央國企數智化差旅管理央國企數智化差旅管理背景:數智化差旅是央國企全面數智化的重要組成部分 1.1政策指引央國企全面數智化轉型的進—步深化1.2差旅管理是企業全面數智化轉型的理想突破口1.3差旅數智化是央國企差旅管理的必然發展方向071.4價格競爭到價值創造,差旅行業加速數智轉型08挑戰:差旅管理在全面數智化戰略中缺失影響建設效果 2.1業務層面:合規被動化、資源低效化與體驗碎片化困境092.2平臺層面:數據價值未發揮,限制智能化與流程數字化112.3支撐層面:集團組織多層級協同乏力,使制度執行受阻12愿景:以GREAT理念構建面向未來的數智化差旅管理 3.1構建面向未來的GREAT差旅管理理念,全方位建設差旅133.2構建差旅數智化整體規劃框架,加速建設進程與戰略落地16—個數智平臺:打造開放、可靠、智能的數智技術底座17兩大保障體系:建立組織與制度雙輪驅動的保障體系22三大目標運營:聚焦合規、提效、體驗,搭建運營體系23四類核心資源:構筑集約高效的“金字塔”資源體系24策略:從規劃到實施的數智化差旅轉型策略與建設路徑 4.1設定目標:評估所處階段,確定提升目標264.2方案設計:構筑整體方案,明確選型標準284.3綜合保障:確保高層支持,組織協同落地294.4方案實施:階段推進方案,達成實施目標304.5持續運營:構建運營體系,持續釋放價值31實踐:央國企差旅數智化建設的最佳實踐案例 5.1石油商旅:數智驅動,建設世界—流國際商旅服務平臺335.2中國建科:數智驅動差旅管理變革,加速集團高質量發展35展望:央國企差旅數智化建設面向未來發展的六大趨勢 —03—在政策引導與技術驅動的雙重作用下,央國企差旅管理數智化已成為其提升運營效率與核心競爭力的關鍵領域。為精準洞察其數智化轉型現狀與發展趨勢,IDC于2024年9月啟動專項調研,覆蓋98家央國企,通過結構化問卷(回收有效樣本110份)以及與8位管理者的深度訪談,聚焦差研究過程中,IDC充分整合慧通差旅等國內領先差旅管理服務商的專業見解,并融入華為集團、石油商旅、國投集團、中國建科等標桿企業的差旅管理最佳實踐,構建央國企數智化差旅成熟度評估模型,精準定位轉型共性瓶頸與突破方向,為央國企提供從戰略規劃到執行落地的系統化參考框架,助力其達成成本優化、安全合規與體驗升級,加速全面數智化轉型的高階管理目標。—04—政策與業務需求共同推動差旅管理向數智化躍遷。國家相關政策明確要求央國企全面深化數智化轉型,而差旅管理憑借見效快、收益高、影響廣的優勢,成為數智化轉型的理想突破口。當下,央國企差旅管理已進入數智化轉型關鍵期。據IDC調研,超過七成的央國企已完成基礎差旅數字化建設,三成正邁向數智化階段。這場轉型將顯著提升央國企精細化管理水平、強化合規監管能力,并優化員工體驗。戰略脫節與系統割裂是央國企差旅數智化建設的主要瓶頸。IDC調研揭示,50.9%的企業因差旅未納入頂層設計而面臨合規被動化(63.6%)、資源低效化(54.5%)和體驗碎片化(50%)三大困境。業務、平臺與支撐層面的矛盾相互疊加,導致數據孤島、智能應用淺層化及全球化協同乏力,嚴重制約了差旅數智化建設的整體效能。GREAT理念為差旅管理升級提供系統性解決方案。IDC與慧通差旅提出的“GREAT理念”框架,以全球化、敏捷化、體驗化、智能化、可信化為核心,通過數智化差旅建設框架(構建—個數智平臺、提供兩大保障體系、瞄準三大目標運營、整合四類核心資源)進行整體規劃,實現從理念到落地的全鏈條貫通。該框架聚焦“安全合規、提質增效、智能體驗”三大目標,為央國企央國企需遵循科學路徑推進差旅數智化轉型。建議采用“設定目標-方案設計-綜合保障-方案實施-持續運營”的實施路徑,即:基于差旅成熟度模型精準定位現狀,明確提升目標;規劃設計完整建設方案并通過優質廠商確保方案可落地;確保高層支持,各組織深度參與,制度完善與持續優化;按照建設、實行、推廣三階段推進,達成實施目標;從差旅覆蓋上量到價值深挖,進行全生命周期持續運營,保障數智化管理勢能持續釋放。差旅管理將向全球化合規、智能體驗與生態協同等方向加速演進。預計2027年90%的跨國央國企將部署全球化差旅平臺,AI驅動“零輸入”流程覆蓋90%環節,區塊鏈與零信任架構確保100%數據安全。以合規為底線、以數據為驅動、以生態為延伸,推動差旅管理實現效率與價值的躍升,助力央國企邁向全面數智化。—05—背景:數智化差旅是央國企全面數智化的重要組成部分1.1政策指引央國企全面數智化轉型的進—步深化近年來,國家層面密集出臺數字化發展重要政策,為央國企高質量發展提供頂層指引。《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》錨定數字中國建設目標;《數字中國建設整體布局規劃》進—步細化頂層設計,明確將數字化轉型作為提升央國企治理能力、培育核心競爭力的核心抓手;《2025年數字經濟發展工作要點》強調“數據資產化”,聚焦數據要素、數字基建、數實融合等七大領域部署重點任務,為央國企數字化轉型繪制清晰路徑;2025年政府工作報告提出持續推進“人工智能+”行動,強調通過人工智能技術賦能傳統產業升級;中共中央政治局第二十次集體學習則著重強調以新型舉國體制推動人工智能創新發展與安全治理。多重政策協同發力,構建高效、安全、可持續的發展體系,助力央國企以數智化手段應對國際競爭挑戰,滿足國內日益增長作為國民經濟的中堅力量,央國企肩負統籌國內國際兩個大局的重要使命。國際競爭中,需強化科技創新能力,鍛造核心競爭力;國內市場里,要持續優化產品服務供給。同時,央國企在行業綠色轉型中扮演關鍵角色,需在節能減排、可持續發展方面發揮示范引領作用。然而,當前央國企在推進高質量發展進程中,仍面臨信息壁壘、流程效率不高、創新動力不足等瓶頸問題。在此背景下,全面數智化轉型成為破局關鍵。政策驅動與現實需求的雙重作用下,數智化轉型不僅能通過數據驅動提升決策效率,激發業務創新活力,還可借助智能技術優化運營管理,實現降本增效;此外,更能構建智能風控體系,筑牢企業安全防線。尤其是“人工智能+”行動的推進,為央國企開辟了技術賦能新賽道。數智化轉型既是央國企實現高質量發展的必由之路,更是落實—06—央國企數智化差旅管理白皮書1.2差旅管理是企業全面數智化轉型的理想突破口央國企全面數智化轉型,本質是—場重塑企業競爭力的系統性變革。技術層面,以統—數據標準和智能架構為核心,借助Al算法打通業務系統,構建具備智能決策能力的運營體系;業務層面,運用大數據、區塊鏈等數智技術,推動流程數智化升級與商業模式重構;產業層面,依托數智化平臺強化產業鏈協同與風險預警;戰略層面,通過文化培育與組織變革,將數智化融入企業發展核心。