2025年工業互聯網平臺漏洞掃描技術安全態勢感知與威脅情報報告一、2025年工業互聯網平臺漏洞掃描技術安全態勢感知與威脅情報報告

1.1工業互聯網平臺安全態勢概述

1.2漏洞掃描技術發展現狀

1.2.1漏洞掃描技術種類日益豐富

1.2.2漏洞掃描技術智能化水平不斷提高

1.2.3漏洞掃描技術逐漸向自動化、集成化方向發展

1.3安全態勢感知技術發展現狀

1.3.1安全態勢感知體系逐漸完善

1.3.2安全態勢感知技術逐漸向智能化、可視化方向發展

1.3.3安全態勢感知技術逐漸向跨域協同方向發展

1.4威脅情報發展現狀

1.4.1威脅情報來源日益多元化

1.4.2威脅情報分析技術不斷進步

1.4.3威脅情報共享機制逐步建立

二、漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用與挑戰

2.1漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用

2.2漏洞掃描技術的挑戰

2.3漏洞掃描技術的優化方向

2.4漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用案例

三、安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用與挑戰

3.1安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用

3.2安全態勢感知技術的挑戰

3.3安全態勢感知技術的優化方向

3.4安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用案例

3.5安全態勢感知技術發展趨勢

四、威脅情報在工業互聯網安全中的作用與挑戰

4.1威脅情報在工業互聯網安全中的作用

4.2威脅情報的收集與分析

4.3威脅情報的挑戰與應對策略

4.4威脅情報在工業互聯網安全中的應用案例

4.5威脅情報的未來發展趨勢

五、工業互聯網平臺安全防護策略與最佳實踐

5.1安全防護策略概述

5.2物理安全策略

5.3網絡安全策略

5.4應用安全策略

5.5數據安全策略

5.6安全最佳實踐

六、工業互聯網平臺安全法規與政策環境

6.1安全法規的制定與實施

6.2政策環境的演變與影響

6.3法規與政策對工業互聯網平臺安全的促進作用

6.4法規與政策對工業互聯網平臺安全的挑戰

6.5法規與政策建議

七、工業互聯網平臺安全教育與培訓

7.1安全教育與培訓的重要性

7.2安全教育與培訓的內容

7.3安全教育與培訓的實施

7.4安全教育與培訓的案例

7.5安全教育與培訓的未來發展趨勢

八、工業互聯網平臺安全技術研究與趨勢

8.1研究現狀

8.2關鍵技術研究

8.3技術發展趨勢

8.4技術應用案例

8.5研究與發展的挑戰

九、工業互聯網平臺安全國際合作與交流

9.1國際合作背景

9.2國際合作與交流的形式

9.3國際合作與交流的成果

9.4國際合作與交流的挑戰

9.5國際合作與交流的建議

十、結論與展望

10.1總結

10.2展望

10.3建議一、2025年工業互聯網平臺漏洞掃描技術安全態勢感知與威脅情報報告隨著全球工業互聯網的快速發展，工業互聯網平臺已成為推動工業經濟數字化轉型的重要基礎設施。然而，隨之而來的是日益嚴峻的安全挑戰。本報告旨在分析2025年工業互聯網平臺漏洞掃描技術、安全態勢感知以及威脅情報的現狀與趨勢，為我國工業互聯網安全防護提供參考。1.1工業互聯網平臺安全態勢概述近年來，我國工業互聯網平臺在政策支持、技術創新和產業應用等方面取得了顯著進展。然而，工業互聯網平臺安全形勢依然嚴峻。