學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湘潭理工學院

《大數據分析與安全》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，數據并行處理是一種常用的技術，以下關于數據并行處理的描述中，錯誤的是（）。A.數據并行處理可以提高數據處理的速度和效率B.數據并行處理需要將數據分成多個小塊，分別進行處理C.數據并行處理只適用于大規模數據的處理，不適用于小規模數據的處理D.數據并行處理需要使用分布式計算框架，如MapReduce、Spark等2、對于一個需要處理海量實時傳感器數據的工業大數據系統，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態系統C.Spark實時處理框架D.傳統的關系型數據庫3、在大數據應用中，情感分析常用于處理文本數據。以下關于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預先構建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數據進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現出色D.基于規則的方法靈活性最高，適應性最強4、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟5、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準確？（）A.數據分布不均勻、某些鍵值的出現頻率過高或某些任務處理的數據量過大都可能導致數據傾斜B.可以通過數據預處理、調整分區策略或使用更合適的算法來解決數據傾斜問題C.數據傾斜只會影響數據處理的速度，不會影響結果的準確性D.對于嚴重的數據傾斜問題，可能需要對數據進行重新采樣或分桶處理6、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值和錯誤數據。以下關于數據清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數據的完整性B.對于錯誤數據，通過手動檢查和修正來確保數據的準確性C.利用統計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數據D.忽略所有的缺失值和錯誤數據，直接進行后續的分析7、在大數據可視化中，當需要展示多維數據之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖8、假設要對大數據進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林9、在大數據存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數據的混合時，以下哪種數據庫類型更具優勢？（）A.關系型數據庫B.文檔型數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫10、在大數據環境下，數據隱私保護的法律法規不斷完善。以下關于相關法律法規的描述，不準確的是（）A.明確了數據主體的權利和數據控制者的義務B.對數據跨境傳輸進行了嚴格的限制和監管C.法律法規能夠完全杜絕數據隱私泄露事件的發生D.企業需要遵守法律法規，建立健全的數據隱私保護制度11、大數據在物流領域有重要的應用價值，以下關于大數據在物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優化物流路徑規劃，降低運輸成本B.有助于實現庫存的精準管理和預測C.大數據在物流中的應用主要依賴人工經驗，自動化程度較低D.能夠實時跟蹤貨物運輸狀態，提高物流服務的透明度12、在大數據分析中，關聯規則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數據集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發現購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關聯規則B.弱關聯規則C.無關聯規則D.隨機關聯規則13、對于一個包含大量地理位置信息的大數據集，要進行空間查詢和分析，以下哪種數據庫或技術更適合？（）A.空間數據庫B.文檔數據庫C.關系數據庫D.內存數據庫14、當處理大規模的圖數據，例如社交網絡關系圖，以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數據庫B.HBase列式數據庫C.MySQL關系數據庫D.MongoDB文檔數據庫15、在進行大數據分析項目時，需要對數據進行預處理。如果數據集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數據采樣在大數據分析中的應用。2、（本題5分）解釋Hadoop生態系統的主要組成部分。3、（本題5分）解釋如何防范大數據中的數據泄露。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行物聯網設備數據的表進行分析。要求提取出特定設備類型在特定時間段的運行狀態。2、（本題5分）基于HBase，設計并實現一個存儲和查詢海量醫療數據（如患者病歷、診斷結果、治療方案）的系統，支持快速檢索和統計分析。3、（本題5分）運用Java語言和Solr搜索服務器，開發一個系統來搜索和索引大量的電影信息。包括電影名稱、導演、演員、劇情簡介等字段，要求能夠快速準確地返回搜索結果。4、（本題5分）用Java實現一個程序，處理一個包含手機通話記錄數據的大型數據集。計算每個用戶的月通話時長，并找出通話時長最長的用戶。5、（本題5分）有一個包含網站訪問日志的文件，使用SQL語句和相關數據庫操作，找出訪問次數最多的頁面路徑和對應的訪問次數。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本