指出，在汽車制造業生產線上，操作人員利用大數據分析系統可以學習并預測生產線狀態，提前進行設備維護，防止在車輛生產時候出現故障。語音識別與自然語言處理：自然語言處理(NLP)是

28、讓系統理解并明白人類寫作、說話方式的核心技術。而語音識別技術則是自然語言處理的眼睛與耳朵。它們的結合使用可以完成文字抽取，信息歸納，語音轉文字等多項任務，在相關的文件處理、售后服務以及汽車的交互功能中廣泛應用。2020年，國家政策扶持力度的不斷加大、相關技術的日趨成熟，我國智能網聯汽車進入快速發展通道。結合國外技術發展路徑和服務能力的提升，可以劃分為三個階段，第一階段實現基礎性聯網信息服務，主要是定位導航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能;第二階段實現安全預警、高寬帶業務和部分自動駕駛服務;第三階段實現完全自動駕駛和全部聯網。目前我國正處于第一階段。二、智能汽車設備項目建設必要性分析汽車

29、智能化、自動化生產線及成套裝備行業主要指工業自動化集成項目、智能化生產裝置及配件、技術服務及其他。其中工業自動化集成項目主要包括汽車焊裝生產線集成設計、汽車功能檢測線集成設計、定制化的汽車總裝生產成套裝備集成設計、發動機總成裝配成套裝備集成設計;智能化生產裝置及配件主要包括生產線及成套裝備專用的生產裝置，并為客戶提供相應的裝配、調試服務，以及緊固類和懸吊類自動化工具;技術服務及其他主要為上述裝置及配件的維修調試服務。近年來，國家不斷出臺法律法規和政策支持高端裝備制造行業健康、良性發展，智能制造裝備業作為高端裝備制造業的重點領域得到了國家政策的鼓勵與支持。2017年以來，在智能制造發展規劃(20

30、16-2020)出臺的背景下，國家及發行人所在地相關部門陸續頒布行業政策文件，明確制造業智能化為重點發展領域，推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備和工業互聯網技術，對行業內企業的信息化、智能化水平提出了更高要求，促進企業加快在技術水平、經營模式等方面的升級創新，推動行業競爭格局的變革。一方面，工業智能化深度融合將對企業的跨學科研發升級及技術應用能力設定更高門檻，缺乏自主研發實力的新進入者難以適應行業市場競爭環境;另一方面，隨著我國金融市場改革進程的推進，具備科技創新核心能力，符合創新驅動發展戰略的成長型創新企業將能更高效地完成市場化資金募集，通過資本力量加速技術深化及創新發展，將使行

31、業格局發生深刻變革。近年來，隨著全球制造業轉型升級的發展趨勢，智能制造裝備已經被廣泛應用于汽車制造、消費電子產品制造、工程機械制造、醫療器械制造、倉儲物流等多個領域，在智能制造裝備涉及的工業機器人、3D打印設備、數控機床、智能控制系統、傳感器等主要行業，產業規模實現快速增長。以工業機器人為例，全球機器人行業市場規模不斷擴大。2018年全球工業機器人銷量約42.2萬臺。IFR(國際機器人聯合會)預測，2022年全球工業機器人需求量將達到58.4萬臺。汽車制造行業是當前自動化應用程度最高的行業之一，也是智能制造裝備應用最成熟的領域之一。由于汽車制造對產品穩定性、安全性、規模化要求高，應用智能裝備進

32、行生產制造可以提高精準度及產品穩定性跟質量，減少生產風險，因此智能制造裝備在汽車制造行業得到廣泛應用。根據IFR統計數據顯示，2018年全球工業機器人銷量比2017年增加6%，達42.2萬臺。其中，汽車制造行業機器人占工業機器人總銷量近30%，2018年全球工業機器人的銷量在亞洲的增長率為1%，其中中國與韓國略有下滑，日本市場卻有顯著增加。根據IFR預測，2022年全球工業機器人需求量將達到58.4萬臺，按照目前汽車制造工業機器人占工業機器人三分之一計算，2022年汽車工業機器人需求將達到約19.5萬臺。隨著智能制造的大力發展，汽車智能制造裝備市場規模將進一步擴大。機器人系統集成供應商需要具有

