JSITS/T0002—2020

JSITS

江蘇省智慧交通建設標準

JSITS/T0002—2020

江蘇省地方標準

江蘇省智慧交通建設標準

JSITS/T0002—2020

江蘇省地方標準

江蘇省普通國省道智慧公路

江蘇省智慧交通建設JSITS/T標0002準—2020

建設技術指南

TechnicalGuidelinesforConstructionofNationalandProvincialArterialSmartHighway

江蘇省inJiangsu地Province方標準

JSITS/T0002—2020

江蘇省智慧交通建設標準

江蘇省地方標準

JSITS/T0002—2020

江蘇省智慧交通建設標準

江蘇省地方JSITS/T標0002—準2020

2020-12-31發布2021-01-15實施

XXXX-XX-XX實施

江蘇省智慧交通建發布設標準

XXXX-XX-XX江蘇省交通運輸廳發布

JSITS/T0002—2020

江蘇省地方標準

-XX-XX發布XXXX-XX-XX實施

XXXX-XX-XX實施XXXX-XX-XX發布

XXXX-XX-XX實施

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江蘇省普通國省道智慧公路建設技術指南

1范圍

本指南主要面向從事公路管理、勘察、設計、施工、監理、試驗檢測、科研等業務活動的從

業人員。

本指南適用于新建、改（擴）建普通國省道智慧公路設計、建造、養護和運營管理。

普通國省道智慧公路建設除執行本指南外，尚應執行現行國家、行業和本省的相關法律、規

章、規范、標準等規定。

2規范性引用文件

下列文件對于本指南的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用

于本指南。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包含所有的修改單）適用于本指南。

GB/T20134道路交通信息采集事件信息集

GB/T20839智能運輸系統通用術語

GB/T22239信息安全技術網絡安全等級保護安全設計技術要求

GB/T22240信息安全技術網絡安全等級保護定級指南

GB/T28789視頻交通事件檢測器

GB/T29108道路交通信息服務術語

GB/T33697公路交通氣象監測設施技術要求

GB/T37378交通運輸信息安全規范

GA/T484LED道路交通誘導可變信息標志

JTGB01公路工程技術標準

JTGD81公路交通安全設施設計規范

JTG/TE61公路路面技術狀況自動化檢測規程

JT/T904交通運輸行業信息系統安全等級保護定級指南

JT/T1032霧天公路行車安全誘導裝置

JT/T1037公路橋梁結構安全監測系統技術規程

公路信息化技術規范（征求意見稿）

公路網運行監測技術規范（征求意見稿）

公路工程適應自動駕駛附屬設施技術規范（征求意見稿）

交通強國建設綱要（中共中央國務院，2019年）

交通運輸部關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見（交通運輸部，2020年）

數字交通發展規劃綱要（交通運輸部，2019年）

關于加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知（交通運輸部，2018年）

交通強國江蘇方案（江蘇省政府，2020年）

江蘇省交通運輸新型基礎設施建設行動方案（江蘇省交通運輸廳，2020年）

江蘇省智能交通建設實施方案（江蘇省交通運輸廳，2020）

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JSITS/T0002—2020

3術語和定義、縮略語

3.1術語和定義

3.1.1

智慧公路smarthighway

智慧公路是指通過5G、北斗、BIM、人工智能、大數據、車路協同自動駕駛等新一代信息技術，

在公路設計、建造、養護、運營管理全生命周期集成應用，形成智能感知、智能管控、智能服務的綜合

管理服務系統，實現公路網的高效治理和高品質出行。

3.1.2

公路腦highwaybrain

公路腦是對公路工程理論基礎和科學方法在模型技術上的抽象描述，是對公路管理服務中涉及到的

