學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京醫科大學

《實驗數據分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據可視化時，若要展示多個變量之間的相關性，以下哪種圖表較為合適？（）A.熱力圖B.平行坐標圖C.桑基圖D.以上都是2、在數據庫中，若要對數據進行分組統計，以下哪個關鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING3、在進行數據分析時，如果需要對數據進行分組統計，以下哪個函數在Python中經常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()4、數據分析中，數據可視化的風格應根據不同的受眾和目的進行選擇。以下關于數據可視化風格選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化風格可以分為簡潔明了、生動形象、專業嚴謹等不同類型B.數據可視化風格的選擇應考慮受眾的背景、知識水平和需求等因素C.數據可視化風格的選擇可以根據具體的問題和數據特點來確定D.數據可視化風格一旦確定就不能再進行調整和改變，否則會影響用戶體驗5、數據可視化是數據分析的重要手段之一。以下關于數據可視化的作用，不準確的是（）A.數據可視化能夠將復雜的數據以直觀、易懂的圖形和圖表形式呈現，幫助人們快速理解數據的含義和趨勢B.通過數據可視化，可以發現數據中的隱藏模式、異常值和關系，為進一步的分析提供線索C.數據可視化只是為了讓數據看起來更美觀，對于數據分析的實質內容沒有太大幫助D.好的數據可視化能夠有效地傳達信息，支持決策制定，并與他人分享分析結果6、在數據分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗7、在數據分析中，數據隱私和安全是需要關注的重要問題。假設要處理包含個人敏感信息的數據，以下關于數據隱私和安全的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以采用數據加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸，保護數據的機密性B.匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護個人隱私，但需要注意處理方法的合理性C.只要數據在企業內部使用，就不需要考慮數據隱私和安全的問題D.遵守相關的法律法規和行業規范，是保障數據隱私和安全的基本要求8、數據分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系，而不僅僅是相關性。假設我們想要研究某種藥物是否真正導致了病情的改善，以下哪種方法或設計可以幫助我們進行因果推斷？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究中的工具變量法C.斷點回歸設計D.以上都是9、在數據分析的探索性分析階段，假設面對一個包含消費者購買行為的大型數據集，包括購買金額、購買頻率、購買商品類別等多個變量。為了初步了解數據的特征、分布和潛在關系，以下哪種方法可能最為有效？（）A.計算各個變量的均值、中位數和標準差等統計量B.進行相關性分析，確定變量之間的關聯程度C.繪制直方圖和散點圖來觀察變量的分布和關系D.隨機抽取部分數據進行簡單觀察10、在數據分析中，數據質量的評估指標有很多，其中準確性是一個重要的指標。以下關于準確性的描述中，錯誤的是？（）A.準確性是指數據與實際情況的符合程度B.準確性可以通過計算數據的誤差率來衡量C.提高數據的準確性可以通過數據清洗和驗證等方法來實現D.數據的準確性只與數據的來源有關，與數據分析的方法和工具無關11、在數據分析中，數據倉庫的建設需要考慮多個因素，其中數據模型是一個重要的因素。以下關于數據模型的描述中，錯誤的是？（）A.數據模型是對數據的組織和存儲方式的抽象描述B.數據模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次C.數據模型的設計應該考慮數據的完整性、一致性和可擴展性D.數據模型的選擇只取決于數據的類型和規模，與數據分析的需求無關12、在進行數據挖掘任務時，關聯規則挖掘可以發現數據中的頻繁項集。假設在一個超市購物數據集中，發現面包、牛奶和雞蛋經常一起被購買。如果要進一步提高關聯規則的實用性，以下哪個步驟可能是必要的？（）A.增加更多商品種類到分析中B.考慮商品的促銷活動對購買行為的影響C.分析不同時間段的購買模式差異D.以上步驟都可能有幫助13、在數據分析中，若要檢驗數據是否具有獨立性，應使用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗14、在處理大規模數據時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設我們有海量的用戶行為數據需要進行分析，以下哪個分布式計算框架在處理這種數據時可能具有優勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是15、在處理大數據時，分布式計算框架發揮了重要作用。以下關于分布式計算框架的描述，正確的是：（）A.Hadoop僅適用于數據存儲，不支持數據處理B.Spark相比Hadoop，在迭代計算方面性能更優C.分布式計算框架可以解決數據的一致性問題，但無法提高計算效率D.分布式計算框架中的節點之間不需要進行通信和協調16、在數據分析中，對于一個包含大量金融交易數據的數據集，需要檢測是否存在異常交易行為，例如突然的大額交易、頻繁的小額交易等。以下哪種技術可能在異常檢測中發揮重要作用？（）A.聚類分析B.決策樹C.孤立森林算法D.以上都不是17、在處理大數據集時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設要分析海量的社交媒體數據，以下關于分布式計算框架選擇的描述，正確的是：（）A.Hadoop適合處理大規模的結構化數據，但對實時性要求高的任務不太適用B.Spark僅能處理批處理任務，無法支持流處理C.Flink在處理流數據方面表現不佳，主要用于批處理D.這些分布式計算框架都差不多，隨便選擇一個都能滿足需求18、在數據分析中，數據倉庫是存儲和管理數據的重要工具。以下關于數據倉庫的說法中，錯誤的是？（）A.數據倉庫可以整合來自不同數據源的數據，為數據分析提供統一的數據視圖B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗和轉換的，具有較高的數據質量C.數據倉庫的建設需要投入大量的時間和資源，且維護成本較高D.數據倉庫只適用于大型企業，對于中小企業來說沒有必要建設19、在進行數據抽樣時，需要根據不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數據進行抽樣，以估計總體的平均消費金額，同時希望抽樣結果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣20、在進行回歸分析時，如果自變量之間存在高度的多重共線性，會對模型產生什么影響？（）A.提高模型的準確性B.使模型更易于解釋C.導致系數估計不準確D.增加模型的穩定性二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的魯棒性評估，包括對噪聲、異常值和缺失值的容忍程度評估。2、（本題5分）解釋生存分析的概念和應用場景，說明其主要的分析方法和指標，如生存函數、風險函數等。3、（本題5分）在數據分析項目中，如何制定合理的數據收集策略？請考慮數據來源、樣本量、數據質量等因素，并舉例說明。4、（本題5分）簡述強化學習的概念和應用場景，說明其與監督學習和無監督學習的區別，并舉例說明強化學習在數據分析中的應用。5、（本題5分）在數據可視化中，如何設計有效的顏色方案來傳達數據信息？請說明顏色選擇的原則和注意事項，并舉例說明不同顏色方案的效果。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線招聘平臺保存了不同行業職位的招聘需求變化、求職者技能匹配度、面試成功率等。研究怎樣借助這些數據提升招聘服務質量和行業趨勢分析。2、（本題5分）一家健身中心記錄了會員的鍛煉數據，包含鍛煉項目、鍛煉時長、會員性別、年齡等。探討不同性別和年齡會員對鍛煉項目和時長的選擇差異。3、（本題5分）某在線漫畫平臺保存了漫畫點擊量、用戶評論、付費意愿等數據。分析漫畫市場需求，推出受歡迎的漫畫作品。4、（本題5分）某在線書法教育平臺掌握了學生學習數據、課程難度感知、教師教學風格等。優化課程體系和教學安排。5、（本題5分）某電商平臺的數碼產品類目擁有豐富的銷售數據，涵蓋品牌、產品型號、價格、銷量、促銷活動等。分析促銷活動對不同品牌和型號數碼產品銷量的影響。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）旅游景區可以通過數據分析來優化游客流量管理、設施布局和服務質量。請全面闡述