ContentsIDC觀點(diǎn)

······························································································01第一章數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)有力基礎(chǔ)

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·031.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)大勢(shì)所趨，企業(yè)加大數(shù)字化技術(shù)投入

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·031.2基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活·

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05第二章依托未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，全場(chǎng)景構(gòu)建未來(lái)智能世界···

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·092.1

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的主要場(chǎng)景

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·102.2

生態(tài)共創(chuàng)面向未來(lái)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座··

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·16第三章提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力，夯實(shí)數(shù)字化發(fā)展根基

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·213.1支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算

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·223.2

支持云邊融合的連接部署

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·243.3突破能耗瓶頸，集成新型綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù)··

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·273.4

敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展

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·293.5供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、安全性和完整性···

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·31第四章數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)產(chǎn)業(yè)新模式·

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·334.1超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在成為支持?jǐn)?shù)字化發(fā)展的樞紐···

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·334.2全棧化ODM為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供全面、敏捷、穩(wěn)定高質(zhì)量服務(wù)

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·344.3

最佳實(shí)踐························

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38第五章IDC建議······················································································

44關(guān)于華勤··

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47IDC觀點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，加快構(gòu)建新發(fā)展格局。伴隨產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)以及利好的政策環(huán)境促使企業(yè)持續(xù)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資，以不斷提升自身在數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

IDC預(yù)測(cè)，2022年到2026年，中某著名企業(yè)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出將達(dá)到2.38萬(wàn)億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到18.8%。未來(lái)消費(fèi)、未來(lái)企業(yè)和未來(lái)社會(huì)將構(gòu)建在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上。

數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，不僅刺激了智能手機(jī)、筆記本電腦的快速發(fā)展，而且?guī)?dòng)了多種終端產(chǎn)業(yè)如智能手表、智能耳機(jī)、智能平板的興起。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利下，電商、網(wǎng)約車(chē)、物流配送、在線教育等服務(wù)行業(yè)也獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，為民眾提供了多元化的就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大型數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和性能提升，拉動(dòng)制造、電力、交通、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施改造，帶動(dòng)智能制造、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧某著名企業(yè)、智慧交通、智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而帶動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體向前邁進(jìn)。

IDC研究顯示，

計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。洞悉未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展趨勢(shì)，

促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的深度融合。

IDC認(rèn)為，未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施將是以云為中心的，智能運(yùn)營(yíng)的，無(wú)處不在的。在感知層、基礎(chǔ)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層的生態(tài)體系支持下，所構(gòu)建的未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施體系應(yīng)具備多維度的能力：能夠支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算；能夠支持云邊融合的連接部署，以提供更高效更安全的數(shù)據(jù)處理；能夠支持液冷等新技術(shù)，使用部件級(jí)節(jié)能及異構(gòu)計(jì)算方法降低數(shù)據(jù)中心能耗，促進(jìn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展；能夠通過(guò)平臺(tái)化方式、即服務(wù)模式、差異化創(chuàng)新服務(wù)，敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展；能夠通過(guò)多元化選擇、多方協(xié)同，提供穩(wěn)定、安全、完整的供應(yīng)鏈保障。01全棧化ODM是構(gòu)建未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要合作伙伴。作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商，除具備按約提供質(zhì)量可靠的硬件、靈活部署的軟件、優(yōu)質(zhì)及時(shí)的售后等基礎(chǔ)能力外，還應(yīng)緊緊抓住智能化發(fā)展浪潮，建設(shè)有前瞻性的AI技術(shù)儲(chǔ)備，增強(qiáng)軟硬件差異化服務(wù)實(shí)力，具備為眾多垂直領(lǐng)域提供全棧式服務(wù)的能力，提供全面化、全鏈化、敏捷化、差異化的服務(wù)，以打造靈活部署、規(guī)模集群、智能調(diào)度、彈性增容、極致訪問(wèn)、穩(wěn)定安全的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。02第一章數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)有力基礎(chǔ)1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)大勢(shì)所趨，企業(yè)加大數(shù)字化技術(shù)投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎與核心動(dòng)能。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字

經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度是普通經(jīng)濟(jì)的3.5倍，數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資回報(bào)率更是非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的6.7

倍。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度直接反映出國(guó)家數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用水平。2022年，全球（包括中國(guó)在內(nèi)）超過(guò)半數(shù)的經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字化的或受數(shù)字化影響，其中，

中國(guó)數(shù)

字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過(guò)60萬(wàn)億人民幣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑作用不斷顯現(xiàn)，成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促轉(zhuǎn)型

的重要支撐。“十四五”期間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍將保持高速增長(zhǎng)，

年均增速有望達(dá)

GDP整體增速的2倍以上。03來(lái)源：IDC，2023數(shù)字化發(fā)展帶動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)支出穩(wěn)步增長(zhǎng)盡管宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境面臨著諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈?zhǔn)艿捷^大影響，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的

數(shù)字化、智能化特性依然是主流趨勢(shì)。疫情等突發(fā)事件進(jìn)一步彰顯了數(shù)字化發(fā)展的

價(jià)值，全力發(fā)展數(shù)字化成為構(gòu)建中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵步驟。隨著數(shù)字化的普及，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)。企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字化發(fā)展先機(jī)，

加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高運(yùn)營(yíng)效率，

實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能決策，

降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成

本。受利好政策支持和技術(shù)持續(xù)升級(jí)迭代，未來(lái)五年將是數(shù)字化發(fā)展的黃金時(shí)期，企業(yè)將持續(xù)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資。「“2522”框架布局

」

2大基礎(chǔ)：夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、夯實(shí)數(shù)據(jù)資源體系

5位一體：推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、

生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合

2大能力：強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障

回

2大環(huán)境：優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國(guó)內(nèi)國(guó)際“兩個(gè)環(huán)境”數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重從2020年的7.8%提高到10%(CAGR約11%)「

六大關(guān)鍵詞

」《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和

2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》有效拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際合作健全完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系提升公共服務(wù)數(shù)字化水平大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施新產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展現(xiàn)代

產(chǎn)業(yè)體系新環(huán)境加快發(fā)展方式

綠色轉(zhuǎn)型新科技強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略

科技力量新區(qū)域深入實(shí)施區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略新格局構(gòu)建雙循環(huán)

新發(fā)展格局新經(jīng)濟(jì)加快數(shù)字化

發(fā)展與建設(shè)圖1

中國(guó)宏觀政策凸顯數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要性《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》「

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃八大舉措

」《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》04總體市場(chǎng)750.4總體市場(chǎng)321.8細(xì)分市場(chǎng)增長(zhǎng)率（2022-2027）

硬件CAGR17.9%

服務(wù)CAGR17.0%

軟件CAGR23.8%（$B)8007006005004003002001000（%)20181614121086420總體市場(chǎng)2022-2027CAGR

18.5%202220232024202520262027 硬件w服務(wù)

w軟件總體增長(zhǎng)圖2中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出市場(chǎng)規(guī)模概況，2022-2027（$B）來(lái)源：IDC，202305IDC數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)

全球ICT支出將主要

集中在諸如人工智能、云服務(wù)等第三平

臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，第三平

臺(tái)技術(shù)2021?2026年

復(fù)合增長(zhǎng)率為8.9%，

接近GDP增長(zhǎng)速度的

2倍。其中，人工智能

市場(chǎng)，云計(jì)算市場(chǎng)五

年復(fù)合增長(zhǎng)率均超過(guò)

