一：單選題

1.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（D）,以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。

A,具有完全的智能B.和人腦一樣考慮問題

C.完全代替人D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

2.下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C）。

A.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。

B.人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。

C.因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。

D.人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。

3.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

A.理解別人講的話。B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。

C.欣賞音樂。D.機(jī)器翻譯。

4.下列不是知識(shí)表示法的是（A工

A.計(jì)算機(jī)表示法B.謂詞表示法

C.框架表示法D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法

5.關(guān)于"與/或"圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（D1

A.用"與/或"圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。

B."與/或"圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有"與結(jié)點(diǎn)"和"或結(jié)點(diǎn)”。

C."與/或"圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。

D.能用"與/或"圖表示顆口識(shí)不適宜用其他方法表示,

6.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（DX

A.VJB.C#C.FoxproD.LISP

7.專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過程

是（C）的過程。

A.思考B.回溯C.推理D.遞歸

8.確定性知識(shí)是指（A）知識(shí)。

A.可以精確表示的B.正確的

C.在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)D.能夠解決問題的

9.下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是（BI

A.不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)

B.不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論

C.不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)

D.不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論

10.我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（A）領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。

A.機(jī)器證明B.模式識(shí)別C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理

11.1997年5月12日,轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中，"更深的藍(lán)"戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯

帕羅夫，這是（C1

A.人工思維B.機(jī)器思維C.人工智能D.機(jī)器智能

12.能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)

是（A1

A.修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)

13.下列（D）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的"機(jī)器人三定律”內(nèi)容？

A.機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為

B.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外

C.機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與A,B相抵觸

D.機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先

14.人工智能誕生于什么地方？（A）

A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas

15.一些聾啞為了能方便與人交通利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法這是智能的C）

方面。

A.思維能力B.感知能力C.行為能力D.學(xué)習(xí)能力

16.如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述（B）不在分類的范圍內(nèi)。

A.元知識(shí)B.顯性知識(shí)C.過程性知識(shí)D.事實(shí)性知識(shí)

17.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目

標(biāo)。

A.理解別人講的話B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯

C.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D.機(jī)器翻譯

18.下述（D）不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。

A.框架表示法B.產(chǎn)生式表示法

C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法D.形象描寫表示法

19.關(guān)于"與/或"圖表示法的敘述中,正確的是（DX

A.”與/或〃圖就是用"AND"和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因

果關(guān)系

B."與/或"圖就是用"AND"和"OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間

的不確定關(guān)系

C."與/或"圖就是用"與"結(jié)點(diǎn)和"或"結(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題

的層次關(guān)系

D."與/或"圖就是用"與"結(jié)點(diǎn)和"或”結(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題

的求解過程

20.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D\

A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog

21.不確定推理過程的不碓定性不包括（DX

A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性

C.推理過程的不確定性D.知識(shí)表示方法的不確定性

22.下列關(guān)于不確定性知謝B述錯(cuò)誤的是（CX

A.不確定性知識(shí)是不可以精確表示的

B.專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)

C.不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)

D.不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的"是"或"不是"

23.能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是BX

A.修理專家系統(tǒng)B.預(yù)測專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)

24.Prolog語言的三種基本語句是（C\

A.順序；循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆

C.事實(shí)；規(guī)則；詢問D.肯定；疑問；感嘆

25.下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（A）

A.當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈

測試

B.當(dāng)機(jī)器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測試

C.當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測試

D.兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測試

26.人工智能誕生于哪一年？（C）

A.1955B.1957C.1956D.1965

27.盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識(shí)別人，這是智能的（B）方面。

A.行為能力B.感知能力C.思維能力D.學(xué)習(xí)能力

28.人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面（B1

A.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。

B.能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積

累知識(shí)增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。

C.感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。

D.能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜

合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。

29.專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是(B\

A.直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理

C.邏輯推理和非邏輯推理D.準(zhǔn)確推理和模糊推理

30.專家系統(tǒng)的正向推理是以(B)作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫中的知

識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。

A.需要解決的問題B.已知事實(shí)

C.證明結(jié)論D.表示目標(biāo)的謂詞或命題

31.在8數(shù)碼問題中,啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示(D)。

A.結(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B.結(jié)點(diǎn)x的子結(jié)點(diǎn)數(shù)