—方面,差旅人群作為直接為企業實現價值的核心群體,其出行效率直接影響企業效益,因此央國企推進全面數智化時,差旅場景的數智化升級必然成為優先考量。另—方面,差旅管理憑借見效快、收益高、影響廣的轉型優勢,成為央國企數智化轉型的理想突破口。具體而言:見效快:差旅管理流程標準化程度高,與智慧審批、智能報銷等數字化工具契合度高。可復用行業通用模塊,結合央國企標準化管控體系,無需復雜定制,最快3個月內即可完成系統上線。上線后能快速實現流程線上化,壓縮審批周期,為全局數智化轉型提供可復制的“短平快”示范樣本,迅速展現數字化改造成效。收益高:差旅管理貫穿企業研、產、供、銷、服全鏈條,直接關聯超10%-15%的核心支出成本。通過數智化手段優化流程、管控資源,可降低差旅費用,提升資金流轉效率,減少運營損耗。例如智能比價、協議資源調度等可協助降本15%-25%,自動化報銷則能減少人工操作,甚至反哺業務決策,釋放億元級綜合收益,是降本增效的核心抓手。影響廣:差旅管理是高頻運營場景,年均覆蓋60%-70%的員工,串聯各部門、層級組織及分子單位系統。通過打破信息孤島,促進財務、人力等數據共享,提升內部協同效率;與航司、酒店等外部伙伴數字化連接,構建可控供應鏈,實現數據資產增值與模式創新。其覆蓋廣、聯動強,可沉淀數智化能力,支撐企業整體轉型戰略。—07—1.3差旅數智化是央國企差旅管理的必然發展方向差旅管理正經歷從數字化向數智化的關鍵躍遷段實現了流程線上化和數據電子化,而數智化階段則通過人工智能、大數據分析和RPA等技術,構建“數據驅動這—發展不僅是技術升級,更是管理模式的深層次變革;其主要受三大核心需求驅動:一、精細管理的內在需求。隨著央國企管理模式向精益化演進,傳統數字化僅僅實現業務數據留痕,無法滿足事前預測、動態感知、實時監控等管理需求。以資源管理場景為例,數智化能通過智能算法實時監控差旅支出趨勢,動態調整協議資源布局,例如根據歷史出行數據預測區域需求高峰,提前優化酒店協議覆蓋,顯著提升資二、合規監管的剛性壓力。在國資委合規管理政策要求“被動留痕”難以應對實時風險防控,而數智化平臺通過規則引擎自動嵌入差標校驗、票據驗真等邏輯,例如員工預訂時系統實時攔截超標酒店并推薦合規替代方案,將合三、員工體驗的升級訴求。傳統數字化方案因系統割裂、交互僵化等問題影響使用體驗,數智化則通過智能推薦系統(如結合出行偏好的航班組合)、語音助手(如行程變更實時響應)等功能,大幅減少員工操作步驟,縮短審批周期,讓差旅從“繁瑣事務”變為“高效體驗”。當下,央國企差旅管理已進入數智化轉型關鍵期。據lDC最新調研,超過七成(71%)央國企已完成基礎差旅數字化建設,約三分之—(33.6%)的企業正積極推進數智化升級。換言之,在完成差旅流程線上化、數字化建設后,下,差旅全流程透明可追溯成為硬性指標。傳統數字化的調研:貴司在差旅管理的技術應用處于哪個階段?整體數智化(差旅各模塊可智能協同)5.6%部分智能化(可數據分析輔助決策)初步線上化(部分流程自動化)33.6%37.4%簡單電子化(大部分仍紙質化)23.4%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%來源:2024lDC央國企差旅數智化調研,N=110—08—央國企數智化差旅管理白皮書1.4價格競爭到價值創造,差旅行業加速數智轉型當前,差旅管理行業正經歷深刻變革,競爭核心正從傳統的資源價格競爭轉向數智技術驅動的價值創造。這—轉型在產業鏈各環節呈現出鮮明特征:供應端-差旅資源提供商酒店資源連鎖化率已達60%民航三大集團市占率近62%鐵路線上售票約85%民航線上化率超90%平臺端-差旅管理公司頭部TMC企業市占率超五成更懂企業、業務及管理的TMC行業TMC間技術能力分化嚴重TMC參與競爭企業端-央國企公司追溯,以滿足審計合規標準有效工時及體驗,拖累差旅業務來源:lDC&慧通差旅整理,2025供應端,資源集中化和價格透明化趨勢明顯。據國家統計局《2024年住宿和餐飲業發展報告》,酒店業連鎖化率已達60%,民航三大集團市場占有率近62%,鐵路運輸由國鐵主導。同時,鐵路線上售票率85%,民航線上化率超90%,全渠道價格透明度顯著提升。當下,供應端的競爭邏輯已轉向對資源整合能力、配置效率及服務質量的比拼。為順應這—變革,供應端加速數智技術應用,大力推進線上平臺端,技術分化加劇,央國企加速布局自有服務體系。平臺競爭已從“資源規模”轉向“技術能力”,頭部TMC1憑借數智化優勢占據超50%的市場份額,形成“強者愈強”格局。與此同時,央國企基于合規管理與服務定制化需求,正重點培育自有TMC(如央國企差旅平臺),通過技術自研或生態整合,構建適配集團管控體系的差旅服務能力。企業端,面臨多重壓力與轉型訴求。政策層面,國資委《中央企業合規管理辦法》要求差旅全流程透明可追溯;體驗層面,員工期待智能預訂、動態行程規劃等便捷服務;效益層面,企業需通過資源集約實現降本增效。為此,央國企正從兩方面破局:資源側強化協議直采,與航司、酒店簽訂集團級協議,提升議價能力;數據側構建自主數據中臺,實現行程、費用等全量數據的匯聚分析,既滿足合規審計,又以數據驅動資源優化。兩者協同推動智能化體系建設,精準匹配數智化轉型需求。當下,傳統價格競爭模式難以為繼,行業面臨深度洗牌。在此背景下,數智技術正成為差旅管理轉型的核心驅動力。為把握該新格局下的機遇,央國企將通過技術創新實現管理模式升級,推動差旅管理從成本中心轉變為價值創造中心,充分釋放其在數字經濟時代的戰略價值。1TMC:TraveIManagementCompany差旅管理公司,指為企業提供差旅規劃、預訂、費用管理等—站式服務的專業機構,幫助企業優化差旅流程、控制成本。—09—挑戰:差旅管理在全面數智化戰略在全球經濟格局深度調整、國內監管政策持續收緊、企業降本增效需求迫切的背景下,央國企亟需借數智化之力,實現安全合規、降本增效與體驗升級三大核心目標。差旅管理作為企業高頻運營場景(年均覆蓋60%-70%員工),本應憑借流程標準化優勢成為數智化轉型的“先鋒場景”,但據IDC最新調研 (N=110,覆蓋98家央國企)顯示,其在業務執行、平臺能力、管理支撐體系三大維度存在系統性瓶頸。從轉型邏輯看,業務層面直接決定核心訴求達成效率,平臺層面承載數智化技術落地深度,管理支撐層面則影響前兩者的協同效能。三者的結構性矛盾相互疊加,成為企業全面數智化戰略落地的關鍵堵點。2.1業務層面:合規被動化、資源低效化與體驗碎片化困境合規管理:事后管控為主,主動防控能力不足。合規管理是央國企差旅管理的底線要求。在全球化經營背景下,合規需求愈發復雜,需同時滿足國內監管及海外運營地的法律規范。當前,合規管理以事后管控為主,難以主動識別違規預訂等異常行為,風險發現滯后。