20%。1.2基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活I(lǐng)CT技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，離我們距離更近、輻射范圍更大人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步離不開(kāi)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展。ICT技術(shù)也從初代扎根于機(jī)

房，逐漸向各類(lèi)辦公場(chǎng)景、生活場(chǎng)景、生產(chǎn)場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，推動(dòng)物理與數(shù)字

融合。

以大型機(jī)為核心的第一計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了不同以往的

速度和體驗(yàn)； 隨著20世紀(jì)80年代個(gè)人計(jì)算機(jī)的問(wèn)世，以客戶端計(jì)算設(shè)備為主的第二

計(jì)算平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，成為企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、個(gè)人體驗(yàn)全新生活?yuàn)蕵?lè)方

式的主要平臺(tái)；

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向全面擴(kuò)展期，

以云計(jì)算、某著名企業(yè)、社交、大數(shù)據(jù)為核心的第三平臺(tái)新興技術(shù)和以網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、3D打印、AR/VR為核心的七大創(chuàng)新加速器，促使市場(chǎng)快速發(fā)展，筆記本電腦、智能手機(jī)、智慧平板、智能可穿戴設(shè)備等新型硬件設(shè)施成為市場(chǎng)主流；

未來(lái)，數(shù)字技術(shù)有望與人體技術(shù)加深結(jié)合，帶有嵌入式芯片的智能設(shè)備

持續(xù)演進(jìn)，我們自己將成為第四計(jì)算平臺(tái)。06技術(shù)在辦客戶機(jī)/

通過(guò)渠

圖技術(shù)在機(jī)房里技術(shù)在人們的口百萬(wàn)級(jí)某著名企業(yè)

通過(guò)云觸摸用戶智服務(wù)器應(yīng)用道擴(kuò)大分布形用戶界面技術(shù)“增強(qiáng)人體”(感覺(jué)、認(rèn)知

“應(yīng)用程序”=代

接與身體集成、運(yùn)運(yùn)動(dòng)等)

碼+神經(jīng)信號(hào)

口是無(wú)形的技術(shù)在身體上，在設(shè)備中增強(qiáng)的人工智能，云服務(wù)支持

持續(xù)學(xué)習(xí)與更新觸摸、語(yǔ)音、手勢(shì)界面可穿戴設(shè)袋里應(yīng)用發(fā)布界面?zhèn)淙斯ぶ悄苣苁謾C(jī)3D

AR/VR社交云

某著名企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)

機(jī)器人

下一代安全1964第一平臺(tái)時(shí)代1980第二平臺(tái)時(shí)代2007第三平臺(tái)時(shí)代2020第四平臺(tái)時(shí)代2035來(lái)源：IDC，2023數(shù)量與規(guī)模距離與可用性遠(yuǎn)小智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自然接口嵌入式芯片筆記本主機(jī)系統(tǒng)臺(tái)式電腦圖3ICT技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大和深化公室和家里近

巨大07IDC數(shù)據(jù)顯示，加強(qiáng)云

相關(guān)市場(chǎng)數(shù)字化投入已成為主要趨勢(shì)。2021年，中國(guó)云相關(guān)

市場(chǎng)支出占數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體

支出

的12

.

7%，

2026年占比將接近20%，2021-2026年

復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）

達(dá)到27.9%。支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新、服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施先行數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)技術(shù)與行業(yè)的融合，推進(jìn)各行各

業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)展。“2023年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃”中明確提出，需要推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，

組織實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程，敏捷洞悉用戶對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的需求，借助

技術(shù)能力打造新產(chǎn)品與服務(wù)。通過(guò)深入實(shí)施智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能

源、智能交通、智慧醫(yī)療等工程，推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)

展。以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)

施，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

和社會(huì)進(jìn)步提供了基礎(chǔ)條件，成為支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。《“十四五”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，未來(lái)部署的重點(diǎn)任務(wù)之一是優(yōu)化升級(jí)數(shù)字化基礎(chǔ)

設(shè)施：加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，有序推

進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)。目前企業(yè)正在積極從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云數(shù)據(jù)中心遷移，以先進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源要素、產(chǎn)業(yè)鏈

的優(yōu)化調(diào)整與迭代升級(jí)，打造客戶、合作伙伴和員工需要的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和敏捷連接，提升企業(yè)的敏捷性和運(yùn)營(yíng)效率。08第二章依托未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施全場(chǎng)景構(gòu)建未來(lái)智能世界數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于消費(fèi)者、企業(yè)和社會(huì)，以端（智能終端/物聯(lián)網(wǎng)）-邊（邊緣計(jì)算）-云（云計(jì)算）-網(wǎng)（5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò)）-智（行業(yè)智能）為

核心的新型IT技術(shù)架構(gòu)不斷完善，為生產(chǎn)、消費(fèi)、傳輸、運(yùn)營(yíng)、管理等各環(huán)節(jié)提供

豐富的保障，通過(guò)與一系列智能終端產(chǎn)品能力結(jié)合，

打造出豐富的數(shù)字化場(chǎng)景，支撐未來(lái)消費(fèi)者、未來(lái)企業(yè)和未來(lái)社會(huì)對(duì)于數(shù)字化、智能化的需求。圖4未來(lái)消費(fèi)者、未來(lái)企業(yè)和未來(lái)社會(huì)智能應(yīng)用場(chǎng)景新基建支撐下的主要場(chǎng)景軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)解決方案服務(wù)硬件設(shè)備制造來(lái)源：IDC，2023生態(tài)09...

...

沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)：

AR/VR、元宇宙等沉浸式體驗(yàn)極大地豐富人們的娛樂(lè)生活，支持用戶從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、感覺(jué)等多維度去感知虛擬環(huán)境。沉浸式多元數(shù)字

體驗(yàn)場(chǎng)景需要5G、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、物聯(lián)

網(wǎng)、人機(jī)交互等眾多新興技術(shù)的支持。這些新興技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之

上，將多元智能硬件終端、無(wú)所不在的網(wǎng)絡(luò)和廣大用戶群體聯(lián)系起來(lái)，形成了大規(guī)模、廣覆蓋的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，為用戶帶來(lái)沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)。

智慧服務(wù)締造便捷生活方式：未來(lái)智慧服務(wù)將滲透人類(lèi)衣食住行的方方面面，

為人類(lèi)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)和更高效的生活模式。智能駕駛是未來(lái)智慧出行

的典型示例。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷迭代，算法精度和魯棒性的不斷提升，

系統(tǒng)的可靠性不斷增強(qiáng)，智能座艙將成為數(shù)字體驗(yàn)的重要入口，為更多數(shù)字化

服務(wù)提供可能性。5G、AI、大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車(chē)充電樁等“新基建”配套建設(shè)將促進(jìn)未來(lái)規(guī)模化的自動(dòng)駕駛車(chē)輛升級(jí)與運(yùn)營(yíng)，提供更為便捷的生活體

驗(yàn)。幸福健康未來(lái)消費(fèi)者某著名企業(yè)出行對(duì)個(gè)人而言，基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化能力增強(qiáng)極大提升了智慧化生活體驗(yàn)。大帶寬、高速度的數(shù)據(jù)存取，增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)的應(yīng)用，高速、穩(wěn)定、安全的網(wǎng)

絡(luò)等，從各個(gè)方面提供支持，為人們創(chuàng)造更高質(zhì)量的娛樂(lè)影音、辦公學(xué)習(xí)、生活健

康等體驗(yàn)。未來(lái)消費(fèi)者：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供未來(lái)智能生活體驗(yàn)2.1數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的主要場(chǎng)景

