泓域學術/專注論文輔導、課題申報及期刊發表生成式AI在高職院校思政教育中的應用現狀與挑戰前言生成式AI在思政教育中的成功應用離不開跨學科的合作。未來，AI技術的開發者、教育專家、思政教師等各方將共同協作，探索更多創新的教學模式和方法。通過跨學科的合作，能夠更好地把AI技術與思政教育的實際需求結合起來，從而為學生提供更加多元化、深度化的學習體驗。生成式AI還可能推動教育形式的創新，例如通過虛擬現實、增強現實等技術，創造沉浸式的教學環境，使學生能夠在更為生動、真實的情境中進行思想政治教育。高職院校的思政教育長期依賴傳統的課堂教學模式，教師作為信息的傳遞者，學生更多是被動接受。這種模式往往忽視了學生主體性的發揮，缺乏互動和深度討論，導致思政教育的效果受到制約。尤其在信息時代，學生對知識的獲取方式發生了巨大變化，單一的講授式教學難以滿足他們的需求。雖然生成式AI在思政教育中的應用前景廣闊，但在實際操作中，不同院校和教師對AI技術的理解和應用能力存在較大差距。一些教師可能缺乏足夠的技術背景，難以有效地使用生成式AI工具；另部分院校在基礎設施建設上也存在不足，無法為教師提供良好的AI技術支持。如何提高教師的技術素養，促進技術與教育的深度融合，是實現生成式AI應用的關鍵所在。生成式AI能夠自動生成各種類型的教學資源，包括課堂講義、案例分析、討論題、課后作業等。這些資源不僅可以涵蓋更廣泛的內容，還能夠確保更新速度，與時俱進。對于思政教育而言，AI生成的教學資源可以幫助教師節省大量的備課時間，同時提高課堂教學的效率和質量。例如，AI可以通過分析當前社會熱點、學生關注的社會問題等，自動生成相關的教學內容或討論話題，從而增強思政教育的現實性和時效性。高職院校的思政教育內容往往存在一定的滯后性，難以跟上社會發展和時代變遷的步伐。許多思政教材和教學內容依然停留在過去，未能及時融入當代社會問題和青年學生關心的現實話題。這種滯后的內容無法引發學生的興趣，甚至可能造成他們對思政教育的抵觸心理。本文僅供參考、學習、交流用途，對文中內容的準確性不作任何保證，僅為相關課題的研究提供寫作素材及策略分析，不構成相關領域的建議和依據。泓域學術，專注論文輔導、期刊投稿及課題申報，高效賦能學術創新。

目錄TOC\o"1-4"\z\u一、生成式AI在高職院校思政教育中的應用現狀與挑戰 4二、高職院校思政教育面臨的困境與生成式AI的潛力 7三、生成式AI推動高職院校思政教育的核心優勢與發展前景 12四、生成式AI如何優化思政課程內容與教學方式 15五、基于生成式AI的思政教育個性化學習路徑探索 20

生成式AI在高職院校思政教育中的應用現狀與挑戰生成式AI在高職院校思政教育中的應用現狀1、個性化教學與學習支持生成式AI在高職院校思政教育中的應用，使得教學內容更加個性化。通過智能分析學生的學習數據，AI可以根據學生的學習進度、理解能力以及興趣點，生成量身定制的學習方案。AI生成的思政教育材料，能夠根據不同學生的需求，提供差異化的輔導，幫助學生更好地理解和掌握思政理論的核心要義。此外，AI的自動反饋機制可以為學生提供及時的學習指導，使學習過程更加高效。2、教學資源的智能化與豐富化生成式AI能夠自動生成各種類型的教學資源，包括課堂講義、案例分析、討論題、課后作業等。這些資源不僅可以涵蓋更廣泛的內容，還能夠確保更新速度，與時俱進。對于思政教育而言，AI生成的教學資源可以幫助教師節省大量的備課時間，同時提高課堂教學的效率和質量。例如，AI可以通過分析當前社會熱點、學生關注的社會問題等，自動生成相關的教學內容或討論話題，從而增強思政教育的現實性和時效性。3、評估與反饋的智能化在高職院校思政教育中，生成式AI還被廣泛應用于學生評估與反饋的環節。AI系統通過對學生作業和考試結果的分析，能夠自動生成個性化的評估報告，幫助教師了解每個學生的學習狀態。