各類分析模型的高度凝煉，實現對公路業務的智慧化思考和科學化決策。

3.1.3

高精度地圖highprecisionmap

相對于一般電子地圖，精度更高、更新頻率更快的電子地圖，包含交通基礎設施建設規范所定義的

車道、道路交叉、交通安全設施、管理設施、服務設施等關鍵要素，一般情況下，絕對誤差不超過1.5m，

每100m的平面相對誤差不超過20cm。

3.1.4

北斗衛星導航系統BeiDounavigationsatellitesystem

由中國研制的利用人造地球衛星發射的無線電信號進行導航的綜合系統。為用戶提供實時的三維位

置、速度和時間信息，包含公開、授權和短報文通信等服務。

3.1.5

機器視覺machinevision

用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實

際檢測、測量和控制。

3.1.6

自動駕駛車輛automatedvehicles

配備有自動駕駛輔助系統，能夠由機器部分或完全取代駕駛員進行駕駛操作的車輛。

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JSITS/T0002—2020

3.1.7

云控平臺cloudcontrolplatform

以云計算、物聯網技術為手段，以網絡化控制、信息物理系統、復雜大系統等理論為依托，實現大

規模和扁平化接入，具有高度自主和高度智能控制功能的平臺。

3.2縮略語

BIM建筑信息模型（BuildingInformationModeling）

C-V2X蜂窩車聯網（CellularVehicle-to-everything）

DSRC專用短程通信（DedicatedShortRangeCommunication）

ETC電子不停車收費系統（ElectronicTollCollection）

GIS地理信息系統（GeographicInformationSystem）

LED發光二極管（LightEmittingDiode）

LORA遠距離無線電（LongRangeRadio）

NB-IoT窄帶物聯網（NarrowBandInternetofThings）

OBU車載單元（On-BoardUnit）

RFID射頻識別（RadioFrequencyIdentification）

RSU路側單元（Road-SideUnit）

SD-WAN廣域軟件定義網絡（SoftwareDefinedWideAreaNetwork）

WiFi無線通信保真技術（WirelessFidelity）

4G第四代移動通信技術（the4thGenerationMobileCommunicationTechnology）

5G第五代移動通信技術（the5thGenerationMobileCommunicationTechnology）

4總體要求

4.1建設目標

4.1.1普通國省道智慧公路建設總體目標包含安全提升、效率提升和服務提升。

4.1.2安全提升通過主動預防交通事故，降低公路事故發生頻次和事故嚴重程度，實現惡劣天氣、復

雜環境下行車事故率降低10%以上。

4.1.3效率提升通過提升公路網實際通行能力，縮短車輛行程時間和延誤，及時感知交通事件，減少

事件處置時間，提升交通運行穩定性與路網可靠性，實現關鍵節點及路段通行效率提升20%以上。

4.1.4服務提升通過構建多元信息服務渠道，打造伴隨式出行服務體系，提升公眾出行的體驗感和獲

得感，路網綜合運行實時信息可查詢率100%，收費站、服務區等關鍵節點公眾出行滿意度95%以上。

4.2建設原則

4.2.1普通國省道智慧公路建設應滿足實用性、可靠性、先進性、經濟性、可維護性、可擴展性原則，

鼓勵采用5G、北斗、BIM、人工智能、大數據、車路協同自動駕駛等新一代信息技術，同時為未來技

術做好預留。

4.2.2普通國省道智慧公路建設需面向“全路網”，兼顧高速公路、城市道路之間的信息共享與協同

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JSITS/T0002—2020

管控；需體現“全周期”，兼顧設計、建造、養護、運營管理全生命周期的數據關聯與相互支撐；需服務

“全行業”，考慮與綜合執法、公安交管、消防、醫療、應急、旅游、氣象等部門之間的聯動。

