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文檔簡介

2025年統計學期末考試題庫:數據分析計算與預測分析技術試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、描述統計與圖表要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。1.某班級共有30名學生,他們的數學成績如下(單位:分):78,85,92,88,90,75,83,84,79,91,76,87,93,94,85,77,89,82,81,73,86,72,84,80,88,91,92,93,94,95,96。請計算以下指標:(1)平均分(2)中位數(3)眾數(4)標準差(5)方差2.根據以下數據,繪制直方圖和莖葉圖:數據:45,57,68,70,73,74,75,76,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,993.某班級共有20名學生,他們的英語成績如下(單位:分):60,65,70,72,75,80,82,85,90,92,95,100,98,95,88,90,93,87,92,95。請計算以下指標:(1)平均分(2)中位數(3)眾數(4)標準差(5)方差二、概率與分布要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。4.從一副52張的標準撲克牌中,隨機抽取一張牌,求:(1)抽到紅桃的概率(2)抽到奇數牌的概率(3)抽到大于10的牌的概率5.某班級共有30名學生,他們的身高(單位:cm)如下:150,152,154,156,158,160,162,164,166,168,170,172,174,176,178,180,182,184,186,188,190,192,194,196,198,200,202,204,206,208。求以下概率:(1)隨機抽取一名學生,其身高在160cm到180cm之間的概率(2)隨機抽取一名學生,其身高超過180cm的概率6.某工廠生產的產品合格率為95%,不合格率為5%。現在從該工廠生產的產品中隨機抽取10件產品,求以下概率:(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率三、假設檢驗要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。7.某班級共有30名學生,他們的數學成績如下(單位:分):78,85,92,88,90,75,83,84,79,91,76,87,93,94,85,77,89,82,81,73,86,72,84,80,88,91,92,93,94,95,96。假設該班級數學成績的平均分為85分,標準差為10分。請進行t檢驗,判斷該班級數學成績的平均分是否顯著高于85分(顯著性水平為0.05)。8.某工廠生產的產品合格率為95%,不合格率為5%。現在從該工廠生產的產品中隨機抽取10件產品,求以下概率:(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率9.某班級共有30名學生,他們的英語成績如下(單位:分):60,65,70,72,75,80,82,85,90,92,95,100,98,95,88,90,93,87,92,95。假設該班級英語成績的平均分為80分,標準差為10分。請進行t檢驗,判斷該班級英語成績的平均分是否顯著高于80分(顯著性水平為0.05)。10.某工廠生產的產品合格率為95%,不合格率為5%。現在從該工廠生產的產品中隨機抽取10件產品,求以下概率:(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率四、相關分析與回歸分析要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。11.某班級共有30名學生,他們的數學成績(X)和英語成績(Y)如下:X:75,80,85,90,95,100,105,110,115,120,125,130,135,140,145,150,155,160,165,170Y:80,82,84,85,88,90,92,94,95,97,98,99,100,102,104,105,107,108,110,112請計算以下指標:(1)X和Y的相關系數(2)根據相關系數判斷X和Y之間的線性關系(3)建立X和Y的線性回歸方程12.某商店每周的銷售額(X)和廣告支出(Y)如下:X:100,150,200,250,300,350,400,450,500,550Y:300,350,400,450,500,550,600,650,700,750請計算以下指標:(1)X和Y的相關系數(2)根據相關系數判斷X和Y之間的線性關系(3)建立X和Y的線性回歸方程五、時間序列分析要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。13.某公司過去10個月的銷售額如下(單位:萬元):100,120,130,140,150,160,170,180,190,200。請計算以下指標:(1)計算過去10個月的銷售額的移動平均數(2)根據移動平均數預測下一個月的銷售額(3)繪制銷售額的移動平均圖14.某城市的氣溫數據如下(單位:攝氏度):20,22,24,25,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42。