讓人懷念的史無前例的悠長十一就要過去了，很放松，也很奇怪一直覺得落寞。豁然發現還有很多事情沒有干，寫一篇博客是其中之一。選擇什么話題每一次都是傷腦筋的問題。最近有兩個話題想跟大家分享，其中之一是Omniture選擇它作為話題是毫無疑問的，這是遲早的事。搜索到我的博客的關鍵詞中，排名第二的就是Omniture（如下圖），我想我愧對這些朋友很久了，沒有什么像樣的東西以饗讀者可不應該。正好，此前上海網站分析網站對我的采訪中我談到了Omniture，今天干脆好好說說。版權歸作者Sidney Song所有，歡迎轉載，但請事先告知作者并注明出處圖：鏈接到網站分析在中國的關鍵詞排名網站分析工具分為兩類，一類是在網站服務器端的，比如Webtrends（不過現在已經不完全算了）、Urchin、AWStats等，這一類工具曾經如恐龍般統治網站分析的星球，但不同于恐龍在于，它們今天仍然發展的很好，仍然很“兇猛”。另一類是用page tag來收集數據，然后將數據host在第三方，異軍突起之后成為主流，成為我們大家最常實踐的方式。我們最喜歡的Google Analytics是這一種，Omniture也是，值得一提的是Webtrends今天也提供同樣的方式作為它的另一種獲取數據的方式。Omniture的前世今生Webtrends可以稱為網站分析工具的鼻祖，但Omniture不是。Webtrends在1993年就有這個名字了，而Omniture的前身則到3年后才成立。Omniture的創始人是Josh James和John Pestana，他們當時還只是美國猶他州楊百翰大學（Brigham Young University）讀計算機科學專業的本科生。一開始，他們嘗試開了一些雜七雜八的小公司（哈哈，我也不知道是什么公司），到了1996年才把注意力放在網站設計開發工具領域，并且為一些小的公司提供一手的網站訪問數據分析服務。業務進行的很順利，服務的公司的規模也逐漸變大，二人于是轉換策略，轉為為大公司提供網站分析的解決方案，并于2002年把公司的名字改為Omniture。Omniture取義自“Omniscient”和“Future”，有“預知未來”的意思。因此，Omniture真正意義上誕生于2002年，算算才只有7年而已。但在互聯網領域，7年足以讓爛漫孩童變為垂垂老者。盡管不是最早誕生的WA公司，但Omniture是最早用ASP（Application Service Provider，今天更時髦的名詞是SaaS，即Software as a Service）方式來進行WA服務的公司。今天，GA和很多后來的追隨者都是采用這種方式，這是后話。但在當時，這個策略讓Omniture迅速發展壯大，緊緊1年之后，就被美國INC雜志評為500個發展最快的企業，次年又蟬聯這一殊榮。快速的發展很快讓Omniture在Nasdaq中躋身重要一席，這個里程碑事件發生在2006年。次年，Omniture完成了兩次重要的收購拿下TouchClarity和Visual Sciences。收購前者讓Omniture充實了Test&Target產品，而收購后者則讓我們熟知的HBX成為歷史，而誕生了新的Omniture Insight產品。圖：Omniture的Nasdaq曲線（全部時間），2007年和2008年是黃金期，而近期的收購消息又令其股價上漲。但是，有意思的是，似乎股價從來沒有超過新浪、網易和搜狐通過自身的發展和重量級的收購，Omniture成為WA產業中最重要的力量之一，并服務于世界上那些最首屈一指的企業。同時，Omniture極大豐富了自己的產品線，形成了實現網站分析和優化的全套工具組。版權歸作者Sidney Song所有，歡迎轉載，但請事先告知作者并注明出處Omniture在快速發展中，在小節上有些匪夷所思的舉動招致了一些指責。有些網友指出，Omniture在SiteCatalyst和SearchCenter產品中偷偷偽裝了一個域名2，然后把用戶信息發送到這個域名上。很快，這個指責被更多人發現，并將矛頭指向Omniture和Adobe，原因是大家在flash的應用中發現了有信息傳送到O7.net上。對于隱私的保護和重視令Omniture帶上了負面的形象，而Omniture也不得不在自己的網站上為這個事情專門作出解釋。有意思的是，共同面對指責的兩家公司竟然將在2009年底結婚，而Omniture的名字前可能會被綴上Adobe的字樣。對兩個創始人而言，能夠把公司賣給Adobe無疑是一個劃算的生意，而Adobe也拿到了一個極有前途的良性資產。對于用戶而言，Adobe是個更大的廟，拜起佛來可能會更容易。所有人都期待著一個良性的結果。至少，資本市場已經給出了積極的回應。Omniture的產品線我們常說的Omniture實際上是一系列網站分析優化工具的統稱。Omniture的產品線琳瑯滿目包括好多種，但是邏輯上很清晰，跟Google的相關產品其實有對應的關系，很容易搞清楚。 SiteCatalyst 天字第一號招牌，當然是SiteCatalyst。作為聚焦于網站分析服務的公司，網站分析的工具需要當仁不讓的牛X。