2025年工業互聯網平臺霧計算協同機制與工業互聯網商業模式研究報告范文參考一、2025年工業互聯網平臺霧計算協同機制與工業互聯網商業模式研究報告

1.1工業互聯網平臺發展現狀

1.1.1霧計算協同機制在工業互聯網中的應用

1.1.2工業互聯網商業模式創新

1.1.3工業互聯網平臺面臨的挑戰

1.2工業互聯網平臺霧計算協同機制的研究目標

二、工業互聯網平臺霧計算協同機制的關鍵技術

2.1霧計算架構設計

2.2霧計算協同機制實現

2.3霧計算安全與隱私保護

2.4霧計算性能優化

2.5霧計算與工業互聯網平臺融合

三、工業互聯網商業模式創新分析

3.1商業模式創新背景

3.2工業互聯網平臺商業模式創新模式

3.3商業模式創新關鍵要素

3.4商業模式創新案例分析

四、工業互聯網平臺霧計算協同機制的安全與隱私保護

4.1霧計算安全挑戰

4.2安全防護策略

4.3隱私保護措施

4.4安全與隱私保護案例分析

五、工業互聯網平臺霧計算協同機制的性能優化與資源管理

5.1性能優化策略

5.2資源管理方法

5.3性能優化案例分析

5.4資源管理挑戰與解決方案

六、工業互聯網平臺霧計算協同機制的標準化與生態構建

6.1標準化的重要性

6.2標準化內容與進展

6.3生態構建策略

6.4生態構建案例分析

6.5生態構建面臨的挑戰與對策

七、工業互聯網平臺霧計算協同機制的案例分析

7.1案例一：制造業智能化轉型

7.2案例二：工業互聯網平臺與城市治理

7.3案例三：農業物聯網應用

7.4案例四：能源行業智能監控

八、工業互聯網平臺霧計算協同機制的未來發展趨勢

8.1技術發展趨勢

8.2商業模式創新趨勢

8.3應用領域拓展

8.4政策與標準制定

九、工業互聯網平臺霧計算協同機制的風險與挑戰

9.1技術風險

9.2商業風險

9.3法規政策風險

9.4人才培養與引進風險

9.5安全與隱私風險

十、工業互聯網平臺霧計算協同機制的可持續發展策略

10.1提升技術成熟度

10.2加強數據安全與隱私保護

10.3完善商業模式與盈利模式

10.4建立健全法規政策體系

10.5人才培養與引進

十一、結論與建議

11.1結論

11.2建議

11.3行動計劃

11.4總結一、2025年工業互聯網平臺霧計算協同機制與工業互聯網商業模式研究報告1.1工業互聯網平臺發展現狀近年來，隨著云計算、大數據、物聯網等技術的快速發展，工業互聯網已成為推動制造業數字化轉型的重要力量。根據我國工業和信息化部的數據顯示，截至2022年底，我國工業互聯網平臺數量已超過400個，覆蓋了裝備制造、電子信息、新材料、生物醫藥等多個行業。然而，當前工業互聯網平臺發展仍面臨一些挑戰。1.1.1霧計算協同機制在工業互聯網中的應用霧計算作為一種新型計算模式，具有邊緣計算、實時處理、資源池化等特點，為工業互聯網平臺的協同機制提供了有力支持。通過霧計算，可以實現以下協同機制：邊緣計算：霧計算將計算任務下放到邊緣節點，減少數據傳輸延遲，提高數據處理效率，滿足工業現場對實時性的要求。實時處理：霧計算能夠實時處理工業現場數據，快速響應生產需求，提高生產效率。資源池化：霧計算通過虛擬化技術，將物理資源抽象為虛擬資源，實現資源的高效利用，降低企業運營成本。1.1.2工業互聯網商業模式創新隨著工業互聯網平臺的發展，商業模式創新成為企業拓展市場、提高競爭力的關鍵。以下是一些典型的工業互聯網商業模式：平臺+服務：企業通過搭建工業互聯網平臺，為用戶提供數據采集、分析、可視化等服務，實現產業鏈上下游資源的整合。平臺+硬件：企業將工業互聯網平臺與硬件設備相結合，為客戶提供智能化解決方案，如智能工廠、智能設備等。