通過這種智能評估系統，教師能夠及時發現學生在思政學習中的薄弱環節，從而更有針對性地進行輔導和教學調整。AI生成的評估報告，不僅具備數據的精準性，還能夠通過語言和圖表的方式，呈現給學生和教師，幫助其更加清晰地認識學習中的優缺點。生成式AI在高職院校思政教育中的面臨的挑戰1、數據隱私與安全問題隨著生成式AI技術的應用，涉及到大量學生的個人信息和學習數據。如何保護學生的數據隱私和安全，避免數據泄露或濫用，成為亟待解決的重要問題。在思政教育中，學生的思想觀念、個人情感等信息往往具有高度敏感性，因此，如何確保生成式AI在使用過程中不會侵犯學生的隱私，保證數據處理的合規性，是當前面臨的一個巨大挑戰。2、技術理解與應用能力的差距雖然生成式AI在思政教育中的應用前景廣闊，但在實際操作中，不同院校和教師對AI技術的理解和應用能力存在較大差距。一方面，一些教師可能缺乏足夠的技術背景，難以有效地使用生成式AI工具；另一方面，部分院校在基礎設施建設上也存在不足，無法為教師提供良好的AI技術支持。如何提高教師的技術素養，促進技術與教育的深度融合，是實現生成式AI應用的關鍵所在。3、教學內容的自動化生成與人工智能的局限性生成式AI雖然能夠自動生成教學內容，但在思政教育中，許多問題涉及到復雜的社會情感和價值判斷，AI難以完全理解和處理這種復雜性。AI生成的教學內容往往缺乏人文關懷和情感共鳴，這對于思政教育的效果和深度產生一定影響。因此，盡管生成式AI能夠為教學提供支持，但其仍然不能完全替代教師的角色，尤其是在思政教育這種需要情感交流與價值傳遞的領域。生成式AI在高職院校思政教育中應用的未來展望1、智能化與人文關懷的融合未來，生成式AI在思政教育中的應用將更加注重智能化與人文關懷的結合。AI將不僅僅是一個工具，而是一個能夠理解學生情感、需求的智能教育伙伴。隨著自然語言處理和情感分析技術的發展，AI將在理解學生個體差異的基礎上，生成更加貼合學生需求的教學內容，并在此過程中考慮學生的情感和思維方式。通過這種智能與人文關懷的融合，AI將有助于提高思政教育的情感深度和思想影響力。2、跨學科合作與教育創新生成式AI在思政教育中的成功應用離不開跨學科的合作。未來，AI技術的開發者、教育專家、思政教師等各方將共同協作，探索更多創新的教學模式和方法。通過跨學科的合作，能夠更好地把AI技術與思政教育的實際需求結合起來，從而為學生提供更加多元化、深度化的學習體驗。此外，生成式AI還可能推動教育形式的創新，例如通過虛擬現實、增強現實等技術，創造沉浸式的教學環境，使學生能夠在更為生動、真實的情境中進行思想政治教育。3、教育公平與資源共享隨著生成式AI技術的普及和發展，高職院校思政教育的資源將得到更加公平的分配。AI可以打破地域和資金的限制，使不同地區、不同層次的學校都能夠享受到高質量的思政教育資源。同時，AI能夠為資源較為匱乏的學校提供更多的教育支持，降低教師的工作負擔，提高教學效率，從而實現教育資源的更加合理配置。高職院校思政教育面臨的困境與生成式AI的潛力高職院校思政教育面臨的困境1、傳統教育模式的局限性高職院校的思政教育長期依賴傳統的課堂教學模式，教師作為信息的傳遞者，學生更多是被動接受。這種模式往往忽視了學生主體性的發揮，缺乏互動和深度討論，導致思政教育的效果受到制約。尤其在信息時代，學生對知識的獲取方式發生了巨大變化，單一的講授式教學難以滿足他們的需求。2、思政教育內容的更新滯后高職院校的思政教育內容往往存在一定的滯后性，難以跟上社會發展和時代變遷的步伐。許多思政教材和教學內容依然停留在過去，未能及時融入當代社會問題和青年學生關心的現實話題。這種滯后的內容無法引發學生的興趣，甚至可能造成他們對思政教育的抵觸心理。3、學生思維方式的多元化隨著信息技術的發展，學生獲取知識的方式多樣化，傳統的思政教育難以適應這一變化。