C.結(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)D.結(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)

32.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（BX

A.誕生期和成長期B.形成期和發(fā)展期

C.初期和中期D.初級(jí)階段和高級(jí)階段

33.機(jī)器人之父是指:（D）

A.阿蘭.圖靈B.伯納斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃爾

34.下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（B）

A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自動(dòng)控制C.自然語言學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)

35.專家系統(tǒng)是以（C）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。

A.專家B.軟件C.知識(shí)D.解決問題

36.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD\

A.自學(xué)習(xí)功能B.自動(dòng)識(shí)別功能

C.高速尋找優(yōu)化解的能力D.聯(lián)想存儲(chǔ)功能

37.能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)

和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（DX

A.解釋專家系統(tǒng)B.調(diào)試專家系統(tǒng)C.監(jiān)視專家系統(tǒng)D.教學(xué)專家系統(tǒng)

38.用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（DX

A.設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.預(yù)測專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)

39.人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知，以下列舉中的（C）不屬于機(jī)器感知的

領(lǐng)域。

A.使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。

B.讓機(jī)器具有理解文字的能力。

C.使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力。

D.使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力

40.機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（A）

A.自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬

41.智能機(jī)器人可以根據(jù)（C）得到信息。

A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力

42.自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？（D）

A.自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬

二：填空題

1.1956年夏季，美國的一些年青科學(xué)家在美國的Dartmouth大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論

會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了人工智能(artificialintelligence,AI)這一術(shù)語。

2.知識(shí)表示的方法主要有：產(chǎn)生式表示、語義網(wǎng)絡(luò)表示、框架表示、腳本知識(shí)表示方

法、過程性知識(shí)表示法以及直接性知識(shí)表示方法等。

3.人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語言理解、數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、

宏理證明、博弈、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、蛆合調(diào)度問題、感知問題等.

4.AI研究的三條主要途徑為：符號(hào)主義、連接主義、行為主義。

5.搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索。

6.組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機(jī)。

7.人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面：知識(shí)的模塊

化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法(演繹推理、規(guī)劃、常識(shí)性推理、歸納推理

等)和人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。

8.盲目搜索的方法有深度優(yōu)先搜索、寬度優(yōu)先搜索和有界深度優(yōu)先搜索等。

9.簡單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、交配和變異。

10.按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、類比

學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)和連接學(xué)習(xí)。

11.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性和非凸性。

12.歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸

結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略等。

13.謂詞邏輯中，重言式(tautlogy)的值是1(真\

14.設(shè)P是謂詞公式，對(duì)于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式。

15.在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYQN中規(guī)定，若證據(jù)A的可信度CF(A)=0,則意味著

對(duì)前提一無所知，CF(A)=-1,,則意味著前提肯定假，CF(A)=1,則意味著前提肯定真。

16.謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假。

17.謂詞公式與其子句集的關(guān)系是謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)其子句集S是不

可滿足的。

18.利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為矛盾式(永假式)，則結(jié)論成立。

19.若Cl=iPvQ,C2=PvqQ,則Cl和C2的歸鉗R(Cl,C2)=lo

20.若Cl=P(x)vQ(x),C2=]P(a)vR(y),貝和C2的歸結(jié)式R(Cl,C2)=Q(a)v

R(y)。

21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列，深度優(yōu)先搜索算法

中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。

22.在MYQN推理中，對(duì)證據(jù)的可信度CF(A\CF(Al\CF(A2)之間,規(guī)定如

下關(guān)系:CF(-A)=-CF(A),CF(A1AA2)=min{CF(Al)fCF(A2)},CF(Alv

A2)=max{Cr(Al),Cr(A2)}0

23.MYQN系統(tǒng)中使用不確定推理,規(guī)則A-B由專家指定其可信度CF(B,A),若A

真支持B真，則指定CF(B,A)(與零比較)應(yīng)“；若A真不支持B真,則指定CF(B,A)

應(yīng)＜0。

24.?U={a,bfc,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0.6,m(U)=0.4,U的具它子集的

