為優秀學生評獎主講人：趙若馨重慶市九龍坡職業教育中心問題描述學校將2018級高職班各專業學生某次聯考成績進行了整理匯總，形成“高職班學生成績”工作薄。工作簿中包含三個工作表：“劃線標準”、“培優名單”、“全部學生名單”。其中，“全部學生名單”如右表所示表2.2.7全部學生名單表專業類別姓名聯考文化總分入學考文化總分文化平均聯考專業總分入學考專業總分專業平均班級計算機類莫永生266.5技能大賽266.50399.00.0399.002018級秋電商3班計算機類屈超226.0222224.00410.0426.0418.002018級秋電商3班計算機類閔小芳213.0214213.50349.0369.0359.002018級秋電商3班計算機類鄒永婷138.0109.5123.75283.0125.5204.252018春電商7班..................汽車類姜攀165.0082.50267.0231.0249.002018級汽車春1班汽車類申楊霞85.08082.50148.0280.0214.002018級汽車春1班汽車類左娟84.07780.50308.0192.0250.002018級汽車春1班汽車類冉滔0.0151.575.75180.0260.0220.002018級汽車春1班問題描述現要求根據“聯考文化總分”和“聯考專業總分”的總成績對高職班全部學生進行評獎，即將分數轉換成等級獎。輸出結果表2.2.8轉換為等級獎后的全部學生名單表專業類別姓名聯考文化總分入學考文化總分文化平均聯考專業總分入學考專業總分專業平均班級等級獎計算機類莫永生266.5技能大賽266.50399.00.0399.002018級秋電商3班一等計算機類屈超226.0222224.00410.0426.0418.002018級秋電商3班一等計算機類閔小芳213.0214213.50349.0369.0359.002018級秋電商3班一等計算機類鄒永婷138.0109.5123.75283.0125.5204.252018春電商7班二等..............................汽車類姜攀165.0082.50267.0231.0249.002018級汽車春1班二等汽車類申楊霞85.08082.50148.0280.0214.002018級汽車春1班三等汽車類左娟84.07780.50308.0192.0250.002018級汽車春1班二等汽車類冉滔0.0151.575.75180.0260.0220.002018級汽車春1班三等題前思考表2.2.9問題分析問題描述問題解答怎樣選取指定項并求和？怎樣將分數轉化為等級獎？

Loc，apply()pandas.cut()為優秀學生評獎。importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)程序代碼程序代碼importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)read_excel()讀取“高職班學生成績.xlsx”工作簿中的“全部學生名單”工作表。參數sheet_name指定工作簿中要讀取的工作表名稱，并將數據以數據框的形式保存到變量data。程序代碼importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)求聯考總分。程序代碼importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)選取"聯考專業總分"和"聯考文化總分"列所有行的數據；其中“：”代表所有行。程序代碼表2.2.10選取列"聯考專業總分"和"聯考文化總分"列聯考專業總分聯考文化總分399.0266.5410.0226.0349.0213.0283.0138.0......267.0165.0148.085.0308.084.0180.00.0程序代碼importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)對選出來的列求和。apply()函數自動遍歷數據框的每一行，并且對這些數據執行np.sum()函數求和（"聯考專業總分"和,"聯考文化總分"兩列數據求和），將計算結果作為一個序列返回，其中axis=1表示把一行數據作為序列傳遞給np.sum()作為參數求和。最后將返回的數據存入data[“聯考總分”]，添加到數據最后一列程序代碼表2.2.11添加“聯考總分”列專業類別姓名聯考文化總分入學考文化總分文化平均聯考專業總分入學考專業總分專業平均班級聯考總分計算機類莫永生266.5技能大賽266.50399.00.0399.002018級秋電商3班665.5計算機類屈超226.0222224.00410.0426.0418.002018級秋電商3班636.0計算機類閔小芳213.0214213.50349.0369.0359.002018級秋電商3班562.0計算機類鄒永婷138.0109.5123.75283.0125.5204.252018春電商7班421.0..............................汽車類姜攀165.0082.50267.0231.0249.002018級汽車春1班432.0汽車類申楊霞85.08082.50148.0280.0214.002018級汽車春1班233.0汽車類左娟84.07780.50308.0192.0250.002018級汽車春1班392.0汽車類冉滔0.0151.575.75180.0260.0220.002018級汽車春1班180.0程序代碼importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r"D:\pydata\項目二\高職班學生成績.xlsx",sheet_name="全部學生名單")①data["聯考總分"]=data.loc[:,["聯考專業總分","聯考文化總分"]].apply(np.sum,axis=1)②data["等級獎"]=pd.cut(data["聯考總分"],bins=3,labels=["三等","二等","一等"])③print(data)cut()把data[“聯考總分”]數據分割成3個不同的分數段并打上等級標簽，其中bins用來指定分割的區間個數，labels用于指定對應區間的等級。最后將返回的數據存入data[“等級獎”]，添加到數據最后一列程序代碼再次打印data專業類別姓名聯考文化總分入學考文化總分文化平均聯考專業總分入學考專業總分專業平均班級聯考總分等級獎計算機類莫永生266.5技能大賽266.50399.00.0399.002018級秋電商3班665.5一等計算機類屈超226.0222224.00410.0426.0418.002018級秋電商3班636.0一等計算機類閔小芳213.0214213.50349.0369.0359.002018級秋電商3班562.0一等計算機類鄒永婷138.0109.5123.75283.0125.5204.252018春電商7班421.0二等.................................汽車類姜攀165.0082.50267.0231.0249.002018級汽車春1班432.0二等汽車類申楊霞85.08082.50148.0280.0214.002018級汽車春1班233.0三等汽車類左娟84.07780.50308.0192.0250.002018級汽車春1班392.0二等汽車類冉滔0.0151.575.75180.0260.0220.002018級汽車春1班180.0三等任務小結loc:用loc屬性切片，從DataFrame中選取相關的數據行或列2.apply():自動遍歷DataFrame每一行或一列的數據，并且對這些數據執行某個函數3.cut():把數據分割成離散的值，將求得的聯考總分轉換成等級一展身手對高職班全部學生成績表進行統計，要求根據表中”專業平均”進行評優，將專業平均成績轉化為“優、良、中、差”。專業課的總分為450分，按總分的80%、70%、60%劃分分數段，(-1,269]為差，(269,314]為中，(314,359]為良，(359,450]為優。結果