房屋居住旅游餐飲學(xué)習(xí)教育投資理財(cái)消費(fèi)購(gòu)物休閑娛樂(lè)10

高質(zhì)量自主教育學(xué)習(xí)新模式：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，為滿足教育高質(zhì)量發(fā)展需要，應(yīng)當(dāng)以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以信息化為主導(dǎo)，聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)

體系、數(shù)字資源、智慧校園、創(chuàng)新應(yīng)用、可信安全等方面，打造新型教育基礎(chǔ)

設(shè)施體系。基于教育數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，智能化硬件和技術(shù)將使學(xué)校、課堂更具

網(wǎng)絡(luò)化、智慧化。智能手機(jī)、平板、電腦等設(shè)施的應(yīng)用，配合AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系

統(tǒng)、定制化學(xué)習(xí)方案等，將令未來(lái)的教育及學(xué)習(xí)更具個(gè)性化。這種新型教學(xué)模

式將刷新自主學(xué)習(xí)模式，增進(jìn)學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)習(xí)效率。

全方位智能醫(yī)療健康服務(wù)：高速率、大連接、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)有效賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療影像、急救車(chē)載以及醫(yī)院數(shù)字化服務(wù)，幫助解決看病慢、看病難等問(wèn)題，

提升了廣大患者的看病體驗(yàn)。隨著某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)醫(yī)療將向個(gè)性化、

某著名企業(yè)化方向發(fā)展；某著名企業(yè)醫(yī)療應(yīng)用在手機(jī)用戶群體中得到普及，如智能膠囊、智

能護(hù)腕、智能健康檢測(cè)產(chǎn)品將會(huì)廣泛應(yīng)用，幫助用戶通過(guò)智能手持終端和傳感器，有效地測(cè)量和傳輸健康數(shù)據(jù)。智能座艙正在成為消費(fèi)者獲得全新數(shù)智化體驗(yàn)的重要空間。高算力座艙芯片能力結(jié)合車(chē)載交互設(shè)備，借助系統(tǒng)能力，可滿足多屏場(chǎng)景需求。以華勤智能座艙

解決方案為例，基于其沉浸式交互、3D動(dòng)效、VPA形象以及多屏聯(lián)動(dòng)等HMI設(shè)計(jì)，可很大程度增加座艙體系的整體性與科技感，通過(guò)支持雙指拖動(dòng)操作、外

接游戲主機(jī)，可滿足用戶對(duì)在線娛樂(lè)服務(wù)的需求。通過(guò)發(fā)揮從硬件至應(yīng)用的全

棧研發(fā)能力優(yōu)勢(shì)，加速駕乘體驗(yàn)向個(gè)性化、主動(dòng)化和體系化方向發(fā)展。11

海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)智能化的原生驅(qū)動(dòng)力。伴隨聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多及5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈海量高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，加劇

了對(duì)數(shù)據(jù)快速采集和處理的需求。

IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量規(guī)模將從

2022的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)26.3%，位列全球第一。對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)和快速處理，離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算、存

儲(chǔ)和傳輸能力的支持，在滿足低時(shí)延、高并發(fā)、高穩(wěn)定等場(chǎng)景需求的同時(shí)，企

業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的激活，通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)，深挖海量

數(shù)據(jù)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，助力掌舵企業(yè)核心創(chuàng)新，最大化企業(yè)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)

值。未來(lái)鏈接工作資源伴隨新基建能力的增強(qiáng)，數(shù)字化工具愈發(fā)強(qiáng)勁，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建強(qiáng)大的智能管理系統(tǒng)，從而以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，對(duì)特定指標(biāo)進(jìn)行預(yù)

測(cè)、預(yù)警、規(guī)劃和引導(dǎo)，洞察用戶需求，變被動(dòng)為主動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能進(jìn)一

步提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期，保障產(chǎn)品生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率，提高運(yùn)營(yíng)管理效

率和產(chǎn)品滿意度，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。未來(lái)企業(yè)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)未來(lái)智能化管理與創(chuàng)新安全可信

運(yùn)營(yíng)模式未來(lái)企業(yè)數(shù)據(jù)與智能客戶體驗(yàn)行業(yè)生態(tài)數(shù)字創(chuàng)新12

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化企業(yè)運(yùn)營(yíng)：擁有智能技術(shù)的企業(yè)將會(huì)具備更快的決策速度，可以更高效地解決復(fù)雜的問(wèn)題。

IDC預(yù)測(cè)，到2024年，AI將成為企業(yè)工作負(fù)載的核心組成部分，75%的企業(yè)及其20%的工作負(fù)載將基于AI或使能AI。機(jī)器學(xué)

習(xí)和AI應(yīng)用的落地依賴于算力的支撐，促使面向AI場(chǎng)景的服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速。隨著AI應(yīng)用對(duì)于速度的追求越來(lái)越高，以及在此過(guò)程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)

據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，搭載GPU或其他類(lèi)型加速芯片的人工智能服務(wù)器將出現(xiàn)在更多

的應(yīng)用場(chǎng)景中。此外，企業(yè)可通過(guò)有效融合云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，完成邊緣

數(shù)據(jù)的在線分析，敏捷捕獲市場(chǎng)瞬態(tài)變化，提升企業(yè)快速響應(yīng)能力。

無(wú)處不在的訪問(wèn)和連接：

互聯(lián)技術(shù)的繁榮發(fā)展在虛擬空間縮短了時(shí)空距離，以

人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字化技術(shù)持續(xù)革命，逐漸打破了線上、線下的虛

實(shí)邊界。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和無(wú)處不在的連接使企業(yè)運(yùn)營(yíng)者能夠全方位掌握企

業(yè)數(shù)字化信息，推進(jìn)人與人、人與物之間的實(shí)時(shí)、安全連接，并激發(fā)出全新的

生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售模式。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備總量將達(dá)到559億，其中IoT的設(shè)備占比75%，達(dá)到416億。在設(shè)備泛在連接、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)算需求的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)從“云-端”向“云-邊-端”演進(jìn)，設(shè)備部署和連接方式更加復(fù)雜。數(shù)據(jù)處理和高附加值業(yè)務(wù)也更多產(chǎn)生于邊緣位置，邊緣計(jì)

算和泛在連接的重要性愈發(fā)突出。政府、教育、醫(yī)療、金融和運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展離不開(kāi)服務(wù)器等數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支持，行業(yè)用戶往往格外重視供應(yīng)商在質(zhì)量、穩(wěn)定性以及敏捷

性等維度的能力。華勤等系統(tǒng)級(jí)服務(wù)商通過(guò)發(fā)揮合作伙伴優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)用戶緊

密合作，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，相互分享技術(shù)和測(cè)試策略，同步行業(yè)內(nèi)存在的風(fēng)

險(xiǎn)，做到提前識(shí)別、主動(dòng)規(guī)避；在后期維護(hù)中，重視故障率DoA和滾動(dòng)不良率FR評(píng)測(cè)；通過(guò)軟件和硬件層面的裝配，提供高靈活適配服務(wù)，并從自身產(chǎn)品設(shè)

計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試、產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等方面提升全方位服務(wù)能力和

