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文檔簡介
2.4 二項分布一學習目標:1、理解n次獨立重復試驗的模型(n重伯努利試驗)及其意義;2、理解二項分布,并能解決一些簡單的實際問題。二課前自學:一、問題情境:思考:拋擲一粒質地均勻的骰子3次,問題1:3次中有1次是5的概率?問題2:設隨機變量X為拋擲3次中出現5的次數,則隨機變量X的概率分布為:X0123P問題3:觀察上面的隨機變量X的概率分布表,歸納3次試驗中出現5 為k次的概率是多少?問題4:如果是拋擲骰子n次,那么事件A發生k次的概率是多少呢? 二、知識建構:1:n次獨立重復試驗的定義:一般地,由 構成,且每次試驗 ,每次試驗的結果 狀態,即A與,每次試驗中P(A)=p0。我們將這樣的試驗稱為n次獨立重復試驗,也稱為伯努利試驗。說明:各次試驗之間相互獨立;每次試驗只有兩種結果每一次試驗中,事件A發生的概率均相等2:n次獨立重復試驗中事件A發生k次的概率公式:一般地,在 n次獨立重復試驗中,每次試驗事件A發生的概率為p(0p1),即P(A)=p,P()=1-p=q.由于試驗的獨立性,n次試驗中,事件A在某指定的k次發生,而在其余n-k次不發生的概率為 。又由于在n 次試驗中,事件A恰好發生k次的方式有 ,所以由概率的公式可知,在n次試驗中,事件A發生k(0kn)次的概率為Pn(k)= ,k=0,1,2,n3:二項分布的定義:若隨機變量X的分布列為:P(X=k)= Cpkqn-k其中0p1,p+q=1,k=0,1,2,n則稱X服從參數為n,p的二項分布,記作XB(n,p)。說明:P(X=k)就是(q+p)n的展開式中的第k+1項,故此公式稱為二項分布公式。三、問題探究:例1:求隨機拋擲次均勻硬幣,正好出現次正面的概率。 例2: 設某保險公司吸收人參加人身意外保險,該公司規定:每人每年付給公司元,若意外死亡,公司將賠償元。如果已知每人每年意外死亡的概率為,問:該公司賠本及盈利額在元以上的概率分別有多大? 例3:一盒零件中有9個正品和3個次品,每次取一個零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品數的概率分布。 例4:甲、乙兩人各射擊一次,擊中目標的概率分別是和,假設兩人射擊是否擊中目標是互不影響的,每人各次射擊是否擊中目標互相之間也沒有影響。(1)求甲射擊4次,至少有1次未擊中目標的概率;(2)求兩人各射擊4次,甲恰好擊中目標2次且乙恰好擊中目標3次的概率。(3)假設某人連續2次未擊中目標,則停止射擊.問:乙恰好射擊5次后,被中止射擊的概率是多少?
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