33、產品設計能力、項目管理經驗，并在對用戶行業深刻理解的基礎上，提供可適應各種不同應用領域的裝備或生產線。智能裝備制造行業發展初期，智能裝備制造生產線整線項目基本由外資企業壟斷。與國內智能裝備制造企業相比，國外企業憑借先發的控制技術、通訊技術、計算技術積累，其產品具有比較明顯的設計與技術優勢，其設計制造的智能裝備制造系統具有規模大、響應速度快、運行安全等優點，并能實現控制優化、管理優化、工程集成，從而基本壟斷了智能裝備制造行業的高端市場，尤其是針對外資客戶的智能裝備制造行業高端市場。近年來，隨著我國企業的自身不斷發展，生產技術和項目管理能力不斷提高;同時，在智能裝備國產化率進一步提高的政策支持背景

34、下，行業內部分少數綜合實力較強的廠商開始涉足生產線整線項目領域，且正在占據著越來越多的國內市場份額。隨著科學技術的日新月異，科技應用水平與日俱進，全球經濟競爭格局正在受科技革新的帶領而發生深刻變革。在一系列產業政策的大力支持下，智能裝備制造行業飛速發展，汽車智能制造行業亦處于技術快速更迭的浪潮。但技術研發與創新的方向和目標是否符合行業發展方向存在不確定性、研發效果和成果是否可達預期等存在固有風險。汽車制造行業經過多年的發展，目前已具有較高的自動化水平，行業內企業數量已有一定規模：其他細分行業如汽車零部件、工程機械等行業的自動化水平仍有較大提升空間，智能裝備制造業發展空間廣闊。一方面，良好的市場

35、前景將驅動具有品牌優勢、技術優勢及資本優勢的國外企業進入我國市場，搶占市場份額;另一方面，國內其他廠商在技術、經營管理上亦會相繼進行模仿和創新，面臨市場競爭加劇的風險。第三章 項目市場研究一、智能汽車設備行業分析智能汽車行業分析指出，汽車技術突飛猛進的革新，智能化已成為業界的熱門話題。技術的進步遠不限于車身，更延伸到人工智能、新能源、通信、基礎設施、試驗評測、政府監管與立法，以及商業模式等多個維度，在傳統汽車廠商之外，行業里更涌現了諸多新的玩家和資本。2018年1月，國家發改委發布智能汽車創新發展戰略征求意見稿，提出三個發展階段，到2020年智能汽車新車占比達到50%，大城市、高速公路的車用無

36、線通信網絡(LTE-V2X)覆蓋率達到90%，北斗高精度時空服務實現全覆蓋。智能汽車行業競爭分析指出，到2035年，中國標準智能汽車享譽全球，并率先建成智能汽車強國。汽車技術突飛猛進的革新，智能化已成為業界的熱門話題，更延伸到人工智能、新能源、通信、基礎設施、試驗評測、政府監管與立法。智能汽車行業里更涌現了諸多新的玩家和資本，以下是智能汽車行業技術特點分析。我國開始重視智能網聯汽車的發展。國務院在2015年5月制定了明確的技術路線圖：“2020年，初步形成以企業為主體、市場為導向、政產學研用緊密結合、跨產業協同發展的智能網聯汽車自主創新體系，先進駕駛輔助系統自主份額達50%，網聯式駕駛輔助系統

