QC七大手法培訓(xùn)資料一、QC七大手法概述QC七大手法，即質(zhì)量管理七大工具，是在質(zhì)量管理活動(dòng)中廣泛應(yīng)用的科學(xué)方法和工具，它們通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題、分析問題原因、制定改進(jìn)措施，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的有效管控。這七大手法分別是檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖，每種手法都有其獨(dú)特的功能和應(yīng)用場(chǎng)景，在質(zhì)量管理過程中相互補(bǔ)充、協(xié)同作用。二、檢查表（一）定義與特點(diǎn)檢查表是一種為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡(jiǎn)單記錄填記并予以統(tǒng)計(jì)整理，以作進(jìn)一步分析或作為核對(duì)、檢查之用的表格或圖表。它具有使用簡(jiǎn)單、易于理解和操作的特點(diǎn)，能夠快速、準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù)，為后續(xù)的質(zhì)量分析提供基礎(chǔ)。（二）應(yīng)用場(chǎng)景質(zhì)量檢查：在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，用于檢查產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，記錄不合格項(xiàng)目及數(shù)量。例如，在手機(jī)組裝車間，質(zhì)檢員使用檢查表記錄每臺(tái)手機(jī)的外觀瑕疵（如劃痕、掉漆）、功能缺陷（如按鍵失靈、屏幕顯示異常）等情況。數(shù)據(jù)收集：收集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)數(shù)量、設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、原材料消耗等，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和管理決策。（三）制作與使用方法明確檢查目的和對(duì)象，確定需要收集的數(shù)據(jù)項(xiàng)目。設(shè)計(jì)檢查表的格式，通常包括檢查項(xiàng)目、檢查標(biāo)準(zhǔn)、檢查結(jié)果記錄欄等。在實(shí)際工作中，按照檢查表的要求進(jìn)行檢查和記錄，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。（四）案例某食品廠為檢查面包的包裝質(zhì)量，設(shè)計(jì)了如下檢查表：檢查項(xiàng)目檢查標(biāo)準(zhǔn)檢查結(jié)果（√/×）備注包裝完整性無破損、封口嚴(yán)密標(biāo)簽信息生產(chǎn)日期、保質(zhì)期、成分等信息清晰完整包裝外觀無污漬、印刷清晰質(zhì)檢員每天對(duì)生產(chǎn)的面包進(jìn)行抽樣檢查，將檢查結(jié)果記錄在檢查表中，以便分析包裝質(zhì)量問題。三、層別法（一）定義與特點(diǎn)層別法是將性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析的一種方法。其特點(diǎn)是能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)按照不同的特征或條件進(jìn)行分類，使數(shù)據(jù)更加清晰、有條理，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的差異和規(guī)律，從而更準(zhǔn)確地找出質(zhì)量問題的根源。（二）應(yīng)用場(chǎng)景按人員層別：分析不同員工的工作質(zhì)量差異，找出影響質(zhì)量的人員因素。例如，比較不同班組、不同熟練程度的員工生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率。按設(shè)備層別：了解不同設(shè)備的運(yùn)行狀況和生產(chǎn)質(zhì)量，判斷設(shè)備對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。如比較不同型號(hào)的機(jī)床加工零件的精度。按時(shí)間層別：分析不同時(shí)間段的生產(chǎn)質(zhì)量變化，找出質(zhì)量波動(dòng)的規(guī)律。例如，對(duì)比每天早、中、晚三個(gè)班次的產(chǎn)品不良率。（三）使用方法確定分層的類別和對(duì)象，如人員、設(shè)備、時(shí)間、原材料等。收集數(shù)據(jù)，并按照確定的分層標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類整理。對(duì)分層后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出質(zhì)量問題的關(guān)鍵所在。（四）案例某電子廠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不良率較高，通過層別法按設(shè)備進(jìn)行分析。將生產(chǎn)該產(chǎn)品的三臺(tái)設(shè)備分別標(biāo)記為A、B、C，統(tǒng)計(jì)一周內(nèi)各設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品的不良數(shù)量，如下表所示：設(shè)備生產(chǎn)數(shù)量不良數(shù)量不良率A1000505%B1200363%C800486%通過分析可知，設(shè)備C的不良率最高，需對(duì)設(shè)備C進(jìn)行重點(diǎn)檢查和維護(hù)，找出導(dǎo)致不良的原因。