柔性生產(chǎn)能力，為用戶的定制化需求提供敏捷且穩(wěn)定的供應(yīng)保障。13金融貨幣未來(lái)社會(huì)對(duì)社會(huì)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)“底座”。新基建利用新技術(shù)（5G、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算）實(shí)現(xiàn)智慧行業(yè)的場(chǎng)景化落地，借助平臺(tái)化

合作，打通數(shù)據(jù)孤島壁壘，通過(guò)信息資源共享和遠(yuǎn)程操作，有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)模式線上

線下的有機(jī)結(jié)合，提升資源利用率，激活數(shù)據(jù)要素潛能，驅(qū)動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位高質(zhì)量發(fā)展。

IDC研究顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP可分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。未來(lái)社會(huì)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建未來(lái)智能生態(tài)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展智慧園區(qū)綜合治理勞動(dòng)就業(yè)

智慧城市醫(yī)療保健14

生態(tài)優(yōu)先的平臺(tái)化企業(yè)合作：

數(shù)字化生態(tài)建設(shè)是加速數(shù)字中國(guó)建設(shè)的必由之路。在數(shù)字生活架構(gòu)下，以數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈發(fā)展，設(shè)備商提供智能終

端、高性能服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建以5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)

算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字平臺(tái)，基于數(shù)據(jù)管理

工具和平臺(tái)化的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)，向上打造諸如智慧城市、智慧園區(qū)、智慧

出行、智慧家居等智慧場(chǎng)景。此外，諸如3D打印、AR/VR、自動(dòng)駕駛等面向終

端消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)將把數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施功能有效延伸到豐富的物理世

界。以高端、高效、安全的數(shù)字生態(tài)體系為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和利用，進(jìn)

一步賦能各行各業(yè)，為用戶提供信息安全、運(yùn)行穩(wěn)定、便捷訪問(wèn)、綠色節(jié)能、

功能豐富的全方位服務(wù)。某智慧園區(qū)通過(guò)與華勤等廠商合作，布局豐富的終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，借助數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建集三維展示、監(jiān)控、告警、定位、分析一體化的3D可視化平臺(tái)，支持一體化實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集、智能分析、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)執(zhí)

行等動(dòng)作，優(yōu)化園區(qū)智能化服務(wù)體驗(yàn)，提升管理效率。在建設(shè)過(guò)程中，數(shù)字孿

生技術(shù)平臺(tái)廠商與具有行業(yè)軟硬件解決方案優(yōu)勢(shì)的廠商可通過(guò)合作，進(jìn)一步優(yōu)

化數(shù)字孿生平臺(tái)的行業(yè)適配性和場(chǎng)景化落地能力，共同提升用戶界面的友好

度、程序調(diào)用便利性、算法處理有效性等，補(bǔ)齊解決方案能力，為賦能更多園

區(qū)積累經(jīng)驗(yàn)。152.2生態(tài)共創(chuàng)面向未來(lái)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座構(gòu)建未來(lái)消費(fèi)、未來(lái)企業(yè)和未來(lái)社會(huì)中的諸多場(chǎng)景，需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的全方位

支持。伴隨智能世界呈現(xiàn)出超大規(guī)模、超高速度、超廣鏈接的特征，面向未來(lái)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)出三大特點(diǎn)：以云為中心，智能運(yùn)營(yíng)的，無(wú)處不在。圖5IDC未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施框架資致彈性

安

持續(xù)

強(qiáng)

改進(jìn)

源利用與優(yōu)數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)無(wú)處不在的部署智能運(yùn)營(yíng)云原生技術(shù)化全16增與與一

智能運(yùn)營(yíng)：通過(guò)人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）預(yù)測(cè)分析、策略驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化、低代碼無(wú)服務(wù)工作流程，將更好地保障基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)運(yùn)行。智能運(yùn)營(yíng)推動(dòng)數(shù)字

化基礎(chǔ)設(shè)施從“可監(jiān)控”向“可觀察”轉(zhuǎn)變，讓基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)擺脫“響應(yīng)

式”監(jiān)控、服務(wù)申請(qǐng)單處理和依靠“單點(diǎn)式”管理工具的臨時(shí)運(yùn)營(yíng)等工作，可

根據(jù)業(yè)務(wù)的輕重緩急動(dòng)態(tài)優(yōu)化端到端性能，增強(qiáng)安全性和可用性。

無(wú)處不在的部署：

隨時(shí)隨地有效使用和及時(shí)訪問(wèn)新穎且具有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于支持適應(yīng)性、彈性、安全、合規(guī)的數(shù)字業(yè)務(wù)至關(guān)重要。無(wú)處不在的資源可

為最終用戶（無(wú)論位于何處）、業(yè)務(wù)部門(mén)（無(wú)論采用包括零售點(diǎn)、廠房和倉(cāng)庫(kù)

在內(nèi)的何種部署模式為公司營(yíng)收運(yùn)營(yíng)提供支持）和職能部門(mén)（用于評(píng)估公司業(yè)

務(wù)）提供無(wú)縫體驗(yàn)。構(gòu)建滿足未來(lái)需求的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，離不開(kāi)體系化建設(shè)和生態(tài)化支持。IDC認(rèn)為，未來(lái)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)包含四個(gè)層面：感知層、基礎(chǔ)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層。17基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)中心邊緣基礎(chǔ)設(shè)施通訊設(shè)施......端側(cè)/IoT客戶端感知層......應(yīng)用層智慧城市智慧園區(qū)智慧家居智慧出行智慧工廠智慧校園......平臺(tái)層云管理平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

解決方案服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)硬件/終端設(shè)備制造網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)線基礎(chǔ)設(shè)施邊緣服務(wù)器MECIoT網(wǎng)關(guān)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器圖6數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)生態(tài)圖譜18

感知層是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的陣地，是提供服務(wù)的介質(zhì)。感知層?包括PC、智能手機(jī)、攝像頭、傳感器、智能汽車(chē)和可穿戴設(shè)備等?是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要源頭，其

產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占總量的50%以上。隨著混合辦公加速滲透，云終端技術(shù)的進(jìn)一

步應(yīng)用與落地，IDC預(yù)測(cè)，全球主要智能終端設(shè)備市場(chǎng)（包括智能手機(jī)、PC、

可穿戴設(shè)備、智能家居、AR/VR）出貨量依舊保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2027年總出貨量

可達(dá)到35億臺(tái)，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為3.7%，其中智能手機(jī)和個(gè)人計(jì)算設(shè)備年出

貨量相對(duì)穩(wěn)定，預(yù)計(jì)分別維持在12億和4億臺(tái)水平，AR/VR、可穿戴設(shè)備以及智

能家居市場(chǎng)的出貨量增幅較為明顯，

五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將分別達(dá)到29.0%、5.0%以及4.6%。此外，伴隨消費(fèi)汽車(chē)制造商正在將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向智能駕駛技術(shù)的應(yīng)

用，全球范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)L1到L5的車(chē)輛規(guī)模將在2026年到達(dá)8,930萬(wàn)

輛，

五年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.8%，

在中國(guó)，智能汽車(chē)市場(chǎng)也將迎來(lái)商業(yè)模式變

革，產(chǎn)品將加速迭代，市場(chǎng)滲透率持續(xù)增加。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)L1到L5的總產(chǎn)量會(huì)從2021年的765.8萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)到2025年的1,344.0萬(wàn)臺(tái)，五年復(fù)合

增長(zhǎng)率為15.1%。

這些設(shè)備可收集和產(chǎn)生大量一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)經(jīng)傳輸通道后，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和加工，以備分析利用，是企業(yè)獲得有用信息的原材料。

