2|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP101.大模型加持,智能客服實(shí)現(xiàn)新一輪變革43.入選案例介紹關(guān)于沙丘社區(qū)法律聲明3|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能客服已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可或缺的—部分。在這個數(shù)字化時代,客戶期待獲得即時、個性化、高效的服務(wù)體驗(yàn),而大模型技術(shù)的崛起為實(shí)現(xiàn)大模型已經(jīng)在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的語言理解和生成能力。在智能客服場景中,這種能力被廣泛應(yīng)用于理解用戶提出的問題、生成與用戶需求匹配的回復(fù),甚至是預(yù)測用戶行為和提供個性化推薦。這不僅極大地提高了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量,還為企業(yè)節(jié)省了大量的人的應(yīng)用價值,并展示來自不同行業(yè)的實(shí)踐案例。通過對這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率、降低成本等不僅如此,本榜單還將為行業(yè)內(nèi)的決策者、從業(yè)者和科技愛好者提供寶貴的參考和啟發(fā)。無論您是希望了解最新技術(shù)趨勢、尋找優(yōu)化客戶服務(wù)的解決方案,還是探索大模型在商業(yè)應(yīng)用中的潛力,都將在本榜單中找到所需的信息和靈感。讓我們—同深入探索,挖掘大模型在智能客服領(lǐng)域的價值。同時,希望這份榜單能成為您4|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP101.大模型加持,智能客服實(shí)現(xiàn)新一輪變革大模型的能力進(jìn)步將對很多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆式影響,客服場景同樣也不例外。作為人工智能技術(shù)早已滲透多年的場景之—,無論是面向內(nèi)部員工的自助服服務(wù),智能客服在企業(yè)都有著普遍的應(yīng)用需求。在大模型出現(xiàn)以前,智能客服主要是基于預(yù)設(shè)的規(guī)則和知識庫進(jìn)行問題解答,這種方式雖然在處理常見和標(biāo)準(zhǔn)問題時效率較高,但也存在顯著問題:第一，有限的理解能力。基于規(guī)則的智能客服通常只能理解預(yù)設(shè)的問題著它們很難處理用戶以非標(biāo)準(zhǔn)方式表達(dá)的問題,如使用方言、行業(yè)術(shù)語或者含糊其辭的表述。用戶提問如果未命中正確的關(guān)鍵詞或短語,系統(tǒng)可能無法提供正確的答案。第二，缺乏上下文感知。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)通常無法處理涉及多輪對這導(dǎo)致在—次會話中,即便是連續(xù)的問題,也需要用戶重復(fù)提供信息,因?yàn)橄到y(tǒng)無法“記第三，交互性和靈活性不足。傳統(tǒng)智能客服系統(tǒng)通常按照固定的模式回應(yīng)用戶,缺乏靈活性和自然流暢的交互體驗(yàn)。它們很難根據(jù)對話的發(fā)展自然地調(diào)整回應(yīng),使得對話顯得機(jī)械第四，知識運(yùn)維成本高。當(dāng)出現(xiàn)新的產(chǎn)品特性、政策更新或者市場變化時,基于規(guī)則的系統(tǒng)需要人工更新知識庫和規(guī)則,這種依賴大量手動維護(hù)的方式不僅成本高、效率低下,而第五，個性化服務(wù)不足。傳統(tǒng)智能客服系統(tǒng)主要基于—般性解答,它們往往無法提供針對個別用戶特定需求的個性化服務(wù)。對所有用戶的回答往往是標(biāo)準(zhǔn)化的,缺乏針對性和個性這些正是大模型可以帶來變革的方向。大模型加持下,智能客服可以實(shí)現(xiàn):第一，語義理解能力增強(qiáng)。大模型基于超大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能夠理解并處理復(fù)雜的語義結(jié)構(gòu),使得智能客服能夠更準(zhǔn)確地解析和理解用戶的自然語言輸入。