4.2.3普通國省道智慧公路應結合發展需求、路網特征、工程特點、交通特性，按照以人為本、因路

制宜、快速迭代、適度超前的原則建設。

4.2.4普通國省道智慧公路應與新建、改（擴）建公路主體工程、交通工程同步規劃、同步設計、同

步施工和同步驗收。

4.2.5普通國省道智慧公路應建立運行維護機制、設立專項資金，確保外場感知設備、通信設備、供

電設備以及內場軟硬件安全、穩定、可靠運行。

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JSITS/T0002—2020

4.3建設框架

出行安全服務通行效率服務智慧服務區智能運維

霧天行車誘導智慧停車在線監測故障預警綜合分析

交叉口信號優化

智能消冰除雪集約型燈桿

智慧廁所信息安全

智能服務車輛匯流預警

新能源充電外場設施信息安全數據資源信息安全網絡通信信息安全

行人/非機動車自由流收費

過街提醒服務區信息發布業務應用信息安全云計算信息安全

在途信息服務云控平臺

車路協同自動駕駛云統一接入云共享服務

視頻云服務云基礎服務

基

數字化設計智能化建造科學化養護全路網管理

礎數據中臺

工可階段

智慧工地路面養護監測預警支

BIM設計撐公路養護輔助決策模型路網運行輔助決策模型

橋梁養護智聯調度

初步設計階段公路腦路網安全輔助決策模型交通運行狀態短時預測模型

智能管控智慧梁場

BIM設計隧道養護智慧決策

施工圖設計階段

數據采集數據處理數據交換數據共享

BIM設計

設施供電

低壓供電新能源供電微電網供電

公路主體及沿線設施感知交通運行狀態感知公路路域環境感知融合通信

智能感知道路狀橋梁狀隧道狀沿線設施行人/非機動車輛運交通參交通事氣象環工地環4G/5GSD-WANWIFIDSRC

態感知態感知態感知狀態感知車過街感知行感知數感知件感知境感知境感知

NB-IOTC-V2X光纖

圖1普通國省道智慧公路建設總體框架

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JSITS/T0002—2020

公路養護輔助路網運行輔助

決策決策模型決策模型決策

智能路網安全輔助交通運行狀態智能

管控決策模型短時預測模型服務

反饋反饋

普通國省道公路腦

數據

分發

江蘇省交通運輸廳江蘇省交通運輸廳

公路事業發展中心

（數據資源管理平臺）

數據(公路云）

接入

數據數據數據數據

分發接入分發接入

公安交管部門交換

消防部門共享

醫療部門地市公路事業發展

應急部門中心

旅游部門交換

氣象部門共享

智能感知

圖2普通國省道智慧公路數據流示意圖

注1：各地市宜建立市級智慧公路一體化監測與決策平臺，匯聚市域范圍內各路段級智慧公路相關數據，省級層面

宜建立全省統一的省級智慧公路綜合展示分析平臺，匯聚各地市智慧公路相關數據資源。

注2：普通國省道公路腦由具有分析決策功能的模型庫組成，主要包含公路養護輔助決策模型、路網運行輔助決策

模型、路網安全輔助決策模型、交通運行狀態短時預測模型等，為智能服務和智能管控提供決策支持。

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JSITS/T0002—2020

4.4建設內容

4.4.1普通國省道智慧公路建設內容包含智能感知、智能管控、智能服務和基礎支撐。

4.4.2智能感知包含公路主體及沿線設施感知、交通運行狀態感知和公路路域環境感知。

4.4.3智能管控包含數字化設計、智能化建造、科學化養護和全路網管理。

4.4.4智能服務包含出行安全服務、通行效率服務、智慧服務區、在途信息服務和車路協同自動駕駛。

出行安全服務包含霧天行車誘導、智能消冰除雪、車輛匯流預警，通行效率服務包含交叉口信號優化、

自由流收費。

4.4.5基礎支撐包含融合通信、設施供電、數據中臺、云控平臺、信息安全和智能運維。

5智能感知

5.1公路主體及沿線設施感知

5.1.1公路主體及沿線設施感知主要包含道路狀態感知、橋梁狀態感知、隧道狀態感知和沿線設施狀

態感知。

路面荷載監測

路面病害監測

邊坡坍塌監測

道路狀態感知路基沉降監測

結構應力監測

橋梁變形監測

結構裂縫監測

環境腐蝕監測

橋梁狀態感知

交通荷載監測

結構溫度監測

公路主體及沿線設施感知

能見度監測

CO濃度監測

風速風向監測

隧道狀態感知

