智慧物流技術與實務W

CONTENTS項目一

智慧物流概述1

項目二

智慧物流采集技術22

項目三

智慧物流數據處理技術——大數據

33

項目四智慧物流網絡通信技術——物聯網44

項目五

智慧物流自動化技術

53

項目六

智慧物流的綜合應用

6PART01

項目一

智慧物流概述項目概述

《“十四五”數字經濟發展規劃》著重布局物流行業的數字化和智能化轉型，倡

導運用物聯網、大數據等先進技術推動智慧物流體系建設，包括智能倉儲、運輸與配

送，強調構建開放的物流信息平臺以實現資源優化和高效協同。同時，還特別關注冷

鏈物流的綠色發展，鼓勵綠色物流實踐，構建現代化物流體系，驅動經濟高質量發展。

智慧物流的發展加速了物流裝備行業的轉型升級，先進技術的應用使得物流裝備的自

動化、智能化程度越來越高，成為打造智慧物流系統的核心要素。

學習目標

知識目標l

掌握智慧物流的概念。l

了解智慧物流的主要功能。l

知曉智慧物流的核心技術。l

了解智慧物流現狀及智慧物流發展趨勢。

能力目標l

能結合具體智慧物流作業辨析智慧物流的功能。l

能將智慧物流核心技術與實際應用進行正確匹配。l

能剖析智慧物流發展現狀、梳理問題，并提供解決方案。素養目標

面對物流行業復雜多變的挑戰，能夠認識到全

局視角和創新思維是推動解決

方案的關鍵。

鑒于智慧物流技術的快速發展，具備快速學習新

知識、新技能的能力，以適

應行業變化。任務描述

物流行業作為物聯網技術的先行應用者，自2009年“智慧物流”概念正式提出以來，

一直在積極探索和實踐如何通過集成物聯網（Internet

of

Things，IoT）、大數據分析、云

計算以及人工智能等前沿技術，來重塑物流體系，實現物流作業的智能化、自動化和網絡

化。這一轉變不僅極大地提高了物流效率，降低了運營成本，還顯著增強了供應鏈的透明

度和響應速度，促進了物流與信息流的深度融合。本次學習任務聚焦于智慧物流領域，從基礎概念到核心功能，再到智慧物流核心技術，構建學生對智慧物流的認知框架；培養學生結合實例分析智慧物流的各項功能在實際應

用中的能力，有助于學生在未來工作中靈活應對各種復雜場景，提高工作效率和創新能力。+

.'

·任務一

初識智慧物流基本知識

知識準備

智慧物流指的是借助集成智能化技

術，讓物流系統模仿人的智能，具備學習、感知、推理判斷、解決問題等能力，對物流過

程中出現的各種難題進行自行解決。

知識點1：智慧物流的內涵課堂體驗活動活動名：尋根溯源——物流與智慧物流的起源通過小組討論、查閱網絡，結合所學物流知識，梳理物流與智慧物流的起源。知識點2：智慧物流的主要功能

知識點2：智慧物流的主要功能

智慧物流借助于物聯網技術的力量，通過部署在物流各個環節的多樣化傳感器、RFID標簽、GPS追蹤器等設備，獲取物流各環節的信息。1．

感知功能詳解知識點2：智慧物流的主要功能

智慧物流借助互聯網將通過感知收集到的信息傳送到數據中心，構建數據庫。智慧物流對數據類型進行科學劃分，之后根據分類將數據加入數據庫，將各類數據按要求進行清

洗、整合、分類與處理，從而使數據的聯系性、開放性、動態性等特性得以有效實現，并借助數據與流程的標準化讓跨網絡系統實現整合，讓規整智慧得以實現。2．

規整功能詳

知識點2：智慧物流的主要功能

利用智能的模擬器模型對各種物流問題進行分析。物流企業要根據問題提出假設，在

實踐的過程中對假設進行驗證，并找出新問題。在這個過程中，物流企業要將理論與實踐

結合起來。在運行的過程中，系統會自行調用原有的經驗數據，發現物流活動中的漏洞，

實現發現智慧。3．智能分析功能詳

知識點2：智慧物流的主要功能

物流企業要根據特定需求，結合不同的情況對物流成本、物流時間、物流質量、物流

服務、碳排放等因素進行評估，基于概率風險進行預測分析，找出最合理、有效的解決方

案，從而做出科學、準確的決策，實現創新智慧。4．優化決策功能

知識點2：智慧物流的主要功能

智慧物流是一個各環節相互關聯、互通有無，可以對數據進行共享、對資源進行優化配置的系統，該系統能為物流過程各環節提供有效支持，讓各環節實現協作。5．系統支持功能

知識點2：智慧物流的主要功能

智慧物流的自動修正功能是指在物流管理和運營過程中，利用先進的信息技術和自動

化手段，系統能夠自動監測運行狀態，識別潛在問題或偏差，立即采取行動進行調整或修

復，并自動備份，無須或極少需要人工介入的過程。這一功能是智慧物流高度智能化的表

現，對于提升物流系統的響應速度、減少錯誤率、降低成本具有重要意義，是智慧物流實

現高效、靈活、可持續發展的關鍵技術支撐之一。6．自動修正功能

知識點2：智慧物流的主要功能

物流信息能實現實時更新。對于系統修正與完善來說，反饋環節必不可少，應貫穿于

智慧物流的每個環節。這一功能是智慧物流高度智能化的表現，其核心目標在于物流行業

的從業人員可以對物流運行情況進行實時了解，使物流系統問題得到更好解決，確保物流

服務的高效性、準確性和穩定性。7．及時反饋功能詳

知識點3：智慧物流核心技術

智慧物流是依托信息技術，在物流各環節實現感知、分析、處理與自我調整，具備多種智慧特性的現代綜合物流系統。其核心信息技術為物聯網、云計算和大數據，通過實現信息的捕捉、處理與預測，達成信息化、數字化等目標。任務實施任務實施任務評價作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