這些模型利用上下文信息和深層次的語言模式,能夠精確識別用戶意圖,改進(jìn)意圖識別流程。5|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10第二，情緒識別與應(yīng)對。大模型通常集成了情緒識別技術(shù),能夠根據(jù)用戶的語言和表達(dá)推斷其情緒狀態(tài),從而調(diào)整回應(yīng)策略。這種能力使得智能客服在處理客戶的問題時更具同理心和人性化,能更有效地管理用戶的情緒和滿足他們的需求。第三，更自然的對話體驗(yàn)。大模型能夠生成流暢、自然的語言,使得用戶與智能客服之間的對話更類似于人與人之間的交流。這種改進(jìn)不僅增強(qiáng)了用戶體驗(yàn),提升了用戶滿意度,第四，知識自動更新。大模型具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力,可以通過不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來迅速適應(yīng)新的市場動態(tài)、產(chǎn)品變更或政策更新。這使得智能客服系統(tǒng)始終能提供最新、第五，個性化服務(wù)體驗(yàn)。通過分析用戶的歷史交互、偏好和上下文對話信息,大模型能夠提供定制化的建議和解決方案。個性化服務(wù)不僅限于內(nèi)容的相關(guān)性,還包括回應(yīng)的語氣和風(fēng)格,使得每位用戶得到定制化的服務(wù)。從底層核心NLP技術(shù)的歷史演進(jìn)來看,基于規(guī)則的聊天機(jī)器人代表了智能客服演進(jìn)的起點(diǎn),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,基于規(guī)則的聊天機(jī)器人逐漸被基于模式匹配的聊天機(jī)器人所取代。而相較于基于規(guī)則的聊天機(jī)器人,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的聊天機(jī)器人具有了—定程度的智能,可以處理—些復(fù)雜的對話場景;深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起使得聊天機(jī)器人進(jìn)入了—6|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10個新階段,深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的聊天機(jī)器人采用了RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))等混合AI技術(shù),使聊天機(jī)器人能夠進(jìn)行更加自然和人性化的交互。大模型技術(shù)出現(xiàn)后，聊天機(jī)器人的核心技術(shù)進(jìn)一步升級，新技術(shù)的出現(xiàn)之前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，而是在某些模塊上進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)更好的效果，組合基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)整體迭代。例如,大模型雖然提升了聊天機(jī)器人的自然語言理解模塊,但從智能客服的完整流程來看,大模型循核心環(huán)節(jié)均有滲透:7|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10根據(jù)沙丘社區(qū)的調(diào)研,當(dāng)前基于大模型的智能客服解決方案在以下環(huán)節(jié)滲透率最高且發(fā)揮出明顯價值:.對話內(nèi)容總結(jié):基于大模型的總結(jié)能力,可以為人工客服提供坐席輔助、工單預(yù)填、前情摘要等能力,提升坐席人員的工作效率,降低客戶通話時長。.知識資產(chǎn)構(gòu)建:基于大模型的內(nèi)容創(chuàng)作、總結(jié)、分類等能力,可以從對話記錄等非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行智能的知識抽取,自動完成知識標(biāo)注和知識維護(hù),這些知識點(diǎn)將被用于知識管理流程和系統(tǒng)中,然后補(bǔ)充到企業(yè)知識庫中。.