基礎(chǔ)層是數(shù)據(jù)處理的總指揮部，是提供服務(wù)的底層。

基礎(chǔ)層匯聚著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)及服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，可以對(duì)感知層眾多終端采集和感知到的數(shù)據(jù)

進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理。海量數(shù)據(jù)帶來(lái)了巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，促使企

業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。

IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)外置存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模將在2026年

達(dá)到近90.4億美元，2021年到2026年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)5.7%。

對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備中的

數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，要求服務(wù)器能夠滿足海量數(shù)據(jù)處理的功能和性能需求，因

而，未來(lái)五年，中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)將保持健康穩(wěn)定的增長(zhǎng)。

IDC預(yù)計(jì)，到2026

年，中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將從

2021

年的

263

億美元升至

410

億美元，五年年復(fù)

合增長(zhǎng)率為9.3%。19

平臺(tái)層是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的舞臺(tái)，是提供服務(wù)的無(wú)形環(huán)境。在功能層網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器設(shè)備的支撐下，在新型軟件技術(shù)的加持下，中國(guó)已建成多種集數(shù)據(jù)

采集、傳輸、分析、處理為一體的大型平臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)，如大數(shù)據(jù)平

臺(tái)、云管理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。在持續(xù)的政策指引、應(yīng)用實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新的

驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與云管理平臺(tái)協(xié)同發(fā)展，呈現(xiàn)出云邊協(xié)同一體化、應(yīng)用分析智能化、安全防護(hù)立體化等趨勢(shì)。

IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支

出將從2021年的20

.

9億美元激增至2025年的47億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)

22.5%；其中物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支出的年復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)28.7%。

伴隨物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展

而來(lái)的是海量數(shù)據(jù)處理需求。大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)群集的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，

結(jié)合列式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，使用大規(guī)模并行處理技術(shù)，可以高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)

流，分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

IDC最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2022年

中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總體IT投資規(guī)模約為170億美元，將在2026年增至364.9億美

元，實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻倍。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)處理需求的彈性需求離不開(kāi)云平臺(tái)、云

管理技術(shù)的助力，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上構(gòu)建起的云管理平臺(tái)，其服務(wù)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代持續(xù)增加。

IDC預(yù)測(cè)，

中國(guó)第三方云管理服務(wù)在2020年到2025

年間將保持40.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，2025年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到37.4億美元。

應(yīng)用層是實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的具體場(chǎng)景。在通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、高性能服務(wù)

器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，5G、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)直接服務(wù)于人們工作、生活的方方面

面，不斷拓展落地場(chǎng)景，擴(kuò)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用范圍，擘畫(huà)了如智慧城

市、智能制造、智能駕駛、智慧園區(qū)等眾多數(shù)字生活應(yīng)用圖景。上述各個(gè)層面相互支撐，每一層的背后都需要能夠提供相應(yīng)服務(wù)能力的技術(shù)廠商的

支持。在彼此上下游之間展開(kāi)協(xié)作的基礎(chǔ)上，方能共同推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的

發(fā)展，助力眾多行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大、安全、自適應(yīng)的數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。20第三章提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力夯實(shí)數(shù)字化發(fā)展根基基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，建設(shè)面向未來(lái)的現(xiàn)代化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已然成為必選項(xiàng)。面對(duì)紛繁復(fù)雜的發(fā)展態(tài)勢(shì)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和提升哪些數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能力？這是整個(gè)市場(chǎng)和所有企業(yè)均熱切關(guān)注的問(wèn)題。IDC看到，服務(wù)智能化的加速計(jì)算、邊緣計(jì)算

的鏈接部署、綠色節(jié)能技術(shù)、敏捷支撐業(yè)務(wù)發(fā)展和穩(wěn)定安全的供應(yīng)鏈正在成為構(gòu)建

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力過(guò)程中的關(guān)鍵議題，

相關(guān)能力建設(shè)亦成為行業(yè)發(fā)展的重要趨

勢(shì)。圖7數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力發(fā)展趨勢(shì)來(lái)源：IDC，2023以力

維數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施21IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將從2021年的59億美元增

長(zhǎng)到2026年的123億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)

率為15.8%。($M)

14,000

12,000

10,000

8,000

6,000

4,000

2,000

0CAGR=15.8%2021

2022

2023

2024

2025

2026 GPUFPGAASIC/NPUTotalgrowth(%)103.1支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。

IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年，全

球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)以39.1%的年增長(zhǎng)率強(qiáng)勁復(fù)蘇，到2026年，人工智

能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到347億美元，占整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的21.7%，這一占比在

2022年僅16.6%。

這意味著，全球超過(guò)五分之一的服務(wù)器將專(zhuān)門(mén)用于人工

智能。圖8中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2021-2026（$M）總體市場(chǎng)12,337.7總體市場(chǎng)5,922.022

高性能：人工智能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施在過(guò)去五年中發(fā)生了重大變化，不斷升級(jí)的服務(wù)器軟硬件為數(shù)字化高性能計(jì)算提供了強(qiáng)有力支撐；同時(shí)，云服務(wù)為解決復(fù)

雜問(wèn)題提供了新思路，促使越來(lái)越多的企業(yè)和云服務(wù)提供商購(gòu)買(mǎi)具有更高性能

的服務(wù)器和更高端的處理器，搭建高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更快捷的連接，并使用豐富的

人工智能軟件堆棧，處理高性能密集型計(jì)算。這些能力的實(shí)現(xiàn)依賴于高性能服

務(wù)器的軟硬件協(xié)同。在硬件上，部署大規(guī)模計(jì)算單元和高性能處理器提升服務(wù)

器的高速計(jì)算能力；部署大容量、高性能的固態(tài)硬盤(pán)（SSD）增強(qiáng)服務(wù)器的存

儲(chǔ)能力。在軟件上，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)和運(yùn)維能力進(jìn)行升級(jí)，以適應(yīng)系統(tǒng)

中千變?nèi)f化的實(shí)時(shí)情況，支持資源靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)能力彈性擴(kuò)容；此外，通過(guò)反入侵安全設(shè)計(jì)防止信息、篡改，保障系統(tǒng)信息安全可靠。

異構(gòu)化：加速計(jì)算是由一個(gè)或多個(gè)協(xié)處理器共同實(shí)現(xiàn)的。在復(fù)雜的系統(tǒng)中，

單

一的硬件處理器無(wú)法滿足AI加速處理需求，

促使了異構(gòu)計(jì)算的發(fā)展。目前，GPU仍是人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的主體，具備多核和高速內(nèi)存特性，擅長(zhǎng)進(jìn)行并行處理以加速運(yùn)算過(guò)程，常用于處理靈活、非標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算任務(wù)。此外，F(xiàn)PGA

擁有大量的可編程邏輯單元，可以根據(jù)定制需求完成算法設(shè)計(jì)，在中等規(guī)模服

務(wù)器或資源受限的嵌入式應(yīng)用方面有巨大潛力；全定制化的ASIC芯片則可以兼

顧強(qiáng)大的計(jì)算能力與更低的功耗，在匹配模式化、標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)

方面擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)前景。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，

協(xié)處理器可以選擇GPU、FPGA、

NPU、ASIC等，常見(jiàn)的異構(gòu)方式包括CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等。IDC認(rèn)為，在人工智能市場(chǎng)，訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié)會(huì)越來(lái)越多地使用加速技術(shù)，其中

