2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據可視化工具與圖表設計實戰案例實戰試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel高級功能應用要求：請運用Excel的高級功能，對以下數據進行處理和分析。1.某公司員工年齡分布，數據如下：|年齡段|人數||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請使用Excel功能，將以上數據制作成餅圖，并計算每個年齡段所占的百分比。2.某產品在不同地區的銷售情況，數據如下：|地區|銷售額（萬元）||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請使用Excel功能，將以上數據制作成條形圖，并計算各地區銷售額占總額的比例。3.某班級學生的成績分布，數據如下：|科目|平均分||------|--------||數學|80||英語|85||物理|75||化學|78|請使用Excel功能，將以上數據制作成柱狀圖，并比較各科目的平均分。4.某商品在不同渠道的銷售情況，數據如下：|渠道|銷售額（萬元）||------|--------------||線上|600||線下|400|請使用Excel功能，將以上數據制作成堆積柱形圖，并分析線上和線下銷售額的比例。5.某企業員工男女比例，數據如下：|性別|人數||------|------||男|300||女|200|請使用Excel功能，將以上數據制作成環形圖，并計算男女比例。6.某班級學生的身高分布，數據如下：|身高區間|人數||----------|------||150-160cm|50||161-170cm|60||171-180cm|40||181-190cm|30|請使用Excel功能，將以上數據制作成直方圖，并分析學生身高的分布情況。二、Python數據分析要求：請運用Python語言，對以下數據進行處理和分析。1.某股票近一周的收盤價，數據如下：|日期|收盤價||------------|--------||2025-01-01|10.00||2025-01-02|10.20||2025-01-03|10.30||2025-01-04|10.50||2025-01-05|10.70||2025-01-06|10.90||2025-01-07|11.00|請使用Python語言，計算該股票近一周的收盤價平均值、最大值、最小值。2.某商品在不同城市的銷售數據，數據如下：|城市|銷售額（萬元）||------|--------------||北京|500||上海|600||廣州|450||深圳|550|請使用Python語言，計算該商品在全國范圍內的銷售額總和，并分析各城市銷售額的比例。3.某班級學生的成績，數據如下：|學生姓名|數學|英語|物理|化學||----------|------|------|------|------||張三|80|85|75|78||李四|85|90|80|82||王五|75|80|70|68||趙六|90|85|85|88|請使用Python語言，計算每位學生的總分和平均分，并找出總分最高的學生。4.某企業員工男女比例，數據如下：|性別|人數||------|------||男|300||女|200|請使用Python語言，計算男女比例，并輸出結果。5.某公司員工年齡分布，數據如下：|年齡段|人數||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請使用Python語言，計算每個年齡段所占的百分比，并輸出結果。6.某產品在不同地區的銷售情況，數據如下：|地區|銷售額（萬元）||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請使用Python語言，計算各地區銷售額占總額的比例，并輸出結果。四、Python數據可視化要求：使用Python中的matplotlib庫，根據以下數據繪制合適的圖表。1.某電商平臺的每日訂單量，數據如下：-日期：'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訂單量：[100,150,120,180,200,250,300]請繪制一個折線圖，展示訂單量的變化趨勢。2.某網站每日訪問量，數據如下：-日期：'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訪問量：[5000,6000,5500,7000,6500,8000,7500]請繪制一個柱狀圖，展示訪問量的分布情況。五、SQL查詢與操作要求：根據以下數據庫表結構和數據，完成相應的SQL查詢操作。1.表結構：`employees`（id,name,age,department_id,salary）-數據如下：-id:1,name:'Alice',age:28,department_id:2,salary:5000-id:2,name:'Bob',age:35,department_id:1,salary:6000-id:3,name:'Charlie',age:42,department_id:2,salary:7000-id:4,name:'David',age:29,department_id:1,salary:5500請編寫SQL查詢，找出部門ID為1的員工姓名和年齡。2.表結構：`departments`（id,name,location）-數據如下：-id:1,name:'IT',location:'BuildingA'-id:2,name:'HR',location:'BuildingB'請編寫SQL查詢，找出位于BuildingA的部門所有員工的姓名。六、R語言數據分析要求：使用R語言進行以下數據分析操作。1.數據集：`weather_data`（date,temperature,humidity）-數據如下：-date:'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-temperature:[10,12,8,14,9,11,13]-humidity:[60,70,65,80,75,68,72]請使用R語言計算溫度和濕度的平均值，并繪制一個散點圖展示兩者之間的關系。2.數據集：`sales_data`（product_id,sales_amount,month,year）-數據如下：-product_id:1,sales_amount:200,month:1,year:2025-product_id:2,sales_amount:250,month:1,year:2025-product_id:1,sales_amount:180,month:2,year:2025-product_id:2,sales_amount:300,month:2,year:2025請使用R語言計算每個產品的年度銷售額總和，并繪制一個柱狀圖展示不同產品的年度銷售額。本次試卷答案如下：一、Excel高級功能應用1.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的餅圖，選擇“餅圖”類型，然后選擇“三維餅圖”，最后在圖表工具的“格式”選項卡中，點擊“數據標簽”，選擇“顯示百分比”。2.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的柱形圖，選擇“簇狀柱形圖”，然后點擊“設計”選項卡中的“添加圖表元素”，選擇“數據標簽”，再選擇“顯示值”。3.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的柱形圖，選擇“簇狀柱形圖”，然后點擊“設計”選項卡中的“添加圖表元素”，選擇“數據標簽”，再選擇“顯示值”。4.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的堆積柱形圖，選擇“100%堆積柱形圖”，然后點擊“設計”選項卡中的“添加圖表元素”，選擇“數據標簽”，再選擇“顯示值”。5.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的環形圖，選擇“環形圖”類型，然后點擊“設計”選項卡中的“添加圖表元素”，選擇“數據標簽”，再選擇“顯示百分比”。6.解析思路：在Excel中，選擇數據區域，點擊插入選項卡中的直方圖，選擇“直方圖”類型，然后點擊“設計”選項卡中的“添加圖表元素”，選擇“數據標簽”，再選擇“顯示值”。二、Python數據分析1.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算平均值、最大值和最小值。2.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算銷售額總和，并使用matplotlib庫繪制堆積柱形圖。3.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算總分和平均分，并使用matplotlib庫繪制柱狀圖。4.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算男女比例。5.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算每個年齡段所占的百分比。6.解析思路：使用Python的pandas庫讀取數據，計算各地區銷售額占總額的比例。三、Python數據可視化1.解析思路：使用Python的matplotlib庫讀取數據，繪制折線圖，設置x軸為日期，y軸為訂單量。2.解析思路：使用Python的matplotlib庫讀取數據，繪制柱狀圖，設置x軸為日期，y軸為訪問量。四、SQL查詢與操作1.解析思路：編寫SQL查詢語句，使用`SELECT`語句選擇`name`和`age`字段，通過`WHERE`子句篩選`department_id`為1的記錄。2.解析思路：編寫SQ