平臺+軟件：企業基于工業互聯網平臺，開發各類工業應用軟件，滿足企業生產、管理、銷售等需求。1.1.3工業互聯網平臺面臨的挑戰盡管工業互聯網平臺發展迅速，但仍面臨以下挑戰：數據安全與隱私保護：工業互聯網平臺涉及大量企業數據，如何確保數據安全與隱私保護成為一大難題。技術標準與接口兼容性：工業互聯網涉及眾多技術，如何制定統一的技術標準，實現接口兼容性，是企業關注的焦點。人才培養與引進：工業互聯網發展需要大量專業人才，如何培養和引進人才成為企業面臨的一大挑戰。1.2工業互聯網平臺霧計算協同機制的研究目標本研究旨在探索工業互聯網平臺霧計算協同機制，為我國工業互聯網平臺發展提供理論支持和實踐指導。具體研究目標如下：分析霧計算協同機制在工業互聯網中的應用場景，為平臺建設提供依據。研究霧計算協同機制的設計與實現方法，為平臺開發提供技術支持。探討工業互聯網平臺商業模式創新，為企業拓展市場、提高競爭力提供參考。分析工業互聯網平臺發展面臨的挑戰，提出解決方案，促進工業互聯網平臺健康發展。為我國工業互聯網政策制定提供依據，推動工業互聯網產業發展。二、工業互聯網平臺霧計算協同機制的關鍵技術2.1霧計算架構設計霧計算架構設計是構建高效、可靠的工業互聯網平臺的基礎。在設計霧計算架構時，需要考慮以下幾個關鍵因素：分布式計算：霧計算架構采用分布式計算模式，將計算任務分散到邊緣節點，降低中心節點的負載壓力，提高系統整體性能。邊緣節點管理：邊緣節點是霧計算架構的核心組成部分，其管理包括節點部署、配置、監控和維護等方面。通過有效的節點管理，確保邊緣節點的穩定運行。數據傳輸優化：在霧計算架構中，數據傳輸是影響系統性能的關鍵因素。通過優化數據傳輸協議、路徑選擇和緩存策略，降低數據傳輸延遲，提高數據傳輸效率。2.2霧計算協同機制實現霧計算協同機制實現主要包括以下幾個方面：任務調度與分配：根據任務類型、資源需求和邊緣節點能力，實現任務的動態調度與分配，確保任務在合適的節點上執行。數據同步與一致性：在霧計算環境中，數據同步與一致性是保證系統穩定運行的關鍵。通過采用分布式數據庫、分布式緩存等技術，實現數據的高效同步與一致性保證。資源管理：霧計算資源管理包括計算資源、存儲資源和網絡資源的管理。通過資源監控、預測和優化，實現資源的高效利用。2.3霧計算安全與隱私保護在工業互聯網平臺中，數據安全和隱私保護至關重要。以下是一些關鍵的安全與隱私保護措施：數據加密：對傳輸和存儲的數據進行加密處理，防止數據泄露和篡改。訪問控制：實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權用戶才能訪問敏感數據。安全審計：對系統進行安全審計，及時發現和修復安全漏洞。2.4霧計算性能優化為了提高工業互聯網平臺的性能，以下是一些性能優化策略：負載均衡：通過負載均衡技術，將請求均勻分配到各個邊緣節點，避免單點過載。緩存策略：合理配置緩存，減少數據訪問延遲，提高系統響應速度。資源預留：為關鍵任務預留足夠的資源，確保任務執行過程中的性能。2.5霧計算與工業互聯網平臺融合霧計算與工業互聯網平臺的融合，將帶來以下優勢：實時數據處理：霧計算能夠實時處理工業現場數據，為工業生產提供實時決策支持。邊緣計算能力提升：霧計算將計算任務下放到邊緣節點，提升邊緣計算能力，降低中心節點的負載。降低網絡傳輸成本：通過霧計算，減少數據傳輸距離，降低網絡傳輸成本。三、工業互聯網商業模式創新分析3.1商業模式創新背景隨著工業互聯網的快速發展，傳統的商業模式已無法滿足企業轉型升級的需求。創新商業模式成為推動工業互聯網產業發展的關鍵。以下是一些推動商業模式創新的背景因素：技術變革：云計算、大數據、物聯網等技術的廣泛應用，為企業提供了豐富的創新空間。