亮度監測

火災監測

結構安全監測

交通安全設施狀態監測

沿線設施狀態感知

機電設備狀態監測

圖3公路主體及沿線設施感知框架圖

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JSITS/T0002—2020

5.1.2道路狀態感知

5.1.2.1道路狀態感知主要包含路面荷載、路面病害、邊坡坍塌和路基沉降的檢測監測、預測預警。

5.1.2.2路面荷載監測應能夠獲取車輛的軸數、軸重、軸距、速度以及所在車道等，監測設備主要

布設于重載交通流量大的路段。

5.1.2.3路面病害包含路面裂縫、坑塘、車轍、擁包等，可綜合利用5G、北斗、高分遙感、人工智

能等新技術，實現路面病害監測精度達到厘米級。

5.1.2.4邊坡坍塌監測設備宜布設于路基挖方高邊坡和不良地質、特殊巖土地段的挖方邊坡處。

5.1.2.5路基沉降監測設備宜布設于高填方路基和特殊地基處，可綜合利用5G、北斗、高分遙感、

人工智能等新技術，實現路基沉降監測精度達到厘米級。

5.1.3橋梁狀態感知

5.1.3.1橋梁狀態感知主要包含結構應力、橋梁變形、結構裂縫、環境腐蝕、交通荷載和結構溫度

等。

5.1.3.2宜在交通運輸部規定的“三特”（特大、特殊結構、特別重要）橋梁上進行橋梁狀態監測。

5.1.3.3宜采用5G+北斗+邊緣計算技術，實現橋梁靜態毫米級位移監測，及時向管理者發送預警信

息。

5.1.3.4橋梁狀態感知的具體建設要求應參照《公路橋梁結構安全監測系統技術規程》

（JT/T1037-2016）。

5.1.4隧道狀態感知

5.1.4.1隧道狀態感知主要包含能見度、CO濃度、風速風向、亮度、火災和結構安全等。

5.1.4.2隧道狀態感知的具體建設要求應參照《公路隧道設計規范》（JTGD70-2-2014）。

5.1.5沿線設施狀態感知

5.1.5.1沿線設施狀態感知主要包含交通安全設施狀態和機電設備運行狀態，其中機電設備運行狀

態主要包含設備供電狀態、通信狀態、防雷器狀態、機箱開門狀態和箱內溫濕度等。

5.1.5.2宜基于物聯網、機器視覺等技術實現交通安全設施狀態自動監測，監測設備宜布設在交通

流量較大或易發生交通事故的路段。

5.1.5.3宜采用智能機箱對機電設備運行狀態進行監測，應具備實時監測、遠程監測、故障定位及

報警等功能，智能機箱宜與路側機電設備共同布設，共桿的機電設備宜采用同一個智能機箱。

5.2交通運行狀態感知

5.2.1交通運行狀態感知主要包含行人/非機動車過街感知、車輛運行感知、交通參數感知和交通事件

感知。

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JSITS/T0002—2020

行人/非機動車過街感知

車輛運行感知

交通運行狀態感知

交通參數感知

交通事件感知

圖4交通運行狀態感知設施框架圖

5.2.2行人/非機動車過街感知

5.2.2.1行人/非機動車過街感知采用熱譜、紅外線、機器視覺等技術監測進入指定區域的行人，監

測精度應≥95%。

5.2.2.2行人/非機動車過街感知設備應布設在非機動車、行人過街需求較大的集鎮段無信號交叉口。

在非機動車、行人過街流量較大的復雜信號交叉口，宜根據實際需求布設。

5.2.3車輛運行感知

5.2.3.1車輛運行感知主要包含車輛身份信息、實時定位信息、運行狀態信息和行駛軌跡信息等。

5.2.3.2“兩客一危”車輛、公路巡檢車輛、清掃車輛等身份信息、實時定位信息、運行狀態信息

和行駛軌跡信息等數據上傳時間間隔宜＜5s，應能夠實現連續的行駛軌跡監測，為普通國省道路況判別

提供數據支撐。

5.2.3.3宜綜合應用北斗、人工智能和專用短程通信等技術實現車輛運行精準感知。

5.2.4交通參數感知

5.2.4.1交通參數感知主要包含交通量、速度、軸載、占有率、車輛類型等，支持按車道統計交通

參數信息。

5.2.4.2交通參數感知指標應滿足斷面交通量檢測精度≥95%，平均速度檢測精度≥95%，時間/空間

占有率檢測精度≥90%，車輛類型檢測精度≥90%。

5.2.4.3宜在交通流量大、事故發生率高的重點路段，以及重要平面交叉口、集鎮段、服務區、互

通樞紐等關鍵節點加密布設交通參數感知設備。

5.2.5交通事件感知

5.2.5.1交通事件感知主要包含路網事件、養護事件，其中路網事件包含交通事故、交通擁堵、違

