look！大數據專業職業教育現狀分析 在全球信息化快速發展的大背景下，數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，大數據正日益滲透到社會生活和經濟發展的方方面面。運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力、重塑國家競爭優勢正在成為趨勢。xx年9月5日，國務院出臺促進大數據發展行動綱要，提出要全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，這標志著大數據產業已上升為戰略高度。我國大數據人才的積淀不夠，相關專業領軍人才、科技人才缺乏等問題已經成為產業快速發展的瓶頸。職業教育作為技術技能人才培養的主體，應積極構建大數據專業人才培養體系，破解大數據產業發展所面臨的人才瓶頸，提供強有力的智力支持。一、我國大數據行業發展概況隨著互聯網、云計算、物聯網以及信息產業的深入發展，海量數據已經成為可利用、有價值的重要戰略資源。xx年，麥肯錫發布大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域研究報告，宣稱大數據時代已經來臨。根據IDC發布的報告中國大數據技術與服務市場xxxx預測與分析顯示，中國大數據技術與服務市場將從xx年的1.65億美元增長到xx年的8.5億美元，復合年增長率達38.7%。我國大數據產業仍處于早期構建階段，呈現出規模較小、增速較快的特點。根據數據的流動性和開放性，圍繞數據的采集、存儲、分析和應用等環節，我國已經初步形成了“生產與集聚層組織與管理層分析與發現層應用與服務層”四個層級的大數據產業鏈，IT基礎設施為各個環節提供基礎支撐。空間分布上，我國大數據產業初步顯現出集聚發展的格局，形成京津冀、長三角、珠三角和中西部四個產業集聚發展區。其中，北京依托中關村在信息產業的領先優勢，打造京津冀大數據走廊；長三角地區城市將大數據與智慧城市、云計算發展緊密結合，集聚了大批大數據企業；珠三角地區在產業管理和應用發展方面率先行動，對企業扶持力度大，集聚效應明顯；中西部地區發揮規劃引領作用，積極布局大數據產業基地建設，吸引和集聚了大批大數據企業。二、大數據行業人才需求分析隨著大數據產業在全球范圍內的快速興起，國內互聯網行業和IT行業的領軍企業紛紛進軍大數據行業，新興的創業公司也正在搶抓大數據創業機遇，整個行業發展處于活躍的探索起步階段。然而，由于人才培養的滯后，以及新興行業熟練技術人員積累的不足，未來大數據人才的短缺必將成為制約行業發展的重要因素。（一）大數據企業發展狀況目前，我國大數據產業正在構建相對完整的產業鏈，各環節主要產品和服務都非常重要，缺一不可。其中，基礎軟件（數據庫軟件和分布式文件系統）、應用軟件是大數據產業價值轉化變現的最關鍵部分，云計算對大數據的廣泛應用有著舉足輕重的意義。1.基礎軟硬件格局穩定大數據時代對企業的存儲架構、數據中心的基礎設施等提出了挑戰，為了更快、更好、更準確地按需存儲數據，需要企業提高存儲性能和計算能力，這些潛在需求的存在為存儲器和服務器提供商提供了一個不錯的發展機會。但是由于國際巨頭在存儲和服務器市場壟斷優勢明顯，我國相關企業很難取得突破。根據互聯網消費調研中心的數據顯示，xx年IBM、惠普、戴爾三家企業占據了中國服務器市場約77.7%的市場關注度。雖然浪潮、曙光等本地企業也加大了此領域的投入力度，但限于技術實力，市場占有率仍然較低（如圖1所示）。2.應用軟件層潛力巨大目前，國內各個行業之間IT投資規模和信息化建設程度差別還很大。從國內數據中心的發展歷程來看，國內數據大多集中從銀行業開始，并逐步發展到政府、金融、保險、電力、電信等行業領域。涉及政府相關軟件開發的企業主要有美亞柏科、拓爾思、用友軟件；涉及金融行業軟件開發的企業主要有久其軟件、恒生電子；涉及通信行業軟件開發的企業主要有東方國信；涉及電力行業軟件開發的企業主要有遠光軟件、榕基軟件。其中，拓爾思是國內非結構化數據處理的龍頭企業，用友軟件、東方國信、久其軟件則是長期致力于智能分析軟件研發，這四家企業在大數據技術方面擁有一定的先發優勢和技術積累。3.信息服務領域細分信息服務作為大數據產業的基礎，以云計算為主要發展方向。目前，云計算廠商則可以細分為平臺提供商、系統集成商和服務提供商。