學生的思維方式也變得更加多元，他們渴望更多的互動、討論和創新，而傳統的課堂模式往往缺乏這種靈活性。此外，部分學生對思政教育缺乏興趣，認為其與自己的實際生活和未來職業發展關聯不大，這進一步加大了思政教育的挑戰。4、教師教學能力的不足高職院校思政教育的教師隊伍相對較為薄弱，部分教師在思想政治理論的教學方法上較為陳舊，缺乏現代教育技術的應用能力。由于思政教育的特殊性，教師不僅要傳授理論知識，還要具備引導學生思考和討論的能力，這對教師的綜合素質提出了較高的要求。然而，部分教師未能適應新時期教育的需求，導致思政教育的效果不佳。生成式AI的潛力1、個性化學習路徑的構建生成式AI的最大優勢之一是能夠為每個學生提供個性化的學習路徑。通過對學生學習數據的分析，AI可以實時調整教學內容和形式，針對學生的不同興趣、知識儲備和學習進度進行動態調整。這樣的個性化學習能夠有效地提高學生的參與感和學習積極性，使思政教育更加貼合學生的實際需求。2、教學資源的智能生成生成式AI可以自動生成教學資源，如教材內容、課程大綱、習題和討論話題等，節省了教師的備課時間。通過對海量數據的分析，AI可以為教師提供最新的教育資料和研究成果，幫助他們及時更新教學內容。AI還可以根據不同學科和課程的需求，生成定制化的教學方案，使教學更具針對性和時效性。3、增強課堂互動與討論生成式AI能夠為課堂帶來更多互動性和趣味性。通過AI技術，教師可以實時收集學生的反饋，分析學生的興趣和關注點，并根據這些數據調整課堂內容和討論方向。AI還可以通過智能問答、實時評估等方式，增強學生參與討論的積極性，讓思政教育不再局限于單向的知識傳授，而是成為一個雙向互動的過程。4、智能輔導與評估生成式AI可以在學生課外學習中提供智能輔導。通過AI的個性化推薦系統，學生可以隨時獲得針對性的學習資源和輔導，解決他們在思政教育中遇到的疑難問題。同時，AI還可以幫助教師進行實時評估，分析學生的學習進度和掌握情況，及時調整教學策略，確保每個學生都能在思政教育中獲得最大收獲。5、數據驅動的教育決策生成式AI可以收集和分析大量的教育數據，為學校和教師提供科學的教育決策支持。通過對學生學習行為、課堂表現、互動情況等數據的分析，AI能夠揭示出思政教育中存在的關鍵問題，幫助學校制定更加精準的教育政策和教學計劃。數據驅動的決策能夠提高教育資源的配置效率，確保教育投入能夠取得最佳效果。生成式AI對思政教育的推動作用1、提升思政教育的質量與效率通過生成式AI的應用，思政教育能夠突破傳統教學的瓶頸，實現內容更新、個性化教學和智能化評估。AI能夠幫助教師更好地理解學生的需求，提升教學效率和質量。通過個性化的教學內容和智能輔導，學生能夠在更短的時間內掌握思政知識，提升思政教育的整體水平。2、促進教育公平生成式AI能夠為不同背景的學生提供平等的學習機會。無論是來自不同地區、家庭條件、文化背景的學生，AI都能夠根據每個人的特點提供量身定制的學習方案。這種個性化的教學方式不僅能激發學生的學習興趣，還能讓每個學生都能在思政教育中獲得最適合自己的發展空間，進而促進教育公平。3、培養學生批判性思維與創新能力生成式AI的引入可以大大促進學生批判性思維的培養。通過智能化的互動和討論平臺，學生可以在AI的引導下進行深度思考、討論和辯論，激發他們對思政問題的深刻理解和獨立思考能力。AI還可以為學生提供多種創新性解決問題的途徑，培養他們的創新意識和能力，使他們在復雜的社會環境中能夠自信應對各種挑戰。4、優化教師的教學模式生成式AI不僅能夠提升學生的學習體驗，也能夠優化教師的教學模式。AI可以幫助教師更高效地完成教學設計和教學評估，減輕教師的工作負擔，讓教師能夠將更多精力投入到課堂的互動與學生的個性化輔導中。教師也能夠通過AI獲取學生的實時學習數據，及時調整教學策略，確保教學效果的最大化。