2025年MSOffice高級應用計算機二級考試試卷：Excel數據透視表與數據挖掘應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數據透視表創建與應用要求：根據給出的數據源，創建數據透視表，并設置相應的字段和篩選條件，完成以下任務。1.打開Excel，創建一個新的工作簿，并將以下數據復制到A1開始的單元格區域：|產品|銷售額|利潤率|銷售日期||----|------|------|--------||A|1000|10%|2023-01-01||A|1500|15%|2023-01-02||B|2000|20%|2023-01-01||B|2500|25%|2023-01-02||C|3000|30%|2023-01-01||C|3500|35%|2023-01-02|2.在數據源下方創建一個新的工作表，命名為“數據透視表”，將數據源復制到該工作表的A1開始的單元格區域。3.在“數據透視表”工作表上，選擇A1單元格，然后點擊“插入”選項卡中的“數據透視表”按鈕。4.在彈出的“創建數據透視表”對話框中，選擇“數據透視表”工作表，點擊“確定”。5.在“數據透視表字段”列表中，將“產品”字段拖動到“行”區域，將“銷售額”字段拖動到“值”區域。6.在“值”區域中，選擇“值字段設置”按鈕，將“值顯示方式”設置為“求和”。7.在“數據透視表字段”列表中，將“銷售日期”字段拖動到“篩選”區域。8.在“篩選”區域中，選擇“銷售日期”，點擊“選擇日期范圍”，設置日期范圍為“2023-01-01”至“2023-01-02”。9.在“數據透視表字段”列表中，將“利潤率”字段拖動到“值”區域。10.在“值”區域中，選擇“值字段設置”按鈕，將“值顯示方式”設置為“平均值”。二、Excel數據挖掘與數據分析要求：根據給出的數據源，使用Excel的數據挖掘工具，分析數據，并完成以下任務。1.打開Excel，創建一個新的工作簿，并將以下數據復制到A1開始的單元格區域：|產品|銷售額|利潤率|銷售日期||----|------|------|--------||A|1000|10%|2023-01-01||A|1500|15%|2023-01-02||B|2000|20%|2023-01-01||B|2500|25%|2023-01-02||C|3000|30%|2023-01-01||C|3500|35%|2023-01-02|2.在數據源下方創建一個新的工作表，命名為“數據挖掘”，將數據源復制到該工作表的A1開始的單元格區域。3.在“數據挖掘”工作表上，選擇A1單元格，然后點擊“數據”選項卡中的“數據分析”按鈕。4.在彈出的“數據分析”對話框中，選擇“數據分析工具箱”，點擊“確定”。5.在“數據分析工具箱”對話框中，選擇“聚類分析”，點擊“確定”。6.在彈出的“聚類分析”對話框中，將“產品”字段拖動到“輸入變量范圍”區域。7.在“聚類分析”對話框中，將“輸出結果到”設置為“新工作表”。8.在“聚類分析”對話框中，將“聚類方法”設置為“K-均值聚類”。9.在“聚類分析”對話框中，將“K值”設置為“2”。10.在“聚類分析”對話框中，點擊“確定”，生成聚類分析結果。四、Excel數據透視表高級功能應用要求：在已創建的數據透視表中，應用高級功能，包括排序、篩選、計算和格式化，以滿足以下需求。1.對數據透視表中的“銷售額”列進行降序排序。2.篩選顯示利潤率高于20%的產品。3.計算每個產品的平均利潤率，并將結果顯示在“值”區域。4.將數據透視表的字體顏色設置為藍色，背景顏色設置為淺灰色。5.對“銷售日期”字段設置日期范圍篩選，僅顯示2023年1月的數據。6.添加一個計算字段，計算每個產品的銷售總額與利潤總額的比率。7.