市場需求：消費者對工業產品的需求日益多樣化，企業需要通過創新商業模式來滿足市場需求。政策支持：我國政府高度重視工業互聯網產業發展，出臺了一系列政策措施，為企業創新提供了良好的環境。3.2工業互聯網平臺商業模式創新模式工業互聯網平臺商業模式創新主要包括以下幾種模式：平臺+服務：企業通過搭建工業互聯網平臺，為用戶提供數據采集、分析、可視化等服務，實現產業鏈上下游資源的整合。例如，華為的工業互聯網平臺提供設備連接、數據采集、數據分析等服務，幫助企業實現生產過程的智能化。平臺+硬件：企業將工業互聯網平臺與硬件設備相結合，為客戶提供智能化解決方案。例如，海爾通過其工業互聯網平臺，將智能家居、工業制造等領域的產品和服務整合，為客戶提供一體化的解決方案。平臺+軟件：企業基于工業互聯網平臺，開發各類工業應用軟件，滿足企業生產、管理、銷售等需求。例如，西門子的工業互聯網平臺提供自動化軟件、工業控制系統等，幫助企業實現生產過程的自動化和智能化。3.3商業模式創新關鍵要素實現工業互聯網商業模式創新，需要關注以下幾個關鍵要素：技術創新：不斷推動技術創新，為商業模式創新提供技術支持。用戶體驗：關注用戶體驗，通過優化服務流程和提升服務質量，增強用戶粘性。產業鏈整合：加強與產業鏈上下游企業的合作，實現資源共享和優勢互補。數據驅動：利用大數據分析技術，挖掘用戶需求，為企業決策提供數據支持。3.4商業模式創新案例分析阿里巴巴的工業互聯網平臺：通過整合供應鏈、金融服務、物流等資源，為制造業企業提供一站式解決方案，實現產業鏈的優化和升級。騰訊的工業互聯網平臺：以社交平臺為基礎，構建工業互聯網生態，為用戶提供個性化、定制化的工業互聯網服務。百度Apollo平臺：通過開放自動駕駛技術，推動汽車產業的智能化轉型，實現商業模式的創新。四、工業互聯網平臺霧計算協同機制的安全與隱私保護4.1霧計算安全挑戰在工業互聯網平臺中，霧計算的應用帶來了新的安全挑戰。以下是一些主要的安全挑戰：數據泄露風險：霧計算涉及大量敏感數據，如工業生產數據、企業商業機密等，一旦數據泄露，將對企業造成嚴重損失。惡意攻擊：工業控制系統通常具有較高的重要性，惡意攻擊者可能會利用霧計算環境中的漏洞，對工業生產造成破壞。節點安全問題：邊緣節點分布在工業現場，易受到物理損壞或人為破壞，導致節點安全風險。4.2安全防護策略為了應對霧計算安全挑戰，以下是一些安全防護策略：數據加密：對傳輸和存儲的數據進行加密處理，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。訪問控制：實施嚴格的訪問控制策略，確保只有授權用戶才能訪問敏感數據。安全審計：定期進行安全審計，及時發現和修復安全漏洞。4.3隱私保護措施在工業互聯網平臺中，隱私保護同樣至關重要。以下是一些隱私保護措施：匿名化處理：對個人數據進行匿名化處理，確保個人隱私不受侵犯。數據脫敏：對敏感數據進行脫敏處理，降低數據泄露風險。隱私政策：制定嚴格的隱私政策，明確數據收集、使用和共享的規則。4.4安全與隱私保護案例分析德國工業4.0平臺：德國工業4.0平臺采用了一系列安全與隱私保護措施，如數據加密、訪問控制等，確保工業生產數據的安全。美國亞馬遜的AWSIoT平臺：亞馬遜的AWSIoT平臺提供了豐富的安全工具和功能，幫助企業實現設備安全、數據安全和隱私保護。我國華為的工業互聯網平臺：華為的工業互聯網平臺在安全與隱私保護方面取得了顯著成果，為用戶提供安全可靠的服務。五、工業互聯網平臺霧計算協同機制的性能優化與資源管理5.1性能優化策略工業互聯網平臺霧計算協同機制的性能優化是確保平臺高效運行的關鍵。