用于推理環(huán)節(jié)的異構(gòu)服務(wù)器需求將超過(guò)對(duì)訓(xùn)練服務(wù)器的需求。通過(guò)對(duì)不同元素進(jìn)行混合和搭配，滿足不斷擴(kuò)展的工作負(fù)載需求，在性能、功耗、價(jià)格等維度得到最優(yōu)解。大模型驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)

到來(lái)，在提升算力多樣

性，支撐高I/O吞吐，保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，重視

成本與成效的平衡。完善從硬件到軟件的一體

化解決方案能力，通過(guò)在

硬件之上提供完整的軟件

棧，延展服務(wù)內(nèi)容，使產(chǎn)品在硬件配置之外增加差

異化優(yōu)勢(shì)。支持智能計(jì)算的數(shù)字化基

礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能力和支持大規(guī)模泛在連接的能

力。多樣化軟件棧高性能異構(gòu)化支持大模型23

支持大模型：

數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商通過(guò)在人工智能服務(wù)器中搭載人工智能大模型，以處理自然語(yǔ)言理解、行為分析診斷等復(fù)雜的行為。人工智能模型可實(shí)

現(xiàn)功能的復(fù)雜程度與模型的參數(shù)規(guī)模直接相關(guān)。據(jù)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI的數(shù)

據(jù)，在2012年首次使用GPU實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlexNet與在21天內(nèi)自學(xué)成為AlphaGoMaster的AlphaGoZero算法之間，運(yùn)行人工智能模型所需的計(jì)算量增

加了30萬(wàn)倍，平均每3.5個(gè)月翻一番。而訓(xùn)練一個(gè)超過(guò)千億級(jí)參數(shù)的大模型，需

要使用上千張GPU/CPU芯片。隨著未來(lái)服務(wù)功能需求的多樣化、綜合化，人工

智能模型需要借助更多計(jì)算資源完成訓(xùn)練和推理，為此企業(yè)和云服務(wù)提供商需要使用更大規(guī)模的服務(wù)器集群、運(yùn)算能力更強(qiáng)的處理器和加速器以及更多專(zhuān)用的存儲(chǔ)設(shè)備，并通過(guò)高帶寬、低任務(wù)完成時(shí)間的高性能網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建算力強(qiáng)大的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，支撐大模型的訓(xùn)練和分析。

多樣化軟件棧：

人工智能模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用不僅依賴于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施硬件支

撐，也得益于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施軟件棧的發(fā)展。人工智能軟件棧將優(yōu)秀的AI軟

件產(chǎn)品（如虛擬化軟件、數(shù)據(jù)管道軟件、集群軟件、編排軟件、容器化軟件、

AI應(yīng)用程序等）集合到軟件包中，幫助服務(wù)器生產(chǎn)廠商和開(kāi)發(fā)者在數(shù)字化基礎(chǔ)

設(shè)施硬件上創(chuàng)建、優(yōu)化和部署AI應(yīng)用，充分發(fā)揮數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施中AI引擎

的性能。多樣化的人工智能軟件棧達(dá)到了數(shù)據(jù)科學(xué)家用于人工智能模型開(kāi)發(fā)的高度，甚至可以成為特定人工智能應(yīng)用的工具，解決了人工智能缺乏IT技能的

問(wèn)題。3.2支持云邊融合的連接部署為應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的性能密集型工作負(fù)載和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的新型數(shù)字化業(yè)務(wù)，

需要不斷在新的地點(diǎn)提供IT服務(wù)，增加了邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的部署需求。相較于數(shù)據(jù)中

心的集中部署，邊緣計(jì)算距離用戶和數(shù)據(jù)源更近，能有效解決時(shí)延長(zhǎng)、數(shù)據(jù)匯集流

量大、傳輸帶寬成本高等問(wèn)題，可以更好地支持實(shí)時(shí)性強(qiáng)和帶寬密集型業(yè)務(wù)。隨著

人工智能、5G等圍繞邊緣場(chǎng)景的新興技術(shù)快速發(fā)展，

邊緣服務(wù)器市場(chǎng)增速明顯。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到40.5億美元，較2021年增長(zhǎng)19.1%，預(yù)計(jì)2021-2026年中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增

長(zhǎng)率將達(dá)到22.1%。244,046.9020222023202420252026來(lái)源：IDC，2023基于邊緣數(shù)據(jù)中心分布式部署的特性，邊緣計(jì)算更適用于局部性、實(shí)時(shí)和短周期的

數(shù)據(jù)處理與分析，云計(jì)算則更擅長(zhǎng)于全局性、非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分

析。在智慧城市、智慧園區(qū)、智慧出行等大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景下，需要云邊協(xié)同，以提

供更高效更安全的數(shù)據(jù)處理。圖9中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2022-2026（$M）10,000.00

9,209.009,000.008,000.00

7,000.00

6,000.00

5,000.00

4,000.00

3,000.00

2,000.00

1,000.00

0.0025

人工智能場(chǎng)景下的云邊協(xié)同：數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置越來(lái)越分散，通過(guò)云邊協(xié)同，在邊緣設(shè)備應(yīng)用人工智能，將使網(wǎng)絡(luò)中的邊緣設(shè)備變得更加智能，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)

快速做出決策。如在智慧園區(qū)中，配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再僅僅是

捕捉視頻，而是可以識(shí)別人類(lèi)并計(jì)算人流量，甚至可以通過(guò)面部識(shí)別準(zhǔn)確判斷

某人在何時(shí)進(jìn)入了園區(qū)；在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，車(chē)輛上配備的邊緣人工智能系統(tǒng)

不斷掃描周邊環(huán)境，實(shí)時(shí)完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作和分析，根據(jù)分析結(jié)果修正駕駛

軌跡。此外，因?yàn)樵茢?shù)據(jù)中心具有密集型計(jì)算的處理能力優(yōu)勢(shì)，邊緣側(cè)產(chǎn)生的

數(shù)據(jù)還可被轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析和復(fù)制，用于學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化，基于云

邊協(xié)同的成效對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)更深入的價(jià)值。

遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的安全策略：遠(yuǎn)程和混合工作需要發(fā)揮各種數(shù)據(jù)中心、

公有云、邊緣應(yīng)用程序、邊緣數(shù)據(jù)分析功能，所以較為依賴高度分布式且安全

的泛在連接，以滿足員工實(shí)現(xiàn)任何地點(diǎn)、任何時(shí)間、任何設(shè)備的的持續(xù)訪問(wèn)。

因此，首先，可以為遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的員工提供無(wú)代碼或低代碼編程工

具，降低重要信息或被篡改的概率；其次，可以制定有效的遠(yuǎn)程訪問(wèn)策略，降低網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)風(fēng)險(xiǎn)；最后，應(yīng)根據(jù)特定目標(biāo)、安全優(yōu)先級(jí)，創(chuàng)建安全響應(yīng)

策略，增強(qiáng)系統(tǒng)安全。

分布式互聯(lián)環(huán)境下的邊緣驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：

在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，功能各異的數(shù)字終端產(chǎn)生了多樣化的數(shù)據(jù)類(lèi)型，帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多樣化數(shù)據(jù)管

理等數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。如在電商系統(tǒng)中，大規(guī)模用戶的個(gè)人信息和交在多

服務(wù)器之間進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，需要考慮如何有效協(xié)調(diào)初始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、后續(xù)數(shù)據(jù)

