基于2025年工業互聯網平臺的安全多方計算在智慧家居中的應用報告范文參考一、：基于2025年工業互聯網平臺的安全多方計算在智慧家居中的應用報告

1.1.報告背景

1.2.安全多方計算技術概述

1.2.1安全多方計算（SecureMulti-PartyComputation，SMPC）

1.2.2安全多方計算技術的主要特點

1.3.工業互聯網平臺在智慧家居中的應用

1.3.1工業互聯網平臺為智慧家居領域提供的技術支撐

1.3.2工業互聯網平臺在智慧家居中的應用體現

2.安全多方計算在智慧家居中的應用場景

2.1智能家居設備數據共享與隱私保護

2.2家庭能源管理優化

2.3智能家居設備遠程控制與故障診斷

2.4家庭健康與醫療服務

2.5智能家居系統安全防護

2.6智能家居產業鏈協同

2.7智能家居市場前景展望

3.安全多方計算在智慧家居中面臨的挑戰與應對策略

3.1技術挑戰與突破

3.2數據隱私保護與合規性

3.3安全多方計算與人工智能的結合

3.4系統復雜性增加與用戶體驗

3.5安全多方計算的成本問題

3.6產業鏈協同與生態建設

3.7未來發展趨勢與展望

4.安全多方計算在智慧家居中的應用案例

4.1智能家居設備協同控制

4.2家庭健康管理服務

4.3智能家居能源管理

4.4智能家居安全監控

4.5智能家居金融服務

4.6智能家居教育與娛樂

4.7智能家居智能助理

5.安全多方計算在智慧家居中應用的挑戰與應對策略

5.1技術難題與解決方案

5.2隱私保護與法規遵循

5.3產業鏈整合與生態構建

5.4用戶接受度與教育

5.5系統安全與風險控制

5.6數據質量與真實性驗證

5.7技術創新與持續發展

6.安全多方計算在智慧家居中應用的市場分析

6.1市場規模與增長趨勢

6.2市場細分與應用領域

6.3市場競爭格局

6.4市場驅動因素

6.5市場風險與挑戰

6.6市場發展預測

7.安全多方計算在智慧家居中應用的挑戰與機遇

7.1技術挑戰與突破

7.2市場機遇與競爭

7.3法規政策與合規性

7.4用戶接受度與教育

7.5產業鏈協同與生態建設

7.6創新驅動與發展策略

7.7風險管理與應對策略

8.安全多方計算在智慧家居中應用的未來展望

8.1技術發展趨勢

8.2市場增長潛力

8.3應用場景拓展

8.4產業鏈合作與生態構建

8.5政策法規與標準制定

8.6用戶教育與市場普及

8.7創新與創業機會

9.基于2025年工業互聯網平臺的安全多方計算在智慧家居中的實施建議

9.1技術實施建議

9.1.1選擇合適的安全多方計算框架

9.1.2優化算法和協議

9.1.3建立安全多方計算中心

9.2設備集成與互操作性

9.2.1確保設備兼容性

9.2.2設備集成方案

9.2.3設備安全防護

9.3用戶隱私保護與法規遵守

9.3.1用戶隱私政策

9.3.2法規遵守

9.3.3用戶教育

9.4產業鏈協同與合作

9.4.1建立產業鏈合作機制

9.4.2技術創新與共享

9.4.3人才培養與引進

9.5市場推廣與用戶接受度

9.5.1市場推廣策略

9.5.2用戶體驗優化

9.5.3用戶反饋與改進

10.結論與建議

10.1技術發展總結

10.2市場前景展望

10.3產業鏈協同與生態建設

10.4政策法規與標準制定

10.5用戶教育與市場普及