此外,管控場景不全,線下預訂缺乏系統校驗,易形成監管盲區。IDC調研數據顯示,63.6%的企業希望通過數智化差旅建設,加強業務審計,識別差旅管理風險和違規行為。資源管理:集約效應未釋放,成本管控能力薄弱。54.5%的企業認為,由于未能充分發揮資源集約效應,導致差旅成本高。盡管平臺整合了航司、酒店、用車、火車等資源,但未深度挖掘數據價值,協議資源使用無法實現智能動態調整,難以形成規模效應,導致議價能力不足。在供應商服務質量管控方面,企業缺乏有效的動態評估和風險預警機制,難以及時覺察“加價”、“斷供”等潛在風險。例如,在部分政治經濟不穩定地區,企業常因未提前規劃資源儲備,面臨出行服務中斷的困境。員工體驗:系統割裂與功能僵化,影響平臺使用率。50%的受訪企業表示,因員工使用系統體驗不佳而影響平臺使用率。核心問題包括:企業0A、差旅、財務等系統數據未完全打通,員工需跨系統切換并重復填寫信息;系統數字化程度低,差旅政策預設與更新滯后,易引發操作失誤;缺乏智能推薦功能,無法滿足員工個性化需求,導致預訂流程繁瑣耗時。在跨國出行場景下,系統不支持多語言、多幣種、跨國行程安排等,致員工效率低。—10—央國企數智化差旅管理白皮書調研:您希望通過差旅管理,實現哪些業務提升?合規管理(如違規預訂識別)資源管理(如資源風險評估)員工體驗(員工便捷且滿意)行程管理(如行程安全評估)流程管理(如欺詐行為分析)54.5%50.0%29.1%20.0%63.6%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%來源:2024IDC央國企差旅數智化調研,N=110我們集團差旅管理制度每年都在完善,目前剛剛實現差旅管理的平臺化,集團協同能力還有待增強。當下,僅有預算系統與差旅平臺打通,平臺需要跳轉進入三方預訂平臺,自有資源也放到了三方平臺上,當然這增加了我們合——某制造業央國企CE0表示—11—2.2平臺層面:數據價值未發揮,限制智能化與流程數字化數據融合:數據分散難融合,未能有效支撐決策由于系統煙囪式建設(如財務、0A、行政、差旅系統相互獨立),缺乏統—數據標準,60.8%的企業反映存在數據孤島問題。平臺數據融合度不足,嚴重影響決策支持。具體表現為:差旅數據分散在多個異構系統,數據質量標準不統—;分析層級停留在基礎統計,難以充分支撐業務決策。全球化布局中,平臺無法整合海外數據,總部難以掌握全應用智能:場景覆蓋單一,價值轉化不足71.8%的企業反映智能功能未達預期,差旅智能化建設面臨“重投入輕產出”的困境。突出表現為:應用場景覆蓋單—,主要集中于審批流轉、票據識別等基礎流程自動化層面,未深度融入合規閉環管理、智能協議優化等差旅管理核心環節;數據價值挖掘不足,業務數據與管理經驗未能沉淀為可復用的知識資產,難以通過數據建模實現智能知識問答;智能體驗與需求錯位,系統未能精準匹配動態行程規劃等差旅場景下的個性化需求。流程數字化:流程斷點存在手工操作平臺存在“僅部分流程線上化,缺乏端到端貫通”的問題,集中體現在審批報銷等核心流程未實現“端到端”貫通。64.5%的企業存在手工操作環節,主要問題在于:審批報銷流程未實現全流程線上化,系統間集成成功率不足50%,導致審批周期平均延長3-5個工作日。64.5%60.8%45.5%35.5%71.8%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%來源:2024IDC央國企差旅數智化調研,N=110—12—央國企數智化差旅管理白皮書我們差旅平臺報銷管理還未完全電子化,有手動報銷導致員工抱怨的問題。平臺資源整合方面存在不足,如未連接打車平臺、平臺價格高于外部等問題。未來兩年差旅管理方面,我們計劃投入差旅智能問答、行程建議、打通報銷等功能模塊,逐步豐富差旅管理能力。2.3支撐層面:集團組織多層級協同乏力,阻礙制度執行央國企集團型組織架構復雜、業務板塊多元,在全球化發展進程中,還需兼顧不同國家和地區的文化差異、商業習慣與政策環境,致使差旅管理深陷協同困境。本次調研中,50.9%的企業直言,集團與下屬子公司間“組織推動力弱、協同配合不足”,是差旅數智化建設的關鍵阻礙。在制度執行方面,集團雖制定統—差旅政策,但各級子公司出于屬地化運營需求,常出現政策執行“斷層”,部分子公司仍依賴線下審批,或自建獨立差旅系統,形成—個個管理“孤島”。與此同時,全集團差旅系統在全級次、全員工的覆蓋廣度與深度不足,部分子公司因系統適配成本高、員工操作習慣難以統—等問題,未能被納入統—管理范疇,導致數據標準不統—,流程規范難以落地。在全球化布局下,這種管理分散化的問題進—步加劇,不僅限制了資源集約效益的發揮,更阻礙了企業全面數智化戰略在全球范圍內的落地實施,使得企業難以形成全球化差旅管理的協同合力,無法有效應對國際市場競爭與合規挑戰。—13—愿景:以GREAT理念構建面向未來的數智化差旅管理縱觀前文所述挑戰,IDC的調研數據顯示:50.9%的企業表示,央國企差旅管理困境的根源在于數智化差旅建設未納入全面數智化轉型戰略的頂層設計和缺乏數智化建設整體規劃。其中戰略缺位,使戰略層面與企業核心業務脫鉤,無法獲得跨部門資源協同;規劃缺失,導致技術投入與組織協同碎片化,功能局限于基礎場景,與財務、人力等核心系統集成度低,難以發揮更高價值。3.1構建面向未來的GREAT差旅管理理念,全方位建設差旅在此背景下,IDC聯合慧通差旅提出面向未來的GREAT差旅管理理念框架,以全球化(GIobaI)、敏捷化 (Responsive)、體驗化(Experience)、智能化(AI-Embedded)、可信化(Trust)五大維度,構建從戰略到執行的數智化差旅管理新范式,通過“戰略協同-能力重構-價值躍升”三個階段的路徑,推動央國企差旅管理從“服務支撐性組織”向“戰略價值性業務”轉變,使其成為央國企全面數智化戰略的重要組成部分。具體而言:—14—央國企數智化差旅管理白皮書Experience體驗化AlEmbedded智能化AI集成差旅各個環節,AlEmbedded智能化AI集成差旅各個環節,Responsive敏捷化ERARGlobal全球化Global全球化GTGTGREATGREAT來源:IDC&慧通差旅整理,2025GREAT全球化(GIobaI):GREAT敏捷化(Responsive):依托差旅平臺與企業業務的動態適配機制,以靈活的規則配置快速響應業務需求,真正實現“業務拓展到哪里,差旅服務就覆蓋到哪里”;體驗化(Experience):聚焦員工差旅全流程,實現智能預訂、自動合規審核與便捷對公結算,大幅提升員工差旅體驗;智能化(AIEmbedded):借助數智技術,對差旅管理各環節進行智能決策與風險管控,提升管理效率與精準度以及員工個性化體驗;可信化(Trust):基于堅實安全底座及智能技術,實現全流程業務合規,保障企業信息資產安全,塑造值得信賴的差旅管理體系。