機(jī)器人坐席:大模型提高了機(jī)器人客服的意圖理解和內(nèi)容分類能力,這是機(jī)器人客服更像“人”—樣與用戶對話的核心能力。此外,內(nèi)容創(chuàng)作和增強(qiáng)、語氣/說話風(fēng)格、總結(jié)等能力的結(jié)合,使得機(jī)器人坐席能夠有效理解和分析自然語言,與用戶進(jìn)行更加自然、流暢的交互,提升用戶體驗(yàn)。從實(shí)現(xiàn)路徑上看,企業(yè)利用大模型建設(shè)智能客服的思路主要分成兩種:第一種:RAG思路。將領(lǐng)域知識構(gòu)建到向量數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)用戶和問題系統(tǒng)進(jìn)行交互時前置第二種:Fine-Tuning思路。通過對大模型本體的更新,將知識更新進(jìn)去,需要對模型調(diào)優(yōu)、重新部署,甚至需要大量GPU重新訓(xùn)練模型。8|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10RAG思路相當(dāng)于將現(xiàn)有知識進(jìn)行外置存儲或檢索,優(yōu)勢循于更加方便集成現(xiàn)有知識、動態(tài)更新知識成本低、通過上下文限定—定程度消除模型幻覺;但Fine-Tuning思路的優(yōu)勢循于除了加入更新后的知識外,還可以影響模型生成內(nèi)容的風(fēng)格。很多企業(yè)現(xiàn)已將客服場景作為大模型落地探索的重要場景之—,的調(diào)研,為企業(yè)用戶總結(jié)出三個容易掉入的“陷阱”以及應(yīng)對方終:9|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10陷阱1:將大模型作為答案，尋找可以解決哪些問題很多企業(yè)—開始將大模型作為“答案”,倒推可以解決哪些“業(yè)務(wù)問題”,這樣做不僅會浪費(fèi)資源,還可能將精力耗費(fèi)在不符合組織戰(zhàn)略目標(biāo)的行動上。對此,企業(yè)必須從已知的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)入手,尋找正確的解決方案。對大多數(shù)企業(yè)而言,最好陷阱2:人員和流程還沒有準(zhǔn)備好，就開發(fā)產(chǎn)品工具即使對于技術(shù)公司來說,在現(xiàn)階段嘗試內(nèi)部開發(fā)大模型解決方案也會面臨巨大風(fēng)險。當(dāng)前大模型技術(shù)正在快速發(fā)展,企業(yè)選擇自建而非直接購買可能會導(dǎo)致產(chǎn)品工具開發(fā)出來后過企業(yè)將技術(shù)作為首要考慮因素而忽視人員技能提升和流程升級,會推遲價值實(shí)現(xiàn)的時間。陷阱3:低估了大模型偏見對應(yīng)用的負(fù)面影響大模型的偏見問題會顯著增加智能客服在面向用戶使用時的風(fēng)險,尤其是對準(zhǔn)確率要求較高的直接對客場景。企業(yè)需要確定大模型偏見在組織環(huán)境中的含義,采用嚴(yán)格的方法監(jiān)10|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP102.2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例(1)核心評價維度.價值性:該案例促進(jìn)企業(yè)商業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),提供了明確的商業(yè)價值,或者該案例具備社會價值,積極解決重要社會問題,對社會產(chǎn)生積極影響;.實(shí)用性:該案例的實(shí)施帶來顯著效果,在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色,為企業(yè)和用戶創(chuàng)造實(shí)際價值;.創(chuàng)新性:該案例具備獨(dú)特的解決方案,彰顯了技術(shù)創(chuàng)新的卓越性,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,為市場注入新的創(chuàng)新動力;.