更新，以便基于全局?jǐn)?shù)據(jù)做出合理決策。盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策這一需求變得越來(lái)

越強(qiáng)勁，但數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成本對(duì)于某些組織來(lái)說(shuō)依然巨大。如果無(wú)法打通

企業(yè)不同數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間的信息壁壘，將形成數(shù)據(jù)孤島，造成企業(yè)信息

管理障礙。DataOps作為一種數(shù)據(jù)工程方法，可為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)快速、可靠

和可重復(fù)地交付生產(chǎn)就緒數(shù)據(jù)，能跨本地、云、多云和混合數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的

多個(gè)平臺(tái)快速重新部署數(shù)據(jù)管道，支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的敏捷性，快速滿足新的和不

斷變化的數(shù)據(jù)需求，有效助力數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的解決。263.3突破能耗瓶頸，集成新型綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù)伴隨數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的加深，保證相應(yīng)數(shù)字化技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)需要的能源消耗也隨之增

大，節(jié)能降碳問(wèn)題受到了廣泛關(guān)注。在國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心

建設(shè)邁向綠色低碳的加速轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨。2021年底，國(guó)家發(fā)改委等四部門(mén)發(fā)

布的《貫徹落實(shí)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)要求推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施綠色高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》對(duì)建設(shè)綠色、低碳的數(shù)據(jù)中心提出了新要求：到2025年，國(guó)家樞

紐節(jié)點(diǎn)的PUE要進(jìn)一步降到1.25以下。綠色低碳發(fā)展是國(guó)家政策要求，更是企業(yè)發(fā)

展需求。由此，把節(jié)能降碳納入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)和價(jià)值，變得愈發(fā)重要。圖10實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為企業(yè)首要關(guān)注重點(diǎn)Q：貴公司2022年三大業(yè)務(wù)重點(diǎn)是什么?實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提高運(yùn)營(yíng)效率

支持組織創(chuàng)新

提升顧客滿意度

提升員工生產(chǎn)力

提高利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)韌性

節(jié)省成本實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性

降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間

增加收入

24.0%

22.0%

20.0%

18.0%36.0%36.0%52.0%38.0%27

液冷技術(shù)帶來(lái)制冷新思路：數(shù)據(jù)中心的電能消耗主要由IT設(shè)備、制冷設(shè)備、供配電系統(tǒng)和照明等其他消耗電能的設(shè)備組成。隨著數(shù)據(jù)中心算力的增強(qiáng)，各類(lèi)IT設(shè)備的功耗持續(xù)提升，設(shè)備的散熱需求和散熱成本也隨之增加。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)

中心采用空調(diào)等風(fēng)冷方案實(shí)現(xiàn)散熱，但空調(diào)設(shè)備功耗大且散熱效率低。液冷技

術(shù)使用液體取代空氣作為換熱冷媒，其制冷效果和能效遠(yuǎn)高于風(fēng)冷，在大規(guī)模

數(shù)據(jù)中心集群中優(yōu)勢(shì)明顯。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)，使用浸沒(méi)式液冷的數(shù)據(jù)中心PUE

最低可降至1.04，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心能效比提升超30%。液冷技術(shù)不但有

更高的散熱效率，還能節(jié)約大量電能。不論是從政策角度，還是市場(chǎng)需求角

度，抑或技術(shù)成熟角度，液冷都將成為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。據(jù)IDC《中國(guó)半年度液冷服務(wù)器市場(chǎng)（2022下半年）跟蹤》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到10.1億美元，

同比增長(zhǎng)189.9%。IDC預(yù)計(jì)，2022-2027年，

中國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到56.6%，2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到95億美

元。隨著市場(chǎng)發(fā)展，液冷技術(shù)正在從概念走向落地。在已正式啟動(dòng)的“東數(shù)西

算”工程中，已出現(xiàn)多個(gè)支持采用液冷、微模塊、高密度節(jié)點(diǎn)、余熱利用等綠色節(jié)能技術(shù)和模式建設(shè)的數(shù)據(jù)中心。

閃存技術(shù)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能：利用先進(jìn)存力基礎(chǔ)設(shè)施，從部件級(jí)角度降低整體能耗，是另一項(xiàng)重要節(jié)能策略。固態(tài)硬盤(pán)（SSD）使用緩存芯片作為主要存

儲(chǔ)單元，單位體積下具備更大存儲(chǔ)容量，可有效降低單位存儲(chǔ)能耗；此外，與芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算和集成帶來(lái)綠色能量芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算正在成為提高計(jì)算

性

能同

時(shí)控制效

能的

重要

技術(shù)之

一，滿足諸多場(chǎng)景對(duì)高靈活、高效

率、低能耗的需求。液冷技術(shù)帶來(lái)制冷新思路液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家PUE指標(biāo)，也會(huì)給企業(yè)

在提高數(shù)據(jù)中心密度、降本增效等

方面帶來(lái)實(shí)際的收益。閃存技術(shù)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能應(yīng)用SSD硬盤(pán)上下電、電源能耗智

能調(diào)節(jié)、功耗封頂?shù)裙?jié)能措施，在

滿足性能需求的前提下獲得了高能

效比，降低了服務(wù)器的整體功耗，

助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降本

增效。數(shù)據(jù)中心是支撐未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能降耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)用制冷新技術(shù)、部件級(jí)和體系化的節(jié)能方案將有效幫助數(shù)據(jù)中心突破能耗瓶頸，實(shí)現(xiàn)綠色目標(biāo)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展。28機(jī)械硬盤(pán)（HDD）相比，SSD在同等功耗下可大幅提升數(shù)據(jù)讀寫(xiě)性能，且可以通過(guò)固件優(yōu)化，進(jìn)一步進(jìn)行功耗調(diào)優(yōu)，在面向各類(lèi)不同的IO場(chǎng)景時(shí)，基于對(duì)電

源狀態(tài)的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)能耗調(diào)整。

芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算帶來(lái)綠色能量：異構(gòu)計(jì)算可以滿足多元化計(jì)算的需求，提升計(jì)

算效率。異構(gòu)計(jì)算可以充分發(fā)揮CPU/GPU在通用計(jì)算上的靈活性，及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理需求，搭配FPGA/ASIC

等芯片的特殊能力，充分發(fā)揮協(xié)處理器的效能，

根據(jù)特定需求合理地分配計(jì)算資源，有效提升服務(wù)器計(jì)算能力和計(jì)算性能，提

升單位能耗的算力水平，從整體上降低數(shù)據(jù)中心能耗，助力實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算，促

進(jìn)數(shù)據(jù)中心的綠色可持續(xù)發(fā)展。如在高性能的圖像和視頻處理領(lǐng)域，應(yīng)用

FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，發(fā)揮FPGA的高硬件加速、高非規(guī)整數(shù)據(jù)計(jì)算、低設(shè)備互聯(lián)延遲、低單位計(jì)算功耗等特性，極大滿足了應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富、算法不斷優(yōu)化、性能不斷提升的需求。3.4敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化業(yè)務(wù)在企業(yè)業(yè)務(wù)中的地位日漸升高。目前，

中國(guó)2000

強(qiáng)公司的總收入中，來(lái)自數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的收入占比尚不到20%；預(yù)計(jì)到

2027年，這一占比將達(dá)40%。

在開(kāi)展業(yè)務(wù)的過(guò)程中，企業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)化、“即服務(wù)”、支持創(chuàng)新等特征的需求方興未艾。29