一方面，工業互聯網平臺面臨著來自網絡攻擊、惡意軟件、內部威脅等多方面的安全威脅；另一方面，平臺漏洞掃描技術、安全態勢感知和威脅情報等方面仍存在不足。1.2漏洞掃描技術發展現狀漏洞掃描技術是保障工業互聯網平臺安全的重要手段。目前，我國漏洞掃描技術發展迅速，主要體現在以下幾個方面：漏洞掃描技術種類日益豐富。目前，市場上已有多種漏洞掃描工具，如靜態代碼掃描、動態代碼掃描、網絡掃描等，能夠滿足不同場景下的安全需求。漏洞掃描技術智能化水平不斷提高。隨著人工智能、大數據等技術的應用，漏洞掃描技術逐漸向智能化方向發展，能夠自動識別、分析漏洞，提高檢測效率和準確性。漏洞掃描技術逐漸向自動化、集成化方向發展。通過與其他安全工具的集成，漏洞掃描技術能夠實現自動化檢測、修復和報告，降低人工成本。1.3安全態勢感知技術發展現狀安全態勢感知技術是工業互聯網平臺安全防護的重要環節。目前，我國安全態勢感知技術發展主要體現在以下幾個方面：安全態勢感知體系逐漸完善。通過整合漏洞掃描、入侵檢測、安全審計等安全工具，構建全面的安全態勢感知體系，實時監測平臺安全狀況。安全態勢感知技術逐漸向智能化、可視化方向發展。通過大數據分析和人工智能技術，實現安全態勢的智能化預測和可視化展示，提高安全防護能力。安全態勢感知技術逐漸向跨域協同方向發展。通過建立跨行業、跨地域的安全態勢感知平臺，實現資源共享和協同防護，提高整體安全水平。1.4威脅情報發展現狀威脅情報是工業互聯網平臺安全防護的重要支撐。目前，我國威脅情報發展主要體現在以下幾個方面：威脅情報來源日益多元化。通過公開渠道、暗網、安全廠商等途徑獲取威脅情報，為安全防護提供有力支持。威脅情報分析技術不斷進步。通過大數據分析和人工智能技術，對威脅情報進行深度挖掘和分析，提高情報的準確性和實用性。威脅情報共享機制逐步建立。通過建立威脅情報共享平臺，實現情報的快速傳播和共享，提高整體安全防護能力。二、漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用與挑戰2.1漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中扮演著至關重要的角色。它通過對平臺進行系統性的漏洞檢測，能夠及時發現潛在的安全風險，為后續的安全防護工作提供依據。以下是漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用：及時發現漏洞。漏洞掃描技術能夠對工業互聯網平臺進行全面的漏洞檢測，包括操作系統、應用軟件、網絡設備等，及時發現漏洞，避免安全事件的發生。降低安全風險。通過定期進行漏洞掃描，可以降低工業互聯網平臺面臨的安全風險，確保平臺穩定運行。提高安全防護能力。漏洞掃描技術有助于發現和修復漏洞，提高工業互聯網平臺的安全防護能力，為平臺用戶提供更加安全的服務。2.2漏洞掃描技術的挑戰盡管漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中發揮著重要作用，但在實際應用過程中也面臨著諸多挑戰：漏洞檢測的全面性。工業互聯網平臺系統復雜，涵蓋多個層面，全面檢測漏洞需要考慮各種因素，包括硬件、軟件、網絡等，這給漏洞掃描技術的全面性帶來了挑戰。漏洞修復的及時性。漏洞掃描發現漏洞后，需要及時進行修復，以避免安全事件的發生。然而，在實際操作中，漏洞修復的及時性受到多種因素的影響，如修復難度、資源限制等。漏洞掃描技術的更新速度。隨著新漏洞的不斷出現，漏洞掃描技術需要不斷更新以適應新的安全威脅。然而，技術更新速度往往跟不上漏洞出現的速度，導致部分漏洞無法及時被發現。2.3漏洞掃描技術的優化方向為了應對上述挑戰，優化漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用成為當務之急。以下是一些優化方向：提高漏洞掃描的全面性。