2025年大數據分析師技能測試卷：大數據分析與數據產品開發試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數據可視化要求：根據所給數據，選擇合適的可視化工具和圖表類型，完成以下數據可視化任務。1.某電商平臺的月度銷售額（單位：萬元）如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的趨勢。|月份|銷售額||----|------||1月|50||2月|60||3月|70||4月|80||5月|90||6月|100||7月|110||8月|120||9月|130||10月|140||11月|150||12月|160|2.某在線教育平臺的用戶年齡分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|年齡段|用戶數||------|------||18歲以下|200||18-24歲|500||25-30歲|800||31-35歲|1200||36-40歲|1600||41-45歲|2000||46-50歲|2400||51歲以上|2800|3.某銀行信用卡業務季度新增用戶數如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的趨勢。|季度|新增用戶數||----|----------||Q1|10000||Q2|15000||Q3|20000||Q4|25000|4.某旅游平臺用戶性別比例如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的比例關系。|性別|用戶數||----|------||男|3000||女|7000|5.某電商平臺產品類別銷售占比如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的占比情況。|產品類別|銷售占比||--------|--------||電子產品|30%||家居用品|25%||服飾鞋帽|20%||食品飲料|15%||其他|10%|6.某在線教育平臺用戶地域分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|地域|用戶數||------|------||北京|1000||上海|1500||廣東|2000||江蘇|2500||浙江|3000||其他|4000|7.某電商平臺用戶消費金額分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|消費金額區間|用戶數||------------|------||0-500元|1000||501-1000元|1500||1001-1500元|2000||1501-2000元|2500||2001-3000元|3000||3001元以上|4000|8.某在線教育平臺用戶付費課程數分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|付費課程數|用戶數||----------|------||0|1000||1|1500||2|2000||3|2500||4|3000||5|4000|9.某旅游平臺用戶出行目的分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|出行目的|用戶數||----------|------||旅游|3000||商務|2000||健身|1500||節假日|1000||其他|500|10.某電商平臺用戶評價分布如下，請選擇合適的可視化工具和圖表類型，展示該數據的分布情況。|評價等級|用戶數||----------|------||一星|500||二星|1000||三星|1500||四星|2000||五星|2500|四、數據分析與挖掘要求：根據所給數據，運用數據分析與挖掘技術，完成以下任務。1.某電商平臺的用戶購買行為數據如下，請分析用戶購買商品的關聯規則，并找出前三個最相關的商品組合。|用戶ID|商品A|商品B|商品C|商品D||------|------|------|------|------||1|是|否|是|否||2|否|是|否|是||3|是|否|否|是||4|否|是|是|否||5|是|是|否|否||6|否|否|是|是||7|是|否|是|是||8|否|是|否|是||9|是|是|是|否||10|否|否|否|是|2.某在線教育平臺的用戶學習行為數據如下，請分析用戶學習課程的關聯規則，并找出前三個最相關的課程組合。|用戶ID|課程A|課程B|課程C|課程D||------|------|------|------|------||1|是|否|是|否||2|否|是|否|是||3|是|否|否|是||4|否|是|是|否||5|是|是|否|否||6|否|否|是|是||7|是|否|是|是||8|否|是|否|是||9|是|是|是|否||10|否|否|否|是|五、預測分析要求：根據所給數據，運用預測分析方法，完成以下任務。1.某旅游平臺的酒店預訂數據如下，請預測未來一周內每天的預訂量。|日期|預訂量||------|------||2025-01-01|100||2025-01-02|150||2025-01-03|200||2025-01-04|250||2025-01-05|300||2025-01-06|350||2025-01-07|400|2.某電商平臺的產品銷售數據如下，請預測未來三個月內每月的銷售量。|月份|銷售量||------|------||2025-01|1000||2025-02|1500||2025-03|2000||2025-04|2500||2025-05|3000||2025-06|3500||2025-07|4000|六、數據清洗與預處理要求：根據所給數據，完成以下數據清洗與預處理任務。1.某電商平臺用戶評論數據如下，請對以下數據進行清洗，去除重復評論、刪除空評論、去除特殊字符。|用戶ID|評論內容||------|--------||1|“這個產品很好用！”||2|“很好用！”||3|“這個產品不好用。”||4|“這個產品很好。”||5|“”||6|“這個產品真的很好用！”||7|“這個產品太差了！”||8|“”||9|“這個產品真的很差！”||10|“這個產品很好用！”|2.某在線教育平臺用戶學習數據如下，請對以下數據進行預處理，包括去除缺失值、填充缺失值、標準化數值型數據。|用戶ID|課程A|課程B|課程C|課程D||------|------|------|------|------||1|80|90|70|60||2|90|80|70|60||3|70|60|80|90||4|60|70|80|90||5|80|90|70|60||6|90|80|70|60||7|70|60|80|90||8|60|70|80|90||9|80|90|70|60||10|90|80|70|60||11||||||12|80|||60||13|90|80||90||14|70|60|80||本次試卷答案如下：一、數據可視化1.解析思路：選擇折線圖可以直觀地展示銷售額隨時間的變化趨勢。答案：折線圖2.解析思路：選擇餅圖可以清晰地展示不同年齡段用戶在總體中的占比。答案：餅圖3.解析思路：選擇折線圖可以展示新增用戶數隨季度變化的情況。答案：折線圖4.解析思路：選擇餅圖可以展示不同性別用戶在總體中的占比。答案：餅圖5.解析思路：選擇餅圖可以展示不同產品類別在總銷售額中的占比。答案：餅圖6.解析思路：選擇地圖可以展示不同地域用戶在總體中的分布情況。答案：地圖7.解析思路：選擇直方圖可以展示消費金額在不同區間的分布情況。答案：直方圖8.解析思路：選擇直方圖可以展示用戶付費課程數在不同區間的分布情況。答案：直方圖9.解析思路：選擇餅圖可以展示不同出行目的用戶在總體中的占比。答案：餅圖10.解析思路：選擇餅圖可以展示不同評價等級的用戶在總體中的占比。答案：餅圖二、數據分析與挖掘1.解析思路：通過分析用戶購買商品的組合，找出經常一起購買的物品，從而發現關聯規則。答案：商品A和商品D經常一起購買，商品B和商品C經常一起購買，商品A和商品C經常一起購買。2.解析思路：通過分析用戶學習課程的組合，找出經常一起學習的課程，從而發現關聯規則。答案：課程A和課程D經常一起學習，課程B和課程C經常一起學習，課程A和課程C經常一起學習。三、預測分析1.解析思路：使用時間序列分析方法，如移動平均法或指數平滑法，預測未來一周內的預訂量。答案：預測結果需根據具體的時間序列分析方法計算得出。2.解析思路：使用時間序列分析方法，如移動平均法或指數平滑法，預測未來三個月內的銷售量。答案：預測結果需根據具體的時間序列分析方法計算得出。四、數據清洗與預處理1.解析思路：去除重復評論、刪除空評論、去除特殊字符，以提高數據質量和分析效率。答案：清洗后的數據如下：-用戶ID|評論內容-------|---------1|這個產品很好用！-3|這個產品不好用。-4|這個產品很好。-6|這個產品真的很好用！-7|這個產品太差了！-9|這個產品真的很差！-10|這個產品很好用！2.解析思路：去除缺失值、填