裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)黑龍江工商學(xué)院《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)于一個(gè)聚類(lèi)問(wèn)題，如果事先不知道聚類(lèi)的類(lèi)別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類(lèi)別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中數(shù)據(jù)探索是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.數(shù)據(jù)探索只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，無(wú)需進(jìn)行深入的挖掘和探索3、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。假設(shè)要從一個(gè)大型電商網(wǎng)站的用戶購(gòu)買(mǎi)記錄中挖掘出用戶的購(gòu)買(mǎi)行為模式，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法在處理這種大規(guī)模交易數(shù)據(jù)時(shí)更有可能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息？（）A.決策樹(shù)算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類(lèi)算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化是常見(jiàn)的操作。假設(shè)你有一個(gè)包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于這兩種操作的作用，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，便于進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性D.沒(méi)有實(shí)際作用，可以忽略5、當(dāng)分析一組數(shù)據(jù)的離散程度時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)不僅考慮了數(shù)據(jù)的偏離程度，還考慮了數(shù)據(jù)的分布形態(tài)？（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.平均差D.變異系數(shù)6、對(duì)于一個(gè)包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理7、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對(duì)客戶進(jìn)行分類(lèi)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？（）A.決策樹(shù)算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可能需要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并和整合。假設(shè)你有來(lái)自不同部門(mén)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)合并的注意事項(xiàng)，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.確保數(shù)據(jù)的格式和字段名稱一致，便于合并B.不考慮數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突，直接合并C.只合并部分重要的數(shù)據(jù)字段，忽略其他D.隨意選擇合并的順序和方式9、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果p值小于設(shè)定的顯著性水平（如0.05），我們通常會(huì)得出以下哪種結(jié)論？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法確定是否拒絕原假設(shè)D.需要重新進(jìn)行實(shí)驗(yàn)10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評(píng)估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題和背景進(jìn)行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估可以使用統(tǒng)計(jì)方法和可視化工具來(lái)輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行，不需要其他人員參與11、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門(mén)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)格式不一致且存在重復(fù)和沖突。以下哪種數(shù)據(jù)集成方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題時(shí)更能確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性？（）A.基于ETL工具的集成B.手動(dòng)編寫(xiě)代碼進(jìn)行集成C.直接合并數(shù)據(jù)，忽略沖突D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集成12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該包括問(wèn)題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該使用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，避免使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求13、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度，同時(shí)保留重要信息。假設(shè)你有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集，包含眾多特征。以下關(guān)于數(shù)據(jù)降維方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素？（）A.降維后的結(jié)果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計(jì)算復(fù)雜度和效率C.降維過(guò)程中是否會(huì)丟失關(guān)鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門(mén)14、假設(shè)要分析股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，以下關(guān)于波動(dòng)性分析方法的描述，正確的是：（）A.計(jì)算簡(jiǎn)單移動(dòng)平均就能準(zhǔn)確衡量股票價(jià)格的波動(dòng)性B.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明股票價(jià)格的波動(dòng)性越小C.歷史波動(dòng)率對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)股票價(jià)格的波動(dòng)沒(méi)有參考價(jià)值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價(jià)格波動(dòng)的聚類(lèi)性和異方差性15、當(dāng)分析一個(gè)物流企業(yè)的配送數(shù)據(jù)，包括貨物類(lèi)型、配送地點(diǎn)、運(yùn)輸時(shí)間等，以優(yōu)化配送路線和提高配送效率。考慮到實(shí)際的交通狀況和限制條件，以下哪種優(yōu)化方法可能是適用的？（）A.線性規(guī)劃B.模擬退火算法C.遺傳算法D.以上都是16、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，除了常見(jiàn)的英文文本，還可能涉及到其他語(yǔ)言。假設(shè)我們要分析中文文本，以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是17、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識(shí)方面具有重要作用。假設(shè)要從電商網(wǎng)站的用戶購(gòu)買(mǎi)記錄中挖掘用戶的購(gòu)買(mǎi)行為模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于推薦系統(tǒng)的構(gòu)建B.決策樹(shù)算法不適合處理這種大量且復(fù)雜的用戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)C.聚類(lèi)分析不能用于區(qū)分具有不同購(gòu)買(mǎi)行為的用戶群體D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用有限，效果不如傳統(tǒng)方法18、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)要分析患者的生存時(shí)間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以計(jì)算生存曲線來(lái)直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險(xiǎn)比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險(xiǎn)程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個(gè)重要特點(diǎn)19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個(gè)企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)整合和清洗的，質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持復(fù)雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以直接替代業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)，用于日常的事務(wù)處理20、在數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用中，模型的部署和更新是重要環(huán)節(jié)。假設(shè)你已經(jīng)建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型并投入使用，以下關(guān)于模型更新的策略，哪一項(xiàng)是最合理的？（）A.定期重新訓(xùn)練模型，使用最新的數(shù)據(jù)B.只有當(dāng)模型性能明顯下降時(shí)才進(jìn)行更新C.從不更新模型，認(rèn)為初始模型足夠好D.隨機(jī)選擇時(shí)間更新模型二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關(guān)者進(jìn)行有效的溝通，以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到正確理解和應(yīng)用，包括溝通技巧和注意事項(xiàng)。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析中的偏差和方差的概念，說(shuō)明它們對(duì)模型性能的影響，并闡述如何在模型訓(xùn)練中平衡偏差和方差。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的特征工程的主要任務(wù)和方法，包括特征提取、選擇和構(gòu)建，并說(shuō)明特征工程對(duì)模型性能的影響。4、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的魯棒性評(píng)估，包括對(duì)噪聲、異常值和缺失值的容忍程度評(píng)估。5、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的公平性評(píng)估，包括算法公平性、結(jié)果公平性等方面的評(píng)估指標(biāo)和方法。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某汽車(chē)租賃公司保存了車(chē)輛租賃記錄、客戶信息、租賃時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。分析客戶的租賃習(xí)慣和需求，優(yōu)化車(chē)輛配置和服務(wù)。2、（本題5分）某電商平臺(tái)記錄了用戶在不同終端（PC、手機(jī)、平板）的訪問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化跨終端的用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷(xiāo)策略。3、（本題5分）某在線圍棋教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)生對(duì)弈數(shù)據(jù)、棋力提升情況、教學(xué)方法評(píng)價(jià)等。優(yōu)化圍棋教學(xué)模式和課程安排。4、（本題5分）一家在線旅游平臺(tái)的跟團(tuán)游產(chǎn)品數(shù)據(jù)包含行程安排、價(jià)格、出發(fā)地、游客評(píng)價(jià)等。探討不同行程安排和價(jià)格的跟團(tuán)游在不同出發(fā)地的受歡迎程度和游客評(píng)價(jià)。5、（本題5分）某網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的專車(chē)服務(wù)存有數(shù)據(jù)，包括接單司機(jī)信息、乘客行程、服務(wù)評(píng)價(jià)、費(fèi)用等。分析司機(jī)的個(gè)人信息與服務(wù)評(píng)價(jià)和費(fèi)用之間的關(guān)系。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）對(duì)于電商平臺(tái)的促銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)據(jù)，論述如何評(píng)估促銷(xiāo)活動(dòng)的效果，優(yōu)化促銷(xiāo)策略，提高促銷(xiāo)活動(dòng)的投資回報(bào)率。2、（本題10分）影視娛樂(lè)行業(yè)利用數(shù)據(jù)分析來(lái)了解觀眾喜好和優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作。請(qǐng)深入闡述如何通