江蘇省地方標準DB32/T4653—2024連陰雨強度指數和風險等級劃分Intensityindexandrisklevelclassificationofconsecutiveovercastandrainyweather2024-01-09發布2024-02-09實施江蘇省市場監督管理局發發出布版Ⅰ前言 Ⅲ 2規范性引用文件 3術語和定義 4連陰雨判別 5連陰雨強度等級劃分 6連陰雨風險等級劃分流程 附錄A（資料性）連陰雨監測站點信息表 附錄B（規范性）連陰雨風險評估流程圖 參考文獻 Ⅲ本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由江蘇省氣象局提出并歸口。本文件起草單位：江蘇省氣候中心、江蘇省氣象臺、溧陽市氣象局、徐州市氣象局。1DB32/T4653—2024連陰雨強度指數和風險等級劃分本文件規定了連陰雨的術語和定義、判別條件、強度等級和風險等級劃分流程。本文件適用于江蘇省連陰雨的判別監測、預報預警、風險評估與區劃等，其他地區可參考使用。2規范性引用文件本文件沒有規范性引用文件。3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。連陰雨consecutiveovercastandrainyweather主要出現在江蘇省連續5天以上的陰雨過程。日降水量dailyprecipitation前一日20時到當日20時的累積降水量。日平均氣溫dailyaveragetemperature日日照時數dailysunshinehours前一日20時到當日20時的累積日照時長。雨日rainyday前一日20時到當日20時的累積降水量≥0.1mm的日子。雨日數rainydays單次連陰雨過程中，雨日的總天數。寡照日overcastday前一日20時到當日20時的累積降水量<0.1mm，且日日照時數<5h的日子。寡照日數overcastdays單次連陰雨過程中，寡照日的總天數。2陰雨日數overcastandrainydays單次連陰雨過程中，雨日數和寡照日數的總和。4連陰雨判別4.1連陰雨判別范圍將江蘇省連陰雨判別范圍劃分為三個區域，即淮北區(Ⅰ)、江淮區(Ⅱ)、沿江蘇南區(Ⅲ)。各分區的連陰雨判別區域代表站分別為：淮北區21站、江淮區29站、沿江蘇南區20站，見附錄A中表A.1。4.2連陰雨判別指標4.2.1單站連陰雨需同時符合下列條件：a）陰雨日數≥5d；b）雨日數占陰雨日數的比率≥70%；c）過程累積降水量≥10.0mm；d）符合上述條件的陰雨過程的第一個雨日，作為連陰雨開始日；e）連續3個寡照日作為連陰雨結束，其中第一個寡照日作為連陰雨結束日。4.2.2區域連陰雨江蘇省范圍內國家地面觀測站相鄰10站及以上達到連陰雨標準。5連陰雨強度等級劃分5.1連陰雨強度指數以連陰雨時段內日照時數、降水日數及降水量為主要參數的綜合指數，用于判別連陰雨強度等級。連陰雨強度指數計算方法見公式（1）。MLYY=…………（1）式中：MLYY——連陰雨強度指數；R——連陰雨過程的累積降水量；-R——歷史同期累積降水量的常年均值；LR——連陰雨過程的降水總日數；--LR——歷史同期降水總日數的常年均值。