學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶移通學院《心理統計學（下）》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，采用5級量表進行評分（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。隨機抽取了200個消費者，得到平均滿意度為3.5，標準差為0.8。假設顯著性水平為0.01，能否認為總體平均滿意度大于3？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對2、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發現數據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節分解法D.以上都不對3、在對某班級學生的數學成績進行分析時，發現成績的分布呈現出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態分布B.t分布C.卡方分布D.對數正態分布4、對兩個總體均值進行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時，應采用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量C.F統計量D.無法確定5、在進行假設檢驗時，如果原假設為真，但拒絕了原假設，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差6、對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應該使用哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗7、為了檢驗一批產品是否符合質量標準，從該批產品中隨機抽取了一定數量進行檢測。若設定顯著性水平為0.05，在進行假設檢驗時，拒絕域的確定與以下哪個因素有關？（）A.樣本容量B.總體方差C.檢驗統計量的分布D.以上都是8、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法9、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對回歸結果產生什么影響？（）A.系數估計不準確B.標準誤差增大C.t值變小D.以上都有可能10、要檢驗一個骰子是否均勻，投擲了60次并記錄每個點數出現的次數。應使用哪種統計檢驗方法？（）A.單樣本t檢驗B.單樣本方差分析C.卡方擬合優度檢驗D.獨立性檢驗11、某公司對員工的工作滿意度進行調查，結果分為非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。若要分析不同部門員工工作滿意度的分布是否相同，應采用以下哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優度檢驗B.卡方獨立性檢驗C.秩和檢驗D.方差分析12、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個模型的F檢驗顯著，應該如何處理這個自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對13、在對某地區居民收入情況進行調查時，隨機抽取了1000個居民家庭，計算得到家庭年收入的均值為12萬元，中位數為10萬元。則該地區居民家庭年收入的分布屬于（）A.左偏分布B.右偏分布C.正態分布D.均勻分布14、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布15、已知一個樣本的均值為20，標準差為4，另一個樣本的均值為30，標準差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較16、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響，同時考慮活動時間和天氣因素。應采用哪種統計模型進行分析？（）A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應模型D.以上都不對17、某公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各地區的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區銷售業績的差異，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.方差D.標準差18、對于一個含有分類變量和連續變量的數據集，要分析分類變量對連續變量的影響，以下哪種方法較為合適？（）A.方差分析B.協方差分析C.判別分析D.邏輯回歸19、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，規定尺寸在[10±0.5]范圍內為合格品。隨機抽取一個零件，其尺寸為9.8，計算該零件為合格品的概率是？（）A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818520、在一項醫學研究中，比較了兩種治療方法對患者康復時間的影響。如果康復時間的數據不服從正態分布，應選用哪種非參數檢驗方法？（）A.威爾科克森秩和檢驗B.曼-惠特尼U檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗D.以上都可以二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）假設要研究大學生的學習時間與學習成績之間的關系，如何收集數據、選擇合適的統計方法進行分析，并解釋可能存在的誤差來源。2、（本題5分）論述在進行回歸分析時，如果存在異方差問題，應該如何診斷和處理？解釋常見的處理方法及其原理。3、（本題5分）解釋什么是中心極限定理，并說明它在統計學中的重要意義和應用場景。舉例說明如何利用中心極限定理解決實際問題。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游景區統計了不同季節的游客數量、游客來源地和消費情況。怎樣利用這些數據進行分析以提升景區運營和服務水平？2、（本題5分）某電商平臺研究了不同支付方式的使用頻率、支付安全性、手續費、用戶年齡等數據。請分析影響支付方式選擇的因素，并優化支付體驗。3、（本題5分）某城市交通部門收集了多個路口在不同時間段的車流量、交通事故數量及道路狀況數據。如何利用這些數據進行統計分析以優化交通管理？4、（本題5分）某運動品牌為了開發新產品，對消費者的運動習慣、偏好和市場趨勢進行了調研。推出符合市場需求的產品。5、（本題5分）某農產品電商想了解不同農產品的復購率和客戶滿意度，收集了相關數據，如何通過統計分析提高客戶忠誠度？四、計算題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某公司為提高產品質量，對生產線上的溫度進行控制。隨機抽取30個時間段的溫度數據，其均值為250℃，標準差為10℃。已知產品質量合格的溫度范圍為240℃至260℃，計算產品質量合格率，并在99%置信水平下估計溫度的置信區間。