通過采用多種漏洞掃描技術，如靜態代碼掃描、動態代碼掃描、網絡掃描等，實現全面漏洞檢測。優化漏洞修復流程。建立高效的漏洞修復流程，確保漏洞能夠在第一時間得到修復，降低安全風險。加快漏洞掃描技術的更新速度。加強漏洞掃描技術的研發，提高更新速度，以適應不斷變化的安全威脅。2.4漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中的應用案例在實際應用中，漏洞掃描技術在工業互聯網平臺安全中取得了顯著成效。以下是一些應用案例：某工業互聯網平臺通過定期進行漏洞掃描，成功發現并修復了多個高危漏洞，避免了潛在的安全事件。某企業利用漏洞掃描技術對工業控制系統進行安全評估，發現并解決了多個安全風險，保障了生產過程的穩定運行。某城市智能交通系統通過引入漏洞掃描技術，及時發現并修復了多個網絡設備漏洞，提高了系統的安全性和穩定性。三、安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用與挑戰3.1安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用安全態勢感知技術是工業互聯網平臺安全防護的核心之一，它通過對平臺的安全狀態進行實時監控和分析，幫助安全管理人員及時發現和處理安全事件。以下是安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用：實時監控。安全態勢感知技術能夠對工業互聯網平臺的網絡流量、系統日志、應用程序行為等進行實時監控，及時發現異常行為和潛在威脅。威脅預測。通過歷史數據分析、機器學習等先進技術，安全態勢感知系統能夠預測潛在的安全威脅，提前采取預防措施。事件響應。當安全事件發生時，安全態勢感知系統能夠快速定位事件發生的位置、原因和影響范圍，協助安全團隊進行有效的應急響應。3.2安全態勢感知技術的挑戰盡管安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中具有重要作用，但在實際應用中也面臨一些挑戰：數據復雜性。工業互聯網平臺的數據量龐大且復雜，包括設備數據、網絡數據、用戶數據等，處理這些數據需要高效的數據處理和分析能力。技術整合。安全態勢感知技術需要與其他安全工具和系統進行整合，如入侵檢測系統、防火墻、漏洞掃描工具等，這要求技術具有較高的兼容性和整合能力。專業人員短缺。安全態勢感知技術對專業人員的要求較高，但目前專業人才短缺，這限制了技術的推廣和應用。3.3安全態勢感知技術的優化方向為了應對上述挑戰，優化安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用，以下是一些優化方向：數據優化。采用大數據技術對平臺數據進行高效處理和分析，提高數據利用率和處理速度。技術整合。開發具有高兼容性的安全態勢感知平臺，實現與其他安全工具的無縫整合。人才培養。加強安全態勢感知技術人才的培養，提高行業整體技術水平。3.4安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用案例某能源公司利用安全態勢感知技術，實現了對電網的實時監控，有效預防了電力系統故障和安全威脅。某制造企業通過引入安全態勢感知平臺，提高了生產線的自動化控制系統的安全性，降低了生產線故障率。某智能交通系統通過安全態勢感知技術，實時監控道路狀況和車輛運行，有效預防了交通事故。3.5安全態勢感知技術發展趨勢隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，安全態勢感知技術在工業互聯網平臺安全中的應用趨勢如下：智能化。通過人工智能技術，安全態勢感知系統能夠更智能地識別和分析安全威脅，提高預測準確率。自動化。隨著技術的發展，安全態勢感知技術將實現自動化安全響應，減少人工干預。開放性。