平臺提供商主要提供云計算實現虛擬化、自動負載平衡、隨需應變的軟硬件平臺，國內的相關公司包括華為、中興、方正科技、浪潮信息等；系統集成商主要幫助用戶搭建云計算的軟硬件平臺，尤其是企業私有云，代表廠商包括浪潮軟件、東軟集團等；服務提供商包括為企業和個人用戶提供計算和存儲資源的IaaS公司、為應用開發者提供開發平臺的PaaS公司、SaaS應用服務提供商，國內代表廠商包括網宿科技、神州泰岳、鵬博士、用友、金蝶、焦點科技、生意寶等。（二）大數據行業人才需求分析隨著社會的發展，人類活動產生的數據量呈現爆炸式的增長，大數據時代已經來臨，大數據相關的人才需求持續增加，但是作為新興行業，我國大數據行業的技術應用尚處于探索發展階段，且由于人才培養和培訓體系的相對滯后，大批產業發展所需專業人才嚴重短缺。1.人才需求的規模麥肯錫在大數據報告中指出，大數據人才短缺，將嚴重制約大數據行業發展，尤其是統計和機器學習方面的專業人才以及懂得如何運用大數據來運營企業管理和分析的人才。僅僅在美國市場，2018年大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。國內各大企業紛紛開拓大數據業務，對專業的大數據人才均有較高的需求量。目前市場對大數據人才需求的特點是：需求量大、薪資水平高，并且呈上升趨勢。2.人才需求的類型（1）崗位類型大數據行業產業鏈核心環節主要包括基礎軟件層、應用軟件層和信息服務層，相關環節對應的崗位類型及崗位職責如表1所示。表1另外，大數據行業領軍企業還紛紛設立首席數據官和數據科學家兩大崗位。其中，首席數據官主要承擔企業全面推進大數據戰略的職責，懂得商業運作的數據分析；數據科學家是在首席數據官領導下負責解決數據處理和分析等復雜問題的專業人士，需要綜合掌握數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。（2）必備技術技能大數據從由各種數據源生成數據到經過挖掘分析實現其商業價值需要經過四個主要的技術階段：數據生成、數據獲取、數據存儲和數據分析。由于數據主要產生于日常的商業、生活或科研等活動，數據生成階段的技術技能就無需討論。大數據從業者需要掌握的技術技能集中在數據獲取、數據存儲和數據分析三個階段。圖2概括來說，大數據相關崗位需要的核心技術技能一般包括以下四個方面：第一，計算機科學。一般來說，數據科學家大多要求具備編程、計算機科學相關的專業背景，具體來說就是處理大數據所必需的Hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能。第二，數學和統計學。首先具備數學、統計學方面的專業知識，還要能夠熟練使用一些統計工具，例如R、SAS、Matlab、SPSS，或者Stata等主流統計分析軟件。第三，數據挖掘。熟悉并掌握數據挖掘工具，例如RapidMiner、Orange、以及面向統計分析的開源編程語言及其運行環境R等。第四，數據可視化。真正理解大數據背后的價值與含義還需要利用可視化工具來展現，例如Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、GoogleVisualizationAPI、Tableau等可視化工具。三、我國大數據專業職業教育現狀分析隨著大數據行業的迅猛發展，大數據專業人才需求急劇增加。加快大數據專業人才培養、提升人才培養質量已成為教育亟需解決的難題。近年來，由于傳統教育系統人才培養的滯后性，大數據專業人才的培養還遠不能滿足行業發展需求。（一）專業設置概況由于大數據科學是與計算機科學、數學和統計學等基礎學科緊密結合，并與眾多應用學科交叉融合的新興學科，具有復合性、應用性和前沿性的特點，它所需要掌握的知識不僅涉及到眾多相關專業的基礎知識，還包括圍繞大數據的采集、存儲、挖掘、分析、可視化展現等新發展起來的方法和技術體系知識。因此，目前國內主要是一些有實力的研究型大學在積極探索開展大數據專業人才的培養，職業院校尚未開設大數據專業。從相關專業來看，職業院校開設的與大數據比較相關的專業主要有計算機信息管理、計算機應用技術、軟件技術、統計實務等。其中，開設計算機應用技術和軟件技術專業的職業院校較多，開設統計實務專業的院校則很少。表2職業院校開設的大數據相關專業情況表2（二）專業人才培養分析目前，國內高校探索大數據專業人才培養較晚，尚未形成明晰的人才培養體系。而一些市場培訓機構由于市場敏感度高、企業資源豐富等優勢，開始實施大數據技術的相關培訓的時間較早，已經構建起符合市場需求的人才培養體系，值得學校借鑒。1.