37、裝配率達10%，DA、PA整車自主份額超過40%;2025年，基本建成自主的智能網聯汽車產業鏈與智慧交通體系，ADAS自主份額達60%，網聯式駕駛輔助系統裝配率達到30%，DA、PA、HA整車自主份額達50%以上。”2017年6月13日，工信部、國家標準化管理委員會發布關于征求國家車聯網產業體系建設指南(智能網聯汽車)(2017年)(征求意見稿)意見的通知。智能汽車行業技術特點認為，征求意見稿對智能網聯汽車標準體系制定的指導思想、基本原則、建設目標、構建方法、體系框架、標準內容、近期計劃等做了詳細闡述。2019年，隨著國家政策扶持力度的不斷加大、相關技術的日趨成熟，我國智能網聯汽車進入快速發展

38、通道。結合國外技術發展路徑和服務能力的提升，可以劃分為三個階段，第一階段實現基礎性聯網信息服務，主要是定位導航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能;第二階段實現安全預警、高寬帶業務和部分自動駕駛服務;第三階段實現完全自動駕駛和全部聯網。目前，我國智能汽車行業正處于第一階段。智能汽車是指通過搭載先進傳感器等裝置，運用人工智能等新技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車是一種正在研制的新型高科技汽車，這種汽車不需要人去駕駛，人只舒服地坐在車上享受這高科技的成果就行了。智能汽車行業技術特點認為，因為這種汽車上裝有相當于汽車的“眼睛”、“大腦”和“腳”的電視攝像

39、機、電子計算機和自動操縱系統之類的裝置，這些裝置都裝有非常復雜的電腦程序，所以這種汽車能和人一樣會“思考”、“判斷”、“行走”，可以自動啟動、加速、剎車，可以自動繞過地面障礙物。在復雜多變的情況下，它的“大腦”能隨機應變，自動選擇最佳方案，指揮汽車正常、順利地行駛。無人駕駛的智能汽車將是新世紀汽車技術飛躍發展的重要標志。可喜的是，智能汽車已從設想走向實踐。隨著科技的飛速發展，相信不久的將來，我們都可以領略到智能汽車的風采。所以，智能汽車實際上是智能汽車和智能公路組成的系統，主要是智能公路的條件還不具備，而在技術上已經可以解決。展望未來，預計到2025年，我國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基

40、礎設施、法規標準、產品監督和網絡安全體系將基本形成，能夠實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用。預計到2035年，我國標準智能汽車體系全面建成的目標，以上便是智能汽車行業技術特點分析所有內容了。智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。所謂“智能車輛”，就是在普通車輛的基礎上增加了先進的傳感器(雷達、攝像)、控制器、執行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備智能的環境感知能

41、力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態，并使車輛按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。通過對智能汽車市場規模分析，有分析人士指出，盡管2016年全國車聯網的滲透率為15%至18%，盡管據中國公安部交通管理局統計2016年中國市場會有2700萬聯網汽車，盡管長安的無人駕駛汽車已完成部分測試，東風、吉利、奇瑞、英偉達等品牌的無人駕駛汽車也開始上路測試，但這僅是萬里長征第一步，因為如何實現量產、如何大規模實現商用民用的進程，依然道漫漫、路迢迢。2018-2023年中國智能汽車行業市場深度分析及投資戰略研究報告表示，通過對智能汽車市場規模分析，2015年，智能駕駛滲透率15%，其中絕大

42、部分為低級別自動駕駛技術，對應市場規模達到353億元，以此粗略估計，到2020年，汽車銷量上升疊加滲透率提升，智能汽車市場規模將達到千億元級別以上，智能汽車產業鏈有望實現快速發展。2015年11月，谷歌提交了無人駕駛汽車的設計草案;2015年12月，百度的無人駕駛汽車完成首次路測，并提出了3年實現自動駕駛汽車的商用化，5年實現量產的目標。百度還預測，未來10年的新增汽車中80%將是新能源汽車，80%的汽車將會用到自動駕駛技術，與之緊密相關的無人駕駛汽車的市場規模可達萬億。看來，無人駕駛萬億盛宴即將開席，資本市場由此興起了一股無人駕駛熱。但事實上，無人駕駛起碼5年內難以實現商用化。比如，目前百度