基本概率分配函數(shù)m值均為0,則Bel(A)=0.6,Bel(B)=0.6。

25.證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為[1,1],則其語意解釋為A為真。

26.在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在

一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)渌冊(cè)Q為自由變?cè)狢

27.假言推理(A-B)AA=B,假言三段論(A-B)八(B-C)=(A-C\

28.在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)

稱為圖搜索技術(shù)，解這類問題時(shí)，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢(shì)用圖

來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖(或狀態(tài)圖I

29.在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用啟發(fā)函數(shù)來表示啟發(fā)性信息。

30.在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是極大極小搜索方法，這種方法的思

想是先生成一棵博弈樹，然后再計(jì)算其倒推值。但它的效率較低，因此人們?cè)诖嘶A(chǔ)上,又

提出了30剪枝搜索方法。

31.不確定性類型按性質(zhì)分：隨機(jī)性、模糊性、不完全性、不一致性和時(shí)變性等。

32.合一算法：求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的最一般合一。

三：簡答題

1.A算法中，是如何判斷算法成功結(jié)束的？只要出現(xiàn)了目標(biāo)結(jié)點(diǎn)就立即結(jié)束對(duì)嗎？

答：每次從OPEN表中取出第一個(gè)結(jié)點(diǎn)，在擴(kuò)展該結(jié)點(diǎn)之前，判斷該結(jié)點(diǎn)是否是目標(biāo)結(jié)

點(diǎn)，如果是目標(biāo)結(jié)點(diǎn)，則算法成功結(jié)束。如果目標(biāo)結(jié)點(diǎn)雖然出現(xiàn)了，但它還不是OPEN表中

f值最小的結(jié)點(diǎn),則不能立即結(jié)天，需要繼續(xù)擴(kuò)展下去,直到目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的f值在OPEN表中最

小為止。

2.什么是合一？什么是合一者？

答：若存在一個(gè)置換s使得表達(dá)式集｛Ei｝中每個(gè)元素經(jīng)置換后的例有：Els=E2s=E3s

二…，則稱表達(dá)式集｛Ei｝是可合一的，這個(gè)置換s稱作｛Ei｝的合一者。

3.A0*算法的特點(diǎn)是什么？

答：（1）A0"算法不能像A算法那樣，單純靠評(píng)價(jià)某一個(gè)結(jié)點(diǎn)來評(píng)價(jià)局部圖；

(2)由于k-連接符連接的有關(guān)子結(jié)點(diǎn),對(duì)父結(jié)點(diǎn)能解與否以及耗散值都有影響,因而

不能像A算法那樣優(yōu)先拓展其中具有最小耗散值的結(jié)點(diǎn)；

(3)A0*算法僅適用于無環(huán)圖的假設(shè)，否則耗散值遞歸計(jì)算不能收斂,因而在算法中

還必須檢查新生成的結(jié)點(diǎn)已在圖中時(shí)，是否是正在被拓展結(jié)點(diǎn)的先輩結(jié)點(diǎn)；

(4)人算法設(shè)有OPEN表和CLOSE表，而A0*算法只用一個(gè)結(jié)構(gòu)G,它代表到目前為止

已顯式生成的部分搜索圖，圖中每個(gè)結(jié)點(diǎn)的h(n)值是估計(jì)最佳解圖，而不是估計(jì)解路徑。

4.h是單調(diào)的條件曷十么?

答：如果對(duì)于任何結(jié)點(diǎn)ni和nj,其中nj是ni的后繼結(jié)點(diǎn),h滿足條件：h(ni)-h(nj)<C(ni,

nj),且h(t)=O,其中t為目標(biāo)結(jié)點(diǎn)，則稱為h是單調(diào)的。

5.當(dāng)h滿足單調(diào)條件時(shí)，就可以完全避免重復(fù)結(jié)點(diǎn)擴(kuò)展問題嗎？為什么？

答：是的。因?yàn)楫?dāng)h是單調(diào)的時(shí)，當(dāng)A*算法擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)n時(shí)，就已經(jīng)找到了從初始結(jié)點(diǎn)到

