零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析及商業(yè)決策支持等方面，以檢驗(yàn)考生在實(shí)際工作中的應(yīng)用能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析的核心是（）。

A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

B.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

C.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

D.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

2.下列哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)分析中的“V”特征？（）

A.速度

B.體積

C.可視化

D.價(jià)值

3.在零售業(yè)中，通過分析客戶購(gòu)買歷史數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)的商業(yè)智能應(yīng)用是（）。

A.客戶關(guān)系管理

B.供應(yīng)鏈管理

C.人力資源管理

D.財(cái)務(wù)管理

4.下列哪種技術(shù)可以幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦？（）

A.決策樹

B.聚類分析

C.主成分分析

D.線性回歸

5.零售企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，常用的方法是（）。

A.市場(chǎng)需求分析

B.客戶滿意度調(diào)查

C.基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的細(xì)分

D.基于行為特征的細(xì)分

6.下列哪項(xiàng)不是影響零售業(yè)銷售的關(guān)鍵因素？（）

A.價(jià)格

B.產(chǎn)品質(zhì)量

C.客戶服務(wù)

D.品牌知名度

7.在零售業(yè)中，顧客生命周期價(jià)值分析有助于（）。

A.識(shí)別高價(jià)值客戶

B.優(yōu)化庫(kù)存管理

C.提高供應(yīng)鏈效率

D.降低營(yíng)銷成本

8.下列哪種分析模型適用于預(yù)測(cè)零售業(yè)銷售趨勢(shì)？（）

A.時(shí)間序列分析

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.深度學(xué)習(xí)

9.零售業(yè)中，客戶忠誠(chéng)度分析常用的方法是（）。

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.決策樹

10.下列哪項(xiàng)不是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)來源？（）

A.網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)

B.客戶服務(wù)數(shù)據(jù)

C.社交媒體數(shù)據(jù)

D.地理位置數(shù)據(jù)

11.在零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行庫(kù)存管理的主要目的是（）。

A.降低庫(kù)存成本

B.提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率

C.增加銷售額

D.優(yōu)化供應(yīng)鏈

12.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)識(shí)別異常銷售行為？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.時(shí)間序列分析

13.零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化的關(guān)鍵指標(biāo)是（）。

A.庫(kù)存周轉(zhuǎn)率

B.供應(yīng)鏈響應(yīng)時(shí)間

C.供應(yīng)鏈成本

D.供應(yīng)鏈效率

14.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析客戶購(gòu)買行為？（）

A.時(shí)間序列分析

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.深度學(xué)習(xí)

15.零售業(yè)中，通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)是（）。

A.客戶購(gòu)買歷史數(shù)據(jù)

B.客戶行為數(shù)據(jù)

C.客戶關(guān)系數(shù)據(jù)

D.客戶反饋數(shù)據(jù)

16.在零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是（）。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.分析模型

C.數(shù)據(jù)可視化

D.技術(shù)團(tuán)隊(duì)

17.下列哪項(xiàng)不是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.數(shù)據(jù)安全

C.分析技能

D.市場(chǎng)需求

18.零售企業(yè)進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，常用的細(xì)分維度是（）。

A.地域

B.收入

C.年齡

D.行為

19.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析客戶流失原因？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.決策樹

20.零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行價(jià)格優(yōu)化的關(guān)鍵指標(biāo)是（）。

A.平均售價(jià)

B.售價(jià)變動(dòng)率

C.價(jià)格敏感度

D.市場(chǎng)占有率

21.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析促銷活動(dòng)效果？（）

A.時(shí)間序列分析

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.深度學(xué)習(xí)

22.在零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵指標(biāo)是（）。

A.庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)

B.信用風(fēng)險(xiǎn)

C.操作風(fēng)險(xiǎn)

D.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

23.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析季節(jié)性銷售趨勢(shì)？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.時(shí)間序列分析

24.零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行客戶細(xì)分的基礎(chǔ)是（）。

A.客戶購(gòu)買歷史數(shù)據(jù)

B.客戶行為數(shù)據(jù)

C.客戶關(guān)系數(shù)據(jù)

D.客戶反饋數(shù)據(jù)

25.下列哪項(xiàng)不是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)類型？（）

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.文本數(shù)據(jù)

26.在零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行客戶細(xì)分的主要目的是（）。

A.優(yōu)化營(yíng)銷策略

B.提高客戶滿意度

C.降低運(yùn)營(yíng)成本

D.增加銷售額

27.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.決策樹

28.零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化的關(guān)鍵步驟是（）。

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)處理

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)可視化

29.下列哪種數(shù)據(jù)分析方法可以幫助零售企業(yè)分析客戶忠誠(chéng)度？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.主成分分析

