學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁重慶文理學院《數據分析》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當分析一個金融投資組合的績效數據，包括不同資產的收益率、風險指標、相關性等，以優化投資組合配置。以下哪個原則可能是在風險和收益平衡中需要首要考慮的？（）A.最大化收益率B.最小化風險C.符合投資者的風險偏好D.以上都不是2、數據分析中的抽樣方法用于從總體中選取部分樣本進行分析。假設我們要對一個大型數據集進行抽樣。以下關于抽樣方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.簡單隨機抽樣每個樣本被選中的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣效率高，但可能導致樣本的偏差D.抽樣方法對數據分析的結果沒有影響，任何抽樣方法都可以使用3、在進行數據可視化時，若要展示數據的分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖4、在數據分析的社交網絡分析中，假設要研究一個社交平臺上用戶之間的關系和信息傳播。以下哪個指標或概念對于理解網絡結構和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節點的連接數量B.介數中心性，反映節點在路徑中的重要性C.接近中心性，體現節點與其他節點的接近程度D.不考慮網絡結構，只關注用戶發布的內容5、在數據分析中，建立預測模型是常見的任務之一。假設我們要預測下個月的產品銷售量。以下關于預測模型的描述，哪一項是不準確的？（）A.線性回歸模型假設自變量和因變量之間存在線性關系，適用于簡單的預測問題B.決策樹模型易于理解和解釋，但可能會出現過擬合的問題C.隨機森林是由多個決策樹組成的集成模型，性能通常優于單個決策樹D.預測模型一旦建立，就不需要根據新的數據進行更新和調整6、數據分析中的文本挖掘用于從大量文本數據中提取有價值的信息。假設我們要從客戶的評論中分析產品的優缺點。以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型將文本表示為詞的集合，忽略詞的順序和語法B.情感分析可以判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型能夠發現文本中的潛在主題和話題D.文本挖掘能夠完全理解文本的深層含義和語義關系，無需人工干預7、在探索性數據分析（EDA）中，以下關于數據探索方法的描述，正確的是：（）A.只查看數據的統計摘要，就能全面了解數據的特征B.繪制箱線圖可以直觀展示數據的分布和異常值情況C.相關性分析對于所有類型的數據都能得出明確的結論D.EDA只是初步步驟，對后續的深入分析沒有幫助8、假設要分析電商平臺上的用戶購買行為隨時間的變化，以下關于時間序列分析的描述，正確的是：（）A.不考慮季節性因素，直接進行時間序列建模B.時間序列分解可以將數據分解為趨勢、季節性和隨機成分，有助于深入分析C.短期的時間序列數據比長期的數據更有分析價值D.時間序列分析只能用于預測未來，不能用于解釋過去的行為模式9、在進行數據關聯分析時，需要找出不同變量之間的關系。假設要分析消費者的購買行為與廣告投放之間的關聯，數據量龐大且變量眾多。以下哪種關聯分析方法在處理這種復雜的商業數據時更能發現有價值的關聯規則？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上算法效果相同10、在數據分析中，數據倉庫用于存儲和管理大量的數據。假設要構建一個企業的數據倉庫，以下關于數據倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫通常采用多維數據模型，便于進行數據分析和查詢B.數據倉庫中的數據經過清洗、轉換和整合，具有較高的數據質量C.數據倉庫只適合存儲結構化數據，對于非結構化數據無法處理D.可以通過建立數據集市，為不同部門和業務提供定制的數據服務11、在數據分析中，選擇合適的統計量來描述數據的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設你有一組員工的工資數據，以下關于統計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統計量，不考慮數據的特點12、數據分析在金融領域有著廣泛的應用。假設一家銀行要評估客戶的信用風險。以下關于數據分析在金融中的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以建立信用評分模型，預測客戶違約的可能性B.分析市場趨勢，制定投資策略C.數據分析在金融領域的應用完全沒有風險，不會導致錯誤的決策D.監測金融交易，防范欺詐行為13、假設要分析一個零售企業的庫存數據，包括商品種類、庫存數量、銷售速度等，以制定合理的補貨策略。以下哪個因素可能對庫存管理的效率產生最大影響？（）A.商品的銷售預測準確性B.供應商的交貨時間C.庫存成本D.以上都是14、數據分析中，數據挖掘的過程包括多個步驟。以下關于數據挖掘過程的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋和評估等步驟B.數據準備階段包括數據清洗、數據集成和數據轉換等工作C.數據挖掘階段可以使用多種算法和技術，如決策樹、聚類、關聯規則挖掘等D.數據挖掘的結果不需要進行解釋和評估，直接應用于實際問題即可15、在建立分類模型時，如果數據存在類別不平衡問題，以下哪種技術可以用于數據增強？（）A.生成對抗網絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的脫敏處理以保護敏感信息？請闡述常見的脫敏方法和技術，并舉例說明在實際項目中的應用。2、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的降采樣和升采樣？請說明它們的目的和方法，并舉例說明其應用場景。3、（本題5分）描述在數據分析中，如何評估模型的穩定性，包括重復實驗、敏感性分析等方法，解釋其原理和作用。4、（本題5分）描述數據分析中的模型融合技術，如集成學習中的隨機森林、Adaboost等的原理和優勢，并說明如何選擇合適的融合方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討在社交媒體的內容推薦系統中，如何通過數據分析理解用戶興趣和行為，提供個性化、精準的內容推薦。2、（本題5分）體育行業利用數據分析來評估運動員表現、制定訓練計劃、預測比賽結果等。討論如何通過數據分析提升團隊和運動員的競技水平，以及如何將數據分析應用于體育賽事的運營和觀眾體驗的優化。3、（本題5分）在房地產租賃市場，房屋租賃數據、租客需求數據等不斷豐富。分析如何借助數據分析手段，如租金價格預測、租客信用評估等，提升租賃業務管理水平，同時探討在數據更新及時性、租賃市場法規變化和租客流動頻繁方面可能面臨的問題及應對方法。4、（本題5分）在游戲行業，玩家行為數據和游戲運營數據具有重要價值。分析如何運用數據分析優化游戲設計、提升玩家留存率、實現精準營銷，并探討數據分析在電子競技領域的應用。5、（本題5分）在文化遺產保護領域，文物的監測數據、修復記錄數據等逐漸完善。探討如何利用數據分析方法，比如文物病害預警、保護策略制定等，加強文化遺產的保護和管理，同時研究在數據專業性強、技術手段有限和保護資金分配方面所面臨的困難及解決途徑。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某在線國畫教學平臺收集了學員作品數據、學習難點反饋、教師指導效果等。優化國畫教學流程和課程設置。2、（本題10分）某在線書法作品交易平臺保