修改“產品”字段的分組方式，以顯示每個產品的子類別。8.對“值”區域中的數據應用條件格式，當銷售額超過2000時，顯示為紅色。五、Excel數據挖掘與預測分析要求：使用Excel的數據挖掘工具進行預測分析，并創建一個預測模型，完成以下任務。1.在“數據挖掘”工作表上，選擇A1單元格，點擊“數據”選項卡中的“數據分析”按鈕。2.在彈出的“數據分析”對話框中，選擇“回歸”，點擊“確定”。3.在“回歸”對話框中，將“銷售額”字段拖動到“因變量”區域。4.將“產品”、“利潤率”和“銷售日期”字段拖動到“自變量”區域。5.在“回歸”對話框中，選擇“輸出回歸分析報告”。6.在“回歸”對話框中，設置“置信水平”為95%。7.在“回歸”對話框中，選擇“殘差”分析，并設置“殘差輸出”到“新工作表”。8.在“回歸”對話框中，點擊“確定”，生成回歸分析報告。9.根據回歸分析報告，創建一個預測模型，預測未來一個月的銷售額。10.使用預測模型，分析不同產品的銷售趨勢，并推薦最佳銷售策略。六、Excel數據透視表與圖表結合要求：將數據透視表與Excel圖表結合，以直觀展示數據，完成以下任務。1.在“數據透視表”工作表上，選擇已創建的數據透視表。2.點擊“插入”選項卡中的“圖表”按鈕，選擇“柱形圖”。3.在“創建圖表”對話框中，將“產品”字段拖動到“軸”區域。4.將“銷售額”字段拖動到“值”區域。5.在圖表中，添加標題“產品銷售額分布”。6.修改圖表的字體顏色和圖表區背景顏色。7.在圖表中添加數據標簽，顯示每個柱形圖的具體數值。8.將圖表移動到新的工作表中，命名為“銷售額分布圖”。9.修改圖表的布局和格式，使圖表更加美觀。10.打印“銷售額分布圖”，并確保圖表清晰可讀。本次試卷答案如下：一、Excel數據透視表創建與應用1.將數據復制到A1開始的單元格區域。2.在數據源下方創建新的工作表，命名為“數據透視表”，復制數據。3.在“數據透視表”工作表上，選擇A1單元格，點擊“插入”選項卡中的“數據透視表”按鈕。4.在彈出的“創建數據透視表”對話框中，選擇“數據透視表”工作表，點擊“確定”。5.在“數據透視表字段”列表中，將“產品”字段拖動到“行”區域，將“銷售額”字段拖動到“值”區域。6.在“值”區域中，選擇“值字段設置”按鈕，將“值顯示方式”設置為“求和”。7.在“數據透視表字段”列表中，將“銷售日期”字段拖動到“篩選”區域。8.在“篩選”區域中，選擇“銷售日期”，點擊“選擇日期范圍”，設置日期范圍為“2023-01-01”至“2023-01-02”。9.在“數據透視表字段”列表中，將“利潤率”字段拖動到“值”區域。10.在“值”區域中，選擇“值字段設置”按鈕，將“值顯示方式”設置為“平均值”。解析思路：1.首先創建一個新的工作表用于存放數據透視表。2.使用“插入”選項卡中的“數據透視表”功能創建數據透視表。3.將需要分析的字段拖動到相應的區域，如“產品”到“行”區域，“銷售額”到“值”區域。4.設置“值”區域的顯示方式為“求和”，以便計算總銷售額。5.通過“篩選”功能對數據進行篩選，例如篩選特定日期范圍的數據。6.添加其他字段到“值”區域，并設置相應的顯示方式，如計算平均值。二、Excel數據挖掘與數據分析1.在數據源下方創建一個新的工作表，命名為“數據挖掘”，復制數據。2.在“數據挖掘”工作表上，選擇A1單元格，點擊“數據”選項卡中的“數據分析”按鈕。3.在彈出的“數據分析”對話框中，選擇“聚類分析”，點擊“確定”。4.在“聚類分析”對話框中，將“產品”字段拖動到“輸入變量范圍”區域。5.在“聚類分析”對話框中，將“輸出結果到”設置為“新工作表”。6.在“聚類分析”對話框中，將“聚類方法”設置為“K-均值聚類”。7.在“聚類分析”對話框中，將“K值”設置為“2”。8.在“聚類分析”對話框中，點擊“確定”，生成聚類分析結果。