以下是一些性能優化策略：負載均衡：通過負載均衡技術，將計算任務和請求均勻分配到各個邊緣節點，避免單個節點過載，提高整體性能。緩存策略：在邊緣節點部署緩存機制，減少對中心節點的數據請求，降低網絡延遲，提高數據訪問速度。資源預留：為關鍵任務預留足夠的計算和存儲資源，確保任務在執行過程中不會因為資源不足而受到影響。5.2資源管理方法資源管理是霧計算協同機制中不可或缺的一部分，以下是一些資源管理方法：資源監控：實時監控邊緣節點的資源使用情況，包括CPU、內存、存儲和網絡帶寬等，以便及時調整資源分配。資源調度：根據任務需求和節點能力，動態調整資源分配，實現資源的最大化利用。資源池化：通過虛擬化技術，將物理資源抽象為虛擬資源，實現資源的靈活分配和重用。5.3性能優化案例分析谷歌的FogComputingPlatform：谷歌的FogComputingPlatform通過優化邊緣計算資源，實現了對實時數據處理的高效支持，提高了工業生產線的響應速度。微軟的AzureIoTEdge：微軟的AzureIoTEdge通過邊緣計算和智能設備管理，實現了對工業物聯網設備的實時監控和控制，提高了工業生產的自動化水平。華為的工業互聯網平臺：華為的工業互聯網平臺通過優化霧計算架構，實現了對工業生產數據的實時分析和處理，提高了生產效率和產品質量。5.4資源管理挑戰與解決方案在資源管理過程中，企業可能會面臨以下挑戰：資源沖突：不同任務可能對同一資源有競爭需求，導致資源沖突。資源波動：邊緣節點的資源使用情況可能隨時間波動，給資源管理帶來挑戰。針對這些挑戰，以下是一些解決方案：資源隔離：通過虛擬化技術，為不同任務提供獨立的資源環境，避免資源沖突。動態資源調整：根據資源使用情況，動態調整資源分配策略，以適應資源波動。預測性資源管理：通過預測技術，預測未來資源需求，提前進行資源準備，提高資源利用率。六、工業互聯網平臺霧計算協同機制的標準化與生態構建6.1標準化的重要性在工業互聯網平臺霧計算協同機制中，標準化是確保各參與者之間互聯互通、協同工作的基礎。以下是一些標準化的重要性：降低成本：統一的標準可以減少不同系統之間的兼容性問題，降低企業開發和維護成本。提高效率：標準化的流程和規范可以提升整個產業鏈的效率，縮短產品開發周期。促進創新：標準化為技術創新提供了良好的基礎，有助于推動產業鏈的創新發展。6.2標準化內容與進展工業互聯網平臺霧計算協同機制的標準化主要包括以下內容：接口標準化：定義統一的接口標準，實現不同系統之間的數據交換和功能調用。協議標準化：制定統一的通信協議，確保數據傳輸的可靠性和安全性。數據標準化：統一數據格式和規范，便于數據分析和處理。安全標準化：制定安全標準和規范，保障工業互聯網平臺的安全運行。目前，我國在工業互聯網平臺霧計算協同機制的標準化方面已取得一定進展，如國家智能制造標準體系建設、工業互聯網標識解析體系等。6.3生態構建策略工業互聯網平臺霧計算協同機制的生態構建是推動產業發展的關鍵。以下是一些生態構建策略：產業鏈整合：加強產業鏈上下游企業的合作，實現資源共享和優勢互補。開放合作：鼓勵企業之間開展開放合作，共同推動技術研究和產品開發。人才培養與引進：加強工業互聯網人才隊伍建設，為企業提供技術支持和人才保障。6.4生態構建案例分析我國工業互聯網標識解析體系：通過建立統一的標識解析體系，實現工業產品、設備和服務的唯一標識，推動產業鏈上下游企業之間的互聯互通。華為的鯤鵬生態：華為通過搭建鯤鵬生態，整合產業鏈資源，推動云計算、大數據、人工智能等技術在工業互聯網領域的應用。阿里云的ET工業大腦：阿里云的ET工業大腦通過整合工業互聯網平臺、邊緣計算、人工智能等技術，為企業提供智能化解決方案。6.5生態構建面臨的挑戰與對策在生態構建過程中，企業可能會面臨以下挑戰：技術壁壘：不同企業之間存在技術壁壘，阻礙了生態的構建。