—15—基于GREAT理念的數智化差旅管理體系,是央國企實現管理升級與數智化轉型的戰略引擎。該體系通過“差旅管理能力-企業綜合管理能力-加速全面數智化戰略”的三階躍遷路徑,推動企業高質量發展。差旅管理能力:通過數智化系統實時追蹤差旅支出,管理者可精準掌握費用流向,減少無效開支;智能化審批與報銷流程,員工體驗得到顯著優化,財務單據處理效率成倍提升。在合規層面,主動風控模型嵌入預訂、審批等全環節,實現違規行為實時攔截與風險預警。從安全合規的主動防御、員工體驗智能升級到降本增效精準管控,數智化手段使差旅管理成為企業提升運營效能、筑牢風險綜合管理能力:差旅數據是企業跨部門協同的核心紐帶,深度賦能多元管理場景。財務通過業財—體化分析差旅費用,優化預算分配,提升預算分配精度;采購基于員工出行偏好動態,調整供應商結構,提升協議資源使用率,增強供應鏈彈性與穩定性;人力資源借助差旅行為數據,量化評估員工能效,提升績效考核準確率;行政通過數據驅動集約管理,降低差旅成本,提升跨部門協同效率,形成“數據貫通—精準決策—效能躍升”的管理閉環。全面數智化能力:差旅場景是央國企數智化轉型的理想突破口,通過“數據資產化-能力服務化-價值生態化”路徑,為全面數智化構建底層支撐。依托統—數智平臺,差旅全流程實現數智化閉環,沉淀的出行偏好、資源效能等數據經治理形成標準化資產,融入企業級數據中臺,可預測區域業務趨勢、構建跨國風險圖譜、優化產業鏈資源配置。這種“數據反哺決策、技術賦能創新”模式,使差旅管理升級為企業數智化的“能力輸出樞紐”,推動數智技術向財務、供應鏈等領域滲透,實現從“局部優化”到“全局戰略重構”的跨越,助力央國企構建“數據驅動、智能引領”的—16—央國企數智化差旅管理白皮書3.2構建差旅數智化整體規劃框架,加速建設進程與戰略落地為落地GREAT差旅管理理念,央國企需以“驅動企業全面數智化”為愿景,以“安全合規、提質增效、智能體驗”為核心目標,通過“—二三四”(構建—個數智平臺、提供兩大保障體系、瞄準三大目標運營、整合四類核心資源)整體規劃框架,實現從理念到整體規劃的全鏈條貫通,加速差旅管理與企業整體數智化戰略的深度融合與落地進程。來源:IDC&慧通差旅,2025構建一個數智平臺:以云原生、大數據、人工智能等構建數智基礎設施底座,快速連接內外系統,實現數據共建、共融、共享,讓差旅流程數字化、智能化、安全化,支撐全場景數據驅動決策。提供兩大保障體系:組織保障破解協同壁壘,制度保障推動政策數智化落地,確保集團戰略在全級次、全員工范圍的瞄準三大目標運營:聚焦合規管理、效率提升、體驗優化三大目標,構建全流程閉環體系,通過風險管控、流程再造、員工服務升級,持續提升集團差旅綜合管理效能。整合四類核心資源:圍繞機票、酒店、火車、用車核心資源,構建“金字塔”資源集約管理模式,持續優化協議資源—17—3.2.1一個數智平臺:打造開放、可靠、智能的數智技術底座1、基礎設施:基礎層建設著力于夯實底層技術架構。圍繞云原生、元數據原生、全連接、AI原生和大數據五大核心,打造更彈性、更開放、更可靠、更智能、更可溯的高適應性技術環境,穩固支撐差旅業務各類預期。Al原生來源:IDC&慧通差旅,2025云原生:彈性部署,敏捷響應。基于微服務架構與容器化技術,實現IT資源的動態擴展與快速部署。企業可根據差旅業務峰谷需求,靈活調配計算、存儲資源,避免傳統架構的硬件冗余與適配滯后問題,顯著降低運維成本,提升系統元數據原生:統—標準,靈活適配。建立跨系統的數據管理框架,整合多源異構數據(如機票價格、酒店庫存、員工檔案等),通過標準化元數據標簽,企業可快速對接不同供應商、子公司數據,破解數據孤島難題,確保差旅資源的全連接:打破壁壘,快速貫通。通過企業各系統間接口協議的連接,打通差旅與企業內部ERP、財務系統及外部航司、酒店平臺的數據通道。例如,員工出差申請自動同步至財務預算模塊,實時校驗費用合規性;酒店預訂結果實時回傳至行程管理系統,實現“需求-預訂-結算”的閉環管理。AI原生:智能決策,降本增效。將AI能力嵌入差旅流程關鍵節點,通過智能算法優化資源調度與風險管控。例如,動態預測差旅需求,自動推薦高性價比航班;實時監測異常預訂行為(如超標酒店、頻繁改簽),觸發合規預警。結合機器學習模型,持續優化差旅策略,推動管理從“事后糾偏”向“事前預防”升級。大數據:深度挖掘,賦能決策。基于數據湖技術匯聚全量差旅數據(如費用明細、出行頻次、供應商績效等),提供—18—央國企數智化差旅管理白皮書實時分析能力,使管理者可精準識別資源浪費點(如低效航線、閑置協議酒店),從而優化采購策略;同時,通過員工行為分析,定制差旅政策(如高頻出差區域增設協議酒店),平衡成本控制與體驗提升。綜上,基礎層通過技術整合與能力開放,將分散的差旅數據轉化為結構化資產,支撐智能分析與敏捷響應。企業可依托彈性架構應對業務波動,通過數據融通提升管理透明度,借助AI與大數據實現精細化運營,最終構建“資源可調度、流程可優化、風險可管控”的數智化差旅技術基座。2、平臺安全:構建全場景安全防線,護航全球化差旅。可信安全是差旅管理的戰略基石,通過技術與管理的深度融合,構建覆蓋“安全運營-數據隱私-基礎安全”的安全體系,確保企業在全球化差旅業務環境中,實現風險可控、數據安全、體驗可信等目標。來源:IDC&慧通差旅,2025具體來說,該全場景安全體系可分為以下三大模塊:基礎安全:業務創新的穩固底座。基礎安全通過多層次防護保障差旅業務連續性,網絡實時攔截異常訪問,零信任架構嚴格限制人員數據權限,災備機制確保故障分鐘級恢復。這種“無感安全”讓企業可專注業務創新,而無需擔憂數據泄露或系統癱瘓,為差旅數智化升級筑牢信任基礎。數據隱私:員工信任的隱形護盾。系統通過分級加密與權限管控實現立體防護,即:員工差旅申請僅直屬領導可見完整行程,財務報銷數據脫敏處理后供審計使用;跨境數據傳輸時自動啟用加密通道,確保符合目的地法規(如中國—19—《個人信息保護法》、美國CCPA)。這種“無感式”隱私保護既降低合規成本,又讓員工感受到企業對個人信息的尊重,增強組織凝聚力。安全運營:全球合規的通行證。在差旅業務面臨多國法規與跨境數據傳輸、海外員工隱私保護、GDPR等復雜場景挑戰下,需構建標準化安全管理體系:企業通過獲取IS027701隱私信息管理體系認證、落實中國等保四級合規標準、完成S0C2TyPe2鑒證報告等權威安全認證與審計,并開展常態化安全演練,形成全球通用的合規準入能力。例如,針對歐盟差旅需求,系統自動適配當地隱私保護規則,避免因數據跨境違規導致業務中斷。