這個工具的作用跟Google Analytics一樣，暫不多說。 Discover 然后是Discover，這個工具不知道有沒有朋友用過。類似于GA中的Customized Segmentation，但是做成了一個獨立的產品，功能上要強大一些。我們都知道，無論是Omniture還是GA，其實都保有著最原始的網站數據，因此理論上無論做何種細分和數據交叉（或透視，pivot）都是可以實現的，但是無論是SiteCatalyst還是GA，這些方面都不是盡善盡美。原因是，數據一旦經過稍微多幾次的細分和交叉，數據的重新檢索和組織工作就會呈現指數級的增長需要更好的服務器才能承受。這也是Discover被單獨拿出來的原因，否則SiteCatalyst一個工具是承受不了的。但是，把Discover分立出去后，又存在一些新的問題，這個后面再講。版權歸作者Sidney Song所有，歡迎轉載，但請事先告知作者并注明出處 SearchCenter SearchCenter本質上是用來分析購買的搜索引擎廣告是否有效的工具，跟GA的Adwords Auto Tag是非常類似的。但是SearchCenter能夠集成Adwords，也能集成其他搜索引擎的關鍵詞數據。當然，前提是你要做好監測的實施。SearchCenter和SiteCatalyst以及Discover相互集成，所以可以用來分析各關鍵詞流量在網站上更深層次的Engagement的表現。 Insight 另外一個工具是Insight，是一個典型的BI工具，用來從大量數據中根據預設的模型來發現一些潛在的規律和結論。沒有用過，不敢評價好壞。值得一提的是，這個工具是收購HBX的公司Visual Sciences之后發展出來的，還比較新。 SiteSearch SiteSearch跟GA的Site Search類似，也是用來分析站內搜索的。我們用過GA的功能已經不錯，Omniture的這個我沒有實踐，但想來應該也很強大。不過，在這一點上，恕我狂妄的覺得，GA的site search已經夠用了。 Test&Target 這是Omniture另一個重要的工具之一。網站分析離不開做測試，否則我們的分析都只是紙上談兵。我們的建議必須要經得起實踐的檢驗，而最好的實踐（也是我最喜歡的），當然是A/B Test。Test&Target工具是用來做A/B Test和多變量測試的，當然也有一些其他的測試功能。注意，這個工具的名字中還有一個Target，意思是它可以實現對一部分細分人群的測試。恕我淺薄無知，我覺得在中國目前的網站水平上，A/B test在大多數場合已經足夠，其他的測試，除非是極為專業的電子商務網站，應該不會有用的太多。 Data Warehouse和ASI（Advanced Segment Insight） Data Warehouse和ASI嚴格來說并不是Omniture的產品，但卻是兩個極為重要的功能。沒有它們，Omniture的深度分析幾乎無法實現。功能上跟Discover類似，Data Warehouse和ASI用來從數據倉庫中按照需求檢索和組織數據，具有極高的定制化能力。現在這兩個功能似乎開始弱化而轉向集成到Discover中。 其他的工具 Omniture還有一些其他的工具。Genesis：用于不同系統與Omniture系統的集成，例如和DoubleClick系統的集成。我現在正在用，但是總有一些毛病讓數據丟失。感覺很頭疼。這個應該需要很強的系統集成專業能力才能做好。Survey：調研工具，用來了解訪問者的Sentiment（好惡），沒用過。用過MillWardBrown和4Q的調研，我猜測可能大同小異。Merchandising：用于對電子商務網站的定制化服務，也沒有機會用過，還不能多說。但我最感興趣這一塊。哪位高人有用過的，希望能夠分享一二。Recommendations：看起來是一個提建議的工具，而且是自動化的。包括三個功能：關于價格和庫存情況的定制化建議、內建測試和報告的最優化利用以及通過可配置的算法來決定與促銷相關的選擇決策。這樣說來這個工具也是服務于電子商務的。不過它有多智能就不得而知了。這個領域我還是比較相信人的大腦，而不是機器。從這幾個工具可以看到，Omniture對于電子商務網站有非常強大的支持。難怪阿里巴巴目前有意和Omniture合作。版權歸作者Sidney Song所有，歡迎轉載，但請事先告知作者并注明出處SiteCatalystOmniture的產品如此之多，但核心是SiteCatalyst。SiteCatalyst（現在版本是14.6）的界面和GA有類似之處，如下圖：圖：SiteCatalyst的啟動界面同GA類似，Dashboard（精要簡報）在中間，是可以自定義的，而菜單在左側，包含我們最基本和最主要的那些度量：流量的、內容的、Traffic Source（流量源）的還有Visitor（訪問者）的度量等。不過，與GA不同的是，我們能在Omniture中看到一些不同的功能，例如Paths。