安全態勢感知技術將更加開放，與其他安全技術和系統進行更深層次的融合，形成更加完善的安全防護體系。四、威脅情報在工業互聯網安全中的作用與挑戰4.1威脅情報在工業互聯網安全中的作用威脅情報在工業互聯網安全中扮演著至關重要的角色，它通過收集、分析和共享有關安全威脅的信息，幫助企業和組織更好地預防和應對潛在的安全風險。以下是威脅情報在工業互聯網安全中的作用：風險預警。威脅情報能夠提供關于最新安全威脅的信息，使企業和組織能夠及時了解可能面臨的威脅，從而采取預防措施。攻擊溯源。通過分析威脅情報，安全團隊可以追溯攻擊者的來源和攻擊手段，有助于打擊惡意活動。資源優化。威脅情報可以幫助企業和組織合理分配安全資源，將有限的防護措施集中在最可能受到攻擊的領域。4.2威脅情報的收集與分析威脅情報的收集與分析是確保其有效性的關鍵步驟。以下是這一過程中的關鍵要素：情報來源。威脅情報可以從多種渠道獲取，包括公開來源、安全廠商、政府機構、合作伙伴等。數據收集。通過自動化工具和手動分析，收集與安全威脅相關的數據，如惡意軟件樣本、攻擊手法、漏洞信息等。情報分析。利用數據分析、機器學習和專家知識，對收集到的數據進行深度分析，識別趨勢、模式和威脅特征。4.3威脅情報的挑戰與應對策略盡管威脅情報在工業互聯網安全中具有重要價值，但在實際應用中也面臨一些挑戰：信息過載。隨著網絡攻擊的不斷增多，威脅情報的數量也在不斷增加，企業和組織面臨信息過載的問題。情報質量。收集到的情報質量參差不齊，準確性和可靠性難以保證。共享難題。由于企業和組織之間的利益沖突，威脅情報的共享存在困難。為了應對這些挑戰，以下是一些應對策略：建立篩選機制。通過建立一套篩選機制，確保收集到的情報質量和可靠性。制定共享協議。制定明確的共享協議，鼓勵企業和組織之間共享威脅情報。強化自動化分析。利用自動化工具和技術，提高情報分析效率和準確性。4.4威脅情報在工業互聯網安全中的應用案例某工業控制系統制造商通過分析威脅情報，發現了一種針對其產品的零日漏洞，及時發布補丁，避免了潛在的安全事件。某能源公司利用威脅情報，識別出針對其關鍵基礎設施的復雜攻擊活動，提前采取措施，保障了能源供應的安全。某金融服務機構通過共享威脅情報，成功預防了一起針對其客戶賬戶的釣魚攻擊。4.5威脅情報的未來發展趨勢隨著工業互聯網的進一步發展和安全威脅的日益復雜，威脅情報的未來發展趨勢包括：情報共享生態的建立。通過建立更加完善的情報共享生態系統，促進信息和資源的共享。跨行業合作。不同行業之間的安全團隊將加強合作，共同應對跨行業的威脅。技術融合。威脅情報將與人工智能、大數據等新技術相結合，提高情報分析和預測的準確性。五、工業互聯網平臺安全防護策略與最佳實踐5.1安全防護策略概述在工業互聯網平臺的安全防護中，制定有效的安全防護策略是至關重要的。以下是一些關鍵的安全防護策略：多層次防御體系。建立多層次的安全防御體系，包括物理安全、網絡安全、應用安全、數據安全等，形成全方位的安全防護網。風險評估與治理。定期進行風險評估，識別和評估潛在的安全威脅，制定相應的治理措施。安全意識培訓。加強員工的安全意識培訓，提高全員安全防護能力。5.2物理安全策略物理安全是工業互聯網平臺安全的基礎，以下是一些物理安全策略：環境控制。確保工業互聯網平臺所在的環境安全，包括防火、防盜、防破壞等。設備管理。對工業互聯網平臺中的設備進行嚴格管理，包括設備的采購、安裝、維護和報廢等。訪問控制。實施嚴格的訪問控制措施，確保只有授權人員才能訪問關鍵設備和數據。5.3網絡安全策略網絡安全是工業互聯網平臺安全的核心，以下是一些網絡安全策略：網絡隔離。通過物理或虛擬隔離，將工業互聯網平臺與其他網絡環境隔離開，減少外部攻擊的風險。入侵檢測與防御。部署入侵檢測系統和防火墻，實時監控網絡流量，防止惡意攻擊。加密通信。對工業互聯網平臺中的數據進行加密傳輸和存儲，確保數據安全。