10.6創新與創業機會一、：基于2025年工業互聯網平臺的安全多方計算在智慧家居中的應用報告1.1.報告背景在數字化轉型的浪潮下，智慧家居產業已成為我國新興產業的重要組成部分。隨著工業互聯網的快速發展，安全多方計算作為一種新興技術，為智慧家居領域帶來了新的發展機遇。本報告旨在探討2025年工業互聯網平臺安全多方計算在智慧家居中的應用，分析其優勢、挑戰及發展趨勢。1.2.安全多方計算技術概述安全多方計算（SecureMulti-PartyComputation，SMPC）是一種隱私保護計算技術，它允許多個參與方在不泄露各自數據的前提下，共同完成對數據的計算任務。在智慧家居領域，安全多方計算技術可以有效保護用戶隱私，提高數據安全。安全多方計算技術的主要特點包括：無中心化、不可追蹤、可擴展性、抗量子攻擊等。這些特點使得安全多方計算技術在智慧家居領域具有廣泛的應用前景。1.3.工業互聯網平臺在智慧家居中的應用工業互聯網平臺為智慧家居領域提供了強大的技術支撐。通過將工業互聯網平臺與安全多方計算技術相結合，可以實現智慧家居設備的互聯互通、數據共享和隱私保護。工業互聯網平臺在智慧家居中的應用主要體現在以下幾個方面：設備管理、數據采集與處理、遠程控制、智能分析等。這些應用有助于提高智慧家居系統的智能化水平，提升用戶體驗。隨著工業互聯網平臺的不斷優化和升級，其與安全多方計算技術的融合將更加緊密，為智慧家居領域帶來更多創新應用。二、安全多方計算在智慧家居中的應用場景2.1智能家居設備數據共享與隱私保護在智慧家居系統中，設備之間需要共享數據以實現協同工作。然而，數據共享往往伴隨著隱私泄露的風險。安全多方計算技術能夠確保在數據共享過程中，各方的隱私得到有效保護。例如，家庭中的智能門鎖、智能攝像頭等設備需要共享用戶的行為數據，以實現家庭安全的智能監控。通過安全多方計算，設備可以在不泄露用戶隱私的前提下，完成對數據的分析和處理。2.2家庭能源管理優化智慧家居系統中的能源管理是提高家庭能源利用效率的關鍵。安全多方計算技術可以應用于家庭能源管理系統中，實現多個設備之間的數據共享和協同優化。例如，家庭中的空調、熱水器、照明等設備可以通過安全多方計算技術共享實時能耗數據，智能控制系統根據這些數據調整設備運行狀態，實現節能降耗。2.3智能家居設備遠程控制與故障診斷隨著物聯網技術的發展，智能家居設備可以實現遠程控制。然而，遠程控制過程中，用戶隱私和數據安全成為一大挑戰。安全多方計算技術可以應用于智能家居設備的遠程控制，確保用戶在遠程操作設備時，其隱私和數據安全得到保障。此外，安全多方計算還可以用于設備的故障診斷，通過分析設備運行數據，實現設備的遠程維護和故障預警。2.4家庭健康與醫療服務智慧家居系統在家庭健康與醫療服務中的應用日益廣泛。安全多方計算技術可以應用于家庭健康數據共享，如血壓、心率等生理指標數據的共享，實現家庭成員之間的健康數據共享和健康管理。同時，安全多方計算還可以應用于醫療服務，如遠程醫療咨詢、病歷共享等，保護患者隱私的同時，提高醫療服務效率。2.5智能家居系統安全防護隨著智能家居設備的普及，系統安全成為一大關注點。安全多方計算技術可以為智能家居系統提供強大的安全防護能力。通過在系統設計中融入安全多方計算技術，可以有效防止黑客攻擊、數據泄露等安全風險。例如，在智能家居系統中，安全多方計算可以用于實現用戶身份認證、數據加密、訪問控制等功能，確保系統安全穩定運行。2.6智能家居產業鏈協同安全多方計算技術在智慧家居產業鏈中的應用，有助于促進產業鏈各環節的協同發展。通過安全多方計算技術，智能家居設備制造商、平臺提供商、數據服務提供商等產業鏈各方可以共享數據、協同創新，推動智慧家居產業的快速發展。例如，設備制造商可以利用安全多方計算技術，實現與平臺提供商的數據共享，為用戶提供更加個性化的服務。2.7智能家居市場前景展望隨著安全多方計算技術的不斷成熟和應用，其在智慧家居領域的應用前景十分廣闊。未來，安全多方計算技術有望成為智慧家居產業的核心技術之一，推動智能家居產業的創新和發展。同時，隨著用戶對隱私保護意識的提高，安全多方計算技術在智慧家居領域的應用將更加廣泛，為用戶帶來更加安全、便捷的智能家居體驗。