平臺(tái)化：新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施需要能夠以數(shù)字化平臺(tái)形式提供服務(wù)，

以適應(yīng)企業(yè)需求的快速變化。歸功于軟件能力的支持，在軟硬能力結(jié)合的基礎(chǔ)上，數(shù)字

化基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化功能，從而實(shí)現(xiàn)硬件資源彈性配置，敏捷適配用戶

需求，提供SaaS化支持。在日益復(fù)雜的商業(yè)體系需求下，面向企業(yè)的特定需

求，使用數(shù)字化硬件設(shè)備和軟件技術(shù)建設(shè)，基于云、中臺(tái)、SaaS化的AI能力、低代碼的新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以企業(yè)服務(wù)為導(dǎo)向，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)

展、敏捷響應(yīng)、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、能力沉淀和持續(xù)運(yùn)營(yíng)。

即服務(wù)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)，

企業(yè)需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)廠商提供敏捷、韌性、全面的“即服務(wù)”產(chǎn)品，以加快數(shù)字應(yīng)用落地，強(qiáng)化自身服務(wù)輸出能力，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)字轉(zhuǎn)型。

IDC預(yù)測(cè)，

到2024年，有一半的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)會(huì)使用“即服務(wù)”的消費(fèi)方式。

在“即服務(wù)”的消費(fèi)方式下，“一切皆服務(wù)”，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商應(yīng)能提供從

設(shè)備供應(yīng)（設(shè)備定制、部署、售后及更迭）到系統(tǒng)運(yùn)維（運(yùn)維服務(wù)、設(shè)備服

務(wù)）再到解決方案（場(chǎng)景化、可復(fù)制）的全棧式服務(wù)，且實(shí)現(xiàn)按需銷(xiāo)售。這種

模式將極大降低用戶使用成本，提升用戶使用體驗(yàn)。

IDC預(yù)計(jì)，到2024年，

40%的中國(guó)2000強(qiáng)首席執(zhí)行官將與他們的云提供商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)投資的可量化結(jié)果。

支持創(chuàng)新：

在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，不同的行業(yè)、場(chǎng)景所面臨的應(yīng)用情況不同，

實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的手段和方法也不盡相同，需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，適配

相應(yīng)的算法，才能真正釋放數(shù)字價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值最大化。數(shù)

字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能根據(jù)用戶需求，通過(guò)模型敏捷迭代和技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造適應(yīng)AI場(chǎng)景化落地的模型能力，適應(yīng)不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求，助力企業(yè)完成從業(yè)務(wù)數(shù)字

化到數(shù)字業(yè)務(wù)化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷化、業(yè)務(wù)快速迭代，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)增

長(zhǎng)。如在電商行業(yè)，

應(yīng)用AI技術(shù)，

分析用戶特征、物品特征構(gòu)建用戶興趣模

型，預(yù)測(cè)用戶需求，智能匹配產(chǎn)品，提升用戶購(gòu)買(mǎi)效率和購(gòu)物體驗(yàn)；在金融行

業(yè)，應(yīng)用AI模型和智能分析算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)全面的營(yíng)銷(xiāo)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)

管理；在旅游行業(yè)，通過(guò)AI算法對(duì)機(jī)票購(gòu)買(mǎi)群體里進(jìn)行特征分析，科學(xué)預(yù)測(cè)票

務(wù)需求，提升運(yùn)營(yíng)效率等。30

多元化選擇：

伴隨企業(yè)數(shù)字化程度的加深，對(duì)外部資源和合作伙伴的依賴也將持續(xù)增加，即使是最大規(guī)模的企業(yè)也無(wú)法提供所需的所有能力和資源。所以，

企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的供應(yīng)商體系，規(guī)避獨(dú)供風(fēng)險(xiǎn)，從而降低因不可抗力和突發(fā)

情況導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，保障持續(xù)連貫的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。高效的合作伙

伴生態(tài)系統(tǒng)離不開(kāi)精心的規(guī)劃和價(jià)值流梳理，以最大化釋放生態(tài)系統(tǒng)元素的價(jià)

值，可穩(wěn)定為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需硬件、軟件和服務(wù)提供多樣化選擇，幫助企業(yè)降低設(shè)備采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、提高供應(yīng)鏈的靈活性和穩(wěn)定性。

多方協(xié)同：供應(yīng)鏈多方協(xié)同指將供應(yīng)鏈上分散在不同環(huán)節(jié)、具有特定優(yōu)勢(shì)的獨(dú)

立企業(yè)聯(lián)合起來(lái)，以協(xié)同機(jī)制為前提，以協(xié)同技術(shù)為支撐，以信息共享為基

礎(chǔ)，開(kāi)創(chuàng)“多贏”局面。全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貿(mào)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化，持

續(xù)沖擊著各大企業(yè)供應(yīng)鏈，需求單位、采購(gòu)中心、供應(yīng)商之間的信息傳遞的缺

失、冗余等問(wèn)題，將導(dǎo)致產(chǎn)品供應(yīng)過(guò)程出現(xiàn)“牛鞭效應(yīng)”，最終影響企業(yè)的采

購(gòu)和建設(shè)進(jìn)程。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涉及5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等諸多產(chǎn)業(yè)鏈，所需硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)種類(lèi)眾多，建設(shè)復(fù)雜度3.5

供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、安全性和完整性數(shù)據(jù)中心完整產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施、IDC增值/托管、應(yīng)用/服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)字化基

礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，上游供應(yīng)鏈的穩(wěn)定、安全、完整，決定

了數(shù)據(jù)中心的存力、算力和運(yùn)力水平。黨的二十大報(bào)告提出：“堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量

發(fā)展為主題，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。”在國(guó)際局勢(shì)變化多端、突

發(fā)事件多發(fā)等因素影響下，保持?jǐn)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定是數(shù)字

經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的戰(zhàn)略要求。不同垂直行業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的需求不盡相同，面對(duì)用戶多樣化、

定制化的軟、硬件需求，供應(yīng)鏈應(yīng)

具有足夠的敏捷度和柔性。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的合作伙伴生態(tài)體系，從不同的合作伙伴和供應(yīng)商里獲得不同的能力。從系統(tǒng)的全局觀出發(fā)，促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)和外部協(xié)調(diào)發(fā)展，在提高

供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)效益的最大化。多方協(xié)同多元化選擇敏捷和柔性31高，只有通過(guò)多方協(xié)同、共同實(shí)施，才能確保數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈暢通，共同保障數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)順利完成。

敏捷和柔性：

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，豐富的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了多樣化數(shù)據(jù)處理

需求，促使數(shù)據(jù)中心向大型化、泛在化、異構(gòu)化發(fā)展，造就了不同位置設(shè)備的

不同性能需求。如在智慧園區(qū)，邊緣服務(wù)器需要配備GPU異構(gòu)處理器，才能滿

足快速圖像處理需求；在大型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采集類(lèi)型及數(shù)據(jù)

采集靈敏度需求，需要使用多樣化乃至定制化的終端設(shè)備。5G、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了多樣化的用戶需求，供應(yīng)鏈應(yīng)可根據(jù)用

戶需求快速反應(yīng)，滿足產(chǎn)品的迭代更新需求。此外，供應(yīng)鏈的敏捷性和柔性不

應(yīng)局限于特定產(chǎn)品制造方面，而應(yīng)具備針對(duì)用戶需求提供并快速實(shí)現(xiàn)解決方案

的能力。這