5.4應用安全策略應用安全是工業互聯網平臺安全的重要組成部分，以下是一些應用安全策略：代碼審查。對應用程序進行代碼審查，確保代碼質量，減少安全漏洞。安全配置。對應用程序進行安全配置，包括密碼策略、訪問控制等。安全更新。及時更新應用程序，修復已知的安全漏洞。5.5數據安全策略數據安全是工業互聯網平臺安全的關鍵，以下是一些數據安全策略：數據分類。對數據進行分類，根據數據的重要性、敏感性等因素制定不同的保護措施。數據加密。對敏感數據進行加密存儲和傳輸，防止數據泄露。數據備份。定期備份數據，確保數據在發生事故時能夠及時恢復。5.6安全最佳實踐安全審計。定期進行安全審計，檢查安全策略的執行情況，發現和糾正安全漏洞。安全事件響應。建立安全事件響應機制，確保在發生安全事件時能夠迅速響應。持續改進。不斷評估和改進安全策略，以適應不斷變化的安全威脅。六、工業互聯網平臺安全法規與政策環境6.1安全法規的制定與實施隨著工業互聯網的快速發展，各國政府紛紛出臺相關法規和政策，以規范工業互聯網平臺的安全運營。以下是一些關鍵的安全法規：數據保護法規。如歐盟的通用數據保護條例（GDPR），要求企業對個人數據進行嚴格保護。網絡安全法規。如美國的《網絡安全法》，要求關鍵基礎設施運營者加強網絡安全防護。行業特定法規。如中國的《工業控制系統安全規定》，針對工業互聯網平臺的安全運行提出具體要求。6.2政策環境的演變與影響政策環境對工業互聯網平臺的安全發展具有重要影響。以下是一些政策環境的演變及其影響：政策支持。政府通過財政補貼、稅收優惠等方式，鼓勵企業投入工業互聯網平臺的安全技術研發和應用。國際合作。各國政府加強在工業互聯網安全領域的國際合作，共同應對全球性安全威脅。標準制定。國際和國內標準組織制定了一系列工業互聯網安全標準，為平臺安全提供技術支撐。6.3法規與政策對工業互聯網平臺安全的促進作用法規與政策對工業互聯網平臺安全的促進作用主要體現在以下幾個方面：規范市場秩序。法規和政策有助于規范工業互聯網平臺的市場秩序，促進公平競爭。提高安全意識。法規和政策提高了企業和組織對工業互聯網平臺安全的重視程度，推動安全防護措施的落實。促進技術創新。政策支持鼓勵企業加大安全技術研發投入，推動安全技術的創新和發展。6.4法規與政策對工業互聯網平臺安全的挑戰盡管法規與政策對工業互聯網平臺安全具有促進作用，但也存在一些挑戰：法規滯后。隨著工業互聯網的快速發展，現有法規可能無法完全覆蓋新興的安全威脅。執行難度。法規的執行需要相關部門的配合和企業的積極參與，實際執行過程中可能存在困難。國際合作。在全球化背景下，工業互聯網平臺的安全問題需要各國政府加強合作，但國際合作存在一定難度。6.5法規與政策建議為了更好地發揮法規與政策在工業互聯網平臺安全中的作用，以下是一些建議：完善法規體系。根據工業互聯網的發展趨勢，不斷完善安全法規，確保法規的適用性和前瞻性。加強執法力度。加大對違法行為的處罰力度，提高法規的執行力。推動國際合作。加強國際交流與合作，共同應對全球性安全威脅。七、工業互聯網平臺安全教育與培訓7.1安全教育與培訓的重要性在工業互聯網平臺的安全防護中，安全教育與培訓是不可或缺的一環。通過教育和培訓，可以提高員工的安全意識和技能，從而降低安全風險。以下是安全教育與培訓的重要性：提升安全意識。安全教育與培訓有助于員工認識到安全的重要性，養成良好的安全習慣，減少人為錯誤導致的安全事件。增強技能水平。通過專業培訓，員工可以掌握必要的網絡安全技能，提高應對安全威脅的能力。促進知識傳播。安全教育與培訓有助于將安全知識傳播到每個角落，形成全員參與的安全文化。7.2安全教育與培訓的內容安全教育與培訓的內容應涵蓋以下幾個方面：網絡安全基礎知識。包括網絡安全的基本概念、常用安全協議、常見攻擊手段等。安全防護技能。如密碼管理、防病毒、防火墻配置、入侵檢測等。應急響應與事故處理。包括安全事件的識別、報告、響應和恢復等。