裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁四川航天職業技術學院

《非參數統計實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布2、某超市記錄了每天不同時間段的顧客流量，為分析顧客流量的時間分布規律，應選用以下哪種圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖3、某工廠生產的產品質量特性服從正態分布，均值為100，標準差為5。現從生產線上隨機抽取一個樣本，其質量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對4、對于一個包含多個分類變量的數據集，想要了解不同分類變量之間的相關性，應該使用哪種統計方法？（）A.卡方檢驗B.相關系數C.方差分析D.以上都不是5、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的VIF值（方差膨脹因子）較大，說明什么？（）A.存在多重共線性B.不存在多重共線性C.自變量對因變量影響大D.自變量對因變量影響小6、在一個有1000個觀測值的數據集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區間，繪制頻率直方圖。如果第3個區間的頻率為0.2，那么該區間的頻數大約是多少？（）A.20B.200C.100D.507、某地區的房價與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關。若要建立房價的預測模型，哪種方法較為合適？（）A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對8、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗9、在進行因子旋轉時，常用的方法是正交旋轉和斜交旋轉。正交旋轉的特點是？（）A.因子之間的相關性為0B.因子之間的相關性不為0C.旋轉結果不唯一D.計算復雜10、為了研究不同廣告策略對產品銷售額的影響，將市場分為三個區域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數據。這種實驗設計屬于？（）A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計11、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣方案（n，c），其中n表示樣本量，c表示合格判定數。如果增加樣本量n，同時保持合格判定數c不變，抽樣方案的接收概率會怎樣變化？（）A.增大B.減小C.不變D.無法確定12、已知某時間序列的自相關函數在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時間序列具有什么特征？（）A.短期相關性強B.長期相關性強C.無相關性D.無法確定13、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定14、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個樣本量為100的樣本，計算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無法確定15、為檢驗某種新的生產工藝是否能提高產品質量，抽取了采用新工藝和原工藝生產的產品進行對比。這屬于（）A.單側檢驗B.雙側檢驗C.配對檢驗D.以上都不是16、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法17、已知一組數據的均值為50，中位數為45，眾數為40。這組數據的分布形態可能是（）A.正態分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定18、如果一個數據集中存在極端值，以下哪種集中趨勢的度量更具有代表性？（）A.均值B.中位數C.眾數D.幾何平均數19、某數據集包含多個變量，想要找出對因變量影響最大的自變量，應該使用哪種方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都可以20、在研究兩個變量之間的關系時，發現其中一個變量存在測量誤差。為了糾正這種誤差對分析結果的影響，應采用以下哪種方法？（）A.工具變量法B.加權最小二乘法C.嶺回歸D.以上都可以二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行心理學研究時，如何運用統計學方法來處理實驗數據和調查問卷數據？請闡述具體的方法和步驟，并舉例說明。2、（本題5分）解釋統計功效的概念及其在假設檢驗中的重要性。如何提高統計功效？討論影響統計功效的因素。3、（本題5分）已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。請詳細說明如何利用這個回歸方程進行預測，并解釋預測值的不確定性。4、（本題5分）論述在進行時間序列分析時，如何利用模型進行短期和長期預測？解釋預測的原理和可能存在的誤差來源。5、（本題5分）在進行一項市場預測時，需要考慮不確定性因素。論述如何使用蒙特卡羅模擬方法進行預測，并說明其基本原理和應用步驟。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺分析了不同商品的退貨率、商品描述準確性、物流服務質量、客戶評價等數據。請找出導致退貨的主要原因，并提出降低退貨率的方法。2、（本題5分）某在線醫療平臺對患者的就診數據和醫生評價進行分析，包括疾病類型、就診時間、治療效果等。請優化醫療資源配置，提高服務水平。3、（本題5分）某網約車平臺對司機的服務數據和乘客評價進行分析，包括接單率、服務評分、投訴處理等。請提升服務質量，增強用戶粘性。4、（本題5分）某金融機構為了評估投資風險，對不同投資項目的收益率、波動率和宏觀經濟環境進行了研究。優化投資組合。5、（本題5分）某餐飲連鎖企業收集了不同門店的食材采購成本、菜品銷售比例和員工績效等數據，分析如何通過統計分析降低成本和提高經營效益。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某工廠對生產的零件進行尺寸檢測，隨機抽取了64個零件。樣本零件的平均尺寸為5厘米，標準差為0.8厘米。求該工廠生產零件平均尺寸的95%置信區間。2、（本題10分）某班級學生參加數學競賽的成績如下：70分的有5人，80分的有10人，90分的有15人，100分