站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁福州職業技術學院《統計學2》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該選擇哪種分布來計算檢驗統計量？（）A.正態分布B.t分布C.F分布D.卡方分布2、為檢驗某種新的生產工藝是否能提高產品質量，抽取了采用新工藝和原工藝生產的產品進行對比。這屬于（）A.單側檢驗B.雙側檢驗C.配對檢驗D.以上都不是3、在一個二項分布中，試驗次數n=100，成功的概率p=0.3。計算成功次數的方差是？（）A.21B.30C.70D.74、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢，以下哪種統計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖5、要研究不同地區、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數據分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以6、某公司想了解其產品在不同地區的銷售情況，收集了各地區的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區銷售業績的差異，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.方差D.標準差7、對于一個分類變量，要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗8、為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了田間試驗。設農作物產量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數為正，說明（）A.施肥量越多，產量越高B.施肥量越多，產量越低C.施肥量與產量無關D.無法確定9、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤10、在一項關于大學生就業意向的調查中，詢問了學生期望的工作地點、行業、薪資等。若要分析不同專業的學生在就業意向上是否存在顯著差異，應采用以下哪種統計方法？（）A.卡方獨立性檢驗B.方差分析C.相關分析D.回歸分析11、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系12、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差13、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差14、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩。若要對其進行預測，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動平均模型D.指數平滑模型15、在對一組數據進行描述性統計分析時，發現數據存在偏態分布。此時，以下哪個統計量能更好地反映數據的集中趨勢？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數16、在一項關于大學生就業意向的調查中，收集了學生的專業、成績、實習經歷等信息，并對就業意向進行了分類。若要分析哪些因素對就業意向有顯著影響，應采用哪種統計方法？（）A.因子分析B.聚類分析C.判別分析D.主成分分析17、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+3。若X的取值范圍為[1,5]，當X=3時，Y的預測值的95%置信區間是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]18、在一組數據中，計算得到第一四分位數為20，第三四分位數為40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.無法計算19、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化20、已知兩個變量X和Y的協方差為20，X的標準差為4，Y的標準差為5，計算它們的相關系數約為多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.221、某地區的年降水量服從正態分布，過去30年的平均降水量為800毫米，標準差為100毫米。今年的降水量為1000毫米，計算其標準分數是？（）A.2B.-2C.1D.-122、某工廠為了監控生產過程中的質量，每隔一段時間抽取一定數量的產品進行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種？（）A.簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣23、在對某城市的空氣質量進行監測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節性變化，應采用哪種統計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖24、某研究人員想分析多個變量之間的復雜關系，并將這些變量歸結為幾個綜合指標。應采用哪種統計方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.對應分析D.典型相關分析25、在一項關于股票價格波動的研究中，收集了過去一年中每天的收盤價。要分析價格的波動性，應該計算什么統計量？（）A.均值B.方差C.標準差D.中位數26、在進行回歸分析時，如果存在多重共線性問題，會對模型產生什么影響？（）A.系數估計不準確B.方差增大C.預測能力下降D.以上都有可能27、在一次市場調查中，要了解消費者對某品牌產品的滿意度，設計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數據應屬于哪種數據類型？（）A.定量數據B.定性數據C.連續型數據D.離散型數據28、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，均值為10mm，標準差為0.1mm。質量控制部門規定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產品中，合格產品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%29、在一個有1000個觀測值的數據集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區間，繪制頻率直方圖。如果第3個區間的頻率為0.2，那么該區間的頻數大約是多少？（）A.20B.200C.100D.5030、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，采用5級量表進行評分（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。隨機抽取了200個消費者，得到平均滿意度為3.5，標準差為0.8。假設顯著性水平為0.01，能否認為總體平均滿意度大于3？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）為了解不同品牌手機的待機時間，對品牌A、B、C的手機分別進行測試。品牌A手機的待機時間均值為48小時，標準差為6小時，測試樣本量為50；品牌B手機的待機時間均值為52小時，標準差為8小時，測試樣本量為40；品牌C手機的待機時間均值為45小時，標準差為5小時，測試樣本量為30。在95%的置信水平下，檢驗這三個品牌手機的平均待機時間是否存在顯著差異。2、（本題5分）某高校對學生的身高進行了抽樣調查，隨機抽取了200名男生和150名女生。男生的平均身高為175厘米，標準差為6厘米；女生的平均身高為162厘米，標準差為5厘米。試計算男女生身高差異的95%置信區間，并檢驗男女生身高是否存在顯著差異（α=0.05）。3、（本題5分）某工廠為提高產品質量，對生產工藝進行了改進。改進前產品的不合格率為10%，改進后隨機抽取500個產品進行檢驗，發現有30個不合格產品。試在99%的置信水平下檢驗生產工藝改進是否有效降低了產品的不合格率。4、（本題5分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬元，標準差為8萬元；方式B帶來的銷售額為45萬元，標準差為6萬元。隨機抽取了40天的數據，在90%的置信水平下檢驗兩種廣告投放方式的平均銷售額是否存在顯著差異。5、（本題5分）為研究某地區的氣溫變化情況，收集了過去30年每年的平均氣溫數據。其均值為18℃，標準差為3℃。今年的平均氣溫為20℃，請問今年的氣溫是否顯著高于往年的平均水平（α=0.05）？同時，計算95%置信水平下今年氣溫的置信區間。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是穩健統計方法，并說明其在面對異常值和離群點時的優勢。以一個實際的數據為例，說明如何應用穩健統計方法進行數據分析。2、（本題5分）在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來可以進行哪些進一步的分析？3、（本題5分）簡述在進行重復測量數據的分析時，需要考慮的因素和常用的分析方法，例如方差分析的重復測量設計，并舉例說明。4、（本題5分）在研究氣象因素對農業產量的影響時，如何構建多元回歸模型并解釋模型中的交互作用？5、（本題5分）