三、安全多方計算在智慧家居中面臨的挑戰與應對策略3.1技術挑戰與突破安全多方計算技術在智慧家居中的應用面臨著諸多技術挑戰。首先，安全多方計算在保證隱私保護的同時，需要保證計算的效率，這對于計算資源的消耗提出了更高的要求。其次，隨著智能家居設備的多樣化，如何實現不同設備之間的安全多方計算協同，是一個技術難題。針對這些挑戰，一方面，可以通過優化算法和協議，提高安全多方計算的效率；另一方面，通過標準化和模塊化設計，實現不同設備之間的兼容和協同。3.2數據隱私保護與合規性在智慧家居中，用戶的數據隱私保護至關重要。安全多方計算技術能夠在一定程度上保護用戶隱私，但同時也需要遵守相關法律法規，如《中華人民共和國網絡安全法》等。在實際應用中，需要確保安全多方計算的應用不違反數據保護法規，同時為用戶提供清晰的隱私政策說明，增強用戶對技術的信任。3.3安全多方計算與人工智能的結合隨著人工智能技術的發展，其在智慧家居領域的應用日益廣泛。然而，人工智能算法對數據的需求與安全多方計算的隱私保護特性存在沖突。為了解決這一矛盾，可以探索安全多方計算與人工智能的融合，開發出既能保護用戶隱私又能滿足人工智能算法需求的技術方案。3.4系統復雜性增加與用戶體驗安全多方計算技術在智慧家居中的應用會增加系統的復雜性，這可能對用戶體驗產生負面影響。為了平衡技術復雜性與用戶體驗，需要在設計階段充分考慮用戶的需求，通過簡化操作流程、提供直觀的用戶界面等方式，降低用戶的使用門檻。3.5安全多方計算的成本問題安全多方計算技術的應用需要一定的計算資源和存儲空間，這可能導致成本增加。為了降低成本，可以采取以下策略：一是優化算法，提高計算效率；二是采用邊緣計算等分布式計算技術，減少中心化計算節點的資源消耗；三是探索與現有技術的整合，降低集成成本。3.6產業鏈協同與生態建設安全多方計算在智慧家居中的應用需要產業鏈各方的協同合作。為了推動產業鏈的協同發展，需要建立一個開放、共享的生態體系。這包括技術標準的制定、知識產權的保護、產業鏈上下游企業的合作等。通過生態建設，可以促進安全多方計算技術在智慧家居領域的廣泛應用。3.7未來發展趨勢與展望隨著技術的不斷進步和市場需求的增長，安全多方計算在智慧家居中的應用將呈現以下發展趨勢：一是技術更加成熟，計算效率得到顯著提升；二是應用場景更加豐富，覆蓋更多智能家居領域；三是產業鏈協同更加緊密，形成良好的生態體系；四是政策法規更加完善，為安全多方計算的應用提供有力保障。展望未來，安全多方計算技術將在智慧家居領域發揮越來越重要的作用，為用戶帶來更加安全、智能、便捷的家居生活。四、安全多方計算在智慧家居中的應用案例4.1智能家居設備協同控制以智能家居設備協同控制為例，安全多方計算技術可以在不泄露用戶隱私的前提下，實現多個設備之間的數據共享和協同工作。例如，用戶可以通過手機APP控制家中的智能燈光、窗簾和空調等設備。在安全多方計算框架下，用戶的控制指令和設備反饋數據可以在不暴露用戶隱私的情況下進行傳輸和處理，從而確保了用戶隱私的安全。4.2家庭健康管理服務在家庭健康管理服務中，安全多方計算技術可以應用于收集和分析家庭成員的健康數據。例如，智能手環、血壓計等設備可以收集用戶的生理數據，通過安全多方計算，這些數據可以在保護用戶隱私的同時，被用于分析用戶的健康狀況，提供個性化的健康建議。4.3智能家居能源管理在智能家居能源管理領域，安全多方計算技術可以用于優化家庭的能源使用。例如，家庭中的智能插座、智能溫控器等設備可以收集能源使用數據，通過安全多方計算，這些數據可以被用于分析家庭的能源消耗模式，從而實現能源的智能調度和節約。4.4智能家居安全監控智能家居安全監控是智慧家居中的重要應用場景。安全多方計算技術可以應用于家庭安全監控系統中，實現用戶隱私保護下的視頻數據共享和分析。