云南交通運輸職業學院《大數據應用開發語言實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁云南交通運輸職業學院《大數據應用開發語言實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數據環境下,數據治理變得越來越重要。假設一個企業擁有多個業務系統,數據分散在不同的數據庫和文件中,缺乏統一的管理和規范。以下哪項不是數據治理的主要目標?()A.確保數據的準確性和完整性B.提高數據的訪問速度C.保障數據的安全性和合規性D.促進數據的共享和流通2、在大數據項目中,數據遷移是一個常見的任務。假設要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的存儲系統,以下哪種策略可能不太可行?()A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數據,再遷移歷史數據D.隨機選擇部分數據進行遷移3、在大數據存儲中,列式存儲和行式存儲各有特點。以下關于列式存儲和行式存儲的比較,哪一項是不正確的?()A.列式存儲適合于頻繁讀取列數據的場景,行式存儲適合于頻繁更新整行數據的場景B.列式存儲的壓縮比通常比行式存儲高C.行式存儲在查詢少量數據時性能較好,列式存儲在查詢大量數據時性能較好D.列式存儲的存儲空間利用率通常比行式存儲低4、在大數據分析中,數據血緣關系的追蹤至關重要。以下關于數據血緣的描述,哪一項是不正確的?()A.數據血緣能夠清晰展示數據的來源、處理過程和流向,有助于理解數據的產生和演變B.通過數據血緣,可以快速定位數據質量問題的根源,便于進行問題排查和修復C.數據血緣只在數據倉庫和數據處理流程中重要,對于實時數據分析系統意義不大D.建立和維護數據血緣關系需要在數據處理的各個環節進行記錄和跟蹤5、隨著大數據應用的普及,數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集,包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素?()A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式6、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數據,想要通過大數據分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用?()A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯規則挖掘7、大數據中的數據血緣追蹤可以幫助理解數據的來龍去脈。以下關于數據血緣追蹤工具和技術,哪項說法不準確?()A.一些商業的大數據管理平臺提供了內置的數據血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數據庫元數據來實現數據血緣的追蹤C.數據血緣追蹤技術能夠自動發現和記錄數據處理過程中的所有變化D.數據血緣追蹤只適用于關系型數據庫,對非關系型數據庫不適用8、隨著大數據技術的發展,數據存儲和管理面臨著新的挑戰。假設有一個不斷增長的社交媒體數據倉庫,需要存儲數十億條用戶發布的帖子、評論和點贊等信息。以下哪種數據存儲技術最適合這種大規模、高并發的讀寫需求,并且能夠提供良好的擴展性和性能?()A.傳統的關系型數據庫,如MySQLB.分布式文件系統,如HDFSC.NoSQL數據庫,如MongoDBD.內存數據庫,如Redis9、當對大數據進行數據融合時,為了整合來自多個數據源的數據,以下哪種技術通常被采用?()A.數據清洗B.數據轉換C.數據集成D.以上都是10、假設要對一個大型數據集進行異常檢測,并且數據具有多種特征,以下哪種方法可能更適用?()A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是11、在大數據處理中,流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數據流,例如實時監控系統中的數據,應該選擇哪種處理方式?()A.流處理B.批處理C.先進行批處理,再進行流處理D.以上都不對12、當處理大數據中的實時流數據時,需要選擇合適的技術來確保數據的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統,需要實時監控和分析每一筆交易數據,以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數據的分析任務?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop13、在大數據項目中,性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理任務的執行時間過長,以下哪種方法可能有助于提高性能?()A.增加計算資源B.優化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove(以上皆是)14、在大數據分析中,為了發現數據中的異常模式和離群點,以下哪種方法經常被使用?()A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規則挖掘D.分類算法15、在大數據環境下,數據倉庫和數據集市有不同的應用場景。如果一個企業需要為不同部門提供定制化的數據服務,更適合采用哪種技術?()A.數據倉庫B.數據集市C.兩者都可以,效果相同D.兩者都不適用16、在大數據環境下,數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述,不正確的是()A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用17、隨著物聯網設備的普及,產生了大量的實時數據。在處理物聯網數據時,以下哪個因素對于保證數據的準確性和可靠性最為關鍵?()A.數據采集頻率B.數據傳輸協議C.設備的硬件性能D.數據的預處理18、在大數據項目中,數據質量的監控是持續進行的。如果發現數據質量出現問題,以下哪個是首要的解決步驟?()A.分析問題的根源B.修復數據C.通知相關人員D.記錄問題19、在大數據的數據分析中,數據探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設我們有一個新的數據集,以下哪個不是EDA的主要目的?()A.了解數據的分布和特征B.發現數據中的異常值C.直接建立數據的預測模型D.確定數據的質量和缺失值情況20、大數據在醫療健康領域的應用包括疾病預測、醫療影像分析、健康管理等,以下關于大數據在醫療健康領域應用的描述中,錯誤的是()。A.大數據可以用于疾病預測和預防,提高醫療服務的質量和效率B.大數據可以用于醫療影像分析,提高診斷的準確性和速度C.大數據可以用于健康管理,幫助人們更好地管理自己的健康D.大數據在醫療健康領域的應用只局限于醫院內部,不能與其他機構進行數據共享21、在大數據項目中,數據預處理通常包括數據清洗、轉換和集成等步驟。如果數據來自多個不同的數據源,且數據格式不一致,首先需要進行的操作是?()A.數據清洗B.數據轉換C.數據集成D.數據采樣22、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析,但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析?()A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是23、在大數據可視化中,為了展示數據的分布和概率密度,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數圖D.以上都是24、在大數據項目中,數據質量評估至關重要。假設我們有一個電商網站的用戶行為數據集,包含瀏覽記錄、購買記錄等。以下哪項不是數據質量評估的關鍵指標?()A.數據的準確性,即數據是否真實反映用戶行為B.數據的一致性,不同來源的數據是否相互匹配C.數據的時效性,數據產生和收集的時間間隔D.數據的美觀性,數據在展示時的視覺效果25、在大數據存儲中,分布式存儲系統具有高可靠性和高擴展性。以下關于分布式存儲系統的描述,不正確的是()A.數據被分散存儲在多個節點上,提高了數據的安全性B.節點之間通過網絡進行通信和數據同步C.當某個節點出現故障時,系統能夠自動恢復數據,不會造成數據丟失D.分布式存儲系統的性能不受節點數量的影響二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋數據采樣在大數據分析中的應用。2、(本題5分)什么是流處理,舉例說明其應用場景。3、(本題5分)簡述大數據在交通擁堵預測中的方法。4、(本題5分)解釋大數據如何助力交通規劃決策。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析某快遞公司的包裹投遞數據,提高投遞準確率和及時性。2、(本題5分)對一家制造業企業的供應鏈數據進行分析,優化供應鏈流程。3、(本題5分)分析大數據在玻璃行業的應用,如玻璃制品工藝改進、市場銷售預測,以及節能減排數據的分析。4、(本題5分)研究某電商平臺的商品評論熱度數據,挖掘熱門商品。5、(本題5分)研究某在線課程平臺的課程完成率數據,找出影響因素,提高學習效果。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)使用Python的Pandas庫,分析一個包含在線教育平臺課程評價數據的大規模數據集。找出評價最好的10個課程

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