成功三要素

成功三要素

一。有效工作時間：1。健康+平常心+勞動習慣二。智能與知識：2。知識學習：知識發現、轉移與狹義學習3。知識結構與復習4。智能內涵5。問題自動與有效地的解決一。有效工作時間無效工作時間——出工不出活。有效工作時間的三要素：健康+平常心+勞動習慣。身體不健康，難于支撐，勉強支撐了也難于高效。作人關鍵有兩條：平常心+勞動習慣。1。平常心每個人的社會定位：大海中一滴水。當你節節上升時，必須牢牢記住：“我是大海一滴水”。這是保證心態平靜、有效進行工作最重要的護身符。當你受到挫折時，還是要牢牢記?。骸拔沂谴蠛Ｒ坏嗡瑑H僅是借助于太陽的能量，我成了天上耀眼的云彩，但是我終歸要落下來，回歸到大?！薄?。平常心（續）平常心使你專心學習。專心完成你的職業工作，這是你的天職。平常心讓你免除許許多多的苦惱。集中精力完成你自己的天職。平常心讓你了解自己，不是完人，有優點也有缺點。平常心讓你了解如何更好發揚你的長處，避免你的短處，更有效作貢獻。1。平常心（續）你年年當班干部，那是同學需要你。你年年當三好生，那僅僅是你盡了職。你還是有優點也有缺點的你。你發揮了優點，幫助了別人，別人就感謝你。你還是一個有缺點的你。你的缺點作怪，傷害了別人，別人就討厭你，改就是了。你還是有優點，時間長了，就會理解你，原諒你。1。平常心（續）1979年，我第一次作為科學院代表團團員訪問日本。到日本大計算機公司參觀的時候，看到許多大公司的技術工人都是大學畢業。是的大學畢業當工人，在中國的一段時期里，似乎不可思議。為什么大學畢業不能從工人做起？一定只能帶“長”、帶“師”？缺乏平常心。1。勞動習慣大科學家居里夫婦發現鐳的過程，親自進行體力勞動。數學很抽象，那個數學家的成功，沒有經歷日日夜夜不眠，在草稿紙上寫上幾十幾百頁密密麻麻的符號。經歷幾百次甚至上千次的失敗。老托爾斯泰寫小說的草稿有幾米高。1。勞動習慣（續）匹茨堡大學計算機系主任，不是歷史名人，他的計算機著作和他著的小說擺滿了大半個書架（60厘米）。一遍遍底稿累積起來，也有幾米長。嚴肅的科學專著背后都有一大堆一個字一個字積累出來的資料。歷史上所有重大發明，哪一個不是經歷巨量腦力勞動加體力勞動？1。勞動習慣（續）有些博士生，瞧不起具體工作，低級不是他或者她博士生應該做的。這是錯的。無根的墻頭草。事實是：巨量看起來平凡的實踐，巨量看起來平凡的素材，真理寶石就蘊藏在其中。二。智能與知識智能就是自動學習知識和自動并且有效地運用學習到的知識去解決問題的通用能力。學習包括識別學習，訓練學習和知識學習。前兩者，動物都具有。知識學習只有少數動物不同程度上具有。例如，猴子、海豚和鸚鵡都有一點。2。學習識別學習：例如，動物能識別什么可以捕食，什么情景是危險。有的屬于先天，有的屬于后天學習到的。訓練學習：在學習過程中增強有關部位的肌肉和控制系統。例如，鳥學習飛翔。第一次可能摔死。人學習騎自行車、學游泳，光靠知識學習是不可能的，主要靠訓練學習。2。知識學習廣義知識學習包括知識發現、知識轉移和狹義知識學習?？磿?、上課就是為了知識轉移。把他人發現的知識轉移給你。狹義知識學習就是把通過看書、上課把知識變成為你自己能夠自動并且有效地解決問題的知識。2。知識發現知識是客觀存在的，只能發現，不能創造。人可以創造一艘新飛船，不能創造萬有引力。新知識的發現靠實踐，敏銳觀察和不怕辛苦的勞動習慣。大量實踐、細心觀察、積極思考、勞動習慣能提高你的知識發現能力。2。思維包括形象思維錢學森的一個故事。十分抽象的數學、算法（可以在計算機上計算的計算方法）論文背后的形象思維。2。知識轉移自己重新“發現”一遍是知識轉移最佳方法。做習題和做實驗就是為了自己親自把知識的一部分再重新“發現”一遍。這樣比較容易把知識變成為你可以用來解決問題的知識。或許你還可以“發現”了書本上沒有的新知識。3。狹義知識學習—知識結構如何把知識變成為你自己能夠自動并且有效地解決問題的知識。知識是有結構的。這里的“結構”是雙重的：客觀的專業的知識結構，和你個人知識系統中的知識結構。后者每個人都不相同。后者受到個人認識的局限性所限制，但是同時又是每個人解決問題的各自不同的基礎。3。狹義知識學習—知識結構（續）個人的知識結構要盡量與客觀專業知識結構相一致，但是永遠不可能完全一致。因為，1），人類不可能完全認識客觀世界。2），每個人受精力的限制，不可能掌握人類已經發現的“全部”知識。3），同一組知識，允許多種不同科學的結構存在。存在錯誤的結構，但是正確的結構不唯一。3。復習的作用復習的作用就是把學習到的知識系統化，變成為每個人自己知識系統的一部分，變成為可以應用來解決問題的知識。北大數學系主任段學復院士講過：“讀書就是要把它讀薄了”。我在大學的復習：一頁紙。3。讀薄了一課兩個學時，我記筆記2-4頁紙。晚上復習消化后，每門課都成為一頁紙。學期末，各門課復習之后，都成了一頁紙。有的課，例如“數學分析（包括微積分）”學了兩年，兩年總復習后，還是成為一頁紙。3?！叭恰北×怂膫€限象