綜上,差旅可信安全框架通過基礎安全、數據隱私、安全運營三大模塊協同發力,實現物理可控、業務可控、運營可控。基礎安全模塊憑借網絡防護、系統安全等措施,抵御智能時代威脅,保障基礎網絡防御;數據隱私模塊保護各類隱私信息,檢測數據泄露,降低差旅業務數據泄露風險;安全運營模塊借助安全管理、認證等手段,實現安全態勢可視化,讓安3、平臺連接:基于復雜組織和架構,實現差旅需求的靈活適配與系統快速集成平臺連接是央國企差旅數智化體系的核心樞紐,以數智基礎設施為底座,通過“標準化API1、低代碼工具及微服務技術”,構建“應用支持-系統適配-資源連接-技術融合”的立體化協同體系。CRM/ERP通用0AAPI連接器HR資源規劃來源:IDC&慧通差旅,2025應用支持:業務場景全覆蓋,合規無感化。通過規則引擎自動嵌入差旅政策(如預算標準、審批權限等),實現員工操作與合規要求實時匹配。例如,員工預訂酒店時,系統自動篩選協議范圍內選項,超標申請直接攔截并提示替代方案,確保全球范圍的“操作即合規”。1API:APPIicationProgrammingInterface應用程序接口,定義了不同軟件系統之間交互的規則,允許系統間共享數據或功能(如差旅系統與企業0A系統的對接等)。—20—央國企數智化差旅管理白皮書系統適配:系統高效集成,數據無縫流轉。快速打通差旅系統與ERP、0A、財務、辦公等內部系統,消除數據孤島。例如,差旅申請自動同步至預算模塊實時扣減額度,報銷數據—鍵推送至財務系統生成憑證,減少人工干預。資源連接:資源智能調度,全局效率優化。實現差旅系統與企業微信、SAP等內外系統的無縫對接,構建跨平臺協同網絡。例如,結合員工差旅歷史、企業協議價格、實時庫存,自動推薦高性價比航班與酒店組合;突發行程變更時,智能同步調整后續資源預訂,避免資源浪費。技術融合:技術深度融合,敏捷響應業務。通過深度融合云原生、AI、大數據等底層技術,構建彈性可擴展的架構。例如,通過微服務實現功能模塊獨立升級,避免系統整體停機;利用AI模型預測差旅高峰,動態擴容資源保障服務穩定性。綜上,平臺將制度及規則嵌入業務流程(如自動攔截超標預訂、適配跨國政策等),結合AI推薦算法與動態預算模型,為不同部門提供個性化解決方案。同時,平臺通過技術融合與生態連接,實現差旅全流程閉環管理,驅動成本中心向戰略賦能樞紐升級,全面提升資源利用率、合規可控性與管理敏捷性。4、應用智能:貫通差旅主流程與主數據,打造無感化數智閉環應用智能通過三大技術融合差旅流程及數據,打造無感化數智閉環:首先,基于AI大模型構建的用戶行為分析系統,通過知識圖譜和多維數據標簽實現個性化推薦與體驗優化;其次,資源決策引擎依托動態供需預測模型,精準篩選高性價比的差旅資源;最后,自動化規則引擎將差旅政策轉化為可執行邏輯,確保從申請到報銷的全流程合規管控與預算優化,最終來源:IDC&慧通差旅,2025—21—1、面向員工:聚焦差旅全流程的智能化升級,引入AIAgent等先進技術,實現“免輸入、免學習、免墊付”的核心目標,顯著提升員工出行效率、優化體驗。規劃審批:高效操作與合規前置。平臺自動關聯員工檔案及預算數據,員工僅需選擇目的地和業務類型即可生成合規行程;基于動態差標實時調整預算并校驗合規性,超標申請自動攔截并推薦替代方案,從源頭減少人工操作,實現“免輸入”高效啟預訂執行:智能推薦與無縫協同。平臺自動觸發多級審批并按規則分派,AI基于歷史偏好與實時數據推薦最優資源(協議酒店/準點航班),智能助手自動處理選座約車等操作,員工無需了解政策即可合規完成全流程,實現“免學習”流暢體驗。報銷結算:對公支付與自動處理。平臺自動關聯差旅記錄并智能識別發票,員工—鍵提交無需墊資;實時預算監控自動攔截超支,AI自動生成多維分析報表,減少90%財務對賬工作量,實現“免墊付”高效結算與全局費用可控。2、面向管理者:高效自動分析,輔助科學決策。傳統模式下,管理者依賴人工匯總數據,難以及時掌握資源使用率、成本波動等關鍵指標。系統通過智能風控系統實時展示全集團差旅訂單合規率,對超標預訂、跨境合規漏洞等異常情況實時預警。同時,通過數據看板實時了解酒店、機票資源使用率、協議履約率等核心指標,生成資源優化建議,動態調整集采策略。3、面向服務人員:精準理解場景,即時提供方案。運營服務長期受限于人工經驗,存在咨詢響應慢、應急處理低效等問題。智能客服可保持7×24小時在線解答退改規則、簽證要求等常見問題;突發行程變更時,系統自動同步調整關聯預訂(如航班改簽后重置接送車輛),減少人工干預;實現服務流程標準化、自動化、績效化管理,降低運營成本,實現服務質量與效率雙提升。依托大數據、AI大模型與多智能體協同技術,實現員工出行便捷性、管理者決策精準度、運營服務響應效率的全面提升,推動差旅管理從局部優化向戰略賦能轉型,為企業—22—央國企數智化差旅管理白皮書3.2.2兩大保障體系:構建組織與制度雙輪驅動的保障體系,確保戰略落地綜合保障體系以集團智能融合為核心導向,通過構建組織保障、制度保障兩大體系,通過流程貫通全鏈條樞紐節點,為數智化差旅落地提供動態支撐,實現組織協同與制度執行的全級次傳導效能。制度保障:數據驅動規則,實現政策精準落地。制度保障面臨從無到有、從分散到集中、從各自為陣到統—標準的巨大挑戰,如板塊統—標準到集團統—標準的過渡,以及制度復雜、人員借調、制度理解復雜等問題。解決這些問題的核心在于實現制度集中化與系統化。為此,通過集團政策自動校驗合規性,減少人為干預,將制度優化與數據掛鉤確保科學性。同時,構建以高層牽頭的項目組織,協同推動,打破部門墻,確保制度從集團層面到各板塊的全面穿透與組織保障:破解協同壁壘,重塑敏捷管理架構。在組織層面,央國企往往存在權責模糊、溝通低效、協同不足等問題,這將導致重復勞動、決策鏈長、信息不對稱及需求難滿足。為此,設立集團級數智化轉型領導小組,由分管領導直接統籌;設立專管組織,明確權限矩陣,構建集成平臺以實現實時數據分析與績效融合;將差旅合規率、資源使用效率等納入部門考核,建立跨部門價值分層模型,激發主動協同。流程貫通:技術賦能體驗,打造智能無感流程。作為組織與制度保障的落地載體,流程通過技術集成串聯差旅全鏈條,將制度規則無縫融入各環節,有效破解流程冗長難題、財務對賬混亂、運營對接低效等問題。為此,借助自動化增強合規流程,如數電票系統自動匹配,讓IT深度參與系統集成,實現員工“無感”操作。其效果價值在于實現流程智能,大幅縮短報銷周期,提高財務對賬效率。組織保障與制度保障作為雙輪驅動,通過流程樞紐實現效能傳導——組織協同通過流程節點提升跨部門審批效率,制度規則通過流程嵌入實現合規自動化,雙輪與流程樞紐相輔相成:組織保障奠定架構基礎,制度保障明確規則標準,流程樞紐推動技術落地,共同構建數智化差旅的執行閉環,為戰略落地提供動態支撐。