案例22市場趨勢洞察AI輔助市場數據分析CONTENT目錄任務情景01任務目標02工具及平臺03操作步驟與過程04結果評價與分析05結論06一任務情景任務情景云上服飾是一家成立于2010年的電子商務公司，專注于時尚服飾的在線銷售。隨著業務的不斷擴展，公司積累了大量的數據，包括行業數據、瀏覽歷史、購買記錄、用戶反饋等。然而，隨著數據量的激增，傳統的數據分析工具和方法已經無法高效滿足公司對市場洞察和決策支持的需求。假設你是云上服飾數據師，通過AI輔助市場數據分析的實踐，幫助云上服飾更精準高效掌握市場動態，提升用戶體驗，并最終實現銷售增長和品牌價值的提升。任務目標二利用AI技術進行市場分析市場規模預測分析利用AI技術，通過辦公小浣熊AI工具輔助市場數據分析，高效實現市場數據規模預測。市場容量數據分析利用2023年10月的服裝子行業數據，云上服飾可以精確預測各子類目的市場容量，幫助企業確定最具潛力的進軍領域。結果評價與策略優化基于AI工具的市場數據分析結果，云上服飾能夠制定更加精準有效的營銷策略，并優化產品類目，搶占市場先機。工具及平臺三AI數據分析工具辦公小浣熊01辦公小浣熊簡介辦公小浣熊是一款高效的AI數據分析工具，旨在幫助用戶進行市場數據規模預測和市場容量數據分析，擺脫傳統函數計算的困擾。03應用場景與價值辦公小浣熊適用于各類企業，如云上服飾等，通過精準定位市場、確定主打類目搶占市場先機，提高數據分析效率，助力企業及時調整策略。操作步驟詳解使用辦公小浣熊時，用戶需先注冊/登錄賬號，導入行業市場數據，設置市場規模預測提示詞，根據提示詞獲取預測結果，并進行市場容量數據分析。02操作步驟與過程四1.市場規模預測分析步驟一打開網址，進入“辦公小浣熊”平臺，注冊/登陸賬號/office點擊“選擇本地文件”，將行業市場數據導入到辦公小浣熊平臺上，導入后，文件預覽如下。步驟二1.市場規模預測分析步驟三02數據透視表的應用“請利用前六年的數據通過線性預測法幫我預測2024年和2025年的市場規模”，如下圖所示。產品類目優化1.市場規模預測分析步驟四：若輸入不同提示詞，例如采用指數預測法，可輸入如下提示詞“請利用前六年的數據通過指數預測法幫我預測2024年和2025年的市場規模”這時小浣熊會給出完全不同的答案，并進行試錯分析。2.市場容量數據分析通過AI小浣熊工具操作如下。步驟一：可按照市場規模預測部分講解的方法，上傳數據，如圖所示。2.市場容量數據分析步驟二：設置提示詞“請幫我按類目名匯總出支付金額較父行業占比的數據，并以表格形式呈現”，小浣熊得出結果如下圖所示。2.市場容量數據分析步驟三：設置提示詞“生成可視化圖表”，如圖所示。2.市場容量數據分析步驟四：若想生成其他圖形，可直接設置指令，例如“生成餅狀圖”。2.市場容量數據分析步驟四：若想生成其他圖形，可直接設置指令，例如“生成餅狀圖”。2.市場容量數據分析步驟五：通過指令“請幫我調整格式，讓它按照從大到小的順序排列，并且標簽設置合理美觀”，可實現排序，并進一步調整格式。結果評價與分析五了解市場趨勢010302市場規模預測通過AI輔助的數據分析，云上服飾對2024年和2025年的市場規模進行了預測。這一預測基于歷史數據和市場趨勢，為公司提供了制定營銷策略的重要依據。精準營銷策略基于市場數據分析的結果，云上服飾可以制定更加精準有效的營銷策略。這些策略將針對特定的目標群體，以提高銷售效率和市場份額。持續監測與調整為了保持競爭優勢，云上服飾需要持續監測市場動態，并根據市場變化及時調整營銷策略。這將有助于公司在競爭激烈的市場中保持領先地位。優化產品類目010203市場容量數據分析通過分析2023年10月服裝子行業的數據，確定進軍的子類目。使用數據透視表及透視圖進行可視化呈現，以了解不同類目的交易增長幅度和支付金額較父行業占比。AI工具輔助優化利用小浣熊AI工具操作，上傳數據并設置提示詞來匯總出支付金額較父行業占比的數據，并以表格形式呈現。然后調整格式，按照從大到小的順序排列，并且標簽設置合理美觀。結果評價與策略制定了解市場趨勢，基于市場數據分析的結果制定更加精準有效的營銷策略。同時，優化產品類目，定位行業銷量前五的產品，幫助企業優化產品類目，制定產品策略。結論六AI輔助市場數據分析的優勢01提高分析效率辦公小浣熊AI工具通過自動化處理大量數據，快速進行市場規模預測和市場容量數據分析，顯著提升數據處理速度，為企業節省寶貴時間。02精準定位市場利用機器學習和深度學習模型，能夠準確識別市場趨勢和模式，預測未來的市場