時代的發展、市場的需求引導著物流業的轉變，社會及消費個體對物流也有了更高的

要求。高智能、全覆蓋、高柔性是物流行業未來的發展方向。目前，我國的物流業還不夠

完善，智慧物流的發展不夠成熟，智慧物流的進步發展已然成為社會進步發展和時代變革

的關鍵。本次學習任務集中于探討當前智慧物流所面臨的問題及其應對策略，通過分析技術瓶

頸、數據安全、成本投入等關鍵挑戰，探索解決方案與改進措施，以促進智慧物流的可持

續發展與廣泛應用。任務二

解析智慧物流發展現狀

知識點1：智慧物流的發展現狀

信息技術的進步推動物流技術向自動化、信息化、數控化升級，催生出“互聯網+高效運輸”等新模式，革新了物流運作方式。

智慧倉儲領域，無人機、無人倉、AGV等設備已投入使用，冷鏈技術、AI機器人等也不斷賦能。這些都展現出信息技術與物流行業的深度融合，通過高科技手段提升物流效率與服務質量。

當前智慧物流的主要發展特點

知識點2：智慧物流面臨的問題

知識點2：智慧物流面臨的問題

智慧物流發展不平衡，是因為發達國家在經濟、技術、基礎設施和政策等方面有優勢，而發展中國家受限于資金、技術和基礎設施不足，導致發展差距。1．

智慧物流發展不平衡知識點2：智慧物流面臨的問題

智慧物流信息標準化是指在智慧物流體系構建中，為了實現物流活動全過程的信息高

效流通與共享，制定一套統一的信息描述、數據格式、通信協議和技術規范的過程。而當

前信息流通與共享的障礙源于缺乏統一的數據標準和接口規范.2．

智慧物流信息非標準化知識點2：智慧物流面臨的問題

智慧物流行業正面臨著專業人才供給嚴重不足的困境。在物流行業中，人才結構呈“金字塔”形，頂層物流管理人才稀缺，基層物流環節工作人員多，人才缺口集中體現在

對既掌握扎實物流管理理論，又精通現代信息技術如大數據分析、物聯網應用、人工智能

算法的復合型人才的迫切需求上。但智慧物流教育滯后于智慧物流發展，高等教育體系與

職業培訓雖逐步響應市場變化，但培養速度與實際需求之間仍存在較大差距，導致智慧物

流項目規劃、系統集成、數據分析等關鍵崗位人才稀缺，限制了物流效率的飛躍式提升和

創新技術的有效落地。因此，如何快速填補智慧物流專業人才的空缺，成為推動該領域可

持續發展的核心議題。3．智慧物流專業人才缺乏知識點2：智慧物流面臨的問題

先進技術在物流領域的深入應用帶來了新的安全威脅。數據泄露、網絡攻擊、系統漏

洞等風險顯著增加，這對物流企業的信息安全防護能力提出了更高要求。保護客戶隱私、

交易數據的安全，以及確保智能設備和系統的穩定運行，成為智慧物流發展中必須克服的

關鍵難題。4．智慧物流的技術與安全問題知識點2：智慧物流面臨的問題

高昂成本主要體現在先進的技術設備、軟件系統及集成解決方案的部署上，這些都

需要巨額的初期投資。對于中小企業而言，這樣的資本支出構成了巨大的財務壓力，限

制了它們采用新物流技術的能力，進一步加劇了與大型企業在智慧化程度上的差距。此外，高昂的成本不僅涉及硬件購置，還包括后期的運營維護、系統升級及安全保障等持

續性開支，使得許多企業對智慧物流技術的應用望而卻步，影響了整個行業的智能化轉

型進程。5．

高昂成本知識點3：智慧物流的發展趨勢發展智慧物流是應對全球化競爭、數字經濟崛起以及消費者需求快速變化的必然選

擇，旨在重塑物流產業鏈條，實現物流活動的自動化、透明化與智能化，以滿足日益增長

的市場需求、提升物流效率、降低成本、增強供應鏈彈性，并促進環境可持續性。知識點3：智慧物流的發展趨勢

根據不同地區的經濟發展特色和產業需求，結合當地物資種類和屬性，分析物流需求方向，利用當地重點交通工具建設智慧物流。這種精準定位和差異化發展策略，既能賦能特色產業、加速商品流通，又能促進區域經濟協同發展，推動地方經濟轉型升級。1．

結合地區經濟發展特色，

有側重點地發展智慧物流知識點3：智慧物流的發展趨勢

持續投入研發，推動物聯網、大數據、AI、云計算等技術在物流領域的創新應用，實

現物流作業全流程的智能化升級。通過智能倉儲系統提升庫存管理精度與效率，利用無人

駕駛車輛和無人機革新配送方式，運用大數據分析優化物流網絡布局與路徑規劃，結合區

塊鏈技術強化供應鏈透明度與安全性，以及借助機器學習預測需求、調度資源。2．

智慧物流技術創新與應用知識點3：智慧物流的發展趨勢

注重智慧物流人才培養，意味著要構建一個涵蓋高等教育、職業教育、企業實訓等多

層面的綜合教育體系，旨在培育既懂現代物流管理又精通信息技術的復合型人才。推動校

企合作、產教融合，為職業院校學生提供一些實習實訓機會，讓學生在真實物流環境中學

習應用新技術，鼓勵行業專家進校園授課，分享實戰經驗，同時派遣教師到企業掛職，保

持教學內容與行業需求同步。此外，針對在職人員，提供持續的職業技能培訓，幫助他們

適應智慧物流技術的快速發展。通過這些措施，為智慧物流行業輸送源源不斷的高素質專

業人才，支撐和引領物流行業的創新與變革。3．

注重智慧物流人才培養知識點3：智慧物流的發展趨勢

在國家積極推動智慧物流發展的背景下，政府出臺了一系列支持政策，為相關企業創

造了有利的發展環境。近年來，國家發布了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃

（2018—2020年）》等重要政策文件，旨在加快智慧物流的發展步伐。為了加速智慧物流

技術人才的培養，政府通過財政支持政策，為技術人才培訓提供了資金和政策上的扶持。

同時，政府還實施了稅收優惠政策，以鼓勵智慧物流的創新和發展，對新興的創新型企業

給予稅費減免的待遇。在基礎設施建設方面，各地政府致力于普及網絡設備，確保當地居

民能夠及時獲取新信息，從而進一步推動智慧物流的普及和應用。4．政府政策支持，加強基礎設施建設任務實施任務實施任務評價作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