四、柏拉圖（一）定義與特點(diǎn)柏拉圖又稱排列圖，是根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。其特點(diǎn)是能夠直觀地展示出影響質(zhì)量的主要因素和次要因素，遵循“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”原則，幫助我們將精力集中在解決主要問題上，提高質(zhì)量改進(jìn)的效率。（二）應(yīng)用場(chǎng)景用于分析質(zhì)量問題的主次因素，確定質(zhì)量改進(jìn)的重點(diǎn)方向。如在產(chǎn)品質(zhì)量分析中，找出導(dǎo)致產(chǎn)品不合格的主要原因；在客戶投訴處理中，明確客戶最關(guān)注的問題。（三）制作與使用方法收集數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)周期。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算，統(tǒng)計(jì)各類別出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率，并按照頻數(shù)從大到小進(jìn)行排序。繪制柏拉圖，橫坐標(biāo)表示分類項(xiàng)目，縱坐標(biāo)表示頻數(shù)和累計(jì)頻率，用直方形表示各項(xiàng)目的頻數(shù)，用折線表示累計(jì)頻率。分析柏拉圖，通常將累計(jì)頻率在0-80%的項(xiàng)目確定為主要因素，80-90%的項(xiàng)目確定為次要因素，90-100%的項(xiàng)目確定為一般因素。（四）案例某服裝廠對(duì)上月生產(chǎn)的服裝不合格品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如下表所示：不合格項(xiàng)目頻數(shù)（件）頻率（%）累計(jì)頻率（%）尺寸偏差804040面料瑕疵502565縫制缺陷301580色差201090其他2010100根據(jù)以上數(shù)據(jù)繪制柏拉圖，從圖中可以清晰地看出，尺寸偏差和面料瑕疵是導(dǎo)致服裝不合格的主要因素，應(yīng)作為質(zhì)量改進(jìn)的重點(diǎn)。五、因果圖（一）定義與特點(diǎn)因果圖又稱魚骨圖，是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的工具。它以結(jié)果為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系表示因果關(guān)系，形狀如同魚骨，能夠系統(tǒng)地整理和分析問題產(chǎn)生的原因，層次分明，有助于全面找出問題的根源。（二）應(yīng)用場(chǎng)景在質(zhì)量問題分析中，用于尋找問題產(chǎn)生的原因，尤其是在多個(gè)因素相互影響導(dǎo)致質(zhì)量問題的情況下，能夠清晰地展示各因素之間的關(guān)系。（三）制作與使用方法明確要分析的質(zhì)量問題（結(jié)果），將其寫在魚頭位置。召集相關(guān)人員，采用頭腦風(fēng)暴法，從人、機(jī)、料、法、環(huán)（4M1E）等方面分析可能導(dǎo)致問題產(chǎn)生的原因，并將這些原因分類填寫在魚骨的大骨上。對(duì)大骨上的原因進(jìn)一步細(xì)化，分析其產(chǎn)生的子原因，填寫在中骨、小骨上，直至找到最根本的原因。（四）案例某餐廳顧客投訴菜品口味不佳，使用因果圖進(jìn)行原因分析：魚頭為“菜品口味不佳”，大骨從人（廚師烹飪水平、服務(wù)人員傳菜速度）、機(jī)（爐灶火力不足）、料（食材不新鮮、調(diào)料質(zhì)量差）、法（烹飪方法不當(dāng)）、環(huán)（廚房衛(wèi)生差影響食材品質(zhì)）等方面展開，中骨和小骨進(jìn)一步細(xì)化原因，如廚師烹飪水平差包括經(jīng)驗(yàn)不足、培訓(xùn)不到位等，通過分析找出導(dǎo)致菜品口味不佳的根本原因，以便采取針對(duì)性的改進(jìn)措施。魚頭為“菜品口味不佳”，大骨從人（廚師烹飪水平、服務(wù)人員傳菜速度）、機(jī)（爐灶火力不足）、料（食材不新鮮、調(diào)料質(zhì)量差）、法（烹飪方法不當(dāng)）、環(huán)（廚房衛(wèi)生差影響食材品質(zhì)）等方面展開，中骨和小骨進(jìn)一步細(xì)化原因，如廚師烹飪水平差包括經(jīng)驗(yàn)不足、培訓(xùn)不到位等，通過分析找出導(dǎo)致菜品口味不佳的根本原因，以便采取針對(duì)性的改進(jìn)措施。六、散布圖（一）定義與特點(diǎn)散布圖是用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布，判斷兩變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種圖形分析工具。其特點(diǎn)是能夠直觀地展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，幫助我們判斷變量之間是正相關(guān)、負(fù)相關(guān)還是無相關(guān)，為質(zhì)量分析和決策提供依據(jù)。（二）應(yīng)用場(chǎng)景用于分析兩個(gè)變量之間的相關(guān)性，如分析產(chǎn)品加工溫度與產(chǎn)品硬度之間的關(guān)系、原材料含量與產(chǎn)品性能之間的關(guān)系等。（三）制作與使用方法收集兩組相關(guān)的數(shù)據(jù)，如溫度和硬度的測(cè)量值。繪制散布圖，以其中一個(gè)變量為橫坐標(biāo)，另一個(gè)變量為縱坐標(biāo)，將數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)繪制在圖上。分析散布圖的形狀，判斷兩變量之間的相關(guān)關(guān)系。常見的散布圖形狀有正相關(guān)（點(diǎn)的分布呈上升趨勢(shì)）、負(fù)相關(guān)（點(diǎn)的分布呈下降趨勢(shì)）、不相關(guān)（點(diǎn)的分布無規(guī)律）、曲線相關(guān)（點(diǎn)的分布呈曲線形狀）等。