第1章,統計案例,1.1獨立性檢驗,學習目標1.理解列聯表的意義，會根據列聯表中數據大致判斷兩個變量是否獨立.2.理解統計量2的意義和獨立性檢驗的基本思想.,1,預習導學挑戰自我，點點落實,2,課堂講義重點難點，個個擊破,3,當堂檢測當堂訓練，體驗成功,知識鏈接1.什么是列聯表？怎樣從列聯表判斷兩個分類變量有無關系？答一般地，假設兩個分類變量X和Y，它們的值域分別為x1，x2和y1，y2，列出兩個變量的頻數表，稱為列聯表(如下圖)：,|adbc|越小，說明兩個分類變量x、y之間的關系越弱；|adbc|越大，說明兩個分類變量x、y之間的關系越強.,2.統計量2有什么作用？,預習導引1.22列聯表：一般地，對于兩個研究對象和，有兩類取值類A和類B，也有兩類取值類1和類2，得到如下列聯表所示的抽樣數據：,上述表格稱為22列聯表.,2.統計量22.,3.獨立性檢驗要推斷“與有關系”，可按下面的步驟進行：(1)提出假設H0：；(2)根據22列聯表計算_的值；(3)查對臨界值，作出判斷.,與沒有關系,2,要點一22列聯表和2統計量例1根據下表計算：,2_.(結果保留3位小數),解析24.514.答案4.514,規律方法利用2，準確代數與計算，求出2的值.,跟蹤演練1已知列聯表：藥物效果與動物試驗列聯表,則2_.(結果保留3位小數),解析26.109.答案6.109,要點二獨立性檢驗例2為了研究人的性別與患色盲是否有關系，某研究所進行了隨機調查，發現在調查的480名男性中有39名患有色盲，520名女性中有6名患有色盲，能在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下認為人的性別與患色盲有關系嗎？,解由題意列出22列聯表：,由公式得2的觀測值x028.225.因為P(210.828)0.001，且28.22510.828，所以在犯錯誤的概率不超過0.001的前提下認為患色盲與人的性別有關系，男性患色盲的概率要比女性大得多.,規律方法獨立性檢驗可以通過22列聯表計算2的值，然后和臨界值對照作出判斷.,跟蹤演練2調查在23級風的海上航行中男女乘客的暈船情況，結果如下表所示：,根據此資料，你是否認為在23級風的海上航行中男人比女人更容易暈船？解假設H0：海上航行和性別沒有關系，20.08.因為26.635，我們有99%的把握認為吸煙與患肺病有關系，那么在100個吸煙的人中必有99人患有肺病；從獨立性檢驗可知，有99%的把握認為吸煙與患肺病有關系時，我們說某人吸煙，那么他有99%的可能患有肺病；,1,2,3,4,若從2統計量中得出有95%的把握認為吸煙與患肺病有關系，是指有5%的可能性使得推斷出現錯誤.解析對于，99%的把握是通過大量的試驗得出的結論，這100個吸煙的人中可能全患肺病也可能都不患，是隨機的，所以錯；,1,2,3,4,對于，某人吸煙只能說其患病的可能性較大，并不一定患病；的解釋是正確的.答案,1,2,3,4,4.為研究學生的數學成績與學生學習數學的興趣是否有關，對某年級學生作調查，得到如下數據：,1,2,3,4,1,2,3,4,學生的數學成績好壞與對學習數學的興趣是否有關？解由公式得：238.459.38.45910.828，有99.9%的把握認為，學生學習數學的興趣與數學成績是有關的.,課堂小結1.獨立性檢驗的思想：先假設兩個事件無關，計算統計量2的值.