例如，家庭監控攝像頭可以收集視頻數據，通過安全多方計算，這些數據可以被用于異常行為檢測，而不會泄露用戶的隱私信息。4.5智能家居金融服務在智能家居金融服務領域，安全多方計算技術可以應用于用戶身份驗證和交易授權。例如，用戶可以通過智能家居設備進行在線支付，安全多方計算可以確保支付過程中的數據安全和隱私保護，防止交易信息被竊取。4.6智能家居教育與娛樂在智能家居教育與娛樂領域，安全多方計算技術可以應用于用戶行為數據的收集和分析。例如，智能電視和游戲機可以收集用戶觀看和游戲行為數據，通過安全多方計算，這些數據可以被用于個性化推薦，為用戶提供更加符合其興趣的教育和娛樂內容。4.7智能家居智能助理智能家居智能助理是智慧家居中的核心功能之一。安全多方計算技術可以應用于智能助理的數據處理和決策支持。例如，智能助理可以通過分析用戶的日常習慣和偏好，提供個性化的生活建議和服務，同時確保用戶隱私不被泄露。五、安全多方計算在智慧家居中應用的挑戰與應對策略5.1技術難題與解決方案安全多方計算在智慧家居中的應用面臨著一系列技術難題。首先，安全多方計算的復雜性導致其計算效率相對較低，這對于實時性要求較高的智能家居應用構成了挑戰。為了解決這個問題，可以采用高效的加密算法和優化協議，減少計算過程中的冗余步驟，提高計算效率。5.2隱私保護與法規遵循在智慧家居中，用戶的隱私保護是一個重要議題。安全多方計算技術旨在保護用戶數據不被泄露，但在實際應用中，還需遵循相關法律法規，如數據保護法、隱私權法等。應對策略包括建立健全的隱私保護機制，確保數據處理符合法律要求，同時通過透明化的隱私政策，增強用戶對技術的信任。5.3產業鏈整合與生態構建安全多方計算在智慧家居中的應用需要產業鏈各方的緊密合作。然而，不同企業之間的技術標準和接口存在差異，這增加了系統集成的難度。為了構建健康的應用生態，可以推動產業鏈上下游企業建立統一的技術標準和接口規范，促進技術的互聯互通。5.4用戶接受度與教育用戶對于新技術的接受程度是影響安全多方計算在智慧家居中應用推廣的重要因素。為了提高用戶接受度，可以通過以下策略：一是加強用戶教育，提高用戶對安全多方計算技術的了解和認識；二是優化用戶界面設計，使得操作簡便易用；三是提供個性化的服務，滿足用戶的多樣化需求。5.5系統安全與風險控制安全多方計算在智慧家居中的應用涉及到系統的整體安全。隨著網絡攻擊手段的不斷演變，系統安全風險也在增加。應對策略包括加強網絡安全防護，如實施入侵檢測系統、安全審計等；同時，建立完善的風險評估和應急響應機制，確保在出現安全事件時能夠迅速響應和處置。5.6數據質量與真實性驗證在智慧家居中，數據的準確性和真實性對于系統的決策至關重要。安全多方計算技術在保護數據隱私的同時，也帶來了數據真實性驗證的挑戰。解決方案包括采用數字簽名、區塊鏈等技術，確保數據的來源可追溯和真實性，從而提高數據的質量和可信度。5.7技術創新與持續發展安全多方計算技術在智慧家居中的應用是一個持續發展的過程。為了推動技術創新，可以采取以下措施：一是加強基礎研究，提升算法和協議的效率；二是鼓勵產學研合作，加速技術創新和產業化進程；三是關注國際動態，學習借鑒先進經驗，提升我國在安全多方計算領域的競爭力。六、安全多方計算在智慧家居中應用的市場分析6.1市場規模與增長趨勢安全多方計算在智慧家居領域的應用市場正在迅速增長。隨著物聯網設備的普及和用戶對隱私保護意識的提升，安全多方計算技術成為了智慧家居行業的一個關鍵驅動力。根據市場研究報告，預計到2025年，全球智慧家居市場規模將達到數千億美元，其中安全多方計算技術將占據一定比例的增長份額。6.2市場細分與應用領域智慧家居市場的細分領域眾多，安全多方計算技術在不同領域的應用各有特點。在智能家居設備管理、家庭能源管理、家庭健康服務、智能家居安全監控等方面，安全多方計算技術都有廣泛的應用空間。