5、促進教育資源的共享與交流生成式AI還能夠推動教育資源的共享與交流。通過智能平臺，教師可以輕松獲取最新的思政教育資源和研究成果，借助AI的力量快速掌握教育領域的前沿動態。同時，AI還能夠促進跨院校、跨地區的教育合作與資源共享，使高職院校的思政教育更加開放、包容和多元化。生成式AI推動高職院校思政教育的核心優勢與發展前景生成式AI推動思政教育個性化與精準化的優勢1、實現個性化學習路徑的定制生成式AI能夠通過分析學生的學習情況、知識掌握程度以及興趣愛好，提供個性化的學習資源和教育方案，推動思政教育的個性化發展。通過數據的采集與智能化分析，AI可以為每個學生量身定制學習路徑，幫助學生在更短的時間內掌握思政課程的核心內容，提升學習效果。2、優化課堂教學方式傳統的思政教育往往面臨學生參與度不高、課堂互動不足等問題。生成式AI能夠通過實時反饋和互動，提供多樣化的教學形式，如智能問答、討論引導和知識拓展等，增強課堂的互動性與參與感。這不僅能提高學生的學習興趣，還能使教學內容更具吸引力和說服力，促進學生更好地理解和掌握思政知識。3、增強學習資源的靈活性與可達性生成式AI能夠根據學生的需求生成海量的學習資料，并且提供跨平臺的學習支持。無論是在課外學習還是自主復習中，學生都能隨時獲取與思政教育相關的資源。AI的靈活性使得教育內容不再局限于課堂，而是可以擴展到更多的學習場景，打破時間和空間的限制，提供更加便捷的學習方式。生成式AI提升思政教育質量與效率的優勢1、實時監控與反饋學生學習進展生成式AI通過對學生學習過程的實時監控，能夠及時了解學生的學習情況，并為其提供針對性的反饋。AI系統可以自動分析學生在學習中的疑惑與困難，幫助教師調整教學內容或提供個性化輔導，從而有效提升思政教育的質量與效率。2、提高教育管理的智能化水平生成式AI不僅能夠提高教學質量，還能夠提升教育管理的智能化水平。通過大數據分析，AI可以幫助管理人員實時掌握學生的學習動態，預測學生的學習趨勢，進而優化教學資源配置與教學計劃。AI在教育管理中的應用，能夠減少人工干預，提高教育系統的工作效率。3、促進教育內容的多元化與跨學科融合生成式AI能夠根據時代發展和社會需求，持續優化和豐富思政教育內容，使其更加符合學生的認知特點和社會實際。通過AI的輔助，思政教育可以與其他學科的內容實現有效融合，形成跨學科的教學體系。這種多元化的教育模式，不僅提升了思政教育的內涵，還使其更加符合現代教育的要求。生成式AI推動思政教育發展的前景1、推動思政教育理念的創新隨著生成式AI的廣泛應用，思政教育的理念也將隨之更新和發展。AI不僅能夠提升教學的效果和效率，還能夠引領思政教育從傳統的理論傳授模式轉變為更加互動和開放的學習過程。未來，生成式AI可能會成為思政教育的重要工具之一，推動教育理念的深刻變革，提升學生的綜合素質與社會責任感。2、促進思政教育資源的共享與協同生成式AI能夠促進不同院校、不同地區之間思政教育資源的共享與協同。通過AI平臺，教師可以共享教學資源和經驗，學生也可以跨地域地學習到各類思政教育的精品課程。這種協同效應不僅能夠提升教育資源的利用效率，還能夠促進不同院校之間的互動與合作，進一步推動思政教育的共同發展。3、拓展思政教育的國際化視野隨著生成式AI技術的不斷進步，思政教育的國際化視野將得到進一步拓展。AI可以根據不同國家和地區的文化背景、社會需求和教育特點，為不同的學生群體提供適合的思政教育內容，促進國際間的文化交流與思想碰撞。未來，生成式AI可能成為推動全球思政教育合作與交流的重要工具。通過上述分析可以看出，生成式AI不僅能夠推動高職院校思政教育的個性化和精準化，提升教育質量和效率，還能夠在未來發展中促使教育理念創新、資源共享與國際化拓展。其強大的技術支持和廣泛的應用前景，必將為思政教育帶來深遠的影響與發展潛力。