結(jié)點(diǎn)n的最優(yōu)路徑，因此在以后的搜索過程中，不會(huì)出現(xiàn)需要修改到n的路徑問題，因此也

就不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)擴(kuò)展結(jié)點(diǎn)問題了。

6.什么是人工智能？

答：人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能

力，以延伸人們智能的科學(xué)。

7.寬度優(yōu)先方法的特點(diǎn)是什么？

答：所謂深度優(yōu)先搜索，就是在每次擴(kuò)展一個(gè)結(jié)點(diǎn)時(shí)，選擇到目前為止深度最淺的結(jié)點(diǎn)

優(yōu)先擴(kuò)展。

寬度有限搜索有如下特點(diǎn)：

(1)屬于圖搜索；

(2)是一個(gè)通用的搜索方法；

(3)當(dāng)問題有解時(shí)，一定能找到解；

(4)在單位耗散值的情況下，問題如果有解,一定能找到最優(yōu)解。

8.A算法中的f(n)、g(n)和h(n)各代表什么含義？

答：g(n)表示從初始結(jié)點(diǎn)當(dāng)結(jié)點(diǎn)n的最優(yōu)路徑耗散值的估計(jì)。h(n)表示從結(jié)點(diǎn)n到目標(biāo)結(jié)

點(diǎn)最優(yōu)路徑耗散值的估計(jì)。f(n)=g(n)+h(n)表示從初始結(jié)點(diǎn)出發(fā)，經(jīng)過結(jié)點(diǎn)n,到達(dá)目標(biāo)結(jié)

點(diǎn)的最優(yōu)路徑的耗散值的估計(jì)。

9.在與或圖中，什么是不能解結(jié)點(diǎn)？

答：不能解結(jié)點(diǎn)：(1)沒有后裔的非終結(jié)點(diǎn)是不能解結(jié)點(diǎn)；(2)若非終結(jié)點(diǎn)有"或"子結(jié)

點(diǎn)時(shí)，當(dāng)且僅當(dāng)所有子結(jié)點(diǎn)均不能解時(shí)，該非終結(jié)點(diǎn)才不能解；(3)若非終結(jié)點(diǎn)有"與"子結(jié)

點(diǎn)時(shí)，當(dāng)至少有一個(gè)子結(jié)點(diǎn)不能解時(shí)，該非終結(jié)點(diǎn)才不能解。

10.深度優(yōu)先方法的特點(diǎn)是什么？

答：所謂深度優(yōu)先搜索，就是在每次擴(kuò)展一個(gè)結(jié)點(diǎn)時(shí)，選擇到目前為止深度最深的結(jié)點(diǎn)

優(yōu)先擴(kuò)展。

深度有限搜索有如下特點(diǎn)：

(1)屬于圖搜索；

(2)是一個(gè)通用的搜索方法；

(3)如果深度限制不合適，有可能找不到問題的解；

(4)不能保證找到最優(yōu)解。

11.什么是A算法？什么是A*算法?A*算法有什么特點(diǎn)？

答：定義評(píng)價(jià)函數(shù):f(n)=g(n)+h(n)對(duì)OPEN表中的元素按照f值，從小到大進(jìn)行排列，

每次從OPEN表中取出f值最小的結(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，這種圖搜索算法成為A算法。

如果對(duì)于任何結(jié)點(diǎn)n,有h(n)wh*(n),則此時(shí)的A算法稱為A*算法。

A*特點(diǎn):(1)是一種啟發(fā)式的圖搜索算法；(2)當(dāng)問題有解時(shí)，A*算法一定能找到解,

并且能保證找到最佳解。

12.在與或圖中，什么是能解結(jié)點(diǎn)？

答：能解結(jié)點(diǎn)：(1)代表本原問題的終結(jié)點(diǎn)是能解結(jié)點(diǎn)；(2)若非終結(jié)點(diǎn)有"或"子結(jié)點(diǎn)

時(shí)，當(dāng)且僅當(dāng)其子結(jié)點(diǎn)至少有一個(gè)能解，該非終結(jié)點(diǎn)才能解；(3)若非終結(jié)點(diǎn)有"與"子結(jié)點(diǎn)