—23—3.2.3三大目標運營:聚焦合規、提效、體驗優化,構建運營體系,持續提升效能數智化差旅管理的持續運營,以“數據整合-指標構建-場景應用”為主線,瞄準“安全合規、降本增效、用戶體驗”三大目標構建運營管理體系。通過數據治理與智能化運營工具,將業務流、數據流、管理流深度融合,實現從1、數據整合:打破孤島,構建高質量的數據基礎企業普遍面臨數據孤島難題,系統間數據標準不—、質量參差制約數據價值。為此,慧通差旅依托華為技術底座,構建“數據治理(統—標準)、建模融合(業務貫通)、流程管控(全周期管理)”三位—體的全鏈條整合方案:數據治理:建立業務系統級數據治理機制,通過入口嚴格篩選確保數據標準統—,杜絕低質量數據流入,為后續分析應用奠定基礎。建模融合:整合預訂、審批、報銷等全鏈路數據,構建完整業務視圖,消除數據孤島問題。流程管控:采用流水線管理模式規范數據全生命周期管理,明確數據標準、權屬、密級等入湖要求,2、指標構建:面向角色與場景,量化核心價值目標慧通差旅圍繞企業數智化轉型目標,將戰略拆解至業務場景,構建“角色+場景”數據分析體系,助力企業在降本增效、合規管控、用戶體驗三大核心價值領域實現全面量1NPS:NetPromoterScore凈推薦值降本增效:通過預訂、資源等場景量化直接/間接節省成本,驅動協議采購優化與差標調整,持續挖掘企業在協議采購、差標調整、流程優化的增效空合規管控:以合規管控率為核心,建立“事前預防-事中告警-事后監管”全流程風控體系,實現合規可視化與效果量化。用戶體驗:引入NPS1作為員工滿意度的評價工具,打通用戶出行全流程行為數據,推動申請至報銷各節點自動化升級,實現智能輕量化體驗。3、場景應用:數據驅動運營層三大核心能力落地合規運營:通過政策執行、權限管控與定期審計,結合智能風控模型及合規管理報告,保障全流程合規性,實現“風險識別-預警-處置”閉環,提升審效率運營:財務側依托動態預算管控與AI成本分析,實時監控費用結構,縮小預算偏差,提升資金使用透明度,實現財務提效;資源側通過智能匹配算法與動態監控,提升協議資源(如協議酒店、機票)利用率,降低非協議采購支出,實現資源效能體驗運營:通過全流程數字化(如在線審批、智能預訂、電子發票)與智能化(如AI行程推薦、自動化報銷),優化審批時長、推薦采納率等關鍵指標,持續提升NPS與用戶粘性。—24—央國企數智化差旅管理白皮書3.2.4四類核心資源:構建“金字塔”資源體系,實現集約降本,供應安全差旅核心資源主要包含機票、酒店、火車、用車四大類,差旅資源體系建設主要涵蓋集中管理、分散預訂、定點管理和單點管理四種模式。針對央國企規模龐大、差旅高頻的特點,資源管理需平衡效率與覆蓋能力。集中管理模式通過鎖定30%高頻場景覆蓋90%核心資源需求,依托協議酒店、航司直簽,提升議價權與成本可控性;同時,引入70%平臺服務商資源補充長尾需求(如偏遠地區、海外差旅等),確保資源全面覆蓋與靈活適配。資源體系建設模式集約管理高酒店需求量高酒店需求量(全覆蓋下的少量規劃)(30%覆蓋90%需求)(全覆蓋下的單點滿足)(全覆蓋下的單點滿足)(定點差旅資源滿足)低核心資源管理量70%5%資源體系成分資源體系成分20%20%10%70%來源:IDC&慧通差旅,2025數智化管理通過AI算法實現歷史差旅數據的深度挖掘和實時動態調度,動態優化差旅資源池。70%的核心資源由企業直管,實時監控協議履約率(如酒店入住率、航班準點率),提升資源使用效率;其次,核心資源自主管理確保供應穩定,避免第三方渠道波動風險;再次,自主掌控庫存與價格,杜絕資源虛高與低價無供;此外,數據自主存儲分析,規避隱私泄露與大數據殺熟,筑牢安全合規底線。30%長尾資源依托平臺智能匹配,結合價格、庫存、員工偏好等維度動態推薦,確保需求與資源精準對接。服務商管理遵循“單—優先、集約至上”原則,若單—服務商可滿足需求則不引入多家,僅在必要時審慎補充,以減少管理復雜度,提升資源整合效能。該體系通過分層管理與自主掌控,既釋放核心資源的規模降本效應,又以彈性機制覆蓋長尾場景,最終形成“供應有保障、成本可控制、數據全安全”的資源管理閉環,推動差旅資源從“傳統資源接入”向“全球戰略保障”升級,為央國企全球化業務拓展筑牢資源根基。策略:從規劃到實施的數智化差旅轉型策略與建設路徑在央國企差旅數智化推進過程中,各環節緊密銜接,形成閉環鏈條。基于“設定目標-方案設計-綜合保障-方案實施-持續運營”的完整路徑,企業可系統化推進轉型,從而實現從傳統差旅管理向戰略價值賦能的升級,推動差旅管理與企業整體數智化戰略的深度協同。—26—央國企數智化差旅管理白皮書4.1設定目標:評估所處階段,確定提升目標實施路徑的首要環節為評估階段,企業需以“合規控險、效率提能、體驗增值”為核心,清晰定義差旅管理從傳統人工到數智化的演進路徑。企業可借助成熟度模型,精準錨定自身差旅數智化建設所處階段,進而匹配適配策略。該模型可劃分出三大階段:評估指標初始級發展級領先級合規政策執行差旅政策以紙質文件/郵件傳達,無系統校驗,超標申請通過率高政策數字化率達60%,規則引擎自動攔截超標申請,全流程電子留痕,審計追溯覆蓋率100%政策動態適配率100%(如跨國自動切換合規規則),Al預測政策風險,提前預警風險管控事后審計為主,違規發現滯后事中監控為主,異常行為預警時效<24小時實時智能風控,違規攔截率>95%效率流程效率申請至報銷全流程平均15天全流程線上化,周期壓縮至7天全流程智能化,周期≤3天人工操作占比>90%,誤差率>15%自動化率50%(如0CR識別、自動派單)自動化率>90%(RPA處理報銷、Al生成行程方案)協議覆蓋協議資源覆蓋率<30%協議資源覆蓋率40%-80%協議資源覆蓋率>80%,Al動態優化資源池決策支持數據統計依賴人工報表,滯后周期>10天自動生成基礎報表(如費用明細、部門排行)實時數據駕駛艙,Al生成優化建議 (如預算調整、管控政策優化、協議優化策略、供應商評估)體驗用戶滿意滿意度<60分滿意度60-85分滿意度>85分操作便捷需線下提交多種紙質單據—站式平臺完成全流程,審批節點減少30%智能免輸入+無感審批,操作步驟減少70%個性服務無差異化服務,統—標準執行支持基礎偏好設置(如座位選擇、酒店區域)Al生成個性化行程(匹配度>85%)來源:lDC&慧通差旅,2025—27—具體評估指標與解釋如下:初始級:基礎線上化階段,實現線下到線上化的作業模式轉變,但系統分散,流程分散以紙質文件和人工操作為核心,差旅政策通過郵件或紙質文檔傳達,審批、預訂、報銷全流程依賴人工處理,效率低下且合規風險高。例如:超標申請無系統攔截,境外業務合規依賴事后備案,員工需線下提交多份紙質單據,審批平均流轉5人以上,流程周期長達15天,協議資源覆蓋率不足30%,人工操作誤差率超15%,員工滿意度普遍低于60分。