5.2連陰雨強度等級根據不同區域和不同季節，按表1將連陰雨強度劃分為輕、中、強、特強等4個等級。3DB32/T4653—2024表1江蘇全省各個季節連陰雨強度MLYY等級劃分季節特強強中輕春季MLYY≥4.73.7≤MLYY<4.71.7≤MLYY<3.70<MLYY<1.7夏季MLYY≥7.96.6≤MLYY<7.92.8≤MLYY<6.60<MLYY<2.8秋季MLYY≥5.44.0≤MLYY<5.41.9≤MLYY<4.00<MLYY<1.9冬季MLYY≥3.53.1≤MLYY<3.51.6≤MLYY<3.10<MLYY<1.66連陰雨風險等級劃分流程6.1連陰雨風險評估連陰雨風險評估主要指連陰雨發生前，基于連陰雨歷史發生情況，綜合致災因子危險性、承災體暴露度和孕災環境脆弱性等因子綜合建模，判定連陰雨發生的基本規律和風險程度。其評估流程按附錄B中圖B.1。6.1.2致災因子危險性評估連陰雨危險性評估，具體步驟如下：a）利用歷史氣象觀測資料，根據連陰雨判別條件，計算連陰雨強度指數MLYY［參見公式（1b）根據MLYY指數的大小，判定連陰雨強度等級，測算不同等級連陰雨出現的頻率；c）按年、季、月對連陰雨事件分類統計，綜合不同等級連陰雨強度和頻率，分析致災因子危險性。6.1.3承災體暴露度評估連陰雨承災體暴露度評估的數量指標主要包括耕地面積、農作物播種面積百分比、經濟密度、人口密度等，價值指標包括糧食總產量、平均單產量等。根據連陰雨承災體暴露度表征指標，對各指標進行規范化處理，采用加權綜合評價法構建暴露度評估模型。6.1.4孕災環境脆弱性評估連陰雨災害的孕災環境與地形地貌、下墊面類型、農作物生育期等因素有關。一般而言，孕災環境越脆弱，更容易發生連陰雨災害。6.2連陰雨風險等級6.2.1連陰雨風險評估指數結合連陰雨強度指數和承災體特征指標，確定連陰雨風險評估指數。計算方法見公式（2）。Fi=MLYYSi…………（2）式中：Fi——連陰雨風險評估指數；MLYY——連陰雨強度指數；4DB32/T4653—20246.2.2連陰雨風險等級劃分根據陰雨風險評估指數[見公式（2）]的測算結果，采用ArcGIS中自然斷點法，可將連陰雨風險程度劃分為弱連陰雨、輕度連陰雨、中度連陰雨、重度連陰雨影響四個等級。資料包含但不限于以下范圍。a）氣象觀測數據：來源于氣象部門。主要包括國家站和區域站的歷史和實時的逐日雨量、日照時數，以及農業氣象觀測站土壤濕度數據等。b）地理信息資料：來源于測繪部門。主要包括不同分辨率的地形數據（DEM）、耕地比數據等。c）社會經濟數據：來源于統計部門。包括以各縣（區）、鄉為單元的行政區域歷年農業土地面積、總d）行業災情資料：來源于民政部門、行業統計部門或實地調查。主要包括連陰雨災害造成的行業5（資料性）連陰雨監測站點信息表連陰雨監測站點信息表見表A.1。