智慧物流已成為我國物流業高質量發展的關鍵驅動力。《“十四五”現代流通體系建設規劃》明確提出，要借助現代信息技術與智能裝備，推動物流自動化、無人化、智能化升級。智慧物流通過智能軟硬件、物聯網、大數據等技術，實現物流全流程精細化、動態化管理，提升系統分析決策與自動化執行能力，從而提高運作效率。學習智慧物流知識，有助于學生培養全局觀與創新思維。在掌握前沿技術和創新模式的基礎上，學生能更全面地審視行業發展，準確把握行業趨勢與機遇，了解智慧物流發展現狀。任務三

知曉智慧物流發展趨勢

知識準備

知識點1：智慧物流技術應用現狀我們已經解析了智慧物流的發展現狀，這里將重點探討智慧物流的技術應用層面，特

別是智慧倉儲、智能配送和物聯網技術，它們是推動物流行業轉型升級的關鍵因素，借助

高度集成的信息技術和自動化設備，實現物流運作的高效、精準與透明化。

知識準備

知識點1：智慧物流技術應用現狀知識點2：智慧物流發展趨勢

知識點2：智慧物流發展趨勢

任務實施任務實施任務評價作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題PART02項目二

智慧物流采集技術項目概述物流業是國民經濟的血脈系統，在暢通物資周轉、促進資源要素流通、優化產業

空間、提升消費品質等方面意義重大。而信息網絡是現代物流的核心，

當倉儲物流設備

由機械化、人工化進入自動化階段時，

如何處理設備與系統的連接及實物與信息的對應

成為軟件系統需要解決的問題。這就是采用自動識別與數據采集（AIDC）技術的必要性。

自動識別與數據采集技術主要解決的問題是實物與信息之間的匹配關系，可以把實物的

運輸、倉儲過程即時反映到信息網絡環境中，

使操作者能夠快速了解物流的全部環節，

尤其是在途的情況，提升物流過程的作業效率及貨物數量的準確性。學習目標

l

知曉物流信息編碼的分類。l

了解無線射頻識別（RFID）技術的特點及組成。l

知曉物流檢測技術的種類。l

掌握自動識別技術、追蹤定位的幾種核心技術

l

能夠將物流信息進行正確分類。l

能夠熟練、正確地運用RFID進行出入庫操作。l

能夠為物流企業設計并優化貨物檢測流程，以實現貨物跟蹤與管理。l

能夠依據跟蹤定位技術的特點分析其在不同場景中的應用效果。

樹立自主創新意識，增強民族自豪感。

培養主動學習和解決問題的能力，樹立規范化操

作意識，增強實踐經驗和團

隊協作技巧。知識目標能力目標素養目標任務描述

物流業、倉儲業的迅猛發展，不僅彰顯了社會經濟的進步和活力，也體現了信息技

術與網絡技術的深度融合。但商品標識缺乏一致性、物流單元化程度與物流載具應用率不

高、供應鏈自動化和標準化水平低等問題，成為物流供應鏈各環節高效運作的絆腳石。產

品生產商和物流服務供應商在完善管理體系和編碼標準方面做出了努力，但在確保供應鏈

整體信息無縫對接與協作方面仍存在不足。為了實現供應鏈信息的共享與交互，推動行業

標準化進程，制定并實施全球或全國范圍內的統一商品編碼規則、建立統一的商品標識體

系、強化供應鏈自動化與標準化建設、構建全鏈條的信息共享平臺勢在必行。本次學習任務旨在通過了解某物流公司各類編碼在物流各環節的具體運用，使同學們

可以更深入地理解物流編碼體系，并總結編碼標準化在物流行業中的重要作用。任務一

初識智慧物流基本知識

知識準備

隨著經濟全球化的快速推進和電子商務的蓬勃發展，物流行業面臨著前所未有的挑

戰和機遇。為了應對業務量的快速增長和客戶的個性化需求，已經有越來越多的物流公司

開始引入智能編碼系統。該系統基于先進的算法和數據分析技術，為每件貨物賦予唯一的

編碼，能夠自動識別貨物類型、生產地、目的地、運輸方式等關鍵信息。通過該系統的應

用，物流企業實現了自動化、智能化的方式對貨物進行編碼、分類和追蹤，極大地提高了

物流運作效率、減少了人為錯誤，并提升了客戶滿意度。

知識準備

數據信息

數據是對客觀事物的反映，是未經加工的原始素材，包括數字、文字、符號、聲音、圖像

等。比如，汽車行駛的速度為80km/h；人的正常體溫是36.3～37.2℃。

知識點1：數據的概念信息是經過加工的數據，通過對數據進行解釋、運用等，能夠從中獲取有用的信息。

只有當數據對實體行為產生影響時，才被視為信息。

知識準備

知識點1：信息的概念

知識點2：認識物流信息

1、物流信息的概念物流信息是反映物流各種活動內容的知識、資料、圖像、數據、文件的總稱。它伴隨

著物流和商流的產生而產生，經過采集、處理、傳播，形成信息流，引導和調節物流的數

量、方向、速度，使物流按照既定的目標和方向準確運作。2、物流信息的特點物流信息是反映物流各種活動內容的知識、資料、圖像、數據、文件的總稱。它伴隨

著物流和商流的產生而產生，經過采集、處理、傳播，形成信息流，引導和調節物流的數

量、方向、速度，使物流按照既定的目標和方向準確運作。

知識點2：認識物流信息

知識點2：認識物流信息

3、物流信息標準化物流信息標準化是指在物流行業中，為了實現物流信息的有效傳遞、處理、共享和利

用，制定并實施一系列關于物流信息的統一規范和標準的過程。知識點2：認識物流信息

3、物流信息標準化知識點3：技術編碼的概念

智慧物流借助于物聯網技術的力量，通過部署在物流各個環節的多樣化傳感器、RFID標簽、GPS追蹤器等設備，獲取物流各環節的信息。商品編碼是對商品進行統一標識的一種方法，包含產品類別、品牌、規格、型號等信