慧科教育大數據人才培養分析慧科教育致力于移動互聯網、云計算、大數據、互聯網營銷等前沿科技領域的人才培養。在大數據人才培養方面，慧科教育開設了大數據技術與應用專業，從系統框架搭建、應用研發及數據分析三個層面培養具有實戰經驗的高素質、實用型大數據人才。在課程體系建設方面，慧科教育加強投入力度，設置了兼顧理論課程與實踐課程的大數據課程體系（詳見表3），包括專業基礎課程和專業核心課程。另外，慧科教育與IBM合作在“開課吧”開設了IBM大數據與分析專區，提供基于IBM產品和服務的大數據專業課程，培養大數據職業人才。表32.小象學院大數據人才培養分析小象學院為小象科技成立的大數據專業在線教育平臺，憑借ChinaHadoop大數據社區積累的大數據領域的專家資源和超高人氣，提供包括大數據平臺、大數據應用、云計算等專業的課程（詳見表4），致力于成為中國互聯網技術職業教育的“黃埔軍校”。表4小象科技受北京海淀區政府委托，實施中關村大數據人才計劃，開展小象訓練營系列培訓。小象訓練營的師資團隊由業內大數據專家組成，學習形式采用遠程在線教育方式，學習周期為12周，學員完成全部課程并通過考核將獲得結業證書和實習就業崗位推薦。3.達內科技大數據人才培養分析達內科技作為IT職業教育領域的領軍企業，針對企業對人才需要掌握的技術和要求的變化，把握技術發展趨勢，達內推出了基于大數據技術的全棧式IT人才行業培養新標準，包括：課程設置、實驗平臺、領銜名師、教學管理系統等方面：（1）課程設置。達內的Java大數據課程，是在“Java經典課程體系”的基礎之上圍繞著Hadoop生態系統的大數據核心技術課程，具體包含七大核心技能：Java基礎功底、Linux操作技巧、數據庫技術、Web前端技術、企業級框架和企業開發流程及文檔規范。此外，達內為了讓課程內容根植于企業真實需求，基于達內上萬家合作企業的真實崗位需求進行課程研發。（2）實驗平臺。企業在開發、測試、部署實際項目時需要有特定的軟件環境。軟件工程師不但要非常熟悉這些環境，還要特別注意在工作中容易出現的各種問題和錯誤。真正的大數據課程需要有分布式的實驗環境支撐，達內借助雄厚的資金實力創建了國內培訓界內第一個大數據實驗平臺，以電商后端數據平臺作為貫穿項目，學員的所有實驗都基于此平臺完成。（3）領銜名師。達內大數據高級軟件工程師授課老師大多企業一線的首席架構師，具有豐富的實戰經驗，清楚地知道學生需要掌握大數據相關的哪些知識。此外，達內授課的老師采用組合培訓的方式，每一位教師只講授自己最擅長的部分。（4）教學管理系統。達內xx年3月推出TTS7.0教學管理系統，是國內首個O2O教學平臺，功能更加強大。TTS7.0教學平臺上增加了問答系統，為學生隨時向教學團隊提問各種問題；增加了-在線交互系統，學員可以利用在線交互系統跟老師和助教時時溝通互動；微課程，達內將課程內容全部劃分成微知識點，并把它們錄制成微課程，通過考試檢測學生學習知識點的盲區，學生通過在線微課程檢討微知識點的缺失。四、對我國大數據專業職業教育發展的啟示大數據是繼云計算、物聯網之后IT界的又一次顛覆性技術革命，大數據產業的發展對大數據人才提出了新的需求，而目前我國大數據專業建設尚屬起步階段。鑒于大數據產業的快速發展和我國大數據專業建設的缺失，應從以下幾方面著手，加快大數據專業教育的發展。（一）啟動大數據人才培養計劃中國在xx年開始數據分析人才的考培工作，首批項目數據分析師（CPDA，CertificateofProjectsDataAnalysis）誕生。目前，一些知名大學建立了大數據研究中心，要求統計分析、計算機和經濟管理專業的學生參與大數據研究與實踐工作。綜合來看，中國大數據碩士專業教育剛起步，需要啟動類似美國的“中國大數據科學與工程研究計劃”綱領性文件，要求國家在大數據平臺的構建、典型行業的應用以及研發人才的培養等方面應提供相應的財力、物力與人力支持，明確鼓勵科研院校開展跨學科合作來培養下一代數據科學家。（二）加快大數據專業建設步伐未來的十年將是一個“大數據”引領的智慧科技的時代。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計算、物聯網應用更加豐富，更多的傳感設備、移動終端接入到網絡。由此產生的數據及增長速度將比歷史上的任何時期都要更多、更快。1.加強校企合作我國需加快大數據專業建設步伐，保證人才培養的質量與效率，注重人才與產業的結合，加強校企合作。政府除了考慮發揮政策支持等優勢，從國外引進大數據高端研發人才外，可著重考慮優先選