生成式AI如何優化思政課程內容與教學方式生成式AI推動課程內容的創新與個性化1、智能化課程內容的生成與更新生成式AI通過自然語言處理和深度學習技術，能夠自動生成與思政課程相關的教學內容。通過對大量文本數據的分析，生成式AI不僅可以整合經典的思政教育理論，還能結合時代背景和學生需求，為課程內容提供更新和拓展。AI可以針對不同學科、不同層次的學生群體自動調節內容的深度和廣度，確保教學內容的個性化和適應性。例如，AI可根據學生的學習進度和知識掌握情況，自動調整教材難度，提供符合學生認知能力的課程內容，避免一刀切的教學方式。2、智能化的知識點補充與拓展生成式AI能實時分析學生在課堂上的互動反饋與疑問，對知識點進行補充與拓展，優化課程內容的覆蓋面與深度。傳統的教學方式可能無法及時發現學生理解的盲區，而AI能通過智能分析，識別學生在學習過程中存在的難點，自動推送相關的知識材料，確保學生能夠全面理解課程內容。此外，生成式AI還能夠自動生成拓展材料，為學生提供更多元的學習資源，幫助學生在課堂之外進行自主學習，進一步提高思政課程的教學效果。3、自動化生成多樣化的學習材料生成式AI可根據思政課程的目標，自動化生成多樣化的學習材料，如學習指南、講義、習題和討論題等。這些學習材料不僅可以根據學生的學習狀況進行個性化調整，還能夠通過AI的分析能力，提出創新性的問題和議題，引發學生的思考與討論。這種自動化生成的材料能夠有效減輕教師備課的負擔，提升教學效率，同時也能夠在一定程度上促進學生的主動學習和思維擴展。生成式AI提升教學方式的互動性與靈活性1、個性化學習路徑的推薦與制定生成式AI通過學生的學習歷史和數據，能夠為每一位學生量身定制個性化的學習路徑。不同于傳統的一刀切式教學，AI可以根據學生的知識水平、學習進度以及學習偏好，智能推薦不同的學習策略和學習資源，幫助學生更高效地掌握思政課程的核心內容。這種個性化的學習方式可以讓學生在自己的節奏下進行學習，提高學生的學習積極性和參與度，同時增強他們對思政課程的興趣與認同感。2、智能化課堂互動與實時反饋生成式AI的優勢之一在于能夠實現實時反饋與互動。AI可以實時監控學生在課堂上的表現，如提問、回答問題的情況、課堂討論的參與度等，從而為教師提供具體的教學反饋?；谶@些反饋，AI可以提供及時的教學調整建議，幫助教師更好地識別學生的學習需求，優化課堂互動設計。此外，AI還能夠在課堂上設計互動環節，如小組討論、在線問答等，提升課堂的參與感與互動性，使學生更加主動地參與到思政課程的學習中。3、智能輔導與自主學習的結合生成式AI不僅能在課堂上提供即時幫助，還能在課外輔導中發揮作用。學生在自主學習過程中，可能會遇到各類問題，而生成式AI能夠通過智能輔導系統，提供24小時的學習支持。當學生遇到難以理解的知識點時，可以通過AI系統獲取相關的解釋和示范，甚至進行個性化的指導，幫助學生更好地理解和消化課程內容。AI能夠在學生學習過程中充當虛擬輔導員，提供實時的幫助和指導，增強學生的學習自主性和信心。生成式AI助力思政教育的內容多元化與跨學科融合1、跨學科知識的融合與拓展思政課程的內容涉及多個領域，生成式AI通過整合來自不同學科的知識，能夠為思政教育注入新的視角。AI能夠分析并提取各學科的核心理論與觀點，結合思政教育的需求，創造性地進行知識的融合。AI不僅能從哲學、歷史、社會學等學科中提取相關內容，還能將最新的科技、經濟、文化等領域的知識帶入思政課程，拓寬課程內容的維度，增加課程的豐富性和時代感。通過這種跨學科的融合，生成式AI能夠使思政教育更加貼近學生的現實生活，增強學生對課程的認同與興趣。2、促進全球化視野的引入生成式AI不僅限于國內的知識資源，還能夠通過網絡技術整合全球化的教育資源。AI能夠獲取世界各國的思想文化資料，分析不同國家和地區的社會政治理念，并將這些跨文化的視角引入思政課程。