時(shí)，當(dāng)且僅當(dāng)其子結(jié)點(diǎn)均能解，該非終結(jié)點(diǎn)才能解。

13.什么是歸結(jié)？簡述用謂詞歸結(jié)法證明定理的過程。

答：設(shè)C1和C2是子句集中的任意兩個(gè)子句，如果C1中的文字L1與C2中的文字L2互補(bǔ)，

那么可從C1和C2中分別消去L1和L2,并將C1和C2中余下的部分按析取關(guān)系構(gòu)成一個(gè)新子

句C12,則稱這一個(gè)過程為歸結(jié)，稱C12為C1和C2的歸結(jié)式，稱C1和C2為C12的親本子句。

過程：(1)將已知條件化作子句集；(2)將結(jié)論的否定化作子句集；(3)從所有子句

集中選取兩個(gè)可歸結(jié)的子句進(jìn)行歸結(jié)；(4)重復(fù)過程(3),直到出現(xiàn)空子句NIL為止。這時(shí),

就證明了在所給已知條件下結(jié)論成立。

在歸結(jié)過程中，可以刪除包含純文字的子句以及永真式子句。都不會(huì)影響子句集的不可

滿足性，并且可以縮小歸結(jié)的范圍，提高歸結(jié)的效率。

14.簡述回溯策略與深度優(yōu)先策略的不同點(diǎn)

答：(1)深度優(yōu)先搜索屬于圖搜索，而回溯搜索則不是圖搜索；

(2)在回溯搜索中，只保留從初始結(jié)點(diǎn)到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的搜索路徑，而深度優(yōu)先搜索中則

保留了所有已經(jīng)搜索過的路徑。

15.產(chǎn)生式系統(tǒng)由哪些部分組成？產(chǎn)生式知識(shí)表示方法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？

答：把一組產(chǎn)生式放在一起，讓它們相互配合，協(xié)同作用，一個(gè)產(chǎn)生式生成的結(jié)論可以

供另一個(gè)產(chǎn)生式作為已知事實(shí)使用，以求得問題的解，這樣的系統(tǒng)稱為產(chǎn)生式系統(tǒng)。

組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素:(1)數(shù)據(jù)庫；(2)規(guī)則庫；(3)推理機(jī)。

優(yōu)點(diǎn)：表示的格式固定、形式單一、規(guī)則間相互獨(dú)立，整個(gè)過程只是前件匹配，后件動(dòng)

作；模塊性好；自然性好；推理方式單純。

缺點(diǎn)：求解效率低，不能表示結(jié)構(gòu)性的知識(shí)。

16.什么是語義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示?給出這種表示方法的優(yōu)缺點(diǎn)

答：語義網(wǎng)絡(luò)是通過概念及其語義關(guān)系來表示知識(shí)的一種網(wǎng)絡(luò)圖，它是一個(gè)帶標(biāo)注的有

向圖。其中，有向圖的各結(jié)點(diǎn)用來表示各種概念、事物、屬性、情況、動(dòng)作、狀態(tài)等，結(jié)點(diǎn)

上的標(biāo)注用來區(qū)分各結(jié)點(diǎn)所表示的不同對(duì)象，每個(gè)結(jié)點(diǎn)可以帶有若干個(gè)屬性，以表征其所代

表的對(duì)象之特性；弧是有方向、有標(biāo)注的，方向用來體現(xiàn)結(jié)點(diǎn)間的主次關(guān)系，而其上的標(biāo)注

則表示被連接的兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間的某種語義聯(lián)系或語義關(guān)系。

優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)性、自然性、聯(lián)想性和非嚴(yán)格性。

缺點(diǎn)：推理規(guī)則不十分明了；表達(dá)范圍有限，一旦結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)太多,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,推理

就難以進(jìn)行。

17.什么是置換？置換是可交換的嗎？

答：通常用有序?qū)Φ募蟬={tl/vl,t2/v2，…，tn/vn}來表示任一置換，置換集的元

素ti/vi的含義是表達(dá)式中的變量vi處以項(xiàng)ti來替換，用s對(duì)表達(dá)式E作置換后的例簡記為Es。

一般來說,置換是不可交換的，即兩個(gè)置換合成的結(jié)果與置換使用的次序有關(guān)。

18.為什