學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第2頁，共2頁福建農林大學

《大數據量化綜合實驗》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析中的模型部署是將訓練好的模型應用到實際生產環境中。假設要將一個預測模型部署為在線服務，以下哪個方面可能是需要重點關注的？（）A.模型的性能和響應時間B.數據的安全性和隱私保護C.系統的可擴展性和穩定性D.以上方面都需要重點關注2、在數據挖掘的關聯規則挖掘中，以下哪個指標用于衡量規則的有效性和實用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是3、數據分析中的生存分析用于研究事件發生的時間。假設我們要研究患者的生存時間。以下關于生存分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以計算生存率、中位生存時間等指標B.Cox比例風險模型常用于生存分析中的風險因素評估C.生存分析只適用于醫學領域，在其他領域沒有應用D.可以考慮協變量對生存時間的影響4、對于一個包含多個數值型變量的數據集，若要判斷數據是否符合正態分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態性檢驗D.F檢驗5、假設要分析不同產品類別的市場份額及其變化趨勢，以下關于市場份額分析的描述，正確的是：（）A.只計算當前的市場份額，不考慮歷史數據B.市場份額的變化趨勢可以通過簡單的差值計算得出C.考慮競爭對手的策略和市場動態對市場份額的影響，進行綜合分析D.市場份額分析只適用于成熟的市場，對于新興市場沒有意義6、對于一個高維度的數據集，若要快速找到與給定數據點最相似的k個數據點，以下哪種算法效率較高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.層次聚類算法7、數據分析中的假設檢驗用于判斷樣本數據是否支持某個假設。假設你要檢驗一種新的營銷策略是否有效，以下關于假設檢驗方法的選擇，哪一項是最恰當的？（）A.選擇t檢驗，比較兩組數據的均值是否有顯著差異B.運用方差分析，檢驗多組數據之間是否存在差異C.使用卡方檢驗，判斷分類變量之間的關聯D.不進行假設檢驗，憑直覺判斷策略是否有效8、在數據分析項目中，與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業進行數據分析，以下關于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通，忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通，自行決定分析的方向和重點9、在數據挖掘中，Apriori算法常用于挖掘頻繁項集。以下關于Apriori算法的描述，正確的是？（）A.它是一種無監督學習算法B.它只能處理數值型數據C.它的計算復雜度較低D.它需要事先指定頻繁項集的支持度閾值10、數據分析中的文本挖掘用于從大量文本數據中提取有價值的信息。假設要從客戶的評價文本中挖掘他們的滿意度，以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞袋模型將文本轉換為數值向量，以便進行后續的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型可以發現文本中的潛在主題，但無法確定每個文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進行預處理，如分詞和去除停用詞11、假設要從多個數據分析模型中選擇最優的一個，以下關于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數最多的那個，因為它更復雜，性能更好B.根據訓練集上的表現來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現出色，就選擇該模型12、數據分析在醫療領域有著重要的應用。以下關于數據分析在醫療中的作用，不準確的是（）A.可以幫助醫療機構分析患者的病歷數據，優化治療方案，提高醫療質量B.通過對醫療影像數據的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實時健康數據進行監測和預警，實現個性化的醫療服務D.數據分析在醫療領域的應用還處于初級階段，對醫療實踐的影響非常有限13、在數據分析中，數據可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關于柱狀圖的描述中，錯誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數據大小B.柱狀圖可以顯示數據的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應該根據數據的數量進行調整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據需要進行選擇和設置14、在數據分析中，若要對數據進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是15、數據分析中，數據分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數據分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數據分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數據分析方法的有效性可以通過模擬數據進行測試來評估D.數據分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的異常值檢測和修正？請闡述常見的檢測方法和修正策略，并舉例說明在工業生產數據中的應用。2、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行特征的交互作用分析，解釋其重要性和常用方法，并舉例說明在實際問題中的應用。3、（本題5分）解釋什么是主成分分析（PCA），說明其在數據降維和特征提取中的工作原理和應用場景，并舉例分析。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在電商平臺的品牌營銷中，數據分析能夠精準定位目標客戶和評估品牌影響力。以某電商平臺上的品牌商家為例，闡述如何通過數據分析來制定品牌推廣策略、選擇合作渠道、評估品牌價值，以及如何利用社交媒體數據提升品牌知名度。2、（本題5分）在社交媒體營銷中，如何通過對用戶社交關系、興趣愛好和互動行為的數據分析，制定精準的營銷方案，提高品牌知名度和用戶參與度，并評估營銷活動的效果。3、（本題5分）在物流行業的綠色發展中，如何利用數據分析來降低碳排放、優化能源使用和選擇環保運輸方式？請論述數據分析在推動物流可持續發展中的作用、數據采集的難點和解決方案。4、（本題5分）隨著智能穿戴設備的普及，個人健康數據大量產生。詳細論述如何運用數據分析，例如運動習慣分析、健康指標監測等，為個人提供健康管理建議，同時分析在數據準確性驗證、個人隱私保護和醫療專業解讀方面的挑戰及解決辦法。5、（本題5分）電商直播的選品策略可以通過數據分析來優化。請討論如何依據銷售數據、用戶需求和市場趨勢來選擇合適的商品進行直播銷售，提高銷售轉化率和用戶滿意度。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線烘焙教學平臺保存了