9.根據聚類分析結果，創建預測模型，預測未來一個月的銷售額。10.使用預測模型，分析不同產品的銷售趨勢，并推薦最佳銷售策略。解析思路：1.創建一個新的工作表用于存放數據挖掘分析結果。2.使用“數據分析”功能中的“聚類分析”工具進行聚類分析。3.將需要分析的變量字段拖動到“輸入變量范圍”區域。4.設置聚類分析的方法為“K-均值聚類”，并指定K值。5.點擊“確定”生成聚類分析結果。6.根據聚類分析結果，創建預測模型，預測未來數據。7.分析不同產品的銷售趨勢，并推薦最佳銷售策略。三、Excel數據透視表高級功能應用1.對數據透視表中的“銷售額”列進行降序排序。2.篩選顯示利潤率高于20%的產品。3.計算每個產品的平均利潤率，并將結果顯示在“值”區域。4.將數據透視表的字體顏色設置為藍色，背景顏色設置為淺灰色。5.對“銷售日期”字段設置日期范圍篩選，僅顯示2023年1月的數據。6.添加一個計算字段，計算每個產品的銷售總額與利潤總額的比率。7.修改“產品”字段的分組方式，以顯示每個產品的子類別。8.對“值”區域中的數據應用條件格式，當銷售額超過2000時，顯示為紅色。解析思路：1.在數據透視表中，右鍵點擊“銷售額”列，選擇“排序”，然后選擇“降序”。2.在數據透視表的“篩選”區域，選擇“利潤率”，然后選擇大于20%的選項。3.在“值”區域中，右鍵點擊“利潤率”，選擇“插入字段”，然后選擇“平均值”。4.在數據透視表的格式選項中，設置字體顏色為藍色，背景顏色為淺灰色。5.在“篩選”區域，選擇“銷售日期”，然后選擇日期范圍篩選，設置日期范圍為2023年1月。6.在“值”區域中，右鍵點擊“銷售額”，選擇“插入字段”，然后創建一個新的計算字段，計算銷售總額與利潤總額的比率。7.在“產品”字段的分組方式中，選擇“更多選項”，然后設置分組方式為子類別。8.在“值”區域中，右鍵點擊數據，選擇“條件格式”，然后選擇“新建規則”，設置條件為銷售額超過2000，格式為紅色字體。四、Excel數據挖掘與預測分析1.在“數據挖掘”工作表上，選擇A1單元格，點擊“數據”選項卡中的“數據分析”按鈕。2.在彈出的“數據分析”對話框中，選擇“回歸”，點擊“確定”。3.在“回歸”對話框中，將“銷售額”字段拖動到“因變量”區域。4.將“產品”、“利潤率”和“銷售日期”字段拖動到“自變量”區域。5.在“回歸”對話框中，選擇“輸出回歸分析報告”。6.在“回歸”對話框中，設置“置信水平”為95%。7.在“回歸”對話框中，選擇“殘差”分析，并設置“殘差輸出”到“新工作表”。8.在“回歸”對話框中，點擊“確定”，生成回歸分析報告。9.根據回歸分析報告，創建一個預測模型，預測未來一個月的銷售額。10.使用預測模型，分析不同產品的銷售趨勢，并推薦最佳銷售策略。解析思路：1.在數據挖掘工作表上，使用“數據分析”功能中的“回歸”工具進行回歸分析。2.將因變量“銷售額”拖動到“因變量”區域。3.將自變量“產品”、“利潤率”和“銷售日期”拖動到“自變量”區域。4.選擇輸出回歸分析報告，并設置置信水平為95%。5.選擇殘差分析，并將殘差輸出到新工作表。6.點擊“確定”生成回歸分析報告。7.根據回歸分析報告，創建預測模型，預測未來數據。8.使用預測模型分析不同產品的銷售趨勢，并推薦最佳銷售策略。五、Excel數據透視表與圖表結合1.在“數據透視表”工作表上，選擇已創建的數據透視表。2.點擊“插入”選項卡中的“圖表”按鈕，選擇“柱形圖”。3.在“創建圖表”對話框中，將“產品”字段拖動到“軸”區域。4.將“銷售額”字段拖動到“值”區域。5.在圖表中，添加標題“產品銷售額分布”。6.修改圖表的字體顏色和圖表區背景顏色。7.在圖表中添加數據標簽，顯示每個柱形圖的具體數值。8.將圖表移動到新的工作表中，命名為“銷售額分布圖”。9.修改圖表