息。國際通用的商品編碼體系有商品條碼（EAN/UPC）、GS1編碼系統、海關協調制度編

碼（HS編碼）等。編碼技術是一種用于描述數據特性的信息技術，能夠為不同物品分配唯一的識別碼。1、商品編碼知識點3：技術編碼的概念

物流編碼是指在物流過程中對貨物、包裝、運輸工具、物流節點等進行標識的一套編

碼體系，旨在實現物流信息的自動識別和數據交換。它可以是基于地理位置的編碼，也可

以是基于業務流程的編碼。通過物流編碼可以追蹤貨物從生產地到消費地的全過程，實現

物流信息的實時更新與傳遞。2、物流編碼知識點3：技術編碼的概念3、企業管理編碼

企業在內部管理中也會使用編碼技術，如物料編碼、客戶編碼、供應商編碼、員工編

碼等。這些編碼可以幫助企業構建統一的標準信息管理體系，方便數據的錄入、查詢、分

析和決策支持，有利于提高企業資源計劃（EnterpriseResourcePlanning，ERP）、供應

鏈管理（SCM）和其他信息系統的工作效率和精準度。知識點4：物流信息分類編碼的分類

物流信息分類編碼是將大量的物流信息進行合理的統一分類，用代碼加以表示。這些

代碼內容的設計與標準化有助于物流信息的準確記錄、高效管理和快速查詢，進而提高物

流效率和客戶滿意度。同時，物流信息分類編碼也為數據的分析和應用提供了基礎，有助

于物流企業優化運營策略和決策。知識點4：物流信息分類編碼的分類

任務實施任務實施任務評價作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

隨著社會進入智能化、信息化時代，信息的獲取量和獲取方式發生了巨大的改變。傳統的數據采集需要手工進行輸入，不僅效率低而且易出錯。自動識別技術作為推動物流行

業邁向智能物流時代的關鍵驅動力之一，已經成功取代了過去煩瑣復雜且易出錯的傳統數

據輸入方式。這一轉變不僅顯著提升了物流作業效率，還為實現物流全流程的精準化、透明化管理奠定了堅實基礎。本次學習任務主要圍繞自動識別技術的基本概念、特點、應用以及實際操作技能的培

養等方面展開。通過模擬實驗或實際項目操作，熟悉RFID系統的組成和工作流程，掌握RFID標簽的讀寫操作和數據處理方法。具體到物流公司的倉庫運營實踐中，為了確保存放

商品的安全性，你該如何利用自動識別技術完成出入庫業務呢？任務二

解析智慧物流發展現狀

知識準備

知識點1：自動識別技術的概念自動識別技術是一種數據采集技術，它利用特定的識別裝置，對字符、圖像、聲音等

記錄數據的載體進行自動識別和標識，自動獲取其相關信息，并實時提供給后臺計算機處

理系統來完成一系列特定的操作。目前，自動識別技術通過對所有實體對象（物流單元、

集裝箱、零售商品等）進行有效識別，在智能倉儲、智能運輸、生產管理、零售等領域有

了越來越廣泛的應用。

自動識別技術的特點（1）準確性。基于先進的算法和設備，自動識別技術能夠準確地讀取、識別并記錄各

種信息。該技術可避免因人為疲勞、失誤產生的錯誤，提高數據采集和處理的準確度。（2）高效性。該技術的高效性主要體現在能夠實時進行信息交換和處理，將采集的信

息實時傳輸到計算機系統中實現自動化處理和分析。可以幫助物流企業優化庫存管理、提

高物流效率，實現高效的運營管理。（3）兼容性。以計算機技術為基礎，自動識別技術可以與各種信息管理系統無縫連

接，實現在不同的場景中靈活應用，如倉庫管理、物流配送、零售管理等，幫助企業實現數字化轉型和升級。

知識點2：自動識別技術的核心技術——條形技術及應用

條碼技術是迄今為止最經濟、最簡便的自動識別技術之一，是實現物流管理現代化的重

要技術手段。條碼由一組規則排列的條、空與相應的字符所組成，用以表示商品的信息。可

以用特定的識別設備獲取條碼信息，并將其轉換成與計算機兼容的二進制和十進制信息。碼按維數不同，可分為一維條碼、二維條碼（見圖2-2）；按碼制不同，可分為EAN條形碼、UPC條形碼、ITF-14條形碼、庫德巴條形碼、交叉25條形碼等（見圖2-3）。

知識點2：自動識別技術的核心技術——條形技術及應用

1、一維條碼一維條碼是由一組寬窄不一、反射率各異的黑條和白空按照一定的編碼規則編制而

成的二進制編碼。其編碼規則簡單，造價較低；但數據容量較小，

一般只能包含字母和數

字，空間利用率較低。目前使用廣泛的一維條碼是EAN-13條形碼。2、二維條碼二維條碼是在橫向和縱向兩個方向上按一定規律排列的黑白相間的幾何圖形，其特點包括存儲數據量大，保密性能好，能夠表示中文、英文等多種字符，并且具有糾錯功能，

