大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)考試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種存儲(chǔ)適合大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？A.數(shù)組B.哈希表C.HBaseD.鏈表答案：C2.Spark中RDD的創(chuàng)建方式不包括？A.從集合創(chuàng)建B.從文件創(chuàng)建C.從數(shù)據(jù)庫(kù)直接獲取D.從另一個(gè)RDD轉(zhuǎn)換答案：C3.Hadoop中負(fù)責(zé)資源管理的是？A.NameNodeB.DataNodeC.YARND.JobTracker答案：C4.以下哪個(gè)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類型？A.鍵值存儲(chǔ)B.關(guān)系型C.文檔型D.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)答案：B5.Flume主要用于？A.數(shù)據(jù)處理B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)分析答案：C6.Kafka中的消息存儲(chǔ)在？A.內(nèi)存B.日志文件C.數(shù)據(jù)庫(kù)D.分布式文件系統(tǒng)答案：B7.以下哪種語(yǔ)言常用于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)？A.CB.PythonC.FortranD.Pascal答案：B8.MapReduce中Map階段的輸出會(huì)進(jìn)行？A.排序B.合并C.分區(qū)D.以上都是答案：D9.Hive中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的底層依賴于？A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB答案：C10.Scala語(yǔ)言中聲明常量的關(guān)鍵字是？A.varB.valC.constD.let答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的是（）A.大量B.高速C.多樣D.價(jià)值密度高答案：ABC2.以下哪些是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件（）A.PigB.HiveC.SparkD.Flink答案：AB3.以下哪些屬于數(shù)據(jù)清洗的操作（）A.去重B.填補(bǔ)缺失值C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)加密答案：ABC4.以下哪些是分布式文件系統(tǒng)（）A.HDFSB.CephC.NFSD.GlusterFS答案：ABD5.以下哪些屬于Spark的組件（）A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.Mllib答案：ABCD6.以下哪些是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（）A.RedisB.MySQLC.MongoDBD.Oracle答案：AC7.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的常用算法（）A.決策樹(shù)B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.梯度下降答案：ABC8.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)分析工具（）A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Hive答案：ABD9.以下哪些是Kafka的組件（）A.ProducerB.ConsumerC.BrokerD.Zookeeper答案：ABCD10.以下哪些屬于Scala的數(shù)據(jù)類型（）A.IntB.StringC.ListD.Map答案：ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.Hadoop只能運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上。（×）2.Spark比MapReduce計(jì)算效率更高。（√）3.所有的大數(shù)據(jù)處理都需要實(shí)時(shí)性。（×）4.HBase是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。（×）5.Flume可以采集多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。（√）6.Kafka消息隊(duì)列只能用于大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。（×）7.Scala是一種面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程的語(yǔ)言。（√）8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)概念相同。（×）9.分布式計(jì)算一定比單機(jī)計(jì)算快。（×）10.數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)。（√）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述Hadoop中NameNode和DataNode的作用。答案：NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間，存儲(chǔ)文件元數(shù)據(jù)。DataNode負(fù)責(zé)實(shí)際的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以數(shù)據(jù)塊形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并與NameNode通信匯報(bào)狀態(tài)。2.簡(jiǎn)述Spark的優(yōu)點(diǎn)。答案：運(yùn)行速度快，基于內(nèi)存計(jì)算；編程模型簡(jiǎn)潔，支持多種語(yǔ)言；具有豐富的組件庫(kù)，如SQL、Streaming等；可擴(kuò)展性強(qiáng)，能在大規(guī)模集群上運(yùn)行。3.簡(jiǎn)述Kafka的主要應(yīng)用場(chǎng)景。答案：主要用于日志收集、消息隊(duì)列和數(shù)據(jù)流式處理。能高效收集系統(tǒng)日志，作為可靠消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)解耦，為流式處理框架提供數(shù)據(jù)來(lái)源。4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的目的。答案：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯(cuò)誤，填補(bǔ)缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、去重等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使數(shù)據(jù)更適合后續(xù)的分析挖掘工作，提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。答案：挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、訪問(wèn)控制難等。措施包括數(shù)據(jù)加密，在傳輸和存儲(chǔ)時(shí)加密數(shù)據(jù)；嚴(yán)格訪問(wèn)控制，設(shè)置不同權(quán)限；匿名化處理，對(duì)敏感數(shù)據(jù)匿名化，保護(hù)隱私。2.探討Hadoop和Spark在大數(shù)據(jù)處理中的適用場(chǎng)景。答案：Hadoop適用于大規(guī)模批處理、對(duì)數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性要求不高場(chǎng)景，如日志分析。Spark適用于迭代計(jì)算、交互式查詢和實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景，像機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。3.談?wù)勅绾芜x擇合適的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。答案：需考慮數(shù)據(jù)量、讀寫模式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。數(shù)據(jù)量極大且讀寫頻繁選分布式存儲(chǔ)如HBase；讀多寫少、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化強(qiáng)可選關(guān)