表A.1連陰雨監測站點（70站）站臺號站名省市縣所屬區域豐縣江蘇省徐州豐縣I沛縣江蘇省徐州沛縣I邳州江蘇省徐州邳州I徐州江蘇省徐州徐州I新沂江蘇省徐州新沂I東海江蘇省連云港東海I沭陽江蘇省宿遷沭陽I贛榆江蘇省連云港贛榆I西連島江蘇省連云港西連島I連云港江蘇省連云港連云港I灌云江蘇省連云港灌云I灌南江蘇省連云港灌南I睢寧江蘇省徐州睢寧I宿遷江蘇省宿遷宿豫I泗陽江蘇省宿遷泗陽I泗洪江蘇省宿遷泗洪I盱眙江蘇省淮安盱眙I洪澤江蘇省淮安洪澤I漣水江蘇省淮安漣水I淮安江蘇省淮安淮安I楚州江蘇省淮安楚州I響水江蘇省鹽城響水Ⅱ濱海江蘇省鹽城濱海Ⅱ阜寧江蘇省鹽城阜寧Ⅱ建湖江蘇省鹽城建湖Ⅱ金湖江蘇省淮安金湖Ⅱ寶應江蘇省揚州寶應Ⅱ射陽江蘇省鹽城射陽Ⅱ6表A.1連陰雨監測站點（70站）信息表（續）站臺號站名省市縣所屬區域鹽城江蘇省鹽城鹽城Ⅱ大豐江蘇省鹽城大豐Ⅱ六合江蘇省南京六合Ⅱ浦口江蘇省南京浦口Ⅱ高郵江蘇省揚州高郵Ⅱ儀征江蘇省揚州儀征Ⅱ興化江蘇省泰州興化Ⅱ江都江蘇省揚州江都Ⅱ揚州江蘇省揚州揚州Ⅱ泰州江蘇省泰州泰州Ⅱ泰興江蘇省泰州泰興Ⅱ姜堰江蘇省泰州姜堰Ⅱ東臺江蘇省鹽城東臺Ⅱ海安江蘇省南通海安Ⅱ如皋江蘇省南通如皋Ⅱ靖江江蘇省泰州靖江Ⅱ南通江蘇省南通南通Ⅱ如東江蘇省南通如東Ⅱ江蘇省南通Ⅱ通州江蘇省南通通州Ⅱ啟東江蘇省南通啟東Ⅱ海門江蘇省南通海門Ⅱ南京江蘇省南京南京Ⅲ揚中江蘇省鎮江揚中Ⅲ鎮江江蘇省鎮江鎮江Ⅲ高淳江蘇省南京高淳Ⅲ溧水江蘇省南京溧水Ⅲ丹陽江蘇省鎮江丹陽Ⅲ金壇江蘇省常州金壇Ⅲ常州江蘇省常州常州Ⅲ句容江蘇省鎮江句容Ⅲ溧陽江蘇省常州溧陽Ⅲ宜興江蘇省無錫宜興Ⅲ7表A.1連陰雨監測站點（70站）信息表（續）站臺號站名省市縣所屬區域蘇州江蘇省蘇州蘇州Ⅲ江陰江蘇省無錫江陰Ⅲ常熟江蘇省蘇州常熟Ⅲ張家港江蘇省蘇州張家港Ⅲ無錫江蘇省無錫無錫Ⅲ昆山江蘇省蘇州昆山Ⅲ東山江蘇省蘇州東山Ⅲ吳江江蘇省蘇州吳江Ⅲ太倉江蘇省蘇州太倉Ⅲ8DB32/T4653—2024（規范性）連陰雨風險評估流程圖連陰雨風險評估流程圖見圖B.1。圖B.1連陰雨風險評估流程圖9DB32/T4653—2024［1］GB/T35226—2017地面氣象觀測規范空氣溫度和濕度［2］GB/T35228—2017地面氣象觀測規范降水量［3］GB/T35232—2017地面氣象觀測規范日照［4］QX/T527—2019農業氣象災害風險區劃技術導則［5］QX/T531—2019氣象災害調查技術規范氣象災情信息收集［6］QX/T98—2008早稻播種育秧期低溫陰雨等級［7］DB32/T1199—2008氣象災害定義與分級標準［8］DB32/T3557—2019冬小麥濕漬害分級［9］DB32/T3524—2019農作物冷害和凍害分級［10］DB32/T3525—2019小麥赤霉病氣象條件分級［11］DB61/T442.2—2008災害性天氣氣候第2部分：連陰雨等級［12］DB34/T2316—2015冬小麥灌漿期連陰雨等級［13］馮明，鄧先瑞，吳宜進.湖北省連陰雨的分析[J].長江流域資源與環境，1996，5（4379?384.［14］胡辛陵，卞光輝，濮梅娟.江蘇省決策氣象服務手冊[M].北京：氣象出版社，2001：51?57.［16］鄒旭愷，張強，葉殿秀.長江三峽庫區連陰雨的氣候特征分析[J].災害學，2005，20（185?90.［17］周曾奎.江淮梅雨的分析和預報[M].氣象出版社，2006：88?91.［18］趙輝，王媛，李剛，等.春季低溫連陰雨災害對農作物產量影響評估[J].氣象科技，2011（39102?105.［19］成林，劉榮花.河南省夏玉米花期連陰雨災害風險區劃[J].生態學雜志，2012，31（123075?3079.［20］李美榮，李星敏，