市場細分使得安全多方計算技術在智慧家居中的應用更加精準和高效。6.3市場競爭格局安全多方計算在智慧家居領域的市場競爭格局呈現出多元化趨勢。既有傳統科技巨頭，如谷歌、亞馬遜等，也有專注于安全多方計算技術的初創企業。此外，還有眾多產業鏈上的企業，如智能家居設備制造商、平臺提供商等，都在積極探索安全多方計算技術的應用。這種競爭格局有助于推動技術創新和市場發展。6.4市場驅動因素安全多方計算在智慧家居中應用的市場驅動因素主要包括以下幾個方面：一是用戶對隱私保護的重視，隨著數據泄露事件的頻發，用戶對個人信息安全的需求日益增長；二是政策法規的推動，各國政府紛紛出臺相關法律法規，要求企業和機構加強數據保護；三是技術進步，安全多方計算技術的不斷成熟和應用，為智慧家居市場提供了強有力的技術支撐。6.5市場風險與挑戰盡管安全多方計算在智慧家居中應用的市場前景廣闊，但仍存在一些風險和挑戰。首先，技術成熟度不足可能導致實際應用中的性能瓶頸；其次，市場標準的不統一可能會阻礙技術的普及和應用；再者，用戶對安全多方計算技術的認知度和接受度還有待提高。為了應對這些風險和挑戰，需要產業鏈各方共同努力，推動技術的標準化、普及化和用戶教育。6.6市場發展預測未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的持續增長，安全多方計算在智慧家居中的應用將呈現以下發展趨勢：一是技術將更加成熟，計算效率將得到顯著提升；二是應用領域將進一步拓展，覆蓋更多智慧家居場景；三是市場將更加開放，產業鏈各方將加強合作，共同推動市場發展；四是政策法規將更加完善，為安全多方計算的應用提供更加有力的保障。七、安全多方計算在智慧家居中應用的挑戰與機遇7.1技術挑戰與突破安全多方計算在智慧家居中的應用面臨著技術挑戰，如計算效率、系統復雜性和兼容性問題。為了克服這些挑戰，需要不斷優化算法和協議，提高計算效率，同時簡化系統設計，增強與其他技術的兼容性。例如，通過采用高效的加密算法和分布式計算技術，可以顯著提高安全多方計算的效率。7.2市場機遇與競爭隨著智慧家居市場的快速增長，安全多方計算技術在這一領域迎來了巨大的市場機遇。然而，市場競爭也日益激烈，既有傳統科技巨頭的參與，也有眾多初創企業的崛起。為了抓住市場機遇，企業需要不斷創新，提供差異化的產品和服務，同時加強產業鏈合作，共同推動市場發展。7.3法規政策與合規性安全多方計算在智慧家居中的應用需要遵循相關法律法規，如數據保護法、隱私權法等。法規政策的變化會對市場產生影響，企業需要密切關注政策動態，確保技術應用符合法律法規的要求。同時，政府和企業可以共同推動相關法規的完善，為安全多方計算技術的應用提供更加清晰的政策環境。7.4用戶接受度與教育用戶對安全多方計算技術的接受度是影響其應用推廣的關鍵因素。為了提高用戶接受度，需要加強用戶教育，提高用戶對隱私保護和數據安全的認識。通過提供簡單易懂的用戶界面和操作指南，可以幫助用戶更好地理解和接受安全多方計算技術。7.5產業鏈協同與生態建設安全多方計算在智慧家居中的應用需要產業鏈各方的緊密合作。產業鏈上下游企業需要共同推動技術的標準化、產品化和服務化，構建一個健康的應用生態。通過加強合作，可以促進技術的創新和市場的擴張，實現產業鏈的共贏。7.6創新驅動與發展策略安全多方計算在智慧家居中的應用需要以創新驅動為核心，不斷探索新的應用場景和商業模式。企業可以通過以下策略推動發展：一是加大研發投入，提升技術實力；二是關注用戶需求，開發個性化產品和服務；三是加強國際合作，引進和消化吸收國外先進技術。7.7風險管理與應對策略在安全多方計算在智慧家居中的應用過程中，可能會面臨各種風險，如技術風險、市場風險和法律風險。為了有效管理這些風險，企業需要建立完善的風險管理體系，包括風險評估、風險控制和風險監測。