43、無人車的一臺車載雷達的成本就要70萬元，一輛無人駕駛汽車的成本需要幾百萬元，這樣的制造成本將嚴重制約商用化。谷歌的無人駕駛汽車技術最為先進，但目前也只能在美國西部等地理環境較好的地方使用，還未實現在東部地區的雨雪環境下行駛。即使在西部，近期也出現了無人駕駛汽車的交通事故。而在中國和東南亞一些地方，各地的交通標識差異大，路況復雜，短期內無人駕駛技術難以達到如此高的路況要求。去年，百度的無人駕駛汽車在北京市內的路測取得成功，平均時速達到105km/h。但有業內專家認為，百度無人車團隊在30多公里的測試道路上大約測驗了12個月，實測之前的勘察和路況信息都已經做了充分的準備，而且由于路測時間較短，其自

44、動駕駛系統與所改裝的車輛的長期兼容性、穩定性都存有疑問。無人汽車一旦發生事故其保險責任如何認定，以及汽車廠商和保險公司的利益如何分配，目前遠沒有解決方案。去年10月，為了加快自動駕駛立法進程，沃爾沃、谷歌與奔馳首先表態，如果自動駕駛車在自動駕駛狀態下發生事故，或者因為技術原因發生事故，廠商愿意承擔責任，但這只是第一步。而從國內來看，法律和保險問題需要更長的時間來協調。2012年之后，車廠將關注點轉移到智能汽車電子。截至目前，在汽車內部的電子技術上，現有的通訊技術還很落后，現在99%的汽車內部通信線路都是1兆的，難以滿足汽車內部大量信息傳輸的需要。所以，如果將汽車變成一個移動智能終端，人們出行的

45、方式與體驗隨之會徹底地改變，市場空間也非常大。可以說，在無人駕駛技術與相關的法律法規完全成熟之前，基于輔助駕駛的移動互聯智能汽車電子將是未來幾年的熱點。全球各大汽車廠商都在4G智能汽車領域積極布局，德國奔馳、寶馬和奧迪于2013年10月開始采用高通平臺的4G模塊用于前裝的智能汽車電子市場。特斯拉在去年9月發布了采用基于NvidiaTegra4加高通4G芯片平臺的ModelX車型。國內大眾、東風等已開始使用4G平臺的汽車電子系統。因此，相對于無人駕駛，智能汽車方面今年將有業績出現。市場前景方面，隨著汽車智能化、電動化和共享化成為未來汽車發展的趨勢，汽車電子產品在新一代汽車制造成本中的比重越來越高

46、。數據顯示，當前新能源汽車中汽車電子的成本占比大約是47%左右，遠高于緊湊型汽車的15%和中高檔轎車的28%，而一些純電動汽車的汽車電子成本占比甚至可以高達65%。新能源汽車市場呈現爆發式增長，將拉動智能汽車電子很快進入快速增長階段。目前，全球汽車電子產業鏈不在中國，以德國、美國、日本和韓國的汽車電子巨頭為主，一線的汽車電子品牌包括哈曼、德爾福、大陸、博世等，主要給一線汽車品牌供貨。但是，在汽車智能化時代，中國企業已在智能汽車的各個關鍵領域積極布局，有望在未來的市場格局中實現彎道超車，在車聯網、智能駕輔系統等幾大領域獲得大片市場。作為用戶來說，車聯網通常的使用場景有兩個：一方面是通過車載電腦把

47、車輛的實時數據通過車輛自檢系統與云端進行交互，例如車輛出現故障的情況下用戶不用將車開到4S店，而是通過車聯網鏈接維修廠商，線上排查汽車故障，并提示車主和4S店進行處理，大幅度降低了維修成本，提高了行車的安全系數。另一方面是作為人機交互的入口，車主人群的消費習慣有非常大的價值，車聯網可以利用這些數據建立一個O2O或者LBS的消費入口，對于消費者和商家而言有非常大的意義。比如百度推出的carlife，整合行車數據，未來在定期服務、加油、后期的保養整合方面將創造很大的價值。車聯網還可以催生創造出新型的商業模式，例如汽車租賃和現在國外流行的UBI車險，利用車聯網、大數據模式下收集的高質量數據，根據駕駛