sincon三角之間關系

tag1ctgseccse加減-倍角-半角

勾股弦

角邊關系

3?！叭恰北×藄inα=a/c.sinα

cseα=1.sincossin=tagcos定義+四個限象對角乘=1中=左右乘

sin2α+cos2α=1.tagctg

下三角平方和=1Seccsesin(α+β)=sinαcosβ+cosαsinβ

c2=a2+b2.角加-減-倍角-半角角邊關系：a2=b2+c2-2accosA代入驗證sinA=a/2RbsinA=hb2=c2+a2-2cacosB2R===c2=a2+b2-2abcosC（C直角cosC=0→c2=a2+b2.）3。記憶與聯想給你一個數“1010110001011110”信息量：16個比特（bits），不好記。如果改寫成為“530570”，信息量同樣16比特，但是好記。如果改寫為“AC5E”，信息量同樣16比特，非常好記。為什么？因為人的記憶單位不是比特，而是組塊。上例分別是16、6、4個組塊。3。什么是組塊記憶單位是組塊，而不是信息量。16位十進制“8261435682603272”信息量大于53比特(因為1016>253)，但是只有16個組塊(如果寫出為二進制，就有63個組塊)。組塊就是記憶量單位。如果它正好是你家電話號碼和辦公室電話號碼。那么只有兩個組塊。3。短期記憶與長期記憶因為人的記憶包括短期記憶和長期記憶。“短期記憶”過后就忘。否則你的腦子就充滿垃圾信息。慘了！短期記憶一般人的記憶量是8個組塊。個別人可達10-12組塊。長期記憶的記憶單位也是組塊。雖然容量極大用不完。但是取出需要依靠聯想。所以長期記憶內容的需要合理組織。所記憶的知識結構需要優化。3。人的大腦神經元人的大腦神經元：1010。一生可記憶2.8