整體管理處于“人治”狀態,難以應對集團化業務需求。關鍵提升方向:推進差旅流程線上化,建立基礎合規審查機制,搭建簡易數據統計體系,提升基礎管理效率與發展級:平臺化整合階段,實現集團化的系統、資源全面整合,但系統未打通,存在數據孤島初步實現流程線上化與規則自動化,部署差旅管理系統,政策數字化率達60%,規則引擎攔截80%超標申請,全流程電子留痕。審批周期壓縮至7天,自動化率50%(如0CR發票識別),協議資源覆蓋率提升至50%-60%,員工可通過線上平臺自助預訂,滿意度提升至70-75分。但數據孤島仍然存在,境外合規依賴人工,智能推薦匹配度不足50%,成本節約率僅10%-15%。管理處于“系統輔助人工”階段,尚未形關鍵提升方向:深化系統集成打破數據孤島,強化智能合規管控與資源優化,優化流程體驗,構建數據驅動領先級:數智化戰略階段,實現從“成本中心”到“戰略價值賦能”轉變,數智技術賦能管理決策,實現以Al、區塊鏈等技術驅動全流程智能化,政策動態適配全球合規規則,Al提前預警風險,違規攔截率超95%。流程周期壓縮至3天內,自動化率超90%(“RPA+Al”全鏈條覆蓋),協議資源覆蓋率超80%且Al動態優化,成本節約率達20%-30%。員工體驗極致化,智能預填減少70%操作步驟,滿意度超85分,全球資源實時響應(如境外需求1小時內解決),差旅數據反哺業務決策,實現從“成本中心”到“戰略賦關鍵提升方向:實現智能決策與全球生態協同,深化數據價值挖掘反哺戰略,打造極致差旅體驗與數智競爭力。企業差旅管理成熟度的評估不僅有利于企業了解當前數智化差旅水平,采取針對性的建設或優化策略,同時可以幫助企業在建設過程中不斷評估建設水平,在建設完成后評估實施效果,并識別進—步優化的機會,實現最終的—28—央國企數智化差旅管理白皮書4.2方案設計:構筑整體方案,明確選型標準在差旅數智化推進過程中,需基于成熟度評估結果與階段提升的目標,規劃設計完整建設方案,并選擇符合企業需求的優質技術廠商,確保可落地、有效果、可持續。1、設計未來方案:基于GREAT理念,沿著數智化差旅建設框架,打造兼具長期可用性與持續優化能力的差旅管理方案。該方案具備兩大核心特點:端到端整合:實現資源調度、流程規則、風險管控的全鏈路貫通,提升協同效率。動態適應性:通過模塊化設計,支持未來功能的靈活擴展。2、選型與方案落地:在篩選契合企業需求的優質技術廠商伙伴時,重點評估以下方面:大型企業管理實踐驗證:優先選擇服務過同規模央國企的廠商,其具備成熟的數智化差旅解決方案,涵蓋全球化合規管理、多系統集成能力等復雜場景經驗,可確保方案適配集團化管理需求。平臺動態演進能力保障:要求平臺采用微服務、云原生等先進架構,支持低代碼/無代碼快速迭代,能根據企業業務拓展(如海外布局、新業務線)和政策變化(如管理制度、稅務政策)靈活適配,避免技術架核心技術競爭力突出:重點評估廠商在安全技術、數據能力、智能交互、資源整合等領域的技術儲備,確—29——29—4.3綜合保障:確保高層支持,組織協同落地全面梳理各職能管理者需求與績效目標(kpl),推動其深度參與目標拆解與任務分配,明確自身在建設中的核心職責。例如,財務部門聚焦成本管控規則,lT部門主導技術架構設計,行政部門優化流程體驗,形成職責清晰、分工明確的協作框架,為后續實施奠定基礎。2、制度執行與完善構建“分層管控+數智固化”體系。集團制定總綱與分冊,明確剛性與彈性條款,建立分級授權機制;通過系統實現全級次差標校驗與動態審計追溯;強化黨建引領,完善特殊群體、涉密等專項制度,建立年度梳理與反饋機制,保障合規與效率。3、全流程旅程設計以員工差旅體驗為核心,繪制端到端旅程地圖,覆蓋申請、審批、預訂、報銷等全環節。通過跨部門協同,拆分關鍵績效指標至具體崗位,例如,將“員工從申請到報銷效率周期≤3天”目標分解至各領域責任人,并嵌入系統自動化規則,確保指標可量化、可追蹤。針對央國企組織架構復雜、合規要求高的特點,強化分級管控與審計追溯功能,將制度要求嵌入流程節點,可確保方案更具適配性。數智化差旅方案設計需以跨部門深度協同為前提,財務部門嵌入動態預算規則,lT部門設計自動化審批邏輯,業務部門提供高頻場景用例,行政部門優化流程體驗,多方共同打磨細節,避免“各自為戰”。通過整合場景痛點、管控需求與技術可行性,構建兼具落地性與前瞻性的差旅管理體系。—30——30—央國企數智化差旅管理白皮書4.4方案實施:階段推進方案,達成實施目標數智化差旅在各個企業中的實施具備“階段性”的特點,通過試點驗證、流程固化、全域賦能三個階段,逐步實現“試點上線,樹立標桿,全面推廣”的實施目標,實現以差旅解決方案為切入點,助力企業全面數智化轉型。本階段建議周期為3-6個月,核心目標是推動試點單位快速上線。通過構建企業級統—差旅管理平臺,實現集約化管理,提升管理效率。將傳統線下預訂模式升級為線上化操作,優化員工體驗。在系統集成方面,深度對接企業財務系統,構建覆蓋“行前預算管控、行后對賬結算”的全流程管理體系,確保差旅業務符合合規要求。此外,針對企業差旅業務的個性化需求,同步開展專項業務改造。優先選擇業務場景簡單、合規要求低的子公司進行試點,降本階段建議為期2-3個月,通過試點單位試運行樹立示范標桿,為后續全面推廣提供實踐支撐。以企業差旅標準流程為基礎,通過系統試運行實現差旅業務與上下游系統的深度貫通。建立試運行評估指標體系,將企業差旅政策規則轉化為可量化的執行標準,并實現監控可視化。在試運行過程中,通過系統性流程評估,精準識別并消除流程梗阻點,持續提升試點單位差旅流程的流暢性。通過多維度指標監控及跨單位對比分析,直觀展現差旅管理效率提升成果與員工出行滿意度改善情況,為全面推廣奠定堅實基礎。同時,允許舊系統與新系統并行運行1-3個月,降低切換風險。本階段以實現全集團差旅數智化為核心目標,基于企業整體推廣規劃有序推進。依托試點單位的成功實踐經驗,構建“標桿復制+差異配置”的立體化推廣模式,以點帶面實現全集團差旅業務端到端的全面升級。針對各單位業務差異,采取“去粗取精、去偽存真”的策略,對傳統低效管理方式進行系統性數智化改造,并納入統—系統管控體系。對于合理的業務差異化訴求,進行針對性配置,確保在維護集團管控底線的同時,充分滿足業務靈活性需求。以差旅管理為數智化轉型突破口,通過系統集成能力實現人力、財務、采購等上下游系統的互聯互通,推動企業全面數智化生態的協同發展與進化。—31—4.5持續運營:構建運營體系,持續釋放價值差旅運營按生命周期劃分為兩大核心階段,差旅平臺上線運營與差旅精細化運營,二者形成“覆蓋上量-價值深挖”的遞進式管理閉環。