48、習慣來制定租賃費率和保險標準，這是對傳統風險定價模式的顛覆。對于公共管理和公共服務來說，車聯網也具有極大的價值，如交通管理部門通過車聯網實現道路事故的實時監控和責任認定。目前的問題是，車聯網聯上的汽車還很少，一旦在一個小城市都有上萬輛車聯上網后，價值就出來了。智能駕駛輔助系統是實現智能化和無人駕駛的前提，由此帶動安全控制系統(包括ADAS、TPMS等)市場需求快速增長。常見的駕駛輔助系統有車道偏離警告、車道保持警告、盲點監測、自適應巡航等。駕駛輔助領域的剛需可能是倒車影像技術，美國等一些國家已經強制要求乘用車配備倒車雷達，中國現有車輛的裝配比例還不高，前后裝市場上的空間很大。由于駕駛輔助系統是

49、實現無人駕駛必不可少的組成部分，中國汽車電子企業通過引進國際一流的汽車安全系統團隊等方式，結合車聯網和其他關鍵零部件技術，提供完整的智能汽車解決方案。國內如保千里和歐菲光這類公司在汽車攝像頭領域走在國內前列。車載雷達技術上如亞太股份的毫米波雷達和巨星科技的3D激光雷達都是未來實現無人駕駛必不可少的組成部分。汽車安全控制系統正處于導入與成長期，德勤預測2020年ADAS市場規模將近400億美元，車載信息系統市場規模超800億美元。目前，大眾和東風已開始在新車上配置基于4G平臺的中控臺等，預計明年將大規模配置，相關配套企業的業績可能將隨之爆發。互聯網公司積極涌入智能汽車領域推進汽車智能化進程，傳統

50、企業更加積極布局智能網聯汽車。國內上市公司通過并購的方式切入智能汽車領域(ADAS、無人駕駛、車聯網等領域)，積極參與智能汽車盛宴，特別是2015年以來，上市公司并購的步伐明顯加快。2015-2019年，我國智能汽車行業投資事件發生數量增速持續放緩，我國智能汽車行業投資額增速逐年減緩。智能汽車行業投資分析指出，2018年我國智能汽車行業共發生86起，較2017年同期降低6.52%，我國智能汽車行業投資額達236億元，較2017年降低17.2%。2018年，汽車行業整體下滑，智能汽車行業投融資數有所減少。2015-2018年我國智能汽車行業投融資事件主要發生在Pre-A/A/A+輪和天使輪，Pr

51、e-A/A/A+輪投融資事件達149起，天使輪投融資事件共發生80起。2019年1-12月，智能汽車行業投融資金額較高，達374.28億元，主要集中在戰略投資和Pre-A/A/A+輪。從細分領域來看，2019年1-12月，智能汽車行業投融資主要集中在汽車交通行業，智能汽車行業中無人駕駛方面的投融資事件約占智能汽車行業投融資事件發生總數的42%，由此可以看出2019年1-12月，我國智能汽車行業投融資事件主要集中在無人駕駛領域。從投資金額來看，2019年1-12月，智能汽車行業投融資額超1億美元的投融資案例共14起，融資額超2億美元的共11起。其中，智能汽車行業額最高的融資事件為福特自動駕駛公司

52、子公司ArgoAI獲得了26億美元戰略投資，大眾集團與ArgoAI在自動駕駛領域進行合作;其次為蔚來汽車獲得了亦莊國投的戰略投資，融資額達100億人民幣。目前，我國智能汽車行業投資事件主要分布在北京、上海、廣東、江蘇地區，約占全國投資事件發生總數的90%。其中，北京地區由2018年的37%增長到2019年的47%，廣東地區由2017年的23%降低到2019年的14%。智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及