D.決策樹

30.在零售業(yè)中，使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分的關(guān)鍵是（）。

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.分析模型

C.數(shù)據(jù)可視化

D.技術(shù)團(tuán)隊(duì)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括（）。

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.決策樹

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.下列哪些是影響零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量因素？（）

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

B.數(shù)據(jù)完整性

C.數(shù)據(jù)一致性

D.數(shù)據(jù)時(shí)效性

3.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括（）。

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python的Matplotlib

4.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分析方法？（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.主成分分析

5.零售業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析在庫(kù)存管理方面的應(yīng)用包括（）。

A.庫(kù)存預(yù)測(cè)

B.庫(kù)存優(yōu)化

C.庫(kù)存周轉(zhuǎn)率分析

D.庫(kù)存成本分析

6.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)源？（）

A.線上交易數(shù)據(jù)

B.客戶服務(wù)數(shù)據(jù)

C.社交媒體數(shù)據(jù)

D.地理位置數(shù)據(jù)

7.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用包括（）。

A.客戶細(xì)分

B.客戶生命周期價(jià)值分析

C.客戶忠誠(chéng)度分析

D.個(gè)性化營(yíng)銷

8.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的市場(chǎng)細(xì)分方法？（）

A.地理細(xì)分

B.人口細(xì)分

C.心理細(xì)分

D.行為細(xì)分

9.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用？（）

A.供應(yīng)商評(píng)估

B.供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)

C.供應(yīng)鏈優(yōu)化

D.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理

10.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型評(píng)估

11.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)？（）

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

12.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷策略優(yōu)化中的應(yīng)用？（）

A.促銷活動(dòng)效果分析

B.價(jià)格優(yōu)化

C.個(gè)性化推薦

D.營(yíng)銷渠道分析

13.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用？（）

A.信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)管理

C.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理

D.操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

14.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品研發(fā)中的應(yīng)用？（）

A.產(chǎn)品需求分析

B.產(chǎn)品性能分析

C.產(chǎn)品生命周期分析

D.產(chǎn)品市場(chǎng)分析

15.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中的應(yīng)用？（）

A.員工績(jī)效分析

B.員工滿意度分析

C.員工培訓(xùn)需求分析

D.人才招聘分析

16.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用？（）

A.銷售預(yù)測(cè)

B.成本分析

C.利潤(rùn)分析

D.投資分析

17.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用？（）

A.交易行為分析

B.客戶賬戶分析

C.供應(yīng)鏈分析

D.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

18.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在客戶服務(wù)中的應(yīng)用？（）

A.客戶投訴分析

B.客戶滿意度分析

C.客戶行為分析

D.客戶互動(dòng)分析

19.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)中的應(yīng)用？（）

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)匿名化

D.數(shù)據(jù)備份

20.以下哪些是零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用？（）

A.環(huán)境影響分析

B.社會(huì)責(zé)任分析

C.能源消耗分析

D.廢棄物管理

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的V特征包括：______、______、______和______。

2.數(shù)據(jù)挖掘中的K-means算法是一種______算法。

3.在零售業(yè)中，客戶生命周期價(jià)值分析常用于______和______。

4.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具PowerBI屬于______類別。

5.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于______分析。

6.零售業(yè)庫(kù)存管理中的ABC分類法將庫(kù)存分為______、______和______三類。

7.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析主要用于______。

8.在零售業(yè)中，顧客細(xì)分可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)______和______。

9.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的第一步通常是______。

10.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法常用于______。

11.零售業(yè)中，供應(yīng)鏈優(yōu)化可以通過______、______和______來實(shí)現(xiàn)。

12.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，客戶細(xì)分可以幫助企業(yè)進(jìn)行______和______。

13.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化可以通過______、______和______來提高分析的可視化效果。

14.零售業(yè)庫(kù)存管理中的經(jīng)濟(jì)訂貨量（EOQ）模型是用來______的。

15.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)______。

16.零售業(yè)中，通過大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)______和______的個(gè)性化推薦。

17.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘中的支持向量機(jī)（SVM）算法主要用于______。

18.零售業(yè)中，客戶滿意度分析可以通過______和______來衡量。

19.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化工具Excel常用于______。

20.零售業(yè)庫(kù)存管理中的安全庫(kù)存量是為了______。

21.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法適用于______。

22.零售業(yè)中，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理可以通過______、______和______來降低風(fēng)險(xiǎn)。

23.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的是______。

24.零售業(yè)中，通過大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)______和______的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