法變道、違法設攤、打谷曬場等，養護事件包含路面破損、積水結冰、路面坑塘、設施損壞等。

5.2.5.2交通事件感知設備宜采用雷視一體化技術實現事件的快速、精準檢測。

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JSITS/T0002—2020

5.2.5.3交通事件感知設備宜具有邊緣計算能力，支持交通事件快速檢測。

5.2.5.4能夠自動進行事件檢測并輸出檢測結論，具備報警信息提示功能。

5.2.5.5能夠自動錄像、自動捕捉并存儲交通事件發生過程的圖像。

5.2.5.6事件檢測準確率應≥90%，漏報率應≤5%，事件誤報率應≤5%，當系統服務于車路協同與自

動駕駛時，事件檢測宜定位至單個車道，檢測時延＜1s。

5.2.5.7宜在交通流量大、事故發生率高的重要路段，以及分合流處、服務區和停車區等關鍵節點

加密布設交通事件感知設備。

5.2.5.8宜在重要平面交叉口、集鎮段、服務區、互通樞紐等關鍵節點布設全景視頻攝像機，至少

實現180°大范圍全景視頻監控。

5.3公路路域環境感知

5.3.1公路路域環境感知主要包含氣象環境感知和工地環境感知。

能見度監測

空氣溫濕度監測

氣象環境感知

風速風向監測

路面溫度監測

公路路域環境感知路面狀況監測

空氣質量監測

工地環境感知噪音監測

揚塵監測

圖5公路路域環境感知設施框架圖

5.3.2氣象環境感知

5.3.2.1公路氣象環境感知主要包含能見度、空氣溫濕度、風速風向、路面溫度、路面狀況（干燥、

潮濕、積水、結冰、積雪）等。

5.3.2.2宜在路網相對密集地區對區域公路網沿線的氣象監測設備進行統籌建設與綜合利用。

5.3.2.3宜在易發生團霧的路段布設能見度監測設備，在冬季易發生積水結冰的路段布設路面溫度、

路面狀況監測設備。

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JSITS/T0002—2020

5.3.3工地環境感知

5.3.3.1工地環境感知主要包含空氣質量監測、噪音監測和揚塵監測。

5.3.3.2工地環境感知設備宜布設于車輛出入口、三場臨建區域、灰土拌和區等容易對周邊環境產

生影響的區域。

6智能管控

6.1數字化設計

6.1.1一般規定

6.1.1.1數字化公路設計主要包含工可階段、初步設計階段和施工圖設計階段的BIM設計。

6.1.2建設要點

6.1.2.1宜采用BIM數字化設計工具，實現道路、橋梁、隧道、交叉口、交通安全設施、管理設施、

服務設施等全過程數字化設計。

6.1.2.2在工可階段，宜通過BIM模型生成平、立、剖面圖紙，對方案進行初步分析、優化和驗證。

6.1.2.3在初步設計階段，宜通過BIM模型實現結構分析、性能分析和工程算量分析等功能。

6.1.2.4在施工圖設計階段，宜通過BIM模型實現圖紙審核、方案模擬和成果展現等功能。

6.1.2.5在設計階段宜考慮與基礎設施數字化相關的傳感器預埋設計。

6.2智能化建造

6.2.1一般規定

6.2.1.1智能化公路建造主要包含智慧工地和智慧梁場。

智能化建造

智慧工地智慧梁場

人設物質環安工

預制構件智慧梁場

員備料量境全程預制構件

自動化綜合管理

管管管管管管管信息跟蹤

生產平臺

理理理理理理理

圖6智能化建造建設內容框架圖

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JSITS/T0002—2020

6.2.2智慧工地

6.2.2.1智慧工地主要包含人員管理、設備管理、物料管理、質量管理、環境管理、安全管理和進

度管理。

6.2.2.2人員管理主要實現安全帽定位、指紋識別、人臉識別以及虹膜識別等功能，用于人員管理

的設備主要布設于普通國省道施工現場人員出入口、辦公場區和風險管控區等位置。

6.2.2.3設備管理主要實現對車輛出入口設備、特種施工設備的管理，其中車輛出入口設備應具備

斷電落桿、通行方向指示、來電自檢等功能。

6.2.2.4質量管理主要實現三維機械控制、自動駕駛施工和無人機工程監管等功能。

a)三維機械控制角度傳感器測量橫坡的范圍應控制在±10°，施工高程和水平誤差應控制在±2cm。

b)自動駕駛施工機械應按照預設路線和施工要求行進，車道施工精度應控制在±10cm，應對機械