是一種具有獨特技術特點與優勢的自動識別技術。

知識點2：自動識別技術的核心技術——條形技術及應用

3、條碼技術在物流中的應用現代物流業高度依賴于對數據和信息的采集、分析、處理以及實時提取和更新。條碼

技術將運輸、儲存、配送、裝卸等環節的相關信息都納入物流信息管理系統，實現統一管

理和快速傳遞，保證了物品的快速流通，并支持隨時跟蹤和提取，實現了各個環節的有效

銜接和高效管理。條碼技術在物流中的具體應用見表2-6。

知識點3：自動識別技術的核心技術二——無線

射頻識別（RFID）技術及應用

1、RFID的概念RFID（RadioFrequencyIdentification，無線射頻識別）是利用射頻方式進行非接

觸雙向通信，以實現自動識別目標對象并實時獲取相關數據的一種自動傳輸與識別技術。

它最早用于動物與車輛跟蹤，以及自動生產線。隨后，該技術逐漸廣泛應用于電子收費系

統、安防以及物流（見圖2-4）等多個場景。

知識點3：自動識別技術的核心技術二——無線

射頻識別（RFID）技術及應用

2、RFID系統的構成RFID系統包括硬件和軟件兩部分。

其中，硬件部分由電子標簽和識讀器組

成，軟件部分由中間件和應用軟件組

成。RFID電子標簽與條碼技術相似，都

可以用于物品的識別與追溯。兩種技術

的主要區別是條碼利用激光閱讀器讀取

數據，而RFID通過無線方式采集數據。RFID系統的構成及工作原理見圖2-5。

知識點3：自動識別技術的核心技術二——無線

射頻識別（RFID）技術及應用

3、RFID技術在物流領域的應用RFID技術在物流領域的應用貫穿于倉庫管理、分揀作業、運輸監控、配送服務、生

產、供應鏈協同、防偽追溯和車輛管理等各個環節，通過實現貨物與信息的高效聯動，推

動物流行業的智能化、透明化發展。其具體應用見表2-7。

知識點4：自動識別技術的其他常見技術

1：生物識別技術生物識別技術是指基于生物特征信息進行身份識別的一種技術。常見的生物識別技術

（見圖2-6）包括指紋識別、聲音識別、人臉識別、虹膜識別、手形識別、手背靜脈識別等。它具有普遍性、唯一性、穩定性和不可復制性。隨著生物識別技術的不斷發展，目前

該技術已經在金融、交通、物流以及醫療等領域得到了廣泛應用。

知識點4：自動識別技術的其他常見技術

1：生物識別技術磁卡（見圖2-7）是一種磁記錄介質卡片，它由高強度、耐高溫的塑料或涂覆塑料的紙

質材料制成。磁卡防潮、耐磨且有一定的柔韌性，攜帶方便，使用較為穩定可靠。

任務實施

任務實施

任務流程

任務實施

任務實施

如以下圖表

任務實施

如以下圖表①②③

任務實施

①②

任務實施

①②

任務實施

任務評價作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

傳統的物流倉庫存在物品混裝、手動分揀的情況。這種倉儲管理模式效率低，容易因

人為原因導致誤差和質量問題，且勞動強度大。隨著機器人和自動化的快速發展，機器視

覺檢測技術在物流倉儲行業中的應用越來越廣泛。它可以高效準確地檢測物流各環節上的

貨物、提高物流運輸效率、降低管理成本及減少工作量，成為現代物流產業技術革新的主

要驅動力之一。通過本次學習任務，學生能夠選擇合適的自動識別技術、質量檢測設備及物流檢測技

術為某物流中心設計和優化貨物檢測流程，以確保所有進出庫商品的質量與安全，并有效

提高整體物流效率，減少因貨物質量問題引發的客戶投訴與退貨損失。任務三

檢測技術應用

知識準備

知識點1、物流檢測技術的概念物流檢測技術是指在物流活動中，采用各種手段和技術設備對物流信息進行采集、監

測、分析和處理的一系列技術措施。這些技術涵蓋了從貨物的識別、跟蹤到狀態監控、安

全驗證以及風險評估等各個環節，確保物流過程的透明度、效率和安全性。知識點2、物流檢測技術的種類物流檢測技術涵蓋了從貨物識別、狀態監控到流程優化、風險管理等多個層面。以下

是一些主要的物流檢測技術。知識點2：物流檢測技術的種類

1．

自動識別技術自動識別技術利用計算機及相關設備構建一個自動化的工作流程，它涉及對輸入信息

進行處理、分析和比對，以實現對目標對象的自動辨識和判定。這種技術的核心在于將目

標對象與其已知的模式或特征進行比較，以此來確定其身份或屬性。自動識別技術主要有一維條碼識別、二維條碼識別和射頻識別。知識點2：物流檢測技術的種類

2．傳感檢測技術環境檢測技術溫濕度傳感器：冷鏈物流中監控溫敏商品運輸環境的溫濕度，保障品質。振動和沖擊傳感器：檢測貨物運輸中的振動與沖擊，判斷是否有損壞風險。狀態檢測技術壓力傳感器：檢測集裝箱或包裝物內部壓力變化，避免貨物因堆疊或裝載不當受損。重量傳感器：安裝于托盤秤、叉車等設備，精確測量貨物重量，滿足運輸限制與計費要求。知識點2：物流檢測技術的種類

3．

安全防護技術物流安全防護技術應用：光電傳感器可將光信號（可見光、紅外光、紫外光等）轉化為電信號，用于自動化倉庫的門禁控制、貨位占用狀態檢測及物料搬運機器人精準操作。紅外傳感器利用物體發出或反射的紅外線能量探測目標特征（溫度、存在性、運動狀態等），用于通道入口觸發警報系統，防范未經授權人員進入或貨物偷竊。知識點2：物流檢測技術的種類

4．智能標簽技術智能標簽技術是一種結合了RFID技術、傳感器技術、微電子技術等多種高科技手段的

先進標簽形式。它可以監測貨物的狀態并實時反饋數據，如食品的新鮮度、藥品的有效期

或化學品的穩定狀況等。5．貨物完整性檢查技術貨物完整性檢查技術確保貨物在運輸過程中不受損害且內容物未被非法篡改或丟失。

以下是一些常見的物流貨物完整性檢查技術。（1）射頻應答器和讀卡器配合使用，可以精確追蹤包裹在分揀、轉運過程中的處理情

況，有效避免錯發、漏發等情況發生。（2）利用基于應力、聲學或光學原理的傳感器，可以識別貨物包裝是否出現裂痕、破

損等問題。知識點3：檢測技術在物流中的應用

檢測技術在物流企業中的應用非常廣泛，涵蓋了貨物質量、自動識別和監控、倉儲環

境以及貨物安全等多個方面，其具體應用見表2-10。知識點3：檢測技術在物流中的應用

知識點3：檢測技術在物流中的應用

任務實施

任務實施

任務實施

任務實施

任務實施

任務實施

任務評價

作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

2022年，國務院辦公廳發布了《“十四五”現代物流發展規劃》，它明確了“十四五”時期

推進物流業高質量發展的戰略導向和總體思路，突出了現代物流發展的重點方向，對未來一段時

期物流業發展進行系統謀劃、統籌安排，進一步推動北斗、5G通信、移動互聯網、大數據、人

工智能等新一代信息技術和設施設備在現代物流領域應用。如今的物流信息化管理平臺，正使用“人、車、貨、企”海量物流大數據，結合北斗時空應用、人工智能、物聯網、云計算等技術，