1020比特=3-4個美國國會圖書館(2千萬冊)的書。人的大腦的存儲及讀寫方式是聯想方式。存儲及讀寫單位是組塊，不是比特.“8261435682603272”可以按64比特,即按64個組塊進行存儲,也可以按2個組塊(家及辦公室電話)進行存儲。3。長期記憶“驥”可達20多個組塊(需要考慮筆畫的平面位置)。如果你已經認識馬和冀，它只有2個組塊，減少了十倍。漢字書寫知識的存儲是如此，其他知識的存儲也是如此。復習、消化、系統化的目的就是實現知識優化重組。便于聯想使用。4。智能內涵為了系統化，為了解決問題，就需要聯想、記憶和思維等能力。思維能力包括概括、抽象能力與具體化、實例化能力，形象化能力，形象思維和邏輯推理能力及其相互轉化等能力。4。智能內涵（續）概括、抽象化能力、發現規律能力：(3+5)2=32+52+235到(a+b)2=a2+2ab+b2.反過來就是具體化,實例化,應用能力.形象化能力,形象思維及其與邏輯推理相互轉化等能力。下面我們以一篇權威教授經典論文的核心內容通俗化為例。你們能聽懂！一篇權威教授經典論文一階遞推方程：ai,bi是常數,i=0,1,2,…，x0=b0,xi=aixi-1+bi,i=1,2,…,N。要計算xi，必須先求xi-1。串行計算。如果N=1020。用目前最快計算機計算，需要算300年。如果可以許多計算機同時計算--并行計算。只需要5小時。一階遞推方程ai,bi是常數,i=0,1,2,…，x0=b0,xi=aixi-1+bi,i=1,2,…,N=10萬。一個人半分鐘算“一個乘+一個加”，需要算一個月，能不能150人一起算10個小時？如果能，如何算。這就是“并行計算”。一階遞推方程并行計算我們從i=0開始,考慮i=1,2,3,...看看如何并行計算。X0=b0x1=a1x0+b1+b1=a1b0+b1=a1b0

+b2

x2=a2x1+b2+a2b1=a2a1b0+a2b1+b2=a2a1b0一階遞推方程并行計算（續）+b3x3=a3x2+b3+a3b2=a3a2a1b0+a3a2b1+a3a2b1+a3b2+b3=a3a2a1b0+b4

x4=a4x3+b4+a4b3

=a4a3a2a1b0+a4a3b2+a4a3a2b1+a4a3a2b1+a4a3b2+a4b3+b4=a4a3a2a1b0b8a8b7Pa8a7b6Qa8a7a6b5a8a7a6a5b4a8a7a6a5a4b3a8a7a6a5a4a3b2a8a7a6a5a4a3a2b1a8a7a6a5a4a3a2a1b0從形象圖形到公式Xi=Q(0，i)Q(i,j)=Q(i,t)+P(t+1,j)Q(t+1,j)P(i,j)=aiai+1…atat+1...aJ=P(I,t)P(t+1,j)我讀這篇論文兩個星期。教研究生或者你們只要兩個小時。我得到新方法只有兩天—關鍵：上面的“三角圖”。推廣（一般化）：

從一階遞推到一類遞推x0=b0

xi=f(bi,g(ai,xi-1))，i=1,2,...N-1.

且函數f,g滿足下列條件：(1)f(x,f(y,z))=f(f(x,y),z)(2)g(x,f(y,z))=f(g(x,y),g(x,z))(3)存在一個函數h(x,y),使得g(x,g(y,z))=g(h(x,y),z)

其中:ai,bi

為常數，i=0,1,2,...N-1.

我讀這篇論文兩個星期。教研究生或者你們只要兩個小時。（現在不算教，沒有花兩個小時么?。┪业玫叫路椒ㄖ挥袃商臁P鍵：上面的“三角圖”。5。問題自動與有效地的解決例子：8皇后問題88方格放置8個皇后。每一行、列、斜線上不能有兩個或兩個以上的皇后.共有92個解。大數學家高斯手工求76個解。你能求出多少？至少56個。計算機可以使用搜索（窮舉），人做工作量太大。需作8!>40000個判斷。5。問題自動與有效地的解決緊湊原理：放了4個皇后。(下面)簡單搜索：幾步就確定了其他4個皇后。(8個位置放4個皇后-容易)第一個解誕生了。。。Q。。。。Q。。。。。。。。。。Q。。。1。Q。。Q。。。。。。。。。Q。。。。。。。。。Q。。。。。。。。。Q。利用對稱性4次旋轉。反面對稱。一個變成為8個。即，每組解最多可以8個解。旋轉(順時針)QQQBQQXQxQQQ1QQXQQQQQQQXQQBQBQQxQQQQQQQ2QQ3QQQQQQQQQQ