（四）案例某金屬加工廠為研究加工溫度與產(chǎn)品硬度的關(guān)系，收集了20組數(shù)據(jù)并繪制散布圖。從圖中可以看出，隨著加工溫度的升高，產(chǎn)品硬度也隨之增加，呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。據(jù)此，工廠可以通過控制加工溫度來調(diào)節(jié)產(chǎn)品硬度，保證產(chǎn)品質(zhì)量。七、直方圖（一）定義與特點(diǎn)直方圖是用一系列寬度相等、高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖。它能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，如數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度等，幫助我們了解生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)情況。（二）應(yīng)用場(chǎng)景用于分析數(shù)據(jù)的分布情況，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，是否存在異常波動(dòng)；與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格進(jìn)行比較，評(píng)估產(chǎn)品質(zhì)量是否符合要求。（三）制作與使用方法收集數(shù)據(jù)，并確定數(shù)據(jù)的最大值、最小值和數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。計(jì)算組距和組數(shù)，組距=（最大值-最小值）÷組數(shù)，組數(shù)一般根據(jù)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)確定，可參考經(jīng)驗(yàn)公式。確定各組的界限，劃分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)間。統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)，繪制直方圖，橫坐標(biāo)表示數(shù)據(jù)區(qū)間，縱坐標(biāo)表示頻數(shù)。（四）案例某機(jī)械加工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)為50±0.5mm，為檢查生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，隨機(jī)抽取50個(gè)零件測(cè)量其長(zhǎng)度，繪制直方圖。通過觀察直方圖的形狀和與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的對(duì)比，可以判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，零件長(zhǎng)度是否符合要求。若直方圖出現(xiàn)異常形狀（如孤島型、雙峰型等），則需進(jìn)一步分析原因，采取改進(jìn)措施。八、控制圖（一）定義與特點(diǎn)控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖上有中心線（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL），并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。它的特點(diǎn)是能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程的質(zhì)量波動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常因素，區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)，以便采取措施調(diào)整生產(chǎn)過程，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。（二）應(yīng)用場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制，如監(jiān)控產(chǎn)品尺寸、重量、強(qiáng)度等質(zhì)量特性的波動(dòng)情況，確保生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)。（三）制作與使用方法收集數(shù)據(jù)，一般需要收集至少25組樣本數(shù)據(jù)，每組樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)相同。計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量，如均值、極差等。計(jì)算中心線、上控制界限和下控制界限。繪制控制圖，將樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值描點(diǎn)在控制圖上，并連接成折線。觀察控制圖上的點(diǎn)的分布情況，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。若點(diǎn)超出控制界限或出現(xiàn)異常排列（如連續(xù)7點(diǎn)在中心線一側(cè)、連續(xù)7點(diǎn)上升或下降等），則表明生產(chǎn)過程出現(xiàn)異常，需及時(shí)查找原因并采取措施進(jìn)行調(diào)整。（四）案例某飲料廠對(duì)灌裝飲料的容量進(jìn)行控制，每小時(shí)抽取5瓶飲料測(cè)量其容量，連續(xù)收集25小時(shí)的數(shù)據(jù)，計(jì)算均值和極差，繪制均值-極差控制圖。通過觀察控制圖，發(fā)現(xiàn)第18組數(shù)據(jù)的均值點(diǎn)超出了上控制界限，表明灌裝過程可