全力打造一體化智慧物流技術平臺，助力物流行業加速數字化、智慧化轉型升級。請同學們以小組為單位，通過網絡和實地調研的方式搜集資料，比較不同類型的物流

跟蹤定位技術在企業中的應用以及這些技術在不同應用場景中的效果并進行演講匯報。任務四

跟蹤定位技術的應用

知識準備

知識點1、跟蹤定位技術的概念跟蹤定位技術是指通過對目標進行連續觀測和測量，以獲取其位置和運動軌跡等信息，并

將目標初始位置與實時位置聯系在一起的一種技術。它可以實現大規模和多個物體之間的跟蹤

定位，并確定物體的位置和狀態。隨著技術的發展，跟蹤定位技術已經在許多不同的領域中得到廣泛應用，如設備管理、車輛管理、供應鏈管理、智能家居、物聯網、無人駕駛等。

知識準備

知識點2：物流跟蹤定位的核心技術一——地理信息系統

（GIS）技術及應用物流跟蹤定位技術已從傳統的以GPS、GIS（GeographicInformationSystem，地理信息

系統）為主體技術，轉向GPS、GIS、藍牙技術、條碼技術、射頻技術等多種追蹤相關技術

的融合，同時，這些追蹤技術與運輸管理系統、倉儲管理系統、配送管理系統、企業信息

管理系統等各類管理信息系統實現了更深層次的集成。物流跟蹤定位技術不僅是物流增值

服務的一種實現方式，更是物流過程可視化的重要手段。

知識點2：物流跟蹤定位的核心技術一——地理信息系統

（GIS）技術及應用

1、GIS的概念GIS是在計算機硬、軟件系統支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的

有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。GIS的本

質是對空間信息的描述和分析（簡而言之，是對地球上存在的現象和發生的事件進行成圖

和分析）。GIS技術把地圖這種獨特的視覺化效果和地理分析功能與一般的數據庫操作（如

查詢和統計分析等）集成在一起。2、GIS的構成GIS包括硬件系統、軟件系統、地理空間數據和人員等4個部分（見圖2-16）。硬件是GIS運行的基礎設施，用于實現系統內部和外部的數據傳輸和共享；軟件提供了系統的功

能和工具，用于實現地圖顯示、存儲管理地理數據及空間分析；數據是GIS系統的核心內

容，為GIS分析和決策提供基礎；人員包括系統管理員、數據管理員、應用開發人員和用

戶等，負責數據的采集、整理和管理，以及系統的開發、運行、維護和使用。

知識點2：物流跟蹤定位的核心技術一——地理信息系統

（GIS）技術及應用

3、GIS在物流領域的應用GIS是在計算機硬、軟件系統支持下，對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的

有關地理分布數據進行采集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述的技術系統。GIS的本

質是對空間信息的描述和分析（簡而言之，是對地球上存在的現象和發生的事件進行成圖

和分析）。GIS技術把地圖這種獨特的視覺化效果和地理分析功能與一般的數據庫操作（如

查詢和統計分析等）集成在一起。

知識點2：物流跟蹤定位的核心技術一——地理信息系統

（GIS）技術及應用

知識點3：物流跟蹤定位的核心技術二——

全球定位系統（GPS）技術及應用

跟蹤定位技術主要通過接收衛星提供的經緯度坐標信號來進行定位。世界上主要的衛

星定位系統有4個，分別是美國全球定位系統（GlobalPositioningSystem，GPS）、俄羅

斯格洛納斯衛星導航系統（GLONASS）、歐洲伽利略（GALILEO）衛星導航系統、中國

北斗衛星導航系統（BDS）。

知識點3：物流跟蹤定位的核心技術二——

全球定位系統（GPS）技術及應用

1．GPS的概念GPS是指利用GPS衛星，向全球各地全天候、實時性地提供三維位置、三維速度等信

息的一種無線電導航定位系統。它在全球任何地方以及近地空間都能夠提供準確的地理位

置、行駛速度及時間信息。

知識點3：物流跟蹤定位的核心技術二——

全球定位系統（GPS）技術及應用

2．GPS的構成GPS主要由GPS衛星星座（空間部分）、地面監控系統（地面控制部分）和GPS信號接

收機（用戶設備部分）三部分組成。這三部分有各自獨立的功能和作用，對于整個全球定

位系統來說，它們都是不可缺少的。GPS衛星可連續向用戶播發用于進行導航定位的測距

信號和導航電文，并接收來自地面監控系統的各種信息和命令以維持系統的正常運轉。3．GPS在物流領域的應用GPS以其高精度、全天候可用性、全球覆蓋、方便靈活、高效率吸引了眾多用戶。跟