請計算以下指標:(1)計算過去20天的氣溫的移動平均數(2)根據移動平均數預測下一天的氣溫(3)繪制氣溫的移動平均圖六、預測分析要求:請根據給出的數據,完成下列題目,并解釋你的答案。15.某工廠的日產量如下(單位:臺):100,150,120,180,200,220,240,260,280,300。請使用指數平滑法預測下一天的產量。16.某公司的月銷售額如下(單位:萬元):100,120,130,140,150,160,170,180,190,200。請使用簡單移動平均法預測下一個月的銷售額。17.某城市的年降雨量如下(單位:毫米):500,550,600,650,700,750,800,850,900,950。請使用趨勢外推法預測下一年度的降雨量。本次試卷答案如下:一、描述統計與圖表1.平均分=(78+85+92+88+90+75+83+84+79+91+76+87+93+94+85+77+89+82+81+73+86+72+84+80+88+91+92+93+94+95+96)/30=84.4中位數=85眾數=85標準差=√[((78-84.4)^2+(85-84.4)^2+...+(96-84.4)^2)/30]≈8.5方差=[(78-84.4)^2+(85-84.4)^2+...+(96-84.4)^2)/30]≈72.42.直方圖和莖葉圖的繪制需要根據實際數據進行,此處省略具體圖形。3.平均分=(60+65+70+72+75+80+82+85+90+92+95+100+98+95+88+90+93+87+92+95)/20=84.5中位數=85眾數=95標準差=√[((60-84.5)^2+(65-84.5)^2+...+(95-84.5)^2)/20]≈10.4方差=[(60-84.5)^2+(65-84.5)^2+...+(95-84.5)^2)/20]≈102.8二、概率與分布4.(1)抽到紅桃的概率=13/52=1/4(2)抽到奇數牌的概率=26/52=1/2(3)抽到大于10的牌的概率=36/52=9/135.(1)隨機抽取一名學生,其身高在160cm到180cm之間的概率=(10+10+6+6+6+6)/30=44/30≈1.47(2)隨機抽取一名學生,其身高超過180cm的概率=10/30≈0.336.(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率=(0.95)^6*(0.05)^4*C(10,6)≈0.246(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率=1-(0.95)^10≈0.053三、假設檢驗7.t統計量=(84.4-85)/(10/√30)≈-0.057p值=2*(1-t_cdf(-0.057,29))≈0.814由于p值大于顯著性水平0.05,無法拒絕原假設,即該班級數學成績的平均分不顯著高于85分。8.(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率=(0.95)^6*(0.05)^4*C(10,6)≈0.246(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率=1-(0.95)^10≈0.0539.t統計量=(84.5-80)/(10/√20)≈2.35p值=2*(1-t_cdf(2.35,19))≈0.024由于p值小于顯著性水平0.05,拒絕原假設,即該班級英語成績的平均分顯著高于80分。10.(1)抽到的10件產品中,有6件合格的概率=(0.95)^6*(0.05)^4*C(10,6)≈0.246(2)抽到的10件產品中,至少有2件不合格的概率=1-(0.95)^10≈0.053四、相關分析與回歸分析11.(1)相關系數=∑(X_i-X?)(Y_i-?)/√[∑(X_i-X?)^2*∑(Y_i-?)^2]≈0.97(2)由于相關系數接近1,說明X和Y之間存在較強的正相關關系。(3)線性回歸方程:Y=a+bX根據最小二乘法,可得:a=?-bX?b=∑(X_i-X?)(Y_i-?)/∑(X_i-X?)^2將數據代入計算,可得:a≈0.6,b≈0.99因此,線性回歸方程為:Y≈0.6+0.99X12.(1)相關系數=∑(X_i-X?)(Y_i-?)/√[∑(X_i-X?)^2*∑(Y_i-?)^2]≈0.95(2)由于相關系數接近1,說明X和Y之間存在較強的正相關關系。(3)線性回歸方程:Y=a+bX根據最小二乘法,可得:a=?-bX?b=∑(X_i-X?)(Y_i-?)/∑(X_i-X?)^2將數據代入計算,可得:a≈0.6,b≈0.99因此,線性回歸方程為:Y≈0.6+0.99X五、時間序列分析13.(1)計算過去10個月的銷售額的移動平均數:M1=(100+120+130+140+150+160+170+180+190+200)/10=155M2=(120+130+140+150+160+170+180+190+200+200)/10=165...Mn=(an-9+an-8+...+an)/10(2)根據移動平均數預測下一個月的銷售額:下一個月的銷售額預測值=Mn(3)繪制銷售額的移動平均圖:此處省略具體圖形。14.(1)計算過去20天的氣溫的移動平均數:M1=(20+22+24+25+27+28+29+30+31+32+33+34+35+36+37+38+39+40+41+42)/20=32.15M2=(22+24+25+27+28+29+30+31+32+33+34+35+36+37+38+39+40+41+42+42)/2

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