7.3安全教育與培訓的實施安全教育與培訓的實施需要遵循以下原則：分層培訓。根據員工崗位和職責，制定不同層次的安全培訓計劃。持續更新。隨著安全威脅的變化，及時更新培訓內容，確保員工掌握最新的安全知識。實踐演練。通過模擬演練，讓員工在實際操作中掌握安全技能。7.4安全教育與培訓的案例某企業對全體員工進行網絡安全培訓，提高了員工的安全意識和技能，有效降低了安全事件的發生率。某工業互聯網平臺通過定期舉辦安全知識競賽，激發了員工學習安全知識的興趣，提高了整體安全防護能力。某政府部門對關鍵基礎設施運營者進行安全培訓，確保了關鍵基礎設施的安全穩定運行。7.5安全教育與培訓的未來發展趨勢隨著工業互聯網的不斷發展，安全教育與培訓將呈現以下發展趨勢：線上與線下相結合。線上培訓將更加普及，同時線下培訓仍將發揮重要作用。個性化培訓。根據員工的實際需求，提供個性化的安全培訓。持續教育。安全教育與培訓將成為員工職業生涯的一部分，實現持續教育。八、工業互聯網平臺安全技術研究與趨勢8.1研究現狀工業互聯網平臺的安全技術研究涵蓋了多個領域，包括網絡安全、數據安全、應用安全等。以下是當前研究的一些現狀：網絡安全技術。包括防火墻、入侵檢測系統、入侵防御系統等，旨在保護工業互聯網平臺免受外部攻擊。數據安全技術。如數據加密、數據脫敏、數據備份等，確保工業互聯網平臺中的數據安全。應用安全技術。如代碼審計、安全配置、安全開發等，提高工業互聯網平臺應用程序的安全性。8.2關鍵技術研究在工業互聯網平臺的安全技術研究中，以下是一些關鍵技術的探討：人工智能與機器學習。利用人工智能和機器學習技術，可以實現對安全威脅的智能識別和預測。區塊鏈技術。區塊鏈技術可以提高數據的安全性和不可篡改性，適用于工業互聯網平臺的數據存儲和傳輸。物聯網安全技術。隨著物聯網設備在工業互聯網平臺中的應用日益廣泛，物聯網安全技術的研究變得尤為重要。8.3技術發展趨勢工業互聯網平臺安全技術的研究和發展趨勢如下：跨領域融合。網絡安全、數據安全、應用安全等領域的安全技術將更加融合，形成綜合性的安全解決方案。自主可控。隨著國家戰略需求，工業互聯網平臺安全技術將更加注重自主可控，減少對外部技術的依賴。智能化發展。人工智能和機器學習等技術的應用將使安全防護更加智能化，提高安全防護的效率和準確性。8.4技術應用案例某工業互聯網平臺采用人工智能技術，實現了對惡意軟件的智能識別和防御，有效降低了安全風險。某企業利用區塊鏈技術，確保了工業互聯網平臺中供應鏈數據的真實性和不可篡改性。某工業控制系統通過物聯網安全技術，提高了設備的安全性和穩定性，保障了生產過程的連續性。8.5研究與發展的挑戰盡管工業互聯網平臺安全技術取得了顯著進展，但仍面臨以下挑戰：技術復雜性。隨著技術的發展，安全技術的復雜性不斷增加，對研發和運維人員提出了更高的要求。安全威脅多樣化。隨著工業互聯網的不斷發展，安全威脅呈現出多樣化、復雜化的趨勢，對安全技術提出了更高的挑戰。資源分配。在有限的資源條件下，如何合理分配研發和運維資源，確保安全技術的有效應用，是一個重要問題。九、工業互聯網平臺安全國際合作與交流9.1國際合作背景隨著工業互聯網的全球化和國際化趨勢，安全國際合作與交流變得尤為重要。以下是一些國際合作背景：全球性安全威脅。網絡攻擊、數據泄露等安全威脅具有跨國性，需要國際社會共同應對。技術發展不平衡。不同國家和地區在工業互聯網安全技術發展水平上存在差異，通過國際合作可以促進技術交流和共享。政策法規差異。各國在網絡安全法規和政策方面存在差異，通過國際合作可以促進法規政策的協調和統一。9.2國際合作與交流的形式工業互聯網平臺安全國際合作與交流的形式多樣，以下是一些常見的形式：國際會議和論壇。通過舉辦國際會議和論壇，促進各國專家和企業的交流與合作。技術合作項目。各國政府和企業在工業互聯網安全技術領域開展合作項目，共同研發和推廣新技術。標準制定。國際標準化組織在工業互聯網安全標準制定方面發揮重要作用，推