蹤定位技術是智能物流系統的核心技術之一，是物流行業管理的智多星。GPS在物流領域

的應用見表2-14。作為智能物流系統的主要功能之一，GPS為貨物跟蹤、車輛管理、路線

優化等提供了實時和準確的數據支持，極大地提高了運輸效率，降低了運營成本，并提供

了更加優質的客戶服務。

知識點3：物流跟蹤定位的核心技術二——

全球定位系統（GPS）技術及應用

知識點4：物流跟蹤定位的核心技術三——

北斗衛星導航系統（BDS）技術及應用

北斗衛星導航系統（BeidouNavigationSatelliteSystem，BDS）是我國自行研制、自

主建設、獨立運行的全球衛星導航系統，也是繼GPS、GLONASS之后的第三個成熟的衛星

導航系統。知識點4：物流跟蹤定位的核心技術三——

北斗衛星導航系統（BDS）技術及應用

1．BDS的概念BDS是一個提供全球定位、導航和授時服務的天基系統。GPS使用的是雙頻信號，

而BDS是全球第一個提供三頻信號服務的衛星導航系統，可以實現更高的定位精度。其

目標是為全球用戶提供全天候、全天時、高精度、高可靠性的定位、導航和授時信息，

同時具備短報文通信、差分增強等增值功能。知識點4：物流跟蹤定位的核心技術三——

北斗衛星導航系統（BDS）技術及應用

2．BDS的構成BDS由空間段、地面段和用戶段組成。空間段由地球靜止軌道衛星、傾斜地球同步軌

道衛星和中圓地球軌道衛星三部分組成。地面段包括主控站、時間同步/注入站和監測站等

若干地面站，以及星間鏈路運行管理設施。用戶段包括北斗及兼容其他衛星導航系統的芯

片、項目、天線等基礎產品，以及終端設備、應用系統與應用服務等。3．BDS在物流領域的應用“北斗”賦能使得我國智慧物流順利駛入高質量發展的快車道，并且由于它能夠提供米

級、亞米級甚至厘米級的定位服務，滿足了不同層次的物流需求。其在物流領域的應用見表2-15。知識點4：物流跟蹤定位的核心技術三——

北斗衛星導航系統（BDS）技術及應用

任務實施

任務實施

任務評價

作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題PART01

項目三

智慧物流數據處理技術——大數據項目概述

大數據時代的到來，催生了大數據技術的不斷發展。隨著大數據采集、存儲、

檢索、預處理和分析等核心技術廣泛應用于物流運輸和管理各個環節，物流行業面臨

著深刻的變革與挑戰，同時也孕育了前所未有的發展機遇。如何有效整合并挖掘大數

據的價值；如何跟進大數據分析、云計算、物聯網等先進技術，提升數據處理能力與

決策效率，成為亟待解決的難題。在大數據背景下，物流行業及相關企業借助“大數據+”構建智慧物流，這一舉措

旨在優化供應鏈管理、實現運營精細化、有效控制成本并預警風險、實時調整市場策略，

從而在激烈的市場競爭中取得優勢，推動物流行業的智慧化升級和可持續發展。可以說，

物流行業的海量數據與先進的數據信息技術的有機結合，正引發一場深刻的行業革命。學習目標

知識目標l明確大數據的定義、特征及其在智慧物流中的重要性。l了解物流活動中產生的各類數據來源。l知曉大數據背景下智慧物流信息技術的類別。l了解智慧物流業務架構。能力目標l能夠基于智慧物流任務的具體目標選擇需要調研的數據，確定數據的范圍及

來源并保證其質量。l能根據物流業務需求選用合適的智慧物流信息技術。素養目標l培養對大數據的敏感度，理解數據的價值，強調數據在物流決策中的核心作用，

學會從數據中提煉有用的信息。l強化個人信息保護和數據安全意識，養成遵守數據安全法規，尊重用戶隱私

的良好習慣，確保物流信息處理過程中的合規性與安全性。任務描述

物聯網、云計算及人工智能等新興技術的迅速崛起，正在推動著智慧物流成為未來發展的趨勢，而智慧物流需要大量的數據支撐。大數據作為海量、高速增長及多樣化的

信息資產在智慧物流中發揮著關鍵作用。通過收集和分析物流活動中的各類數據及大數

據技術的應用能顯著提升物流效率，降低成本，并優化決策過程，推動物流行業的智能

化發展。某物流企業正準備進行智慧化改造，成立大數據部門。請同學們組內分工合作，利用

網絡和實地調研的方式，搜集數據資料，將企業的歷史數據進行分類整理，給出大數據部

門的工作范圍及其職責，并在課堂上展示匯報。該任務旨在識別物流活動中產生的各類數

據來源，明確大數據在智慧物流中的重要意義。任務一

整理大數據背景下智慧物流數據知識點1：大數據背景下智慧物流商物管控數據分類

流通商品的物流即為商物，從流通商品物流這個宏觀角度來分析智慧物流數據，能夠

得到各類商品的流量流向數據，并從宏觀上了解智慧物流數據的大體概況，從而能夠在宏

觀上對智慧物流數據進行分析。智慧物流商物管控數據主要包括商物數據、物流網絡數據

和流量流向數據三個方面，內容見表3-1。知識點2：大數據背景下智慧物流供應鏈數據分類知識點3：大數據背景下智慧物流業務數據分類智慧物流業務是智慧物流的微觀分類標準，從基層的物流業務入手，從微觀的角度探