同時，制定相應的應對策略，如制定應急預案、建立風險補償機制等。八、安全多方計算在智慧家居中應用的未來展望8.1技術發展趨勢隨著人工智能、區塊鏈等新興技術的融合，安全多方計算在智慧家居中的應用將迎來新的技術發展趨勢。首先，算法和協議的優化將進一步提高計算效率和降低延遲。其次，跨平臺和跨設備的兼容性將得到增強，使得安全多方計算技術能夠更好地融入現有的智能家居生態系統。此外，量子計算等前沿技術的發展也可能為安全多方計算帶來新的機遇。8.2市場增長潛力未來，隨著智慧家居市場的不斷擴大，安全多方計算技術的市場增長潛力巨大。預計隨著用戶對隱私保護需求的提升，以及政策法規的逐步完善，安全多方計算將成為智慧家居行業的一個關鍵增長點。市場增長將推動技術創新和產品迭代，為用戶帶來更加豐富和安全的智能家居體驗。8.3應用場景拓展安全多方計算在智慧家居中的應用場景將繼續拓展。除了現有的智能家居設備管理、家庭能源管理、家庭健康服務等領域，安全多方計算技術還將應用于智能家居的更多場景，如智能城市、智能交通、智能零售等，實現跨領域的融合與創新。8.4產業鏈合作與生態構建為了充分發揮安全多方計算在智慧家居中的應用潛力，產業鏈各方的合作與生態構建至關重要。企業、研究機構、政府和行業協會等應共同努力，推動技術標準的制定、知識產權的保護以及產業鏈的協同發展。通過構建開放、共享的生態體系，可以促進安全多方計算技術的廣泛應用。8.5政策法規與標準制定未來，隨著安全多方計算在智慧家居中的應用日益廣泛，政策法規和標準制定將起到關鍵作用。政府需要出臺更加明確的法律法規，明確數據保護、隱私權等方面的要求，為企業提供明確的政策指導。同時，標準制定機構應加快相關標準的制定，以規范市場秩序，促進技術健康發展。8.6用戶教育與市場普及用戶對安全多方計算技術的認知和接受程度將直接影響其市場普及。因此，未來需要加強用戶教育，提高用戶對隱私保護和數據安全的意識。通過開展多樣化的宣傳活動、提供易用的產品和服務，可以促進安全多方計算技術的市場普及。8.7創新與創業機會安全多方計算在智慧家居中的應用領域將為創新和創業提供豐富的機會。創業者可以關注以下領域：一是開發基于安全多方計算技術的智能家居產品；二是提供安全多方計算技術的解決方案和服務；三是探索安全多方計算與其他技術的融合創新。九、基于2025年工業互聯網平臺的安全多方計算在智慧家居中的實施建議9.1技術實施建議選擇合適的安全多方計算框架：在選擇安全多方計算框架時，應考慮其計算效率、可擴展性和兼容性。例如，可以選擇基于密碼學的安全多方計算框架，如SHE（Shamir'sSecretSharing）和FHE（FullyHomomorphicEncryption）。優化算法和協議：為了提高計算效率，需要對現有算法和協議進行優化。可以通過并行計算、分布式計算等技術手段來提高計算速度。建立安全多方計算中心：在智慧家居系統中建立安全多方計算中心，集中處理安全多方計算任務，提高資源利用率和系統性能。9.2設備集成與互操作性確保設備兼容性：在選擇智能家居設備時，要考慮其與安全多方計算系統的兼容性。可以通過標準化接口和協議，確保不同設備之間的數據交換和協同工作。設備集成方案：制定設備集成方案，包括數據接口、通信協議和設備管理等方面的規劃，確保設備能夠順暢地集成到安全多方計算系統中。設備安全防護：在設備集成過程中，要充分考慮設備的安全防護，防止設備被非法訪問或篡改。9.3用戶隱私保護與法規遵守用戶隱私政策：制定清晰的用戶隱私政策，明確數據收集、使用和存儲的方式，確保用戶隱私得到有效保護。法規遵守：密切關注相關法律法規的動態，確保安全多方計算在智慧家居中的應用符合法律法規的要求。用戶教育：加強對用戶的隱私教育和安全意識培養，提高用戶對數據安全和隱私保護的重視程度。9.4