自然語言及語音處理項目式教程 實訓指導 實訓10 文本依存句法分析_第1頁
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文檔簡介

《自然語言處理技術》深入文本進階處理——文本依存句法分析實訓目標掌握句法分析的大致流程。熟練使用HanLP庫的parseDependency函數對依存句法關系進行展示。實訓環境環境版本說明Windows1064電腦操作系統Python3.8.5Python語言版本pandas1.3.0主要用于數據讀取、清洗等操作NumPy1.21.6主要用于Python中的數值計算jieba0.42.1主要用于文本分詞Gensim4.2.0主要用于檢索文本、計算文本相似度、訓練詞向量、建模主題等Matplotlib3.3.0主要用于數據可視化PaddlePaddle2.4.2是一個深度學習框架，提供了高效的計算框架和優化算法PaddleSpeech1.2.0主要用于語音和音頻中的各種關鍵任務的開發scikit-learn1.0.2廣泛地用于統計分析和機器學習建模等數據科學領域Librosa0.8.1主要用于分析一般的音頻信號，是一個非常強大的Python語音信號處理的第三方庫NLTK3.5是一個常用的自然語言處理工具包，可用于文本處理、語義分析、詞性標注等SciPy1.7.3是一個科學計算工具包，可用于數學、科學、工程學等領域pyttsx32.9.0主要用于將文本轉換成語音實訓說明文本依存句法分析是自然語言處理中的一項任務，旨在識別句子中單詞之間的依賴關系，并構建句子的依賴關系樹。在本任務中，需要找出句子中的主謂關系、動賓關系、修飾關系等，以及詞語之間的關系，從而更好地理解句子的語義。文本依存句法分析的基本流程如REF_Ref131447850\h圖31所示。圖STYLEREF1\s3SEQ圖\*ARABIC\s11文本依存句法分析的基本流程實訓步驟文本依存句法分析運用HanLP庫的parseDependency函數對輸入語句的依存句法關系進行展示，如REF_Ref131518358\h代碼31所示。代碼STYLEREF1\s3SEQ代碼\*ARABIC\s11依存句法關系展示frompyhanlpimport*print(HanLP.parseDependency("實施鄉村振興戰略，要堅持黨管農村工作，堅持農業農村優先發展，堅持農民主體地位，堅持鄉村全面振興，堅持城鄉融合發展，堅持人與自然和諧共生，堅持因地制宜、循序漸進。"))運行REF_Ref131518358\h代碼31，得到文本依存句法關系展示結果如下。1實施實施vv_0核心關系__2鄉村鄉村nn_4定中關系__3振興振興vv_4定中關系__4戰略戰略nn_1動賓關系__5，，wpw_1標點符號__6要要vv_7狀中結構__7堅持堅持vv_1并列關系__8黨黨nn_9主謂關系__9管管vv_7動賓關系__10農村農村nn_9動賓關系__40、、wpw_41標點符號__41循序漸進循序漸進ii_39并列關系__42。。wpw_1標點符號_

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