ICS73.020

CCSD10

!7,



DB32/T4645—2024

非煤礦山安全風險監測預警系統

建設規范

Specificationfortheconstructionofsafetyriskmonitoringand

earlywarningsysteminnon?coalmine

2024-01-09發布2024-02-09實施

江蘇省市場監督管理局發布

中國標準出版社出版

DB32/T4645—2024

目次

前言……………………………Ⅲ

1范圍…………………………1

2規范性引用文件……………1

3術語和定義…………………1

4縮略語………………………2

5建設原則……………………2

5.1先進性…………………2

5.2實用性…………………3

5.3規范性…………………3

5.4可擴展性………………3

6系統架構……………………3

6.1系統架構圖……………3

6.2基礎設施層……………3

6.3數據傳輸層……………3

6.4業務應用層……………4

6.5運行維護………………4

6.6安全保障………………4

7基礎設施層…………………4

7.1金屬非金屬地下礦山…………………4

7.2金屬非金屬露天礦山…………………8

7.3尾礦庫…………………11

7.4巖鹽礦山………………13

7.5陸上石油天然氣………………………14

8數據傳輸層…………………15

8.1聯網方式………………15

8.2數據規范………………15

9業務應用層…………………37

9.1基礎數據查詢…………………………37

9.2管理數據匯聚…………………………38

9.3風險實時監測…………………………38

9.4風險綜合研判…………………………38

9.5風險預警推送…………………………39

Ⅰ

DB32/T4645—2024

9.6風險閉環處置…………………………39

10運行維護…………………39

10.1基礎設施層…………………………39

10.2業務應用層…………………………43

11安全保障…………………43

11.1基礎設施層…………………………43

11.2業務應用層…………………………43

附錄A（規范性）編碼規范…………………44

附錄B（規范性）數據字典…………………46

參考文獻………………………52

Ⅱ

DB32/T4645—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定

起草。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。

本文件由江蘇省應急管理廳提出并歸口。

本文件起草單位：天地（常州）自動化股份有限公司、蘇州中材非金屬礦工業設計研究院有限公司、江

蘇省第一工業設計研究院股份有限公司。

本文件主要起草人：姜紅年、陳小林、浦勇、黃健、胡然、朱大浦、李明武、程鵬、王海茲、孫忠永、吳祚清、

范學強、東輝、張羽、屈世甲、王超、白曉波、張小良、王海波、杜晶。

Ⅲ

DB32/T4645—2024

非煤礦山安全風險監測預警系統

建設規范

1范圍

本文件確立了非煤礦山安全風險監測預警系統的建設原則，規定了系統架構、功能、數據、運行管理、

安全保障的要求。

本文件適用于包含金屬非金屬地下礦山、金屬非金屬露天礦山、尾礦庫、巖鹽礦山及陸上石油天然氣

開采五類非煤礦山的安全風險監測預警系統建設。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文

件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB16423金屬非金屬礦山安全規程

GB/T20271—2006信息安全技術信息系統通用安全技術要求

GB/T28181公共安全視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求

GB/T28827.1信息技術服務運行維護第1部分：通用要求

GB/T28827.3信息技術服務運行維護第3部分：應急響應規范

GB39496尾礦庫安全規程

GB50026工程測量標準

GB50174數據中心設計規范

GB50395視頻安防監控系統工程設計規范

AQ2030—2010尾礦庫安全監測技術規范

AQ/T2063金屬非金屬露天礦山高陡邊坡安全監測技術規范

DZ/T0283—2015地面沉降調查與監測規范

GM/T0025—2023SSLVPN網關產品規范

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

非煤礦山安全風險監測預警系統safetyriskmonitoringandearlywarningsysteminnon?coalmine

以非煤礦山安全風險為研究對象，利用物聯網、大數據等技術實時、動態、持續獲取處理各環節的感

知數據，監控