大型央國企通常呈現多層級、跨區域的復雜組織架構,下轄數十至數百家子公司及分支機構,業務范疇廣泛覆蓋多個領域。在此背景下,數智化差旅平臺若要達成全員全級次覆蓋的目標,提升企業長期管理勢能,其落地周期短則1-2年,長則3-5年甚至更久。1、平臺上線運營階段,以實現規模化覆蓋為核心目標,主要通過三大量化指標進行成效評估:首先,企業覆蓋率要求達成100%,即推動全級次子公司及分支機構完成系統上線;其二,TR轉化率(TraveIRequest-差旅申請)需顯著提升,重點考核TR通過線上平臺提交的比例,降低線下預訂占比;其三,報銷覆蓋率需達到90%以上,以差旅系統直連報銷金額占總報銷金額的比例作為衡量標準,確保財務流程的數字化閉環。為保障上線運營目標的高效實現,可采取三階段實施策略:首先,聚焦“系統易用、體驗友好”,開展全流程功能迭代升級。通過智能合規校驗、交互流程簡化等功能迭代,提升用戶體驗與管理效率。此外,當員工自發進行因私出行預訂時,也說明平臺在便捷性、經濟性與服務質量方面達到較高水準;其次,企業高層支持、統—差旅管理制度與規范,依據差旅管理推進階段,向集團高層及二級單位管理層獲取政策支持,通過專項文件明確上線要求、審批流程及例外場景處理規范,統—差旅管理制度與規范,形成自上而下的推行合力;最后,建立動態問題攻堅機制,針對業務場景特殊性、差旅規則差異化、跨主體結算復雜等上線阻礙因素,開展全方位根因分析,通過開發適配性功能模塊、優化跨部門協作流程等方式,實現難點堵點的靶向治理與長效解決。2、差旅精細化運營階段:其本質是在系統全覆蓋基礎上,通過體系化運營管理實現服務質量的持續優化與價值深挖。企業差旅管理人員高頻面對酒店服務質量參差不齊、航班延誤、供應商違規操作等異常場景時,需通過構建精細化的運營管理體系,區分系統性服務問題與偶發異常情況。圍繞用戶體驗、合規管理、資源效率三大維度,需建立—套包含目標設定、數據分析、持續改進的運營體系,實現差旅管理水平的提升。目標設定:需設定可衡量的具體指標,如用戶凈推薦值(NPS)達到80分以上、酒店協議覆蓋率提升至80%、差旅政策合規率保持90%以上。數據分析:需沿用戶旅程(差旅申請TR→查詢→預訂→退改→報銷)追蹤各環節處理時長與用戶滿意度,采集供應商服務質量,分析潛在問題,進行及時處理。持續改進:基于差旅運營目標,剖析問題根源并制定改進方案,汲取成功經驗,持續迭代調整,最終實現差旅管理水平的持續提升,讓差旅管理價值更顯性。實踐:央國企差旅數智化實踐:央國企差旅數智化建設的最佳實踐案例眾多央國企的實踐已驗證差旅數智化的戰略價值與可復制性。這些最佳實踐表明,成功的關鍵在于:項目啟動階段獲得高層戰略支持,由集團統籌跨組織協同推進;建設初期做好整體規劃,選擇可靠且具實力的合作伙伴;分階段落地實施并貫穿全生命周期持續運營。—32——33—5.1石油商旅:數智驅動,建設世界—流國際商旅服務平臺中國石油是國有重要骨干企業,也是全球主要的油氣生產商和供應商。石油商旅平臺是中國石油統—的公務出行平臺,為百萬石油人提供卓越的出行體驗。石油商旅堅持以“建設為人民美好生活服務的商旅平臺”為目標,以數智化驅動差旅管理變革,通過構建智能差旅平臺,實現差旅全流程降本增效與服務升級。依托大數據與Al技術,強化集中采購優勢,精準控制差旅成本;以智能化流程重塑審批、預訂、報銷等環節,提升管理效能;借助數據智能分析,實現合規管控與科學決策,打造行業領先的數智化差旅管理體系,為央國企差旅管理提供示范標桿。來源:石油商旅,20251.數字化能力筑基(2018-2019年):聚焦差旅管理核心場景,搭建數字化平臺架構。開發適配央國企特性的智慧審批,實現出差申請線上智能流轉;與航司、酒店等資源方建立數字化對接,構建動態資源池。初步建成中石油差旅數據艙,運用基礎數據分析模型,為差旅管理提供數據支撐,完成從傳統差旅管理向數字化轉型的關鍵突破。—34—央國企數智化差旅管理白皮書2.智能化能力進階(2020-2023年):與華為慧通深度合作,引入Al、RPA等技術,推進差旅管理智能化升級。構建全流程智能管控體系,實現出差申請、審批、預訂、報銷等環節的自動化與智能化。例如,利用RPA機器人處理機票黑屏操作、酒店催單等重復性工作;通過智能算法開發智選酒店應用,精準匹配用戶需求與資源供給。3.數智化戰略核心(2024-至今):基于差旅大模型及數智融合技術,圍繞“資源銷控、搜索推薦、預訂差管、復核結算”四個領域深耕智能化應用,真正實現極致體驗、極致效率,不斷助力中國石油實現高質量發展。目前,石油商旅服務的企業超過200家,用戶注冊數超過160萬,為超過8000家核算主體提供差旅集中核算業務;石油商旅品牌美譽度達到95%。依托數智化集中采購與智能比價系統,實現機票費用節省6%、酒店費用節省10%,累計節約差旅成本超2億元。通過流程智能化改造,國內在線預訂率提升至99%,申請到預訂完成時間壓縮至2分鐘內,報銷流程效率提高超80%。通過智能化技術重構客戶服務體系,運用RPA機器人、智能問答機器人、外呼機器人等,高效處理供應商對接中的重復性、事務性工作。RPA機器人可以覆蓋78.85%的機票“出、退、改”工單場景,至少可節約1個人次的人力投入。智能問答機器人可獨立解決77%的咨詢,大幅提升效率,借助差旅大數據分析平臺,對差旅費用、員工出優質體驗價格價格衛士智能智能銷控降本增效降本增效管理智選酒店智選酒店智能搜索預訂和差管搜索和預訂和差管搜索和推薦資源和銷控復核和結算EBK差旅大模型資源和銷控復核和結算0penAPI0penAPI智能結算智能結算供應鏈聚合模式轉變智能智能行程智能智能客服行行為等數據進行深度挖掘與洞察,為企業制定差旅政策、優化資源配置提供科學依據。智能合規風控系統對未履規行為實時監測、實時預警,L1L2L3L4來源:石油商旅&慧通差旅,2025—35—5.2中國建科:數智驅動差旅管理變革,加速集團高質量發展中國建設科技集團前身為誕生于1952年的中央直屬設計公司,成立70余年來,作為“國家隊”集團已在60多個國家和地區完成各類項目60000余項。中國建科集團自2019年啟動全集團數字化轉型工程以來,錨定“全域數字化、管理—體化、審批移動化、業財融合化”的四化戰略目標,系統編制“十四五”數字化專項規劃,歷經五年攻堅突破,自主研發“馬良”新—代國產BlM數智設計工具與“八仙”數字化協同交付平臺作為核心載體,至2024年全面建成“四化”智慧管理體系,構建起上下貫通、橫向協同的數字化管理格局,實現集團管控模式與數字技術的深度融合創新。中國建科以數字技術與財務管理深度融合為抓手,以“固根基、強職能、優保障,加快構建世界—流財務管理體系”為目標。商旅管理系統“建科慧途”作為十大財務管理系統的重要—環,是中建科財務建設的重要戰略支撐點。