行駛方向出現的障礙物進行識別與聲音警示，警示距離≤10m，自動減速距離≥5m，緊急停

車安全距離≥0.8m。

c)無人機工程監管宜選用垂直起降固定翼無人機或多旋翼無人機機型并制訂應急預案，應逐項開

展設備檢查、系統自檢、航線檢查，確保無人機處于適航狀態。

6.2.2.5環境管理主要實現空氣質量/揚塵濃度監測、風速風向監測、噪音監測等功能，監測設備主

要布設于車輛出入口、三場臨建區域、灰土拌和區等容易對周邊環境產生影響的區域。

6.2.2.6安全管理主要實現智慧用電、安全抓拍、風險源管控等功能，安全管理設備主要布設于重

點施工地段、關鍵施工部位、事故易發區域、三場臨建區域、臨水臨邊區域等位置。

6.2.2.7進度管理主要實現施工工序監控、進度計劃分析評估、進度優化調整等功能，宜采用高分

遙感、機器視覺、無人機巡查、BIM等技術對工程現場進度進行監管。

6.2.3智慧梁場

6.2.3.1智慧梁場主要內容包含預制構件自動化生產、預制構件信息跟蹤和智慧梁場綜合管理平臺。

6.2.3.2預制構件自動化生產宜在BIM模型圖紙設計參數導入自動化生產系統的基礎上，形成預制

構件信息數據庫，實現全流程工序自動化控制。

6.2.3.3預制構件自動化生產宜利用三維激光掃描儀實現對預制構件、模板的三維掃描，并自動生

成施工用表，實現測量數據的統計、分析、查詢、匯總等功能。

6.2.3.4預制構件信息跟蹤宜采用RFID、二維碼技術，收集并集成預制構件生產、儲存、安裝、質

量驗收等全過程信息，形成質量追溯檔案。

6.2.3.5智慧梁場綜合管理平臺應集成全流程質量管控、人員管理、視頻監控、環保監測等功能模

塊，并與智慧工地進行有效信息融合。

6.3科學化養護

6.3.1一般規定

6.3.1.1科學化養護主要包含路面養護、橋梁養護和隧道養護。

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JSITS/T0002—2020

6.3.2路面養護

6.3.2.1路面養護檢測評定宜采用無人機、短脈沖探地雷達、路面物聯網傳感器等實現路網性能多

維度評價、預測分析，生成統計和評價報告。

6.3.2.2路面養護決策宜結合普通國省道智慧公路腦模型庫中公路養護輔助決策模型算法和日常養

護管理系統，自動形成項目級養護方案報告。

6.3.2.3路面養護決策宜基于BIM+GIS技術展示路面養護計劃、養護方案、養護投資效益等分析決

策結果。

6.3.2.4路面養護施工應采用智能化監控系統和質量管控平臺等智能控制技術，實現施工數據傳感

器自動采集、統計、分析、預警，向操作人員自動發送優化建議。

6.3.2.5路面養護評估應按照評定標準抽檢，輔助施工數據分析評價施工質量。

6.3.3橋梁養護

6.3.3.1宜采用無人機檢測、水下機器人檢測、纜索爬索機器人和自動駕駛梁底檢查等無人巡檢技

術實現橋梁養護數據的智能化采集。

6.3.3.2橋梁養護現場宜選用LoRa、NB-IoT等低功耗電磁波無線傳輸技術，信號發射裝置和接收裝

置應遠離強電磁干擾源。

6.3.3.3宜采用人工智能技術對橋梁病害照片進行批量化圖像識別，獲取病害位置、類型和尺寸等

信息，通過橋梁養護系統向養護人員推送橋梁養護信息。

6.3.3.4宜建立基于BIM的橋梁力學響應快速分析平臺，能夠實現量大面廣的橋梁力學快速計算以

及橋梁構件體系化分析。

6.3.3.5應建立橋梁基礎信息數據庫、橋梁養護標準知識庫（包含構件類型庫、病害庫、病害成因

庫、維修措施庫、風險庫和專家庫等）、橋梁安全監測數據中心。

6.3.4隧道養護

6.3.4.1應對隧道進行定期檢查，根據檢查結果評定其技術狀況，并結合隧道交通運行狀況、結構

和設施技術狀況以及病害程度、地質條件等，與路面、橋梁一并考慮養護計劃和實施方案。

6.3.4.2宜采用物聯網、人工智能等技術對隧道進行全天候、多方位的立體結構檢測與監測。

6.3.4.3應通過隧道養護系統自動提取隧道病害、設施狀況等數據，并將數據推送給隧道養護人員。

6.3.4.4隧道養護系統應錄入隧道檢測、監測、評定、保養和維修等數據。

6.3.4.5隧道宜采用智能化設備實現隧道快速養護，并能與路網信息發布系統進行聯動。

6.4全路網管理

6.4.1一般規定

6.4.1.1全路網管理主要包含監測預警、智聯調度和智慧決策等功能，功能可集成至云控平臺，實

現路網管理“可視、可測、可控、可服務”。