市場競爭：激烈的市場競爭可能導致企業之間的合作難以展開。針對這些挑戰，以下是一些對策：技術創新：加大研發投入，突破技術壁壘，提升企業核心競爭力。合作共贏：倡導企業之間的合作共贏，共同推動生態發展。政策支持：政府應出臺相關政策，鼓勵企業之間的合作，為生態構建提供良好的政策環境。七、工業互聯網平臺霧計算協同機制的案例分析7.1案例一：制造業智能化轉型隨著工業互聯網的普及，制造業企業開始積極探索智能化轉型。以下是一個制造業智能化轉型的案例：企業背景：某家電制造企業面臨生產效率低下、產品質量不穩定等問題，希望通過工業互聯網實現智能化生產。解決方案：企業引入工業互聯網平臺，利用霧計算技術實現生產設備的聯網和數據采集。通過數據分析，優化生產流程，提高生產效率。實施效果：實施后，生產效率提升了20%，產品質量穩定性得到顯著改善，企業成本降低，市場競爭力增強。7.2案例二：工業互聯網平臺與城市治理工業互聯網平臺在城市治理中的應用也越來越廣泛。以下是一個工業互聯網平臺與城市治理的案例：企業背景：某城市管理部門面臨交通擁堵、環境污染等問題，希望通過工業互聯網技術提升城市治理水平。解決方案：引入工業互聯網平臺，利用霧計算技術對城市交通、環境等數據進行實時監控和分析。通過大數據分析，優化交通信號燈控制，改善城市環境。實施效果：實施后，交通擁堵問題得到有效緩解，空氣質量顯著改善，城市治理水平得到提升。7.3案例三：農業物聯網應用農業物聯網是工業互聯網的一個重要應用領域。以下是一個農業物聯網應用的案例：企業背景：某農業企業面臨生產效率低、產品質量不穩定等問題，希望通過工業互聯網實現農業生產的智能化。解決方案：搭建工業互聯網平臺，利用霧計算技術實現農業生產設備的聯網和數據采集。通過數據分析，優化種植管理，提高產量和品質。實施效果：實施后，農業產量提升了30%，產品質量得到保障，企業經濟效益顯著提高。7.4案例四：能源行業智能監控能源行業是工業互聯網的重要應用領域之一。以下是一個能源行業智能監控的案例：企業背景：某能源企業面臨設備運行效率低、能源浪費等問題，希望通過工業互聯網實現能源行業的智能化管理。解決方案：引入工業互聯網平臺，利用霧計算技術對能源設備進行實時監控和分析。通過數據分析，優化設備運行，降低能源消耗。實施效果：實施后，設備運行效率提高了15%，能源消耗降低了10%，企業經濟效益顯著提高。八、工業互聯網平臺霧計算協同機制的未來發展趨勢8.1技術發展趨勢隨著工業互聯網的不斷發展，霧計算協同機制在未來將呈現以下技術發展趨勢：邊緣計算與云計算的融合：邊緣計算與云計算的結合將更加緊密，實現邊緣與云端的協同，提供更加高效、實時、安全的工業互聯網服務。人工智能與機器學習的應用：人工智能和機器學習技術將更深入地融入霧計算協同機制，實現智能化數據處理、分析和決策支持。區塊鏈技術的融合：區塊鏈技術的加入將提升工業互聯網平臺的數據安全性和可追溯性，為工業互聯網提供更加可靠的基礎設施。5G通信技術的賦能：5G通信技術的廣泛應用將為霧計算協同機制提供更高的帶寬和更低的延遲，促進工業互聯網的快速發展。8.2商業模式創新趨勢工業互聯網平臺霧計算協同機制的商業模式也將不斷創新，以下是一些可能的趨勢：平臺化服務：工業互聯網平臺將提供更加豐富的平臺化服務，包括設備連接、數據采集、分析、可視化等，滿足企業多樣化的需求。生態系統建設：工業互聯網平臺將構建更加完善的生態系統，整合產業鏈上下游資源，推動產業協同發展。個性化定制：根據企業需求，提供個性化的工業互聯網解決方案，滿足不同行業、不同規模企業的特定需求。跨界合作：工業互聯網平臺將與其他行業和領域的平臺進行跨界合作，實現資源共享和優勢互補。