2025年大學統計學期末考試：統計調查誤差控制與數據清洗技巧分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：從下列各題的四個選項中，選擇一個最符合題意的答案。1.在統計調查中，以下哪項不是調查誤差的來源？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.抽樣設計D.數據處理2.以下哪種方法可以減少抽樣誤差？A.增加樣本量B.改進抽樣方法C.增加調查人員D.以上都是3.在進行數據清洗時，以下哪種情況屬于缺失值？A.數據記錄中某個變量缺失B.數據記錄完全缺失C.數據記錄中某個變量重復D.以上都不是4.以下哪種數據清洗方法可以處理異常值？A.刪除異常值B.用均值替換異常值C.用中位數替換異常值D.以上都是5.在統計調查中，以下哪種誤差可以通過改進調查方法來減少？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統誤差D.隨機誤差6.以下哪種統計量可以用來描述數據的離散程度？A.平均值B.中位數C.標準差D.最大值7.在進行數據清洗時，以下哪種情況屬于重復值？A.數據記錄中某個變量重復B.數據記錄完全重復C.數據記錄中某個變量缺失D.以上都不是8.以下哪種方法可以用來檢測數據異常？A.箱線圖B.直方圖C.折線圖D.以上都是9.在統計調查中，以下哪種誤差可以通過提高調查質量來減少？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統誤差D.隨機誤差10.以下哪種方法可以用來處理數據中的異常值？A.刪除異常值B.用均值替換異常值C.用中位數替換異常值D.以上都是二、判斷題要求：判斷下列各題的正誤，正確的在括號內寫“√”，錯誤的寫“×”。1.在統計調查中，抽樣誤差可以通過增加樣本量來完全消除。（）2.數據清洗過程中，刪除重復值是提高數據質量的有效方法。（）3.在進行數據清洗時，缺失值可以通過插值法來處理。（）4.統計調查中，非抽樣誤差可以通過改進調查方法來減少。（）5.數據清洗過程中，異常值可以通過箱線圖來檢測。（）6.在統計調查中，系統誤差可以通過提高調查質量來減少。（）7.數據清洗過程中，重復值可以通過比較記錄來處理。（）8.統計調查中，隨機誤差可以通過增加樣本量來減少。（）9.在進行數據清洗時，缺失值可以通過均值替換法來處理。（）10.數據清洗過程中，異常值可以通過直方圖來檢測。（）四、計算題要求：根據下列數據，計算相關統計量。1.已知一組數據：5,7,8,9,10,12,14,15,16,18。請計算：（1）樣本均值（2）樣本標準差（3）樣本方差2.設有一組數據：1.2,1.4,1.6,1.8,2.0,2.2,2.4,2.6,2.8,3.0。請計算：（1）樣本均值（2）樣本標準差（3）樣本方差五、簡答題要求：簡要回答下列問題。1.簡述抽樣誤差和非抽樣誤差的區別。2.請簡述數據清洗過程中可能遇到的問題及解決方法。3.在統計調查中，如何控制抽樣誤差？六、論述題要求：結合實際案例，論述數據清洗在統計調查中的重要性。本次試卷答案如下：一、選擇題1.C。抽樣誤差、非抽樣誤差和抽樣設計都是調查誤差的來源，而數據處理屬于數據清洗的范疇。2.D。增加樣本量、改進抽樣方法和增加調查人員都可以減少抽樣誤差。3.A。缺失值是指數據記錄中某個變量缺失。4.D。刪除異常值、用均值替換異常值和用中位數替換異常值都是處理異常值的方法。5.B。非抽樣誤差可以通過改進調查方法來減少。6.C。標準差可以描述數據的離散程度。7.B。數據記錄完全重復屬于重復值。8.A。箱線圖可以用來檢測數據異常。9.B。非抽樣誤差可以通過提高調查質量來減少。10.D。刪除異常值、用均值替換異常值和用中位數替換異常值都是處理數據中的異常值的方法。二、判斷題1.×。抽樣誤差是隨機誤差，無法完全消除。2.√。刪除重復值是提高數據質量的有效方法。3.√。數據清洗過程中，缺失值可以通過插值法來處理。4.√。非抽樣誤差可以通過改進調查方法來減少。5.√。數據清洗過程中，異常值可以通過箱線圖來檢測。6.√。系統誤差可以通過提高調查質量來減少。7.√。數據清洗過程中，重復值可以通過比較記錄來處理。8.×。隨機誤差是隨機發生的，增加樣本量不能減少隨機誤差。9.√。數據清洗過程中，缺失值可以通過均值替換法來處理。10.√。數據清洗過程中，異常值可以通過直方圖來檢測。四、計算題1.（1）樣本均值=(5+7+8+9+10+12+14+15+16+18)/10=10.6（2）樣本標準差=sqrt[[(5-10.6)^2+(7-10.6)^2+(8-10.6)^2+(9-10.6)^2+(10-10.6)^2+(12-10.6)^2+(14-10.6)^2+(15-10.6)^2+(16-10.6)^2+(18-10.6)^2]/9]=sqrt[23.6]≈4.8（3）樣本方差=[(5-10.6)^2+(7-10.6)^2+(8-10.6)^2+(9-10.6)^2+(10-10.6)^2+(12-10.6)^2+(14-10.6)^2+(15-10.6)^2+(16-10.6)^2+(18-10.6)^2]/9=25.62.（1）樣本均值=(1.2+1.4+1.6+1.8+2.0+2.2+2.4+2.6+2.8+3.0)/10=2.2（2）樣本標準差=sqrt[[(1.2-2.2)^2+(1.4-2.2)^2+(1.6-2.2)^2+(1.8-2.2)^2+(2.0-2.2)^2+(2.2-2.2)^2+(2.4-2.2)^2+(2.6-2.2)^2+(2.8-2.2)^2+(3.0-2.2)^2]/9]=sqrt[0.4]≈0.6（3）樣本方差=[(1.2-2.2)^2+(1.4-2.2)^2+(1.6-2.2)^2+(1.8-2.2)^2+(2.0-2.2)^2+(2.2-2.2)^2+(2.4-2.2)^2+(2.6-2.2)^2+(2.8-2.2)^2+(3.0-2.2)^2]/9=0.16五、簡答題1.抽樣誤差是指由于隨機抽樣的原因，樣本統計量與總體參數之間的差異。非抽樣誤差是指由于抽樣以外的因素導致的誤差，如調查人員的主觀判斷、數據記錄錯誤等。2.數據清洗過程中可能遇到的問題包括缺失值、異常值、重復值等。解決方法包括插值法處理缺失值、刪除或替換異常值、刪除重復值等。3.在統計調查中，控制抽樣誤差的方法包括：增加樣本量、改進抽樣方法、提高抽樣質量等。六、論述題數據清洗在統計調查中的重要性體現在以下幾個方面：1.提高數據質量：數據清洗可以去除錯誤數據、異常值、重復值等，確保數據的準確性和可靠性。2.優化分析結果：清洗后的