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全路網管理

監測預警智聯調度智慧決策

重路應應應應

點網急急急急指專

區事事預指處數題

域件件案揮置研分

監預接響調評判析

測警入應度估

圖7全路網管理框架圖

6.4.2監測預警

6.4.2.1應加強對惡劣天氣多發路段、重要基礎設施節點以及省界、連接3A及以上景區路段、公路

服務區（站）等重點區域的運行狀況進行監測，在線監測率≥90%。

6.4.2.2應能夠實現節假日交通流量預警、路網擁堵預警、應急事件預警等功能，預警準確率≥80%。

6.4.3智聯調度

6.4.3.1應能夠實現路網事件的自動接入以及值班值守接入，其中自動接入時間＜10s。

6.4.3.2應能夠根據事件發生地點、事件性質、事件規模、事件級別等分類信息，自動從應急預案

庫中篩選合適的預案，為開展現場處置或遠程會商提供輔助決策。

6.4.3.3應能夠對應急處置所需的各類應急物資、裝備、救助力量等進行智能化調配與協同指揮。

6.4.3.4應能夠實時記錄與掌握現場應急處置情況，及時跟蹤事件變化趨勢，優化應急指揮調度。

6.4.3.5應能夠對應急處置效果進行分析與評估，指導優化應急預案。

6.4.4智慧決策

6.4.4.1應能夠對路段擁擠指數、關鍵節點通阻指數、環境指數、應急指數、超限指數、通道綜合

運行指數和路網運行指數進行分析，對緩堵保暢提供決策支持。

6.4.4.2應能夠對重大活動、重要時段、節假日、突發事件下的路網狀態進行專題分析。

6.4.4.3應能夠對應急事件原因、事件種類、易發路段、處置能力進行專題分析。

6.4.4.4應能夠對路網運行安全、服務效率進行專題分析。

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7智能服務

7.1出行安全服務

7.1.1一般規定

7.1.1.1出行安全服務主要包含霧天行車誘導、智能消冰除雪、車輛匯流預警和行人/非機動車過街

提醒。

7.1.2霧天行車誘導

7.1.2.1霧天行車誘導由誘導裝置、交通數據采集設施、能見度監測設備組成，誘導裝置含發光顯

示組件，交通數據采集設施可集成至誘導裝置中。

7.1.2.2霧天行車誘導應具有公路輪廓或車道線強化、行車主動誘導和防止追尾警示等功能。

7.1.2.3誘導裝置中任意連續80m范圍內的誘導裝置出現車輛碰撞損毀、丟失、自身故障等情形時，

誘導系統中其他誘導裝置仍能正常工作。

7.1.2.4發光顯示組件亮度控制等級不少于八檔，最小亮度應≤500cd/m2，最大亮度宜≤7000cd/m2，

亮度控制誤差＜20%。

7.1.2.5交通數據采集設施應能夠檢測出車輛的通過情況，檢測最大距離需≥20m，檢測精度≥95%。

7.1.2.6系統處于防止追尾警示工作模式時，紅色警示區間的長度在60m-100m范圍內進行調整。

7.1.2.7宜布設在易發生團霧且道路線型較差的路段，發光顯示組件的布設間距宜為16m-32m。

7.1.3智能消冰除雪

7.1.3.1智能消冰除雪應根據氣象監測數據、路面溫濕度監測數據，自動開啟工作模式，實現路面

冰雪快速融化。

7.1.3.2可通過路側噴灑裝置（路側式）或埋入發熱電纜裝置（埋入式）達到智能消冰除雪功能。

7.1.3.3路側式消冰除雪主要由噴灑控制器、噴嘴、工作站、儲液罐、氣象監測器、路面傳感器等

組成，每個工作站應至少控制1.5km范圍內的噴灑控制器，儲液罐中融雪劑保質期不少于2年。

7.1.3.4埋入式消冰除雪宜采用恒溫控制，加熱時間可根據氣象情況進行遠程設置，當消冰除雪完

成后，可自動停止電纜加熱。

7.1.3.5宜布設在冬季易積雪結冰且易引發交通事故的路段，采用路側式消冰除雪方式時，噴嘴之

間的布設間距應滿足噴灑面積覆蓋路面的要求。

7.1.4車輛匯流預警

7.1.4.1車輛匯流預警由誘導裝置、交通數據采集設施組成，誘導裝置含發光顯示組件。

7.1.4.2車輛匯流預警應具有道路輪廓強化和行車主動誘導功能，應具備太陽能供電功能。

7.1.4.3道路輪廓強化模式下，誘導裝置的黃色誘導燈能夠顯示常亮狀態。

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7.1.4.4行車主動誘導模式下，誘導裝置的黃色誘導燈能夠按照特定頻率進行同步閃爍。