8.3應用領域拓展工業互聯網平臺霧計算協同機制的應用領域將不斷拓展，以下是一些可能的拓展方向：智能制造：工業互聯網平臺將助力制造業實現智能化生產，提高生產效率和產品質量。智慧城市：工業互聯網平臺將應用于智慧城市建設，提升城市治理水平，改善市民生活質量。智慧農業：工業互聯網平臺將應用于農業生產，提高農業生產效率，保障糧食安全。能源管理：工業互聯網平臺將應用于能源行業，實現能源的高效利用和可持續發展。8.4政策與標準制定為了推動工業互聯網平臺霧計算協同機制的健康發展，政策與標準的制定將發揮重要作用：政策支持：政府將繼續出臺一系列政策，鼓勵和支持工業互聯網平臺的發展，為產業發展提供良好的政策環境。標準制定：加強工業互聯網平臺霧計算協同機制的標準制定，推動產業鏈上下游企業的協同發展。國際合作：加強與國際組織的合作，共同推動工業互聯網平臺霧計算協同機制的國際標準制定。九、工業互聯網平臺霧計算協同機制的風險與挑戰9.1技術風險工業互聯網平臺霧計算協同機制在技術層面面臨以下風險：技術成熟度：霧計算技術尚處于發展階段，其成熟度和穩定性有待提高。數據安全：工業互聯網平臺涉及大量敏感數據，數據安全和隱私保護是重要風險。網絡通信：工業互聯網平臺依賴于網絡通信，網絡不穩定或中斷可能影響平臺正常運行。9.2商業風險在商業層面，工業互聯網平臺霧計算協同機制面臨以下風險：市場競爭：工業互聯網市場競爭激烈，企業面臨市場份額爭奪的壓力。盈利模式：工業互聯網平臺需要探索可持續的盈利模式，以支撐平臺長期運營。客戶依賴：工業互聯網平臺對特定客戶群體的依賴可能導致客戶流失，影響平臺穩定性。9.3法規政策風險法規政策風險是工業互聯網平臺霧計算協同機制面臨的重要挑戰：數據保護法規：隨著數據保護法規的不斷完善，企業需要遵守相關法規，確保數據安全。行業標準：行業標準的不確定性可能導致企業面臨合規風險。政策變動：政策變動可能對企業運營產生重大影響，如稅收政策、產業政策等。9.4人才培養與引進風險人才培養與引進是工業互聯網平臺霧計算協同機制發展的重要保障，以下是一些相關風險：人才短缺：工業互聯網領域專業人才短缺，企業面臨人才招聘和培養的挑戰。人才流失：高技能人才流失可能導致企業技術優勢減弱，影響平臺競爭力。人才培養成本：人才培養需要投入大量資源，企業需要平衡人才培養成本和收益。9.5安全與隱私風險安全與隱私風險是工業互聯網平臺霧計算協同機制的核心風險：網絡安全：工業互聯網平臺面臨網絡攻擊、數據泄露等網絡安全風險。設備安全：邊緣設備的安全風險可能導致工業互聯網平臺整體安全受到威脅。用戶隱私：用戶隱私保護是工業互聯網平臺的重要責任，企業需要采取措施保護用戶隱私。十、工業互聯網平臺霧計算協同機制的可持續發展策略10.1提升技術成熟度為了確保工業互聯網平臺霧計算協同機制的可持續發展，提升技術成熟度至關重要：技術創新：持續投入研發，推動霧計算、邊緣計算、人工智能等核心技術的創新，提高平臺的技術水平。技術合作：加強與其他企業、研究機構的合作，共同研發新技術，縮短技術迭代周期。技術培訓：加強對企業員工的培訓，提高員工的技術水平和創新能力。10.2加強數據安全與隱私保護數據安全和隱私保護是工業互聯網平臺霧計算協同機制可持續發展的關鍵：數據加密：采用先進的加密技術，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。訪問控制：實施嚴格的訪問控制策略，限制對敏感數據的訪問。安全審計：定期進行安全審計，及時發現和修復安全漏洞。10.3完善商業模式與盈利模式為了實現工業互聯網平臺霧計算協同機制的可持續發展，企業需要不斷完善商業模式和盈利模式：多元化服務：提供多樣化的服務，滿足不同客戶的需求，擴大市場份額。合作伙