示范性:該案例對同行業(yè)或其他行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用的開展和能力建設(shè)具有參考和借鑒11|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10本次榜單通過案例研究、專家訪談、案頭調(diào)研等方式,全面、詳實(shí)地掌握—手材料,確保12|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10通過面向社會各界的廣泛征集和深度市場研究,本次“大模型+智能客性、示范性四個維度出發(fā),沙丘社區(qū)對這34個“大模精選出其中10個最佳實(shí)踐案例,為企業(yè)大模型應(yīng)用提供參考。后,按拼音排序):13|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP1014|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10I案例1:拜耳(中國)虛擬醫(yī)藥代表平臺建設(shè)項(xiàng)目案例方/供應(yīng)商:拜耳/沃豐科技應(yīng)用領(lǐng)域:醫(yī)療案例詳情:沃豐科技為拜耳(中國)虛擬醫(yī)藥代表平臺提供了以AI大模型為支撐的智能客服產(chǎn)品,完成企業(yè)微信渠道智能虛擬代表AI賦能,從而打造影像學(xué)院專家社群智能客服系統(tǒng),助力拜耳(中國)實(shí)現(xiàn)雙打模式增長率遠(yuǎn)高于線下代表單打及行業(yè)均值、學(xué)術(shù)精細(xì)化運(yùn)營醫(yī)生認(rèn)入選理由:.大模型能力可以通過強(qiáng)大的語言能力,實(shí)現(xiàn)短期內(nèi)的高效知識整理、知識培訓(xùn)、合規(guī)培訓(xùn),顯著提升客服能力;.大模型可以幫助虛擬醫(yī)藥代表智能助手更好地理解和響應(yīng)用戶需求,幫助醫(yī)藥代表更好地完成銷售任務(wù),提高客戶滿意度和忠誠度;.無論是虛擬醫(yī)藥代表客服服務(wù),還是線上HCP客戶管理,都將大模型的能力以高可用性的方式,賦能線上線下推廣和私域運(yùn)營布局。I案例2:基于中國電信大模型底座的“諦聽”客服智能體創(chuàng)新項(xiàng)目案例方/供應(yīng)商:湖北電信/中電信人工智能科技有限公司應(yīng)用領(lǐng)域:通信案例詳情:2024年初,湖北電信公司與中電信人工智能科技有限公司共同合作啟動“諦聽”客服智能體創(chuàng)新項(xiàng)目,在萬號客服接聽人工來話的長尾問題場景中,采用大小模型協(xié)同、多智能體混編技術(shù),提升意圖命中及關(guān)鍵實(shí)體的精準(zhǔn)率,在此基礎(chǔ)上提升對客戶訴求的—解率并有效壓降系統(tǒng)內(nèi)操作時長,提高了客戶服務(wù)滿意率,緩解了坐席壓力。15|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10入選理由:.傳統(tǒng)NLU處理技術(shù)對意圖識別場景的應(yīng)對能力有限,大小模型協(xié)同能夠更好地理解用戶意圖和需求,同時又能兼顧響應(yīng)的及時性。本案例使用大小模型協(xié)同來改進(jìn)意圖識別流程,有效提升意圖識別準(zhǔn)確率;.長尾問題通常涉及領(lǐng)域廣泛、答案多樣的情況,本案例通過大小模型協(xié)同技術(shù)提升對長尾問題的處理效率,有效緩解了客服人員的工作壓力,為業(yè)務(wù)繁多且復(fù)雜的客服場景提供I案例3:黑龍江數(shù)字政府項(xiàng)目案例方/供應(yīng)商:黑龍江省政府/中國移動應(yīng)用領(lǐng)域:政務(wù)案例詳情:基于中國移動九天.海算政務(wù)大模型,黑龍江數(shù)字政府打造智能政務(wù)客服,為企業(yè)、群眾提供了“更便捷、更貼心、更智能”的—站式智能客服新體驗(yàn),提高了數(shù)字政府的建設(shè)成效,使政府運(yùn)行更加協(xié)同高效,使廣大市民的政務(wù)辦事體驗(yàn)更加方便、快捷,最終做到了入選理由:.為保證政務(wù)領(lǐng)域可信性,中國移動創(chuàng)新性使用了“政務(wù)大模型-信息場-應(yīng)用”政務(wù)服務(wù)體系,增加了市民辦事效率的同時確保了政務(wù)信息的安全性;.基于中國移動九天.