大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)信息學(xué)院01項(xiàng)目一認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.1大數(shù)據(jù)概念及大數(shù)據(jù)思維認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)概念與特征01大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程02大數(shù)據(jù)思維03一、大數(shù)據(jù)概念與特征概念：大數(shù)據(jù)（BigData）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。??“大數(shù)據(jù)”概念最早由維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。數(shù)據(jù)量大速度快多樣型價(jià)值密度低大數(shù)據(jù)特征（4V特點(diǎn)）大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。第二個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。在這里添加你需要的文字內(nèi)容，請(qǐng)根據(jù)自己要求更改。第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低1.2大數(shù)據(jù)特征歷程

大數(shù)據(jù)不是憑空產(chǎn)生的，它有自己的發(fā)展過程。從最早的Google公司，解決搜索引擎業(yè)務(wù)，到目前最火的AI技術(shù)（人工智能），大數(shù)據(jù)的發(fā)展過程大致分為3個(gè)階段：第二階段：成熟期（21世紀(jì)前十年）第三階段：大規(guī)模應(yīng)用期（2010年以后）第一階段：萌芽期（20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初）二、大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程三、大數(shù)據(jù)思維

維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。三、大數(shù)據(jù)思維總體性思維，全樣而非抽樣人們獲得與分析與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于采樣，從而可以帶來更全面的認(rèn)識(shí)，01容錯(cuò)性思維：效率而非精確擁有海量數(shù)據(jù)后，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜02關(guān)聯(lián)性思維：相關(guān)而非因果在大數(shù)據(jù)時(shí)代可以通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘與分析出事物之間隱蔽的關(guān)聯(lián)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見。03智能化思維：以數(shù)據(jù)為中心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也能夠自動(dòng)地搜索所有相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，類似“人腦”一樣邏輯地分析數(shù)據(jù)、做出判斷、提供洞見。04大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶淖匀凰季S轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。實(shí)訓(xùn)一集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)02實(shí)訓(xùn)一分析A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)背景：

浪潮通過建設(shè)財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，滿足A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享建設(shè)的要求，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、收入與支出結(jié)算、預(yù)算控制、稅務(wù)、核算、影像及異構(gòu)系統(tǒng)集成的等一體化應(yīng)用，建立管控與服務(wù)并重、業(yè)財(cái)資稅一體化的財(cái)務(wù)共享信息化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)資源的有效配置和高效利用，完成管控前移和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的深度融合，形成管理閉環(huán)，提高財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)的監(jiān)督和指導(dǎo)能力，倒逼業(yè)務(wù)的規(guī)范化和精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新，推動(dòng)天津港集團(tuán)管理的細(xì)化和優(yōu)化。通過財(cái)務(wù)共享平臺(tái)為所有成員單位提供規(guī)范、高效、專業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)，同時(shí)加快戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)模式的落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)職能的分離，加快管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用實(shí)踐，完善并規(guī)范財(cái)務(wù)管理體系，有更多的人員、時(shí)間投入到管理、分析、控制、建議工作中，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能和價(jià)值，為集團(tuán)管理和領(lǐng)導(dǎo)決策提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，有效提升企業(yè)核心競爭力。實(shí)訓(xùn)一分析A集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)任務(wù)一：搜索查閱“財(cái)務(wù)共享中心”功能任務(wù)二：財(cái)務(wù)共享中心框架分析1、分析財(cái)務(wù)共享中心框架中集成的模塊功能。2、分析財(cái)務(wù)共享中心框架中對(duì)接的內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)。3、分析財(cái)務(wù)共享中心可實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘功能。4、分析財(cái)務(wù)共享中心可助力A集