53、提供優良的人車交互界面。為能更加快速推動智能汽車發展，2020年年初，我國陸續出臺了中國制造2025、中國制造2025重點領域技術路線圖、“十三五”汽車工業發展規劃意見等利好政策，激活疲軟車市、緩解交通壓力、助力汽車工業升級是我國政策頻繁利好智能汽車發展的主要原因。在眾多的技術中，自動駕駛技術融合和包含了多種技術在內，是智能汽車發展的核心，這也是智能汽車發展的關鍵。中國在自動駕駛的研發上起步較晚，但是2020年來隨著國家大力推動智能汽車行業發展，鼓勵技術研發，我國的自動駕駛技術研發接連取得重大突破，在相關技術上突飛猛進。汽車行業正在經歷百年未有之大變局，新一代的科技革命、數字革命與汽車產業融合

54、的速度超乎了想象。過去幾年，智能汽車以超高關注度吸引了大量的資本投入，從去年開始大家明顯地感覺到智能汽車投資的熱度在下降，我們認為智能汽車發展逐漸進入了冷靜期，這是一件好事情。這標志著產業發展又進入到了一個關鍵的節點。首先智能汽車已經從實驗室和示范運營轉向量產，近年來，諸多的廠家先后推出L2以上級別的車型，有的甚至無限接近L3，新產品走向市場的開始也是新技術落地、接受消費者檢驗的過程。這個階段企業、資本和公眾相關各方不再被概念所迷惑，而是進入冷靜期，這是新技術、新生事物發展壯大的規律，也是產業化開始前的必經之路。其次智能汽車在關鍵技術領域仍然面臨著很多難題，自動駕駛輔助技術和無人駕駛汽車之間的

55、鴻溝可能遠比我們大部分媒體報道的要深。高昂的單車成本和基礎設施投入是制約規模化量產的重要因素，根據2019-2024年中國汽車零部件行業競爭格局及投資風險分析報告指出，Gartner(高德納)公司技術成熟度曲線，L4、L5級別的自動駕駛汽車量產需要十年時間。以5G為例，每周新增基站1.5萬個，應該說速度是全球領先，但是5G在全國范圍的應用可能還需要5年以上時間。在未來，智能網聯電動汽車是能源革命、信息革命、交通革命和智慧城市建設的引領性核心產品。它能廣泛吸納新能源信息化、網絡化、智能化、大數據，以及新技術、新材料、電子電力、先進制造等方面的新發展、新勢能，成為眾多產業融合創新的大平臺。當前，隨

56、著基礎技術快速更新，汽車智能化技術體系發展得愈加完善，智能網聯汽車有了更為細致和具體的落地場景。從L2到L5，每個自動駕駛層級都陸續開發出了具備市場應用前景的技術與產品體系，一方面讓汽車智能化內涵愈發豐富，另一方面也讓智能化落地速度超出預期。國家層面也非常重視智能網聯汽車發展。2019年9月份，中共中央、國務院印發交通強國建設綱要，提出要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)的研發，形成自主可控完整的產業鏈。2020年2月份，多個部委聯合發布智能汽車創新發展戰略，提出要順應新一輪科技革命和產業革命的趨勢，抓住產業智能化發展戰略的機遇，加快推進智能汽車的創新發展。智能化大潮之下，傳統車企紛紛加速轉型。東風汽車有限公司副總裁、東風日產乘用車公司副總經理陳昊透露，東風日產導入日產ProPILOT自動駕駛輔助系統，并結合中國復雜多變的道路狀況進行本土化開發;并與百度、阿里巴巴、騰訊、華為等互聯網頭部企業合作，搭建具有開放性和延展性的智能化應用平臺，開展跨界生態合作等。二、智能汽車設備市場分析預測智能駕駛大時代，汽車變革新未來。汽車軟硬件以及內部架構、行業競爭格局、產業鏈價值分配也將發生深遠變化。在此變革浪潮下