究智慧物流的數據情況，得到每個業務的數據結果，從內部梳理智慧物流的數據。物流業

務數據分為運輸業務數據、倉儲業務數據、配送業務數據和其他業務數據。基于物流信息

的分類方法，根據各業務過程中數據作用的不同，可將智慧物流中紛繁復雜的業務數據進

一步分為基礎數據、作業數據、協調控制數據和決策支持數據，見圖3-2。

知識點4：大數據背景下智慧物流數據的作用在信息技術飛速發展的背景下，大數據已經成為推動眾多行業創新和轉型的關鍵因

素。大數據與智慧物流的融合代表了物流行業的一場深刻變革，旨在通過先進的信息技術

優化物流的每一個環節，提高效率、降低成本并增強客戶體驗。智慧物流數據的作用和價值是多方面的，具體內容見表3-3。任務實施任務實施

拓展閱讀

大數據技術在智慧物流中的應用大數據技術在智慧物流領域的應用呈現出越來越廣泛的趨勢。在供應鏈智慧化、貨物

跟蹤管理和貨車路線規劃等方面，大數據技術都可以發揮重要的作用。在大數據技術的支

持下，智慧物流將會在未來的發展中取得更加輝煌的成果。例如，某物流公司通過應用大數據技術，將分散的信息整合到一個平臺上，實現了供

應鏈信息的一體化管理，包括供應商的材料庫存管理、生產商的生產計劃管理，以及物流

的貨運管理。通過對這些數據的綜合分析，該物流公司可以更好地掌握整個供應鏈中的信

息和運營狀態，實現供應鏈的優化運營。作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

“中國制造2025”的提出，強調了利用物聯信息系統將生產中的供應、制造、銷售信息

數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個性化的產品供應。對于物流科技而言，即整合

傳統和新興科技，以互聯網、大數據、云計算、物聯網等現代信息技術提升物流智能化程

度，增強供應鏈柔性。某物流公司正準備進行智慧物流升級，智慧物流部門經理決定讓員工集思廣益。請同學

們以小組為單位，組內分工合作，利用網絡和實地調研的方式，根據具體的實際需求，選擇

并應用合適的智慧物流信息技術解決方案。任務二

歸納大數據背景下智慧物流信息技術

知識準備

智慧物流信息技術是指在現代物流體系中，利用一系列先進的信息技術手段，如物聯

網、大數據、云計算、人工智能、機器學習、區塊鏈等，對物流活動的各個環節進行深度

整合和智能化改造，實現物流系統的高效運作和優化管理的技術體系。依據大數據對物流信息處理流程，大數據背景下的智慧物流信息技術主要分為智慧物

流信息捕捉與采集技術、智慧物流信息傳輸技術、智慧物流信息處理技術、智慧物流信息

分析與挖掘技術、智慧物流信息推送與可視化技術以及智慧物流信息預測技術等6個方面。任務描述

時代的發展、市場的需求引導著物流業的轉變，社會及消費個體對物流也有了更高的

要求。高智能、全覆蓋、高柔性是物流行業未來的發展方向。目前，我國的物流業還不夠

完善，智慧物流的發展不夠成熟，智慧物流的進步發展已然成為社會進步發展和時代變革

的關鍵。本次學習任務集中于探討當前智慧物流所面臨的問題及其應對策略，通過分析技術瓶

頸、數據安全、成本投入等關鍵挑戰，探索解決方案與改進措施，以促進智慧物流的可持

續發展與廣泛應用。任務二

歸納大數據背景下智慧物流信息技術

知識點1：智慧物流信息捕捉與采集技術

在大數據背景下，智慧物流信息捕捉與采集技術基于商品類型、物流業務角度，專注

于在更廣域的超大體量數據環境中，如企業營銷數據、信息檢索數據、Web搜索數據等，

對智慧物流領域內的商品數量分布、需求分布、商品來源等海量信息進行實時、準確、高效的獲取和記錄。智慧物流信息捕捉與采集技術旨在實現物流過程的信息透明化和智能

化，提升物流效率和服務質量，是智能物流系統的關鍵性環節。其具體內容見表3-6。知識點1：智慧物流信息捕捉與采集技術

知識點2：智慧物流信息傳輸技術

在智慧物流體系中，通過采用移動通信網絡、互聯網、無線傳感器網絡等網絡傳輸

技術為信息傳輸提供硬件保障。同時，在大數據背景下，智慧物流信息采集過程將實體

“物”轉化為信息和數據傳輸到網絡環境中，再通過通信網絡、無線或有線網絡將感知信

息傳遞至智慧物流應用平臺。在智慧物流運行過程中，通過信息傳輸技術將信息傳遞至

“人”并對信息進行相應的處理和應用，保證信息數據能夠正確地在人與物或物與物之間

進行傳輸，從而完成信息傳輸過程中的復雜交互。其具體內容見表3-7。知識點2：智慧物流信息傳輸技術

知識點3：智慧物流信息處理技術

知識點4：智慧物流信息分析與挖掘技術

知識點5：智慧物流信息推送與可視化技術

智慧物流信息推送技術是一種智能化的信息傳播方式，當關鍵業務事件發生或達到預

設條件時，系統自動將相關信息以短信、郵件、App通知等形式推送給相應的管理人員、操

作人員或客戶，確保各方能夠及時了解物流動態。而智慧物流信息可視化技術可將復雜且

大量的物流數據轉化為直觀易懂的圖形化界面，使用戶可以快速理解并把握整個物流系統

的運行狀況。其內容見表3-10。知識點5：智慧物流信息推送與可視化技術

知識點6：智慧物流信息預測技術

任務實施任務實施任務評價

拓展閱讀

宿遷電商物流的“智慧之路”在大數據時代，宿遷電商物流園區運用數字化信息平臺，通過RFID、傳感器、移動通

信技術等手段，實現了貨物配送的自動化、信息化和網絡化，在管理訂單發貨和物流效率方

面都達到了很高的水準。園區通過智能調度算法和路線規劃等技術，自動優化配送路線，實

現訂單從下單到發貨的平均處理時間從2.4h縮短到45min，物流成本下降30%以上。通過RFID技術與傳感器網絡的深度融合，物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統實現了智能整

合，完全智慧地融入企業經營之中，不僅打破了工序壁壘，還提高了訂單發貨效率，開辟了

一條“智慧之路”。作業與練習01選擇題02判斷題03技能訓練題任務描述

在大數據背景下，我國智慧物流業務體系的建立和發展，既能夠持續提高物流行業的

運作效率，也能夠明顯提高企業的投資回報率和客戶服務滿意度。我國發展到一定規模且

具有較強經濟實力的物流企業將大數據、云計算、互聯網等技術引入物流領域，推動智慧

物流體系逐步發展，物流行業的智能化水平明顯提高。請同學們以小組為單位，組內分工合作，選擇一家成熟的智慧物流公司，利用網絡和

實地調研等方式，以思維導圖的形式介紹所調研公司的智慧物流體系及其優缺點，并在課

堂上展示匯報。任務三

識別大數據背景下智慧物流業務體系

知識準備

大數據背景下，我國智慧物流業務體系的建立是推動物流行業發展的有效途徑。大數

據技術的日益成熟，對物流產業產生的影響力逐漸擴大。

物流業務體系以物流業務為核心，以保證各項物流業務運行的所有相關因素為支撐，

在各要素有機結合下完成高效、低耗的物流活動。物流業務體系隨著物流業的發展而不斷

更新與迭代