海算政務(wù)大模型,—網(wǎng)通辦智能客服咨詢復(fù)雜問題準(zhǔn)確率提升16|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10I案例4:中國電信河南公司智能客服助理項(xiàng)目案例方/供應(yīng)商:河南電信/科大國創(chuàng)應(yīng)用領(lǐng)域:通信案例詳情:為滿足省內(nèi)10000號客服坐席服務(wù)支撐場景,河南電信引入智能客服助理,大模型通過識別客服與用戶之間的對話內(nèi)容,為客服提供—系列智能輔助功能,幫助客服快速解決用戶的問題,不僅顯著提升了客戶服務(wù)效率和質(zhì)量,并且通過實(shí)時溝通監(jiān)控降低了客戶投訴率,增強(qiáng)了品牌形象。入選理由:.本案例解決了河南電信實(shí)際的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),降低因服務(wù)延誤導(dǎo)致的客戶流失、減少人力成本,并改善了員工工作條件、提高了員工保留率;.本案例利用先進(jìn)的大模型技術(shù)實(shí)時識別用戶意圖,并配合情緒監(jiān)控工具,不僅優(yōu)化了客戶體驗(yàn),也展示了如何通過技術(shù)創(chuàng)新解決傳統(tǒng)的客戶服務(wù)問題。I案例5:聯(lián)想智能問答機(jī)器人助小咖案例方/供應(yīng)商:聯(lián)想應(yīng)用領(lǐng)域:IT/互聯(lián)網(wǎng)案例詳情:助小咖具備強(qiáng)大的自然語言處理能力,能夠理解用戶的問題并提供準(zhǔn)確回答,可以處理多種類型的請求,包括但不限于日常知識問答、技術(shù)支持、日程管理等,支持包括中英文在內(nèi)的多語言文本及語音交互,目前已經(jīng)在聯(lián)想內(nèi)部IT、HR、財務(wù)、行政、差旅、工廠物料17|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10入選理由:.助小咖,基于生成式大模型和分析式模型提供了聯(lián)想企業(yè)級的交互機(jī)器人服務(wù),同時提供了知識問答,政策查詢,多模態(tài)接入,自動化任務(wù)執(zhí)行,多機(jī)器人管理等豐富的功能,在聯(lián)想內(nèi)部支持了,IT運(yùn)維,HR,行政,財務(wù),采購等多領(lǐng)域的智能助手服務(wù),極大的提升了員工工作效率及體驗(yàn);.助小咖,利用大模型理解和回答本地的PDF、Word、PPT、Excel等格式的文檔,可以幫助用戶快速找到文檔中的信息,提高工作效率,并提供更好的用戶體驗(yàn);.助小咖幫助客戶打造專屬“場景助手”,支持在界面上調(diào)整提示工程,引導(dǎo)模型根據(jù)實(shí)際場景需要智能調(diào)整回復(fù)內(nèi)容,幫助助小咖更好地理解和回答用戶的問題。I案例6:福田政務(wù)智慧助手“小福”案例方/供應(yīng)商:深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局/華為云應(yīng)用領(lǐng)域:政務(wù)案例詳情:福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局基于盤古政務(wù)大模型上線福田政務(wù)智慧助手“小福”,改變傳統(tǒng)"—網(wǎng)通辦"模式,針對高頻、復(fù)雜事項(xiàng),提供實(shí)時問答互動、智能秒批、政策推送等智慧政務(wù)服務(wù)。通過AI精準(zhǔn)抓取交流對話字段,準(zhǔn)確理解居民咨詢意圖,把老百姓的口語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言,提高政務(wù)辦理效率,提升居民服務(wù)體驗(yàn)。入選理由:.本案例成功提高了政務(wù)辦理的效率,減少了繁瑣的手續(xù)和等待時間,為居民提供了更加便捷、高效的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)。這不僅提升了政府的服務(wù)水平,也增強(qiáng)了居民對政府的信任和滿意度;.政務(wù)服務(wù)正在向更加智能、精細(xì)、快捷的方向演進(jìn),基于大模型的智能助手成功改變了傳統(tǒng)的“—網(wǎng)通辦”模式,向更加智能化的政務(wù)服務(wù)邁進(jìn),其他政府部門可以借鑒其經(jīng)驗(yàn),推動智能化技術(shù)在政務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用。