統計學模擬試題一、 名詞解釋。1、 總體參數：在統計學中，反映總體的一些數量特征稱為總體參數2、 樣本統計量：由樣本所獲得的一些數量特征稱為樣本統計量3、 隨機事件：在一定的實驗條件下，有可能發生也有可能不發生的事件為隨機事件4、 集中位置量數：反映一群性質相同的觀察的平均水平或集中趨勢的統計指標5、 頻數：是將數據資料按一定順序分成若干組，并數出各組中所含有的數據。6、 統計推斷：7、 抽樣誤差：抽出的樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數間的偏差，立要由于個體間的差異所造成。8、 相對數：相對數也稱為相對指標，是兩個有聯系的指標的比率，它可以從數量上反映兩個相互聯系的事物（或現象）之間的對比關系。9、 假設檢驗：在實際檢驗過程中，主要的問題是要判定被檢驗的統計量之間的偏差是由抽樣誤差造成的，還是由于總體參數不同所造成的，要作出判斷就需要對總體先建立某種假設，然后通過統計量的計算及概率判斷，對所建立的假設是否成立進行檢驗。這類方法稱為假設檢驗。10、平均數：反映一群性質相同的觀察值的平均水平或集中趨勢的統計指標。11、變異系數：也是反映變量離散程度的統計指標，它是以樣本標準差與平均數的百分數來表示的！記作：CV12、總體與樣本：13、離中位置量數：描述一群性質相同值的離散程度的統計指標14、抽樣：指在總體中抽取一定含量的樣本。15、頻率：16、系統誤差：宏觀世界是由實驗對象本身的條件，或或者者儀器不準，場地品格出現故障，訓練方法，手段不同所造成的，可使測試結果楊傾向性偏大或偏小。17、結構相對數：是在分組基礎上，以各個分組全計數值與總值對比的相對數。18、a=0.05或a=0.01：指檢驗水準 稱小概率水平19、中位數：將樣本的觀察值按其數值大小順序排列起來，處于中間位置的那個數值就是中位數，中位數通常用X表示，它處于頻數分配的中點，不受極端數值的影響。20、組距：組距指的是組與組之間的區間長度。二、填空題。1、a=0.05和a=0.01在統計學中稱為（小概率水平）2、抽樣誤差是由于（個體間的差異）造成的。3、標準誤差是反映（數據的離散程度）的指標。4、（隨機變量）用來度量隨機事件的可能性大小。5、（算術）平均數量是最簡單最常用最有效的統計量。6、由樣本所獲得的數量特征稱為樣本統計量，反映總體的一些數量特征稱為（總體參數）7、標準誤是反映（度量抽樣誤差大小）的指標。8、在資料的收集過程中，一般要求（資料的準確性）（資料的齊同性）和（資料的隨機性）。9、在一組觀察值中，最大值與最小值之差叫（極差）。10、表示集中位置的指標主要有（中位數）（眾數）（平均數）。三、單項選擇題。 1、以下適合描述定量資料，離散趨勢的指標是（D）A、均數、標準差、方差B、極差、標準差、中位數C、中位數、均數、變異系數D、標準差、變異系數2、下列關于標準差的說法中錯誤的是（B）A、標準差一定大于0.B、標準差和方差屬于描述變異程度的同類指標C、同一資料和標準差一定小于均數D、標準差常用于描述正態公布資料的變異程度。3、進行假設檢驗的目的是（A）A、判斷樣本統計量的差異僅僅是抽樣引起的還是樣本與總體原本就不同B、由樣本統計量估計總體參數C、確定發生該觀察結果的概率D、計算統計量4、抽樣誤差原因是（C）A、觀察對象不純B、資料不是正態分布C、個體差異D、隨機方法錯誤5、T檢驗和方差分析都可以用于兩均數的比較，下列說法正確的是（D）A、T檢驗和方差分析可經互相代替B、T檢驗可以代替方差分析C、方差分析可以代替T檢驗D、T檢驗和方差分析不能互相代替6、下列關于方差的應用條件的說法中正確的是（D）A、隨機性B、正態性C、方差齊性D、以上都對7、兩樣本均數的比較，P=0.001可以認為兩總體的均數（A）A、有差別B、無差別C、差別無意義D、以上都對8、兩個樣本平均數的比較，不能用（A）A、方差分析B、T檢驗C、U檢驗D、X2檢驗四、判斷改正1、概率又稱為風率是度量某一個隨機事件A發生可能性大小的一個數值，記為P（A）2、當自變量X與因變量Y用直角坐標表示散點同量現直紅時，兩者沒有相關性3、T檢驗的方法中，用于小樣本含量U檢驗用大于樣本含量4、方差分析中，通過把所要考察的結果稱為指標5、統計表的標題一般放在表的下方，而統計圖的標題放在表的上面6、依據兩個變量之間的數據關系建立直線回歸方程，這個回方程式由：Y=a+bx表示?7、方差分析的前提是，不同總體本是互聯系的8、T檢驗和U檢驗，只能用于兩組均數的顯著性檢驗。五、簡答題1、簡