25.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法常用于______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，所有類型的數(shù)據(jù)都可以直接用于分析，無需進(jìn)行預(yù)處理。（）

2.聚類分析是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

3.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化主要是為了展示數(shù)據(jù)的美觀性。（）

4.客戶生命周期價(jià)值分析可以幫助企業(yè)識(shí)別高價(jià)值客戶。（）

5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘通常用于分析客戶購(gòu)買行為。（）

6.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，但不涉及數(shù)據(jù)挖掘。（）

7.時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)未來銷售趨勢(shì)。（）

8.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化工具Tableau只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

9.零售業(yè)庫(kù)存管理中的ABC分類法認(rèn)為，A類商品的銷售量占總銷售量的80%。（）

10.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分。（）

11.零售業(yè)中，供應(yīng)鏈優(yōu)化可以通過減少庫(kù)存和提高運(yùn)輸效率來實(shí)現(xiàn)。（）

12.客戶細(xì)分可以幫助企業(yè)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略制定。（）

13.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法只能處理分類問題。（）

14.零售業(yè)中，客戶滿意度分析主要是通過問卷調(diào)查來進(jìn)行的。（）

15.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化工具Excel可以處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）

16.零售業(yè)中，安全庫(kù)存量是為了防止庫(kù)存短缺而設(shè)置的。（）

17.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法適用于處理復(fù)雜非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）

18.零售業(yè)中，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理可以通過建立預(yù)警機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。（）

19.零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗主要是為了刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。（）

20.零售業(yè)中，通過大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)基于購(gòu)買歷史的個(gè)性化推薦。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在庫(kù)存管理中的應(yīng)用及其重要性。

2.論述如何利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提升零售業(yè)的客戶忠誠(chéng)度。

3.結(jié)合實(shí)際案例，分析大數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用和效果。

4.闡述零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)細(xì)分和定位中的作用，并舉例說明如何通過數(shù)據(jù)分析來制定有效的市場(chǎng)策略。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某大型零售連鎖企業(yè)近年來銷售額增長(zhǎng)放緩，市場(chǎng)份額也有所下降。企業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)分析來找出問題所在并制定改進(jìn)策略。請(qǐng)根據(jù)以下信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的方法，提出可能的解決方案：

信息：

-企業(yè)擁有海量的銷售數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品銷售量、銷售時(shí)間、銷售地點(diǎn)、客戶購(gòu)買習(xí)慣等。

-企業(yè)最近引入了新的在線購(gòu)物平臺(tái)，但用戶接受度不高。

-競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在市場(chǎng)份額上有所上升。

請(qǐng)?zhí)岢鼋鉀Q方案，包括數(shù)據(jù)收集、分析方法和預(yù)期效果。

2.案例題：一家快速消費(fèi)品公司發(fā)現(xiàn)其某個(gè)熱銷產(chǎn)品在某個(gè)地區(qū)的銷量突然下降。公司希望通過大數(shù)據(jù)分析來找出原因，并提出相應(yīng)的營(yíng)銷策略調(diào)整。請(qǐng)根據(jù)以下信息，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的方法，提出可能的解決方案：

信息：

-該產(chǎn)品在最近一年的銷售數(shù)據(jù)，包括銷量、價(jià)格、促銷活動(dòng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)等。

-該地區(qū)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括年齡分布、收入水平、消費(fèi)習(xí)慣等。

-該地區(qū)的社會(huì)媒體討論和消費(fèi)者反饋。

請(qǐng)?zhí)岢鼋鉀Q方案，包括數(shù)據(jù)收集、分析方法和預(yù)期效果。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.B

2.C

3.A

4.B

5.D

6.D

7.A

8.A

9.D

10.B

11.C

12.B

13.B

14.D

15.A

16.D

17.D

18.A

19.A

20.B

21.C

22.D

23.A

24.A

25.B

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.速度、體積、多樣性、價(jià)值

2.聚類

3.識(shí)別高價(jià)值客戶、制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略

4.商業(yè)智能

5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

6.A類、B類、C類

7.預(yù)測(cè)未來銷售趨勢(shì)

8.優(yōu)化營(yíng)銷策略、提高客戶滿意度

9.數(shù)據(jù)預(yù)處理

10.分類

11.減少庫(kù)存、提高運(yùn)輸效率、降低成本

12.個(gè)性化營(yíng)銷、提高客戶滿意度

13.圖表、儀表盤、地圖

14.降低庫(kù)存成本

15.市場(chǎng)細(xì)分

16.基于購(gòu)買歷史、基于用戶偏好

17.分類

18.客戶滿意度、客戶忠誠(chéng)度

19.數(shù)據(jù)處理和分析