Python綜合測試卷（四）一、單項選擇題（每題3分，共45分）以下關于Python模塊的說法，錯誤的是（）

A.一個Python文件就是一個模塊，模塊名就是文件名（不包含.py后綴）

B.使用import語句導入模塊時，會執行模塊中的代碼

C.模塊中的全局變量在導入模塊后可以直接使用，無需加模塊名前綴

D.可以使用from...import語句從模塊中導入特定的函數或類在Python中，定義一個類時，以下哪個方法用于初始化對象的屬性（）

A.

__init__

B.

__new__

C.

__str__

D.

__del__假設有一個類Dog，以下哪段代碼可以正確創建一個Dog類的實例（）

A.

classDog:pass;dog=Dog()

B.

classDog;dog=Dog()

C.

Dogclass:pass;dog=Dog()

D.

classDog:pass;dog=Dog關于Python中類的繼承，以下說法正確的是（）

A.一個子類只能繼承一個父類

B.子類繼承父類后，不能重寫父類的方法

C.繼承可以提高代碼的復用性

D.子類不能訪問父類的私有屬性和方法在pandas庫中，用于讀取CSV文件的函數是（）

A.

read_excel

B.

read_csv

C.

read_sql

D.

read_json假設有一個pandas的DataFrame對象df，包含兩列'col1'和'col2'，以下哪個操作可以獲取'col1'列的數據（）

A.

df.col1

B.

df['col1']

C.

df.get('col1')

D.

df.col('col1')在pandas中，對DataFrame對象進行數據篩選時，以下代碼df[df['col1']>10]的作用是（）

A.篩選出'col1'列中值大于10的所有行

B.篩選出'col1'列中值大于10的所有列

C.將'col1'列中值大于10的元素替換為True

D.將'col1'列中值大于10的元素替換為NaN以下關于Python模塊導入路徑的說法，正確的是（）

A.只能導入Python標準庫中的模塊，無法導入自定義模塊

B.Python會按照固定的順序在系統路徑中查找模塊，自定義模塊必須放在系統路徑中才能被導入

C.可以通過修改sys.path來添加自定義的模塊搜索路徑

D.模塊導入路徑與當前工作目錄無關在類的定義中，以下關于類屬性和實例屬性的說法，錯誤的是（）

A.類屬性是所有實例共享的屬性，實例屬性是每個實例獨有的屬性

B.可以通過類名訪問類屬性，也可以通過實例訪問類屬性

C.實例屬性在__init__方法中定義，類屬性在類的內部但在方法外部定義

D.當通過實例修改類屬性時，會影響所有實例的類屬性值在pandas中，DataFrame的groupby方法的作用是（）

A.對數據進行分組統計B.對數據進行排序

C.對數據進行合并D.對數據進行透視假設有一個模塊my_module，其中定義了函數my_function，以下哪種導入方式可以直接使用my_function函數（）

A.

importmy_module

B.

frommy_moduleimportmy_function

C.

importmy_moduleasmm

D.

frommy_moduleimport*（不推薦使用）在Python面向對象編程中，以下關于多態的說法，正確的是（）

A.多態是指一個類可以有多個實例

B.多態是指一個函數可以接受不同類型的參數

C.多態是指子類可以繼承父類的屬性和方法

D.多態是指不同類的對象對同一方法的不同實現在pandas中，要刪除DataFrame中的某一列，可以使用以下哪種方法（）

A.

df.drop('col_name',axis=0)

B.

df.drop('col_name',axis=1)

C.

df.delete('col_name')

D.

df.remove('col_name')以下關于Python模塊中__name__變量的說法，正確的是（）

A.當模塊被直接運行時，__name__的值為'__main__'

B.當模塊被其他模塊導入時，__name__的值為'__import__'

C.

__name__變量用于指定模塊的名稱，必須與文件名一致

D.無論模塊如何使用，__name__的值始終不變在pandas中，對DataFrame進行數據合并時，以下哪個參數用于指定合并的軸（）

A.

axis

B.

join

C.

how

D.

on二、填空題（每題3分，共30分）在Python中，導入numpy模塊并將其別名為np的代碼是______。定義一個類Circle，包含屬性radius（半徑），并在構造函數中初始化該屬性，構造函數的代碼為def__init__(self,radius):self.radius=______。在pandas中，創建一個Series對象ser，數據為[1,2,3,4]，索引為['a','b','c','d']，代碼為ser=pd.Series([1,2,3,4],index=______)。在Python面向對象編程中，使用______關鍵字定義類。在pandas中，DataFrame的describe方法用于______。假設在模塊my_module中定義了變量my_variable，在另一個模塊中導入my_module后，訪問my_variable的方式為______。定義一個類Animal，包含方法speak，在子類Cat中重寫speak方法，使其輸出"Meow"，子類Cat中speak方法的代碼為defspeak(self):return"______"。在pandas中，要將DataFrame中的缺失值用0填充，可以使用的方法是______。在Python中，要在模塊中定義一個只在模塊內部使用的函數，函數名應以______開頭。在pandas中，對DataFrame按照'col1'列進行升序排序的代碼為df.sort_values(by=______)。三、編程題（共25分）（一）基礎題（每題10分，共20分）編寫一個Python模塊math_operations，包含兩個函數：add用于計算兩個數的和，subtract用于計算兩個數的差。在另一個腳本中導入math_operations模塊并使用這兩個函數計算5和3的和與差。定義一個Python類Rectangle（矩形），包含屬性length（長）和width（寬），在構造函數中初始化這兩個屬性。定義方法area用于計算矩形的面積，perimeter用于計算矩形的周長。創建一個Rectangle類的實例，長為5，寬為3，調用area和perimeter方法并輸出結果。（二）提高題（5分）使用pandas庫讀取一個CSV文件（假設文件名為data.csv，包含'col1'、'col2'、'col3'三列數據），篩選出'col1'列中值大于10且'col2'列中值小于20的行，并將篩選后的數據保存為一個新的CSV文件new_data.csv。（提示：先導入pandas庫，使用read_csv讀取文件，使用條件篩選數據，使用to_csv保存數據）參考答案一、單項選擇題CAACBBACDABDBAA二、填空題importnumpyasnpradius['a','b','c','d']class生成數據的統計摘要my_module.my_variableMeowfillna(0)_'col1'三、編程題math_operations模塊及使用#math_operations.py模塊defadd(a,b):returna+bdefsubtract(a,b):returna-b#使用模塊的腳本importmath_operationssum_result=math_operations.add(5,3)diff_result=math_operations.subtract(5,3)print(f"5和3的和為:{sum_result}")print(f"5和3的差為:{diff_result}")Rectangle類的定義及使用classRectangle:def__init__(self,length,width):self.length=lengthself.width=widthdefarea(self):returnself.length*self.widthdefperimeter(self):return2*(self.length+self.width)rect=Rectangle(5,3)print(f"矩形的面積為:{rect.ar