第3章描述統(tǒng)計(jì) 第3章學(xué)習(xí)內(nèi)容 3 1頻數(shù)分析3 2描述統(tǒng)計(jì)量3 3數(shù)據(jù)探索3 4比率統(tǒng)計(jì)分析 基本統(tǒng)計(jì)量 集中趨勢(shì)均值 Mean 中位數(shù) Median 眾數(shù) Mode 百分?jǐn)?shù) 四分位數(shù)Quartiles等 離散趨勢(shì)樣本方差 Variance 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 Std deviation 均值標(biāo)準(zhǔn)差 StandErrorofMean 極差 Range 分布形態(tài)偏度 Skewness 0時(shí)表示正態(tài) 大于0為右偏 較低值占多數(shù) 小于0為左偏 較高值占多數(shù) 峰度 Kutosis 0時(shí)為正態(tài) 大于0為扁平分布 小于0為尖峰分布 尖峰分布 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較 偏態(tài) 尖峰分布 尖峰分布 左偏分布 尖峰分布 右偏分布 左偏分布 扁平分布 尖峰分布 變量標(biāo)準(zhǔn)化 將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)評(píng)分值 采用以下公式 其中 為變量的第i個(gè)觀測(cè)值 為變量均值 為變量標(biāo)準(zhǔn)差 在多元統(tǒng)計(jì)分析中 對(duì)均值差異較大的變量 采用變量標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 可以消除均值差異帶來(lái)的影響 3 1頻數(shù)分析 例 測(cè)量100名健康成人的血清蛋白總含量 形成數(shù)據(jù)serum 克 升 使用頻數(shù)分析了解這一數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征 SPSS的操作步驟 1 菜單中點(diǎn)分析 描述統(tǒng)計(jì) 頻率 進(jìn)入頻率對(duì)話(huà)框 3 1頻數(shù)分析 SPSS的操作步驟 2 將變量選入變量窗口 再點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量 進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù)返回 SPSS的操作步驟 2 在頻率主對(duì)話(huà)框中分別進(jìn)入圖表和格式進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù)返回 最后點(diǎn)確定 SPSS的輸出結(jié)果 3 2描述統(tǒng)計(jì)量 例 調(diào)查記錄了130名正常男性血液中的紅細(xì)胞數(shù) RBC 萬(wàn) mm 用描述統(tǒng)計(jì)量查看該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征 SPSS的操作步驟 1 菜單中點(diǎn)分析 描述統(tǒng)計(jì) 描述 進(jìn)入描述對(duì)話(huà)框 2 將變量算入變量窗口 進(jìn)入選項(xiàng)對(duì)話(huà)框進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù) 并確定 SPSS的輸出結(jié)果 數(shù)據(jù)編輯窗口中 在原變量右側(cè)多了一列由原變量標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生的 Z 原變量名 的列 可做其他分析 3 3數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)中隱含的統(tǒng)計(jì)規(guī)律尚不清楚時(shí) 可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行考察和探索 也可找出異常值 例 調(diào)查記錄了97名幼兒的編號(hào) 性別 月齡 體重 身高 坐高 胸圍 頭圍 左眼視力 右眼視力 年齡 血檢數(shù)據(jù) 要求對(duì)身高進(jìn)行探索分析 SPSS的操作步驟 1 菜單中點(diǎn)分析 描述統(tǒng)計(jì) 探索 進(jìn)入探索對(duì)話(huà)框2 分別將身高和性別變量選入因變量和因子列表 打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量窗口進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù)返回 SPSS的操作步驟 3 分別打開(kāi)繪制和選項(xiàng)對(duì)話(huà)框 對(duì)所輸出圖形以及缺失值處理進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù)返回 并點(diǎn)確定 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 3 4比率統(tǒng)計(jì) 將兩個(gè)連續(xù)型變量之比的指標(biāo)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析 反映對(duì)比關(guān)系的一致性 例 仍用上節(jié)中的97名幼兒的數(shù)據(jù) 按年齡變量分組 對(duì)坐高和身高進(jìn)行比率統(tǒng)計(jì)分析 SPSS的操作步驟 1 菜單中點(diǎn)分析 描述統(tǒng)計(jì) 比率 進(jìn)入比率對(duì)話(huà)框2 分別將坐高 身高和年齡選入分子 分母 和組變量窗口 打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量窗口進(jìn)行設(shè)置 完成后點(diǎn)繼續(xù)返回 AAD