7.1.4.5車輛匯流預警誘導裝置應能夠檢測出車輛的通過情況，檢測最大距離≥20m，檢測精度

≥95%，閃爍策略應根據車輛通過情況調整。

7.1.4.6車輛匯流預警應在合流區域布設，發光顯示組件的布設間距宜與合流區域的標線施劃間距保持

一致。

7.1.5行人/非機動車過街提醒

7.1.5.1行人/非機動車過街提醒主要包含感知設備、通信系統、安全預警設備等，安全預警設備可

選擇道釘燈、反光標線、LED警示屏、路側RSU等。

7.1.5.2當安全預警設備為道釘燈時，道釘燈宜支持太陽能充電，無充電狀態下工作>10天，垂直抗

壓承受>30噸，正常狀態下道釘燈閃爍頻率宜選擇30（±5）次/min，且能夠根據外界環境優化調整道釘

燈亮度和閃爍頻率。

7.1.5.3當安全預警設備為反光標線時，反光標線的顏色宜采用白色或者黃色，在規定的使用期限

內，反光標線不應出行明顯的變色。

7.1.5.4當安全預警設備為LED警示屏時，當感知設備檢測到行人/非機動車過街時，警示屏宜顯

示“注意行人/非機動車”，LED警示屏技術要求應參照《LED道路交通誘導可變信息標志》（GA/T484）。

7.1.5.5當安全預警設備為路側RSU時，RSU可根據感知設備獲取行人/非機動車信息，評估通行

風險，并向OBU發送預警信息，時延宜＜20ms。

7.1.5.6宜在夜間、陰雨天氣等光照條件較差的條件下開啟行人/非機動車過街安全提醒功能。

7.2通行效率服務

7.2.1一般規定

7.2.1.1通行效率服務主要包含交叉口信號優化和自由流收費。

7.2.2交叉口信號優化

7.2.2.1交叉口信號優化應具備單點多時段配時、動態方案選擇、手動控制，以及黃閃、全紅、關

燈控制等基本控制功能。

7.2.2.2交叉口信號優化宜具備信號實時優化控制功能，能夠采用感應控制或自適應控制方式對信

號配時參數進行調整，路口之間應具備信號聯網控制功能。

7.2.2.3在實行車路協同與自動駕駛的區域，交叉口信號宜與車載設備進行聯動。

7.2.3自由流收費

7.2.3.1在普通國省道收費期內，自由流收費宜采用ETC技術，有條件的情況下可探索北斗高精度

定位技術，對多條車道上自由行駛車輛進行收費，提高道路通行效率。

7.3智慧服務區

7.3.1智慧服務區主要功能包含智慧停車、集約型燈桿、智慧廁所、新能源充電、服務區信息發布。

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7.3.2智慧停車主要功能包含駛入/駛出車流量監測、車位占用情況監測、停車誘導。

7.3.3集約型燈桿宜集成安防監控、信息發布屏、環境監測器、廣播、無級調光、WiFi/4G/5G通信終

端等設備，成為服務區外場物聯網終端。

7.3.4新能源充電應能夠提供有線充電方式，宜提供無線充電方式。

7.3.5服務區信息發布的主要方式包含信息發布屏、一體化查詢機等。

7.4在途信息服務

7.4.1在途信息服務主要包含智慧情報板和互聯網信息發布。

7.4.2智慧情報板應能夠支持文字、圖形、圖片、視頻等多種信息發布形式。

7.4.3智慧情報板應能夠根據實時交通狀態、氣象信息、公路管控情況以及歷史交通運行狀態進行深

入分析，自動生成相應的誘導策略。

7.4.4智慧情報板應能夠根據配置自動或者手動確認發布，支持預約時間發布內容，具備離線播放預

案功能。

7.4.5智慧情報板應在公路重要路段和節點布設，主要實現路段、出入口、服務區等的信息提示、安

全預