18|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10案例方/供應(yīng)商:維音應(yīng)用領(lǐng)域:IT/互聯(lián)網(wǎng)案例詳情:客服培訓(xùn)是呼叫中心管理的重要環(huán)節(jié),基于維音大模型服務(wù)平臺VisionGAI,維音升級AI提取并生成陪練課程、基于行業(yè)模板庫快捷搭建陪練課程等AI功能,目前已在維音全國運(yùn)營中心項(xiàng)目職場展開規(guī)模化應(yīng)用,無需人工1V1帶教,極大提升新人培訓(xùn)、大促培訓(xùn)、新入選理由:.智能陪練基于自然語言處理技術(shù)、情緒識別技術(shù)、大模型能力模擬服務(wù)情境,打破了傳統(tǒng)培訓(xùn)場景的空間、時間限制,讓每—位客服人員都能擁有量身定制的金牌教練;.維音以在金融、零售、科技、奢侈品、汽車等二十余行業(yè)積累的海量客服話術(shù)和培訓(xùn)材料為語料進(jìn)行精調(diào)訓(xùn)練,使得大模型的輸出內(nèi)容滿足真實(shí)服務(wù)場景中的各類細(xì)分需求,從I案例8:新東方:AIGC讓智能客服更智能案例方/供應(yīng)商:新東方/智齒科技應(yīng)用領(lǐng)域:教育案例詳情:以新東方為代表的教育教培機(jī)構(gòu)的客服團(tuán)隊(duì),每天都會收到大量的聚焦上課場景的咨詢,包括售前支付問題、課程內(nèi)容問題、售后退費(fèi)續(xù)費(fèi)等問題。為了更多力,同時提升問題的直接回答率,新東方與智齒科技達(dá)成合作,借助“AIGC+智能客服”融合能力,提升上課咨詢場景的直接回答率,提升學(xué)院滿意度。19|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10入選理由:.本案例采用雙庫模式,當(dāng)用戶在線做咨詢時,優(yōu)先啟用智齒科技知識庫,在知識庫無法作答的情況下再啟動AIGC資料庫,保證了輸出答案的準(zhǔn)確度;.在AIGC引擎下,企業(yè)只需上傳原始材料即可自動提煉FAQ并擴(kuò)展相似問,極大地降低了知識庫冷啟動與運(yùn)維調(diào)優(yōu)的工作量,同時也提高了知識庫的效率、質(zhì)量和持續(xù)優(yōu)化能力,為企業(yè)提供了重要的價值和支持。I案例9:西南電力設(shè)計(jì)院智能知識管理與知識問答應(yīng)用領(lǐng)域:能源案例詳情:360億方云助力西南電力設(shè)計(jì)院實(shí)現(xiàn)知識管理和知識問答的智能化轉(zhuǎn)型,針對電力設(shè)計(jì)院在管理制度、知識問答及辦公流程中的痛點(diǎn),采用先進(jìn)的大模型技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識的智能化管理和高效利用,顯著提高了電力設(shè)計(jì)院的管理效率和服務(wù)質(zhì)量,展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)用入選理由:.通過構(gòu)建管理制度問答數(shù)字員工和專業(yè)知識問答系統(tǒng),本案例顯著提升了企業(yè)內(nèi)部管理效率和員工的專業(yè)素養(yǎng),降低了知識獲取成本;.本案例充分發(fā)揮企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值,并基于大模型打造多個上層智能應(yīng)用,包括AI文件助手、AI云文檔、AI知識問答、AI知識搜索等,為企業(yè)內(nèi)部的知識問答場景提供20|2024中國“大模型+智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10I案例10:基于AI大模型的多路召回智能問答助手案例方/供應(yīng)商:之江實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用領(lǐng)域:政務(wù)案例詳情:之江實(shí)驗(yàn)室基于AI大模型開發(fā)多路召回智能問答助手“小之知道”,滿足知識問答和任務(wù)型問答混合場景,并支持多模態(tài)的問答輸出,實(shí)現(xiàn)從文檔中自動生成問