這不僅有助于學生拓展全球化的視野，還能夠使思政課程內容更具國際化和時代感，促進學生對不同文化背景下的思政教育的理解與反思，從而培養具有國際視野的思政教育人才。3、內容的多樣化呈現與學習方式的革新生成式AI可以通過多種方式呈現課程內容，例如通過圖像、音頻、視頻等形式，呈現更加生動和立體的思政課程。AI可以根據課程的特點和學生的學習需求，自動生成適合的多媒體教材或互動課程，讓思政教育不再僅限于傳統的文字講解和書本學習。通過多樣化的內容呈現方式，AI能夠幫助學生更好地理解抽象的思政理論，使其更加生動和易于吸收。此外，AI還可以創造沉浸式學習體驗，通過虛擬現實等技術，讓學生身臨其境地感受和理解課程內容，從而提升教學效果和學生的學習體驗。生成式AI優化課程評價與學習成效監測1、智能化學習評估與個性化反饋生成式AI能夠自動化評估學生的學習成果，根據學生的表現生成個性化的反饋報告，詳細分析學生的學習優劣勢，并提出改進建議。AI能夠通過對學生的學習數據、作業表現、考試成績等多維度數據的分析，精準識別學生的知識漏洞，并為學生提供具體的改進措施。這種智能化的評估與反饋能夠幫助學生更有針對性地進行學習，提高思政課程的教學質量和學生的學習效果。2、動態學習成效監測與調整生成式AI能夠在課程進行中實時監控學生的學習狀態和成效，根據學生的學習進展，動態調整教學策略和內容。例如，AI可以通過分析學生在各個環節的學習數據，評估學生是否掌握了某一知識點，并根據結果調整后續的教學計劃。通過這種動態的學習監測與調整，生成式AI可以最大程度地保證每個學生都能得到適合自己需求的學習支持，從而提高思政教育的整體效果。3、數據驅動的教學決策支持生成式AI通過對學生學習數據的深度分析，能夠為教師提供科學的教學決策支持。AI能夠分析不同教學策略的效果，幫助教師優化教學方法，發現最佳的教學方案。通過數據驅動的決策支持，教師可以更加精準地把握教學節奏，改善課堂教學質量，實現教學過程的優化與創新。基于生成式AI的思政教育個性化學習路徑探索生成式AI與個性化學習的結合1、生成式AI的核心特征與功能生成式AI具備通過算法模型生成新的內容、學習數據之間的關聯性，并根據需求提供個性化的學習方案。在思政教育中，生成式AI能夠根據學生的個體特點、學習進度和理解能力，提供定制化的學習資源。這種個性化的學習方式突破了傳統教學的局限性，使得每個學生都能夠在最適合自己的學習路徑上進行進步。2、個性化學習的定義與重要性個性化學習強調根據學生的興趣、需求和接受能力量身定制學習內容和學習節奏，確保每位學生能夠在最佳的學習條件下掌握知識。在思政教育中，個性化學習能夠幫助學生更好地理解和吸收思政課程的核心思想，增強思想政治教育的實效性與針對性。通過生成式AI的幫助，教育者可以更精準地識別學生的學習狀況，并提供符合其需求的學習材料。生成式AI在思政教育中的應用場景1、個性化學習內容的生成生成式AI可以根據學生的學習進度、學習興趣以及理解深度，智能地推薦相應的思政學習資源。它能夠通過分析學生的歷史學習數據和互動反饋，生成與其當前學習需求相符的內容，幫助學生突破知識盲點，深化對理論知識的理解。此外，AI生成的學習內容還可結合時事熱點進行實時更新，使思政課程內容更加貼近社會發展和時代要求。2、動態調整學習路徑在傳統教學中，學生的學習進度和路徑較為固定，難以根據個體差異進行靈活調整。而生成式AI通過實時跟蹤學生的學習情況，能夠動態調整學習路徑。根據學生的反饋和學習表現，AI能夠識別其薄弱環節，并自動調整教學策略，提供補充性學習材料或調整教學重點，從而促進學生在最短時間內達到最佳學習效果。3、智能答疑與實時輔導生成式AI可以通過智能答疑系統，為學生提供隨時隨地的學習支持。在思政教育中，AI能夠根據學生的提問內容，迅速生成精準的解答，幫助學生深入理解復雜的思想政治理論。同時，AI系統還可以模擬思政教師的輔導行為，進行個性化輔導，幫助