圖：SiteCatalyst的Paths菜單Paths這個功能類似于GA的Navigation Summary、Entrance Paths、Entrance Sources等功能的集合。但我必須要說，SiteCatalyst的pathing分析能力比GA強大了好幾個檔次。一個例子是，SiteCatalyst能夠把一個網站從landing page開始的每種pathing的情況全部列舉出來，讓人極為驚訝，如下圖：圖：SiteCatalyst的Full Paths Report，用于分析訪問流量的各種路徑版權歸作者Sidney Song所有，歡迎轉載，但請事先告知作者并注明出處同樣，對于網站的基本的Engagement的指標，SiteCatalyst也能很好的提供相關數據：圖：SiteCatalyst的Time on page報告與GA的度量不能定制不同，SiteCatalyst提供可以定制化的度量這是另一個Omniture要比GA更加強大的地方所在。如下圖所示，我們可以按照多種度量組合來建立新的所需度量。值得一提的是，Bounce Rate在Omniture中并不是基本度量，我們需要用Single Access/Entrances來自行定制這個度量。是不是很有意思？圖：SiteCatalyst的自定義度量界面極為強大的定制化是Omniture最重要的殺手锏，除了度量，我們也可以在Data Warehouse中定義我們需要的更靈活的數據組合，如下圖所示：圖：SiteCatalyst的Data Warehouse功能Data Warehouse跟GA的custom Reporting的功能類似，但是數據之間的correlation（聯系）更加豐富（當然，也不是可以任意聯系的），而且絕對不會出現只顯示采樣數據的情況。但是缺點在于它不是實時的，需要一天左右的時間等待（曾經，我也等過10天，現在系統穩定了，所需等待的時間短多了）。根據具體營銷戰役（Campaign）的需要，SiteCatalyst提供基于各次campaign的報告，如下圖。圖：SiteCatalyst的Campaign報告點入具體的某次campaign，里面有極為豐富的細分數據關聯選項，涵蓋與這次campaign相關的很多信息（但不是所有信息，這實際上也帶來了麻煩。具體的關聯數據項Omniture提供定制）。Omniture SiteCatalyst還有豐富的API接口，這使這個工具與企業的其他信息系統進行集成成為可能，不過這個領域就不討論了。此外，Omniture SiteCatalyst還有很多的復雜細致的功能，限于篇幅不再一一介紹。我想，了解一個工具最好的辦法是你能夠親身實踐一下。不足及總結當我們說一個工具的不足時，我們需要把它跟其他工具比較。我們說SiteCatalyst有極為強大的定制能力和精細的功能，是跟GA相比較。同樣，我們也要說出它不如GA的地方：1. 要知道GA是免費的，而Omniture SiteCatalyst是收費的。SiteCatalyst到底有多貴？其實我一直沒有完全弄清楚，但我一直知道它是非常貴的。SiteCatalyst是根據流量進行的階梯定價，我找到一個資料，SiteCatalyst 7.1的價格是List price: $1,000 per month (for 1 million page views) 。現在據說要便宜了一些，具體的價格，請給Omniture的銷售寫信吧！2. 從Omniture的歷史我們知道，這個工具是為大企業服務的。對于小網站，SiteCatalyst并不適合，一方面是貴，一方面是實施起來相對復雜。3. 既然談到了監測的實施，就必須要指出，由于定制功能的強大和靈活性，造成SiteCatalyst在監測的實施上是十分復雜的。我們需要對各種功能和數據之間的關聯進行配置，盡管與GA一樣是把代碼添加在頁面上，但SiteCatalyst的配置卻不僅僅只是對代碼的定制，還包括在系統后臺的定制化設定稍有不慎數據就會關聯不到或發生錯誤。實施過SiteCatalyst監測的朋友一定相信這是一件極為專業的事情，需要Omniture的專家指導，并且要仔細檢查網站本身的情況以避免監測需求遺漏的問題。另外，如果需要API集成，那么恭喜你，出錯的可能性又高了一層。我正在使用它和DoubleClick的集成，很奇怪的數據丟失和不關聯竟然發生了，造成數據監測的極大困擾而且至今還沒有搞清楚是什么原因造成。因此，如果你用Omniture，需要保證有一個專家團隊。4. 遺憾的是，Omniture的專家團隊支持在國內太弱了。我的服務人員在澳大利亞和韓國，信件來往往往是一天，而又沒有更好的聯系方法，這足夠讓人抱怨的。而且，恕我直言，由于不是現場解決問題，而是遠程交流，雙方發生理解上的偏差是常事你知道這有多么可怕了。國內有一家公司叫八叉樂，與Omniture合作，為國內提供相關的技術支持服務，但具體效果如何，有了解的朋友們的評論嗎？5. 數據定義的靈活性造成數據不統一。由于Omniture太細致，因此對于不同的工具之間（例如SiteCatalyst和Discover）、不同的報表之間，同樣的度量其數據可能不統一。這一方面當然是因為度量具